Główny architekt rozwiązań

<div class="content-intro"><p><strong>O firmie Nebius:</strong></p> <p>Nebius wyznacza nową erę infrastruktury chmurowej dla globalnej gospodarki opartej na sztucznej inteligencji. Budujemy kompleksową platformę chmurową AI, która wspiera programistów i przedsiębiorstwa od szkolenia w zakresie danych i modeli po wdrożenie produkcyjne, bez kosztów i złożoności budowania dużej wewnętrznej infrastruktury AI/ML.</p> <p>Zbudowana przez inżynierów dla inżynierów. Od orkiestracji procesorów graficznych na dużą skalę po optymalizację wnioskowania - jesteśmy odpowiedzialni za trudne problemy związane z obliczeniami, pamięcią masową, sieciami i stosowaną sztuczną inteligencją.</p> <p>Jesteśmy notowani na giełdzie Nasdaq (NBIS) i z siedzibą w Amsterdamie.

Mamy globalny zasięg z centrami badawczo-rozwojowymi w Europie, Wielkiej Brytanii, Ameryce Północnej i Izraelu. Nasz zespół liczący ponad 1500 osób składa się z setek inżynierów posiadających głęboką wiedzę specjalistyczną w zakresie sprzętu, oprogramowania oraz prac badawczo-rozwojowych nad sztuczną inteligencją.</p></div><h3><strong><span data-ccp-props="{}">Rola</span></strong></h3> <p>Poszukujemy doświadczonego <strong>głównego architekta rozwiązań</strong>, który ma obsesję na punkcie klienta, aby poprowadzić współpracę techniczną z najbardziej strategicznymi klientami firmy Nebius w wielu segmentach branżowych. Jest to starsze stanowisko o dużym wpływie, skupiające się na złożonej przedsprzedaży, obciążeniach uczenia maszynowego na dużą skalę i kompleksowej własności rozwiązań dla klientów - od wczesnego odkrycia po wdrożenie produkcyjne.<br>Jako główny architekt rozwiązań będziesz pełnić rolę zaufanego partnera technicznego dla interesariuszy kadry kierowniczej, liderów AI/ML i zespołów platformowych.

Będziesz kształtować strategię rozwiązań, kierować złożonymi PoC, wpływać na kierunek produktu i zapewniać pomyślne wdrożenie chmury Nebius AI do zadań ML/AI o znaczeniu krytycznym.</p> <p>Możesz pracować zdalnie z <strong>Europy</strong>.</p> <p><strong><span data-contrast="auto"><span data-ccp-charstyle="Strong">Twoje obowiązki będą obejmować obejmują:</span></span></strong><span data-ccp-props="{"*** *** 17":true,"*** *** 18":true}"> </span></p> <ul> <li>Własna <strong>kompleksowa przedsprzedaż techniczna i dostawa rozwiązań</strong>dla klientów strategicznych i korporacyjnych, od wstępnego odkrycia, poprzez PoC, projekt architektury i gotowość produkcyjną.</li> <li>Być <strong> zaufanym doradcą technicznym </strong> dla interesariuszy wyższego szczebla klientów (dyrektor ds. technologii, kierownik działu ML, inżynieria platform, zespoły ds. infrastruktury AI).</li> <li>Prowadź złożoną <strong>infrastrukturę ML/AI i architektury MLOps</strong>, w tym obciążenia szkoleniowe i wnioskowania na dużą skalę na platformach chmurowych akcelerowanych przez GPU.</li> <li>Projektuj, sprawdzaj i dokumentuj<strong> architektury referencyjne</strong> Rozwiązania typu „infrastruktura jako kod” oraz wzorce wdrażania najlepszych praktyk przy użyciu sztucznej inteligencji Nebius.</li> <li>Prowadź i wykonuj <strong>zaawansowane PoC, warsztaty, przeglądy architektury i prezentacje dla kadry kierowniczej </strong>, aby wykazać wartość i przyspieszyć przyjęcie przez klientów.</li> <li>Blisko współpracuj z <strong>sprzedażą, produktem, inżynierią i wsparciem</strong>, aby reprezentować rzeczywiste wymagania klientów i wpływać na decyzje dotyczące planów rozwoju produktu.</li> <li>Działaj jako <strong>pojedynczy punkt władzy technicznej</strong> dla kluczowych scenariuszy klientów w wewnętrznych zespołach (produkt, wsparcie, marketing).</li> <li>Wspieranie strategicznych inicjatyw marketingowych, w tym konferencji, hackatonów, seminariów internetowych, studiów przypadków klientów i przywództwa technicznego.</li> <li>Jest mentorem i zapewnia przywództwo techniczne innym architektom rozwiązań, pomagając podnieść ogólną poprzeczkę techniczną organizacji.</li> </ul> <p><strong><span data-contrast="auto"><span data-ccp-charstyle="Strong">Oczekujemy, że będziesz mieć:</span></span></strong><span data-ccp-props="{"*** *** 17":true,"*** *** 18":true}"> </span></p> <ul data-list-tree="true" data-indent="0" data-border="0"> <li><strong>Ponad 10 lat doświadczenie</strong> na wyższych stanowiskach technicznych, takich jak architekt rozwiązań, architekt systemów, inżynier platformy ML lub podobnym - ze znaczącymi obowiązkami związanymi z kontaktem z klientem.</li> <li><strong>Udokumentowane doświadczenie w kompleksowej realizacji złożonych projektów przedsprzedażowych</strong>, w tym odkrywanie, projektowanie rozwiązań, PoC i przejście do produkcji.</li> <li>Głębokie praktyczne doświadczenie z <strong>obciążeniami ML na dużą skalę</strong>, w tym szkoleniami i szkoleniami z zakresu GPU wnioskowanie na dużą skalę.</li> <li>Rozległa wiedza specjalistyczna w zakresie <strong>infrastruktury chmurowej i MLOps</strong>, w tym platform opartych na Kubernetes i systemów rozproszonych.</li> <li>Solidne, praktyczne doświadczenie z <strong>Infrastrukturą jako kod</strong> i zarządzaniem konfiguracją (Terraform, Ansible) oraz dobra znajomość <strong>Pythona</strong>.</li> <li>Dogłębne zrozumienie <strong>stosów obliczeniowych GPU</strong> do obciążeń ML/AI (sterowniki, CUDA, biblioteki, optymalizacja wydajności).</li> <li>Wyjątkowe umiejętności komunikacyjne - umiejętność jasnego formułowania złożonych koncepcji technicznych zarówno dla odbiorców technicznych, jak i wykonawczych.</li> <li>Wysoce <strong>nastawienie na klienta</strong> z możliwością zrównoważenia potrzeb klienta, wykonalności technicznej i strategii produktu.</li> </ul> <p><strong><span data-contrast="auto"><span data-ccp-charstyle="Strong">Będzie to dodatkowy bonus, jeśli:</span></span></strong></p> <ul> <li><span data-ccp-props="{"*** *** 17":true,"*** *** 18":true}">Wcześniejsze doświadczenie jako starszy architekt rozwiązań specjalistycznych AI/ML, menedżer produktu technicznego ML lub na podobnym stanowisku wyższego szczebla zajmującym się sztuczną inteligencją/ML rola.</span></li> <li><span data-ccp-props="{"*** *** 17":true,"*** *** 18":true}">Praktyczne doświadczenie ze frameworkami orkiestracji HPC i ML (np. Slurm, Kubeflow).</span></li> <li><span data-ccp-props="{"*** *** 17":true,"*** *** 18":true}">Praktyczne doświadczenie z platformami głębokiego uczenia się, takimi jak PyTorch i TensorFlow.</span></li> <li><span data-ccp-props="{"*** *** 17":true,"*** *** 18":true}">Dogłębne zrozumienie chmury Ekosystem uczenia maszynowego u głównych dostawców (NVIDIA, AWS, Azure, Google Cloud).</span></li> <li><span data-ccp-props="{"*** *** 17":true,"*** *** 18":true}">Doświadczenie w wywieraniu wpływu na kierunek rozwoju produktu w oparciu o opinie klientów i wzorce użytkowania w świecie rzeczywistym.Doświadczenie w prowadzeniu kompleksowych projektów wdrożeniowych ML na dużą skalę i uczestniczeniu w nich na wszystkich poziomach stos.</span></li> </ul><div class="content-conclusion"><p><strong>Korzyści i korzyści:</strong></p> <ul> <li>Konkurencyjne wynagrodzenie</li> <li>Rozwój kariery i możliwości uczenia się</li> <li>Elastyczność i odpowiedzialność</li> <li>Kultura współpracy i innowacyjności</li> <li>Możliwość pracy nad wpływowymi projektami AI</li> <li>Międzynarodowe środowisko i utalentowani zespoły</li> </ul> <p><strong>Jak to jest pracować w Nebius:</strong></p> <p>Szybki rozwój - Odważne myślenie - Stały rozwój - Znaczący wpływ - Zaufanie i prawdziwa własność - Możliwość kształtowania przyszłości sztucznej inteligencji </p> <p><strong>Oświadczenie o równych szansach:</strong></p> <p>Nebius jest pracodawcą zapewniającym równe szanse. Zależy nam na wspieraniu włączającego i zróżnicowanego miejsca pracy oraz zapewnianiu równych możliwości zatrudnienia we wszystkich aspektach zatrudnienia.

Nie dyskryminujemy ze względu na rasę, kolor skóry, religię, płeć (w tym ciążę), pochodzenie narodowe, pochodzenie, wiek, niepełnosprawność, informacje genetyczne, stan cywilny, status weterana, orientację seksualną, tożsamość lub ekspresję płciową lub jakąkolwiek inną cechę chronioną przez obowiązujące prawo.</p> <p>Aplikanci muszą mieć zezwolenie na pracę w kraju, w którym składają wniosek, i będą zobowiązani do przedstawienia dokumentu potwierdzającego uprawnienia do zatrudnienia jako warunku zatrudnienia. </p> <p>Jeśli potrzebujesz zakwaterowania w trakcie procesu aplikacyjnego, daj nam znać.</p></div>Znajdź pracę w Niemczech na Arbeitnow