Architekt rozwiązań AI (m/w/d)

Jako dostawca usług IT napędzamy cyfryzację sektora publicznego i tworzymy rzeczywistą wartość dodaną dla milionów ludzi w Niemczech. Wiele rzeczy możemy zrobić naprawdę dobrze, ale nie wszystko. Dlatego zawsze poszukujemy nowych współpracowników, którzy chcą coś zmienić dzięki swoim pomysłom, umiejętnościom i zaangażowaniu.

Czy czujesz się adresowany? Zatem kształtuj swój świat na lepsze i zostań częścią naszego Klastra Klientów Środowisko, Transport i Energia. TWOJA MISJA Jako architekt rozwiązań AI (m/f/d) będziesz projektować ogólną architekturę AI/ML dla złożonych środowisk korporacyjnych na platformie Azure. Łączysz dogłębną wiedzę specjalistyczną w zakresie inżynierii uczenia maszynowego, architektur RAG i MLOps z silnym zrozumieniem zarządzania, zgodności i przywództwa technicznego.

W ten sposób będziesz przyczyniać się do wdrażania rozwiązań AI w sposób gotowy do produkcji, skalowalny i zgodny z regułami. Twoje zadania: Projektowanie i dalszy rozwój ogólnej architektury AI/ML na platformie Azure jako korporacyjnej platformy AI. Techniczne zarządzanie projektami potoku ML, szczególnie w obszarach szkolenia, wdrażania, monitorowania i wykrywania dryftu, a także koncepcji i optymalizacji architektur RAG, na przykład w odniesieniu do fragmentowania, pobierania, poręczy i orkiestracji kontekstu.

Definiowanie strategii MLOps, w tym CI/CD w zakresie modeli, śledzenia eksperymentów i rejestracji modeliPrzywództwo techniczne i koordynacja interdyscyplinarnego zespołu inżynierów ML/AI, inżynierów LLM i inżynierów MLOpsDoradztwo w zakresie zarządzania sztuczną inteligencją, odpowiedzialnej sztucznej inteligencji i zgodności z ustawą UE o sztucznej inteligencji, a także zarządzanie interesariuszami poprzez prezentacje architektury dla kierownictwa IT i działów specjalistycznych TO JEST DLA NAS WAŻNEDogłębne doświadczenie z rozwiązaniami AI/ML opartymi na platformie Azure, w szczególności z Azure Machine Learning i usługą Azure OpenAI; Znajomość innych usług Azure AI będzie zaletą. Ponadto masz praktyczne doświadczenie z koncepcjami MLOps i odpowiadającymi im narzędziami, takimi jak MLflow, Kubeflow lub Azure ML Pipelines. Doświadczenie w budowaniu architektur RAG, w szybkiej inżynierii i obsłudze wektorowych baz danych oraz wiedza w zakresie integracji modeli językowych poprzez API.

Doświadczenie ze frameworkami orkiestracyjnymi, takimi jak LangChain lub LlamaIndex będzie zaletą. Doświadczenie w zakresie CI/CD dla aplikacji ML i dobra znajomość języka Python. Praktyczne doświadczenie z co najmniej dwoma popularnymi frameworkami uczenia maszynowego, takimi jak scikit-learn, PyTorch lub TensorFlow.

Doświadczenie w budowaniu architektur korporacyjnych w środowiskach chmurowych. Znajomość pokrewnych obszarów, takich jak platformy danych, konteneryzacja, orkiestracja kontenerów, infrastruktura jako kod i obserwowalność będzie zaletą, na przykład z Databricks, Azure Data Factory, Azure Data Lake, Docker, Kubernetes, Terraform, Prometheus, Grafana lub Application Insights. Zrozumienie wymagań dotyczących zarządzania, bezpieczeństwa i zgodności w środowiskach regulowanych.

Znajomość odpowiednich norm i przepisów, takich jak ISO 27001, NIS2, specyfikacje BSI lub EU AI Act, a także odpowiednich narzędzi zarządzania będzie zaletą. Kilkuletnie doświadczenie z architekturami ML/AI lub porównywalnymi zadaniami technicznymi w środowiskach korporacyjnych. Pożądane doświadczenie w zarządzaniu technicznym lub roli architektonicznej; Dodatkowym atutem będą odpowiednie certyfikaty Azure.

Idealnie, doświadczenie w branży energetycznej lub użyteczności publicznej, w zakresie konserwacji predykcyjnej, analiz szeregów czasowych lub procedur zamówień publicznych takich jak VgV i EVB-IT. Bardzo dobra znajomość języka niemieckiego (poziom języka ojczystego) oraz dobra znajomość języka angielskiego TWOJA NOWA PRACACo się dla nas liczy? Jasno określone role, autentyczna współpraca i wspólny cel.

Nazywamy to responsywnością - przejrzystą, doceniającą i zorientowaną na cel. Tutaj możesz bezpośrednio zaangażować się w zmianę, jeśli chcesz. - Weź udział w projektach, które rozwijają nas jako firmę. Elastyczne godziny pracy i praca zdalna? - Czy są oczywiste.

Indywidualny budżet sprzętowy? - Urządź swoje miejsce pracy tak, jak czujesz się najbardziej komfortowo. Zdrowie psychiczne? - Twoje samopoczucie psychiczne jest dla nas ważne. Dzięki OpenUp wspieramy Cię i oferujemy w każdej chwili bezpłatny dostęp do profesjonalnej pomocy psychologicznej.

Indywidualny budżet szkoleniowy? - Niezależnie od tego, czy jest to kolejna certyfikacja, czy długo wyczekiwany kurs językowy - Ty decydujesz, co i kiedy chcesz kontynuować szkolenie. Program komputerowy dla pracowników? - Po prostu wynajmij swoje kolejne urządzenie do użytku wyłącznie prywatnego za pośrednictwem virtual7.JobRad lub samochodu służbowego? - Pomożemy Ci być tak mobilnym, jak potrzebujesz. Powiedz mi, kim jesteś i kiedy możesz zacząć.

Chętnie też