Inżynier oprogramowania do głębokiego uczenia się, wnioskowanie - absolwent New College 2026

Dzisiaj NVIDIA wykorzystuje nieograniczony potencjał sztucznej inteligencji, aby zdefiniować następną erę informatyki. Era, w której nasze procesory graficzne działają jak mózgi komputerów, robotów i autonomicznych samochodów, które potrafią zrozumieć świat. Robienie tego, czego nigdy wcześniej nie robiono, wymaga wizji, innowacji i największych talentów na świecie.

Jako NVIDIAN będziesz zanurzony w włączającym, zachęcającym środowisku, w którym każdy będzie inspirowany do wykonywania najlepszej pracy. Dołącz do zespołu i przekonaj się, jak możemy wywrzeć trwały wpływ na świat. NVIDIA poszukuje do naszego rosnącego zespołu inżyniera oprogramowania specjalizującego się w wnioskowaniu głębokiego uczenia się.

Jako kluczowy współpracownik pomożesz zaprojektować, zbudować i zoptymalizować oprogramowanie akcelerowane przez procesor graficzny, które obsługuje najbardziej zaawansowane współczesne aplikacje AI. Nasz zespół jest odpowiedzialny za opracowywanie i utrzymywanie wysokowydajnych platform open source, które przodują w wydajnym udostępnianiu i wnioskowaniu modeli na dużą skalę. Będziesz odgrywać kluczową rolę w ulepszaniu tych platform, ułatwianiu sprawnego wdrażania i udostępnianiu przełomowych modeli językowych.

Będziesz ściśle współpracować ze społecznością zajmującą się głębokim uczeniem się, aby wdrożyć najnowsze algorytmy do publicznego udostępniania w ramach wnioskowania. Twoja praca skupi się na identyfikacji i wprowadzaniu ulepszeń wydajności najnowocześniejszych modeli LLM i generatywnej sztucznej inteligencji w akceleratorach NVIDIA, od procesorów graficznych dla centrów danych po brzegowe układy SoC. Będziesz korzystać z narzędzi i wtyczek typu open source - w tym jąder CUTLASS, OAI Triton, NCCL i CUDA - w celu wdrażania i optymalizacji potoków udostępniania modeli.

Czym będziesz się zajmował: - Optymalizacja wydajności, analiza i dostrajanie modeli DL w różnych dziedzinach, takich jak LLM, multimodalność i generatywna sztuczna inteligencja. - Skaluj wydajność modeli DL w różnych architekturach i typach akceleratorów NVIDIA. - Współtwórz funkcje i kod w bibliotekach wnioskowania NVIDIA, rozwiązaniach programowych vLLM i SGLang, FlashInfer i LLM. - Pracuj z współpracującymi ze sobą zespołami zajmującymi się frameworkami, bibliotekami NVIDIA i innowacyjnymi rozwiązaniami w zakresie optymalizacji wnioskowania. Co musimy zobaczyć: - Posiadanie lub niedawno ukończone studia magisterskie lub doktoranckie z zakresu inżynierii komputerowej, informatyki, EECS, sztucznej inteligencji lub pokrewnej dziedziny lub równoważne doświadczenie. - Doświadczenie w tworzeniu oprogramowania. - Doskonała umiejętność programowania w języku C/C++ i projektowania oprogramowania. Umiejętności SW Agile są pomocne, a doświadczenie w Pythonie jest plusem. - Wcześniejsze doświadczenie w szkoleniu, wdrażaniu lub optymalizacji wnioskowania modeli DL w środowisku produkcyjnym będzie dodatkowym atutem. - Wcześniejsze doświadczenie w modelowaniu wydajności, profilowaniu, debugowaniu i optymalizacji kodu lub znajomość architektury CPU i GPU będzie dodatkowym atutem. - Doświadczenie w programowaniu GPU (CUDA, OAI TRITON lub CUTLASS) będzie dodatkowym atutem.

Sposoby wyróżnienia się z tłumu - weź udział w projektach oprogramowania do głębokiego uczenia się, takich jak PyTorch, vLLM i SGLang, aby stymulować postęp w tej dziedzinie. - Doświadczenie w komunikacji z wieloma procesorami graficznymi (NCCL, NVSHMEM) Firma NVIDIA jest powszechnie uważana za jednego z najbardziej pożądanych pracodawców w branży technologicznej. Pracują dla nas jedni z najbardziej przyszłościowo myślących i pracowitych ludzi na świecie. Jeśli jesteś kreatywny i niezależny, czekamy na Twoją opinię!

Twoje wynagrodzenie podstawowe zostanie ustalone na podstawie Twojej lokalizacji, doświadczenia i wynagrodzeń pracowników na podobnych stanowiskach. Podstawowy zakres wynagrodzenia wynosi 124 000 USD - 195 500 USD na poziomie 2 i 152 000 USD - 241 500 USD na poziomie 3. Będziesz także uprawniony do kapitału i świadczeń.

Zgłoszenia na to stanowisko będą przyjmowane co najmniej do 26 lipca 2026 r. To ogłoszenie dotyczy istniejącego wakatu. NVIDIA wykorzystuje narzędzia AI w swoich procesach rekrutacyjnych.

NVIDIA angażuje się w wspieranie włączającego środowiska pracy i jest dumna, że ​​jest pracodawcą zapewniającym równe szanse. Ponieważ bardzo cenimy różnorodność wśród naszych obecnych i przyszłych pracowników, nie stosujemy dyskryminacji (w tym podczas zatrudniania i awansowania) ze względu na rasę, religię, kolor skóry, pochodzenie narodowe, płeć, ekspresję płciową, orientację seksualną, wiek, stan cywilny, status weterana, niepełnosprawność lub jakąkolwiek inną cechę chronioną przez prawo. Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/deep-learning-software-engineer-inference-new-college-grad-2026-nvidia