Menedżer uczenia maszynowego (LLM)

O nas: Blue Rose Research tworzy narzędzia do gromadzenia danych i sztucznej inteligencji, które pomagają Demokratom wygrywać wybory. Nasz zespół łączy inżynierię, analizę danych i strategię polityczną, aby podejmować decyzje dotyczące najlepszych kampanii i postępowych organizacji w kraju. Prognozujemy wybory, testujemy reklamy i wykorzystujemy generatywną sztuczną inteligencję, aby pomóc kampaniom zrozumieć, co dzieje się w wiadomościach; następnie szybko reaguj, wysyłając wiadomości, które naprawdę działają.

Poinstruowaliśmy, jak w nowoczesnych kampaniach wydawane są setki milionów dolarów. Jesteśmy małym zespołem zorientowanym na misję, który szybko buduje, odważnie eksperymentuje i pomaga postępowcom komunikować się i wygrywać - kierując się ciekawością, celem i autentyczną chęcią wykorzystania technologii w dobrym celu. Lider uczenia maszynowego (LLM i stosowana sztuczna inteligencja) Poszukujemy lidera uczenia maszynowego dla małego zespołu starszych analityków danych, którzy opracowują produkty oparte na uczeniu maszynowym, które wspierają strategię opartą na danych dla liderów i organizacji obywatelskich.

Podlegając Dyrektorowi ds. Inżynierii, będziesz odpowiedzialny za plan działania i kierunek techniczny. To jest rola praktyczna.

Będziesz współpracować z zespołem przy budowaniu infrastruktury, szkoleniu modeli i wdrażaniu ich w środowisku produkcyjnym. Jeśli masz motywację do wykorzystania swojej wiedzy technicznej do znaczącej, zorientowanej na misję pracy, która służy dobru publicznemu, ta rola daje szansę wywarcia wymiernego wpływu. Inne obowiązki obejmują: Kierowanie zespołem starszych analityków danych skupionych na dostrajaniu dużych modeli językowych, prowadzeniu najnowocześniejszych badań i rozwoju oraz tworzeniu systemów wnioskowania produkcyjnego.

Współpracuj z kierownictwem wyższego szczebla, aby zdefiniować plan działania zespołu i dostosować priorytety do celów organizacyjnych. Prowadzić cotygodniowe spotkania i stand-upy, utrzymując zespół w stanie odblokowania i realizacji. posuwaj się do przodu. Zapewnij kierownictwo techniczne w projektach, korzystając z otwartych i gotowych rozwiązań LLM, a także innych zaawansowanych technik uczenia maszynowego.

Nadzoruj eksperymenty, optymalizację i jakość danych, aby zapewnić, że modele są dokładne, niezawodne i gotowe do produkcji. Wspieraj kreatywne rozwiązywanie problemów i rygorystyczność metodologiczną, gdy wyzwania wymagają niestandardowych rozwiązań wykraczających poza standardowe podejście ML. Przekładaj wyniki złożonych modeli na przydatne spostrzeżenia dla interesariuszy, zapewniając, że prace techniczne wywrą wpływ na świat rzeczywisty O Tobie: Ponad rok w wiodących zespołach zajmujących się analityką danych; Ponad 6 lat w ML lub inżynierii danych.Doświadczenie w statystyce stosowanej, wyborze modelu, dostrajaniu i ocenie.

Biegła w Pythonie, SQL i nowoczesnych frameworkach ML (PyTorch, TensorFlow lub JAX).Doświadczenie w budowaniu i wdrażaniu produkcyjnego ML i potoków głębokiego uczenia się. Znajomość LLM, osadzania, agentycznych przepływów pracy i systemów RAG. Dobra znajomość narzędzi chmurowych i DevOps (Docker, Kubernetes, Terraform).Wykwalifikowany w eksploracyjnej analizie danych i radzeniu sobie z niedoskonałymi danymi ze świata rzeczywistego.Będziesz prosperować w szybko zmieniającym się środowisku, w którym priorytety szybko ewoluują, a wpływ jest natychmiastowy.Lider współpracujący, który jasno komunikuje się z zespołami technicznymi i nietechnicznymi.Nastawiony na misję, ciekawy obywatelskich i politycznych zastosowań sztucznej inteligencji oraz wspiera pozytywną kulturę zespołową.Co oferujemy: Wynagrodzenie: 165 000 - 210 000 USD rocznie, proporcjonalne do doświadczeniaKorzyści: Konkurencyjna opieka medyczna, stomatologiczna i zdrowotna Środowisko pracy: Najpierw zdalnie, z biurami i regularnymi spotkaniami w Nowym Jorku i DC (głównie godziny na wschodnim wybrzeżu)Kultura: Szybko działający, współpracujący zespół wykonujący innowacyjną pracę mającą wpływ na świat rzeczywistyRozwój: Możliwość uczenia się nowych umiejętności, podejmowania wyzwań i kształtowania znaczących projektówWłączenie: Zapraszamy kandydatów z różnych środowisk - nie musisz spełniać wszystkich kwalifikacji, aby aplikować Kwalifikowalność: Kandydaci musi mieć zezwolenie na pracę w USA.

Pierwotnie wysłany w Himalaje