Starszy inżynier ML (fabryka tokenów)

<div class="content-intro"><p><strong>O firmie Nebius:</strong></p> <p>Nebius wyznacza nową erę infrastruktury chmurowej dla globalnej gospodarki opartej na sztucznej inteligencji. Budujemy kompleksową platformę chmurową AI, która wspiera programistów i przedsiębiorstwa od szkolenia w zakresie danych i modeli po wdrożenie produkcyjne, bez kosztów i złożoności budowania dużej wewnętrznej infrastruktury AI/ML.</p> <p>Zbudowana przez inżynierów dla inżynierów. Od orkiestracji procesorów graficznych na dużą skalę po optymalizację wnioskowania - jesteśmy odpowiedzialni za trudne problemy związane z obliczeniami, pamięcią masową, sieciami i stosowaną sztuczną inteligencją.</p> <p>Jesteśmy notowani na giełdzie Nasdaq (NBIS) i z siedzibą w Amsterdamie.

Mamy globalny zasięg z centrami badawczo-rozwojowymi w Europie, Wielkiej Brytanii, Ameryce Północnej i Izraelu. Nasz zespół liczący ponad 1500 osób składa się z setek inżynierów posiadających głęboką wiedzę specjalistyczną w zakresie sprzętu, oprogramowania oraz badań i rozwoju sztucznej inteligencji.</p></div><h2 id="The-role" data-renderer-start-pos="1"><strong data-renderer-mark="true">Rola</strong></h2> <p data-renderer-start-pos="11">Token Factory jest częścią Nebius Cloud, jednej z największych chmur GPU na świecie, obsługujących dziesiątki tysięcy procesorów graficznych. Budujemy platformę do wnioskowania i dostrajania, która sprawia, że każdy rodzaj podstawowego modelu - tekst, obraz, dźwięk i powstające architektury multimodalne - jest szybki, niezawodny i łatwy w szkoleniu i wdrażaniu na masową skalę.</p> <div class="ewa-rteLine"><strong>Niektóre kierunki, nad którymi obecnie pracujemy i których możesz być częścią:</strong></div> <ul class="ak-ul" data-indent-level="1"> <li> <div class="ewa-rteLine"> <p><strong>Zaawansowane dostrajanie:</strong> udoskonalanie metodologii dostrajania - zarówno opartych na LoRA, jak i pełnoparametrowych - dla najnowocześniejszych LLM (np.

GPT-OSS, Kimi K2.5, DeepSeek V3.1/V3.2, GLM-4.7), koncentrując się zarówno na jakości modelu, jak i efektywności szkolenia.</p> </div> </li> <li> <div class="ewa-rteLine"><strong>Optymalizacja wnioskowania:</strong> Identyfikacja wąskich gardeł wnioskowania LLM w celu przyspieszenia produkcji. Obejmuje to budowanie potoków uczenia i oceny modeli w JAX na potrzeby dekodowania spekulatywnego, eksperymentowanie z architekturami (gęsta/MoE, autoregresja/równoległość) i wyprowadzanie praw skalowania w celu kierowania alokacją zasobów.                                                                                </div> </li> <li><strong>Szkolenie i wnioskowanie o niskiej precyzji:</strong> badanie metodologii o niskiej precyzji (FP8, NVFP4/MXFP4) na potrzeby nadzorowanego dostrajania i uczenia się przez wzmacnianie - obejmującego zarówno wnioskowanie, jak i szkolenie - zoptymalizowane pod kątem nowoczesnego sprzętu</li> </ul> <p><strong data-renderer-mark="true">Oczekujemy, że będziesz mieć:</strong></p> <ul class="ak-ul" data-indent-level="1"> <li> <p data-renderer-start-pos="927">Dogłębne zrozumienie teoretycznych podstaw uczenia maszynowego i uczenia się przez wzmacnianie.</p> </li> <li> <p data-renderer-start-pos="1030">Głęboka wiedza specjalistyczna w zakresie nowoczesnego głębokiego uczenia się na potrzeby przetwarzania i generowania języków</p> </li> <li> <p data-renderer-start-pos="1111">Doświadczenie w szkoleniu dużych modeli na wielu węzłach obliczeniowych</p> </li> <li> <p data-renderer-start-pos="1196">Rozsądne zrozumienie aspektów wydajnościowych uczenia dużych sieci neuronowych (strategie shardingu, niestandardowe jądra, funkcje sprzętowe itp.)</p> </li> <li> <p data-renderer-start-pos="1342">Strong umiejętności inżynierii oprogramowania (głównie używamy Pythona)</p> </li> <li> <p data-renderer-start-pos="1403">Głębokie doświadczenie z nowoczesnymi frameworkami głębokiego uczenia się (używamy JAX)</p> </li> <li> <p data-renderer-start-pos="1472">biegłość we współczesnych podejściach do inżynierii oprogramowania, w tym CI/CD, kontroli wersji i testowaniu jednostkowym</p> </li> <li> <p data-renderer-start-pos="1586">Dobre zdolności komunikacyjne i przywódcze</p> </li> </ul> <p><strong data-renderer-mark="true">Dobrze mieć:</strong></p> <ul class="ak-ul" data-indent-level="1"> <li> <p data-renderer-start-pos="1652"><strong data-renderer-mark="true">Wcześniejsze doświadczenie w pracy z modele językowe lub inne podobne technologie NLP.</strong></p> </li> <li> <p data-renderer-start-pos="1739">Znajomość ważnych idei w przestrzeni LLM, takich jak MHA, RoPE, ZeRO/FSDP, Flash Attention, kwantyzacja</p> </li> <li> <p data-renderer-start-pos="1849">Doświadczenie w budowaniu i dostarczaniu produktów (niekoniecznie związane z ML) w dynamicznym środowisku przypominającym start-up.</p> </li> <li> <p data-renderer-start-pos="1971">Duże umiejętności inżynieryjne, w tym doświadczenie w tworzeniu dużych systemów rozproszonych lub usług internetowych o dużym obciążeniu.</p> </li> <li> <p data-renderer-start-pos="2089">Projekty typu open source prezentujące Twoje umiejętności inżynieryjne</p> </li> <li> <p data-renderer-start-pos="2152">Doskonała znajomość języka angielskiego wraz z doskonałymi umiejętnościami pisania, artykulacji i komunikacji.</p> </li> </ul><div class="content-conclusion"><p><strong>Korzyści i korzyści:</strong></p> <ul> <li>Konkurencyjne wynagrodzenie</li> <li>Możliwości rozwoju kariery i uczenia się</li> <li>Elastyczność i odpowiedzialność</li> <li>Kultura współpracy i innowacyjności</li> <li>Możliwość pracy nad wpływowymi projektami AI</li> <li>Środowisko międzynarodowe i utalentowane zespoły</li> </ul> <p><strong>Jak to jest pracować w Nebius:</strong></p> <p>Szybkie działanie - Odważne myślenie - Stały rozwój - Znaczący wpływ - Zaufanie i prawdziwa własność - Możliwość kształtowania przyszłości sztucznej inteligencji </p> <p><strong>Oświadczenie o równych szansach:</strong></p> <p>Nebius jest pracodawcą zapewniającym równe szanse. Zależy nam na wspieraniu włączającego i zróżnicowanego miejsca pracy oraz zapewnianiu równych możliwości zatrudnienia we wszystkich aspektach zatrudnienia.

Nie dyskryminujemy ze względu na rasę, kolor skóry, religię, płeć (w tym ciążę), pochodzenie narodowe, pochodzenie, wiek, niepełnosprawność, informacje genetyczne, stan cywilny, status weterana, orientację seksualną, tożsamość lub ekspresję płciową lub jakąkolwiek inną cechę chronioną przez obowiązujące prawo.</p> <p>Aplikanci muszą mieć zezwolenie na pracę w kraju, w którym składają wniosek, i będą zobowiązani do przedstawienia dokumentu potwierdzającego uprawnienia do zatrudnienia jako warunku zatrudnienia. </p> <p>Jeśli potrzebujesz zakwaterowania w trakcie procesu aplikacyjnego, daj nam znać.</p></div>Znajdź więcej anglojęzycznych ofert pracy w Niemczech na Arbeitnow