Starszy inżynier aplikacji AI (możliwość zdalna)

Firma VetsEZ poszukuje starszego inżyniera ds. zastosowań sztucznej inteligencji do projektowania, opracowywania i wdrażania rozwiązań sztucznej inteligencji (AI) dla przedsiębiorstw wspierających Departament ds. Weteranów (VA). Początkowe zadanie będzie wspierać inicjatywę Joint Longitudinal Viewer (JLV) AI Summarization, zapewniając bezpieczną, zarządzaną funkcję wyszukiwania i podsumowywania wspomaganą sztuczną inteligencją w zatwierdzonym środowisku testowym wykorzystującym generację wspomaganą wyszukiwaniem (RAG), modele wielkojęzykowe (LLM) i Amazon Bedrock, przy jednoczesnym wspieraniu oceny klinicznej i przyszłej gotowości produkcyjnej. Ściśle współpracując z architektami rozwiązań AI, właścicielami produktów, zespołami ds. cyberbezpieczeństwa, inżynierami DevSecOps i interesariuszami klinicznymi, osoba ta opracuje bezpieczne, skalowalne i łatwe w utrzymaniu aplikacje oparte na sztucznej inteligencji, które bezproblemowo integrują się z istniejącymi systemami opieki zdrowotnej w przedsiębiorstwach, zapewniając jednocześnie zgodność z federalnymi wymogami dotyczącymi bezpieczeństwa, prywatności i zarządzania sztuczną inteligencją.

Obowiązki: - Projektowanie, opracowywanie i wdrażanie aplikacji AI dla przedsiębiorstw z wykorzystaniem modeli dużych języków (LLM) i generacji rozszerzonej odzyskiwaniu (RAG). - Rozwijaj możliwości wyszukiwania, podsumowywania i odpowiadania na pytania wspomagane sztuczną inteligencją za pomocą Amazon Bedrock. - Twórz usługi AI wielokrotnego użytku, wspierające szybką orkiestrację, wyszukiwanie dokumentów i generowanie odpowiedzi. - Wdrażaj szybkie strategie inżynieryjne i strategie uziemiania źródeł, aby poprawić dokładność, spójność, identyfikowalność i znaczenie kliniczne sztucznej inteligencji, w tym linki źródłowe wspierające weryfikację przez człowieka. - Zoptymalizuj wydajność sztucznej inteligencji, równoważąc jakość reakcji, opóźnienia i koszty operacyjne. - Projektuj i rozwijaj bezpieczne, skalowalne aplikacje natywne w chmurze, wykorzystując nowoczesne praktyki inżynierii oprogramowania. - Opracowywanie interfejsów API RESTful i usług backendowych wspierających możliwości sztucznej inteligencji i integrację przedsiębiorstw. - Wdrożenie funkcji wyszukiwania zatwierdzonych dokumentów, wyszukiwania wektorowego i wyszukiwania semantycznego w wybranym kontekście pacjenta i zestawie dokumentów CHSD. - Opracuj zautomatyzowane testy jednostkowe, integracyjne i funkcjonalne oraz powtarzalne oceny sztucznej inteligencji pod kątem zasadności, jakości wyszukiwania i znaczenia klinicznego, wspierając aplikacje obsługujące sztuczną inteligencję. - Rozwiązywanie problemów z defektami oprogramowania, optymalizacja wydajności aplikacji i działania wspierające w zatwierdzonym środowisku testowym oraz w celu zapewnienia przyszłej gotowości produkcyjnej. - Zintegruj możliwości sztucznej inteligencji z istniejącymi aplikacjami opieki zdrowotnej dla przedsiębiorstw i przepływami pracy klinicznymi. - Twórz bezpieczne interfejsy z wykorzystaniem interfejsów API REST i nowoczesnych wzorców integracji. - Wspieranie interoperacyjności z wykorzystaniem standardów opieki zdrowotnej, w tym FHIR, HL7 i CCD. - Współpraca z architektami rozwiązań i zespołami inżynieryjnymi w celu wdrożenia skalowalnych i łatwych w utrzymaniu projektów aplikacji. - Uczestnictwo w przeglądach kodu i promowanie najlepszych praktyk inżynierii oprogramowania w całym zespole programistów. - Opracowywać bezpieczne oprogramowanie zgodnie z federalnymi wymogami dotyczącymi cyberbezpieczeństwa i prywatności, w tym zatwierdzonymi kontrolami przechowywania i usuwania danych. - Obsługa potoków CI/CD, zautomatyzowanych wdrożeń i natywnych praktyk operacyjnych w chmurze. - Wdrożenie rejestrowania, monitorowania, możliwości audytu i telemetrii operacyjnej, w tym śledzenia wersji modelu i podpowiedzi, monitorowania użycia i kosztów oraz kontroli wykrywających model, monit, pobieranie i dryf danych. - Wsparcie skanowania bezpieczeństwa aplikacji, usuwania luk w zabezpieczeniach i działań w zatwierdzonym środowisku testowym oraz w celu zapewnienia przyszłej gotowości produkcyjnej. - Włączanie zasad odpowiedzialnej sztucznej inteligencji, działania człowieka w pętli (HITL) i zarządzania sztuczną inteligencją do tworzenia aplikacji. - Współpraca z architektami, właścicielami produktów, klinicystami, zespołami ds. cyberbezpieczeństwa i interesariuszami rządowymi przez cały cykl życia oprogramowania. - Weź udział w ceremoniach Agile, w tym w planowaniu sprintu, udoskonalaniu zaległości, przeglądach sprintu i retrospekcjach. - Udział w tworzeniu dokumentacji technicznej, przewodników wdrożeniowych i artefaktów projektowania oprogramowania. - Przedstawianie rozwiązań technicznych i podejść do wdrażania kierownictwu projektu i interesariuszom. Wymagania: - Tytuł licencjata w dziedzinie informatyki, inżynierii oprogramowania, systemów informatycznych, sztucznej inteligencji, nauki o danych lub pokrewnej dziedzinie technicznej lub równoważne doświadczenie. - Ponad 8 lat tworzenia aplikacji dla przedsiębiorstw. - Ponad 5 lat tworzenia aplikacji natywnych w chmurze z wykorzystaniem AWS lub porównywalnych platform chmurowych. - Udokumentowane doświadczenie w tworzeniu rozwiązań w zakresie sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego lub generatywnej sztucznej inteligencji. - Doświadczenie we wdrażaniu aplikacji wykorzystujących Amazon Bedrock lub podobne platformy AI dla przedsiębiorstw. - Doświadczenie w tworzeniu korporacyjnych interfejsów API REST i usług aplikacji natywnych w chmurze. - Usługi w chmurze Amazon Bedrock i AWS - Duże modele językowe (LLM) - Generowanie rozszerzone odzyskiwaniu (RAG) - Szybkie projektowanie i ocena sztucznej inteligencji - Python, Java lub C# - Interfejsy API REST i JSON - Wektorowe bazy danych, osadzanie i wyszukiwanie semantyczne - Git, CI/CD i DevSecOps - Interoperacyjność w służbie zdrowia (FHIR, HL7, CCD) Dodatkowe kwalifikacje: - Dobra znajomość współczesnego oprogramowania zasady inżynierii i tworzenie aplikacji natywnych w chmurze. - Doświadczenie w tworzeniu skalowalnych, bezpiecznych i łatwych w utrzymaniu aplikacji dla przedsiębiorstw. - Doskonałe umiejętności analityczne, rozwiązywania problemów i rozwiązywania problemów. - Silne umiejętności komunikacji pisemnej i werbalnej z możliwością współpracy w interdyscyplinarnych zespołach inżynierskich. - Możliwość uzyskania i utrzymania zezwolenia Rządowego Zaufania Publicznego. - Doświadczenie we wspieraniu Departamentu Spraw Weteranów (VA), Departamentu Obrony (DoD) lub innych federalnych organizacji zajmujących się opieką zdrowotną. - Doświadczenie w opracowywaniu klinicznych aplikacji do przepływu pracy, wyszukiwania informacji lub wsparcia lekarzy wymagających sztucznej inteligencji, wymagających walidacji przez człowieka. - Doświadczenie we wdrażaniu wyszukiwania wektorowego, osadzania, wyszukiwania semantycznego i szybkiej orkiestracji. - Znajomość odpowiedzialnej sztucznej inteligencji, ram zarządzania ryzykiem AI NIST (AI RMF), NIST SP 800-53, FISMA i FedRAMP. - Znajomość standardów terminologii klinicznej, w tym SNOMED CT, ICD-10, RxNorm i LOINC. - Bardzo pożądane są certyfikaty AWS Developer, AWS AI, Machine Learning lub inne certyfikaty chmurowe AWS. Świadczenia: - Ubezpieczenie medyczne, dentystyczne i okulistyczne - 401(k) z dopasowaniem pracodawcy - Płatny czas wolny plus dni wolne od pracy - Firmowy laptop - Możliwości rozwoju zawodowego i szkoleń - Możliwość pracy zdalnej Kwalifikujący się kandydaci otrzymają wynagrodzenie za zatrudnienie bez względu na rasę, kolor skóry, religię, płeć, pochodzenie narodowe, orientację seksualną, tożsamość płciową, niepełnosprawność lub chroniony status weterana. Przepraszamy, w tej chwili nie możemy zaoferować sponsorowania.

Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/senior-ai-application-engineer-remote-opportunity-vetsez