Główny inżynier oprogramowania - aplikacje robotów i sztuczna inteligencja głosowa

Poruszające przeżycie. Główny inżynier oprogramowania - aplikacje robotów i sztuczna inteligencja głosowa Lokalizacja: rejon Zatoki Kalifornijskiej Roboty humanoidalne stają się naprawdę przydatne, gdy rozumieją ludzkie intencje i przekształcają je w znaczące działania. W Cerence budujemy warstwę poznawczą i aplikacyjną, która łączy sztuczną inteligencję głosową, sztuczną inteligencję agentów, rozumowanie multimodalne i możliwości robotyczne w intuicyjne doświadczenia człowieka i robota.

Przegląd ról Główny inżynier oprogramowania odpowiada za warstwę aplikacyjną i poznawczą naszego humanoidalnego robota. Pracując bezpośrednio z podstawową platformą robotyki zaprojektowaną przez naszego Architekta, zamienisz ludzkie intencje w działania fizyczne na wysokim poziomie. Ta rola koncentruje się na budowaniu zaawansowanych aplikacji głosowych, multimodalnych systemów kontekstowych oraz programowaniu podstawowej logiki biznesowej i drzew zachowań, dzięki którym robot jest interaktywny, pomocny i intuicyjny.

Twój wpływ - twórz oprogramowanie obsługujące następną generację inteligentnych robotów humanoidalnych. - Praca nad produktami Voice AI, Agentic AI, LLM, VLM i fizycznymi produktami AI. - Współpraca z ekspertami w dziedzinie robotyki, konwersacyjnej sztucznej inteligencji, systemów wbudowanych i przetwarzania w chmurze. - Zobacz swoją pracę wdrożoną w rzeczywistych środowiskach robotycznych. Kluczowe obowiązki Warstwa aplikacji i logika biznesowa: Wdrażanie oprogramowania aplikacyjnego wysokiego poziomu, przepływów pracy interakcji i robotycznych maszyn stanowych behawioralnych. Orkiestracja zamiaru działania: Zbuduj podstawową logikę, która przekłada ludzką mowę, gesty, sygnały środowiskowe i informacje kontekstowe na deterministyczne zadania robotyczne.

Fuzja interakcji wielomodalnych: Zintegruj potoki wizyjne, wykrywanie obiektów, rozumienie scen, śledzenie przestrzenne i interakcje głosowe, aby zapewnić świadomość kontekstową. Inżynieria aplikacji głosowych: Twórz niezawodne aplikacje głosowe zarządzające STT, NLU, zarządzaniem dialogami, wykrywaniem słów wybudzania i interfejsami TTS. Rozwój agentycznej sztucznej inteligencji: Twórz przepływy pracy w zakresie orkiestracji, łącząc LLM, VLM, systemy pamięci, wywoływanie narzędzi, silniki wnioskowujące i możliwości robotyczne.

Integracja możliwości robotów: Korzystaj i organizuj usługi nawigacji, manipulacji, percepcji i sterowania urządzeniami udostępniane przez platformę robotyki. Partycjonowanie brzegowe/chmurowe: Optymalizuj aplikacje, aby zrównoważyć lokalne wykonanie o niskim opóźnieniu z usługami AI opartymi na chmurze. Integracja wielu urządzeń i ekosystemów: integruj roboty z urządzeniami mobilnymi, ekosystemami inteligentnego domu, aplikacjami dla przedsiębiorstw i interfejsami API w chmurze.

Wkład w pętlę danych: Twórz mechanizmy telemetryczne, rejestrowania i oceny wspierające ciągłe doskonalenie modelu. Wdrożenie i gotowość produkcyjna: Weź udział w testowaniu, obserwowalności, CI/CD i praktykach wdrażania produkcyjnego. Wymagane umiejętności i doświadczenie Obowiązkowe (obowiązkowe) - Struktury orkiestracji i logiki: Wysoka biegłość w BehaviorTree.CPP, maszynach stanowych, silnikach orkiestracji przepływu pracy lub architekturach planowania zadań. - Kognitywna sztuczna inteligencja i systemy agentów: praktyczne doświadczenie w tworzeniu aplikacji przy użyciu LLM, VLM, architektur wywoływania narzędzi, frameworków agentów, systemów RAG lub platform pamięci semantycznej. - Programowanie: ponad 5 lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania w Pythonie i/lub C++. - Architektura aplikacji: doświadczenie w projektowaniu skalowalnego oprogramowania warstwy aplikacji, systemów opartych na API, usług rozproszonych i architektur sterowanych zdarzeniami. - Zarządzanie obliczeniami brzegowymi: doświadczenie w optymalizacji oprogramowania na sprzęcie brzegowym o ograniczonych zasobach w sporadycznych warunkach łączności. - Usługi w chmurze i AI: doświadczenie w integracji usług AI w chmurze, platform do obsługi modeli i wdrożeń kontenerowych. - Jakość oprogramowania i dostarczanie produkcji: automatyczne testowanie, debugowanie, monitorowanie, obserwowalność i praktyki CI/CD. - Nastawienie na interakcję człowiek-robot: doświadczenie w projektowaniu naturalnych, kontekstowych doświadczeń człowiek-maszyna.

Warto mieć (Highly Valued Plus) - stos głosu i mowy: Cerence, Whisper, Deepgram, Azure Speech, ElevenLabs, AWS Speech Services, platformy STT/TTS/NLU. - Zużycie środowiska robotyki: węzły aplikacji ROS2, usługi, akcje, tematy, interfejsy API nawigacji i manipulacji. - Wizja i wielomodalna sztuczna inteligencja: wykrywanie obiektów, zrozumienie sceny, uziemienie wizualne i systemy wnioskowania przestrzennego. - Integracja sprzętu audio: kształtowanie wiązki, eliminacja echa akustycznego (AEC), układy mikrofonów i tłumienie szumów. - Fizyczne zastosowania sztucznej inteligencji: doświadczenie w tworzeniu oprogramowania dla humanoidów, robotów usługowych, automatyki magazynowej lub wbudowanych systemów sztucznej inteligencji. - Potoki danych i uczenia się: telemetria, analityka, systemy oceny, potoki przekwalifikowania i pętle informacji zwrotnej AI. - Konteneryzacja i wdrażanie: Docker, Kubernetes, aktualizacje OTA i środowiska wdrażania brzegowego. - Środowisko startowe: Wygodne posiadanie rozwiązań od koncepcji po wdrożenie w szybko zmieniającym się środowisku. Dlaczego warto dołączyć do zespołu - twórz oprogramowanie obsługujące następną generację inteligentnych robotów humanoidalnych. - Pracuj z głosową sztuczną inteligencją, agentyczną sztuczną inteligencją, fizyczną sztuczną inteligencją i systemami konwersacyjnymi. - Współpraca z ekspertami w dziedzinie mowy, sztucznej inteligencji, robotyki, chmury i systemów wbudowanych. - Pomóż kształtować przyszłość interakcji człowiek-maszyna. Co oferujemy - Oferujemy hojny pakiet wynagrodzeń i świadczeń (oprócz wynagrodzenia podstawowego), obejmujący: - Przedział wynagrodzeń 165 550,00 USD - 264 450,00 USD Nie jest to typowe dla ofert składanych na najwyższym poziomie lub w jego pobliżu.

Rzeczywiste wynagrodzenie zostanie ustalone na podstawie doświadczenia i innych czynników związanych ze stanowiskiem pracy. - Możliwość otrzymania rocznej premii - Ubezpieczenie (medyczne, stomatologiczne, okulistyczne, na życie i inwalidztwo) - Płatny urlop - Płatne urlopy - Wpłata firmy do RRSP (Registered Emerytalny Plan Oszczędnościowy) - Nagrody kapitałowe dla określonych stanowisk i poziomów - Dostępna praca zdalna i/lub hybrydowa w zależności od stanowiska Wszelkie wynagrodzenia i świadczenia podlegają warunkom odpowiednich planów lub programów i mogą być okresowo zmieniane, rozwiązywane lub zastępowane. Wykształcenie i kwalifikacje - tytuł licencjata lub magistra w dziedzinie informatyki, robotyki, inżynierii oprogramowania, sztucznej inteligencji lub dyscypliny pokrewnej. O Cerence Cerence to światowy lider w dziedzinie konwersacyjnej sztucznej inteligencji i technologii głosowych, rozszerzający innowacje poza motoryzację na robotykę i fizyczną sztuczną inteligencję.

Równe szanse Pracodawca Cerence angażuje się w zapewnianie równych możliwości zatrudnienia i tworzenie włączającego środowiska dla wszystkich pracowników. Cerence Inc. (Nasdaq: CRNC i www.cerence.com) jest światowym liderem w branży w tworzeniu unikalnych, poruszających doświadczeń dla świata motoryzacji.

Cerence, wydzielona z Nuance w październiku 2019 r., to nowa, niezależna firma, która szybko zyskała popularność jako lider w dziedzinie samochodowych asystentów głosowych, współpracując ze wszystkimi wiodącymi producentami samochodów na świecie - od Forda i Fiata Chryslera, przez Daimlera, Audi i BMW po Geely i SAIC - aby zmienić sposób, w jaki samochód się czuje, reaguje i uczy się. Jej osiągnięcia opierają się na ponad 20-letnim doświadczeniu w branży i przywództwie oraz ponad 500 milionach samochodów na drogach w ponad 70 językach. Ponieważ Cerence patrzy w przyszłość i kontynuuje ambitny program rozwoju, potrzebujemy kogoś, kto dołączy do zespołu i pomoże budować przyszłość głosu i sztucznej inteligencji w samochodach.

To ekscytująca okazja, aby dołączyć do pełnego pasji, oddanego, globalnego zespołu Cerence i być częścią znaczących innowacji w szybko rozwijającej się branży. ## Pracodawca Cerence zapewniający równość szans jest mocno zaangażowany w zapewnienie równych szans w zatrudnieniu (EEO) i przestrzeganie wszystkich przepisów federalnych, stanowych i lokalnych, które zabraniają dyskryminacji w zatrudnieniu ze względu na wiek, rasę, kolor skóry, płeć, tożsamość płciową, ekspresję płciową, płeć, stereotypy dotyczące płci, ciążę, pochodzenie narodowe, pochodzenie, religię, niepełnosprawność fizyczną lub umysłową, stan zdrowia, stan cywilny, obywatelstwo, orientację seksualną, chroniony status wojskowy lub weterana, informacje genetyczne i inne chronione klasyfikacje. Oświadczenie Cerence dotyczące polityki równych szans w zatrudnieniu. Wszyscy potencjalni i obecni Pracownicy muszą zachować czujność, jeśli chodzi o przestrzeganie zasad bezpieczeństwa w miejscu pracy.

Obejmuje to: - Przestrzeganie protokołów bezpieczeństwa w miejscu pracy i programów szkoleniowych w celu zapoznania się ze sposobami utrzymania bezpiecznego miejsca pracy. - Przestrzeganie procedur bezpieczeństwa w celu zgłaszania wszelkich podejrzanych działań. - Poszanowanie korporacyjnych procedur bezpieczeństwa, aby zapewnić skuteczność tych procedur. - Przestrzeganie zasad i przepisów obowiązujących w firmie. - Zachęcanie do stosowania zasady zerowej tolerancji dla przemocy w miejscu pracy. - Podstawowa wiedza na temat wymogów bezpieczeństwa informacji i prywatności danych (np. jak chronić dane i jak się z nimi obchodzić). - Demonstracyjna wiedza na temat bezpieczeństwa informacji dzięki wewnętrznym programom szkoleniowym. Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/principal-software-engineer-robot-applications-voice-ai-cerence