Starszy analityk danych (m/k/x)

Data Scientist (m/k/x) Lokalizacja: UE (zdalnie) Dla kogo będziesz pracować: W Makersite jesteśmy pionierami w zakresie przyszłości zrównoważonego rozwoju produktów i współpracy cyfrowej. Jako wiodąca platforma do zarządzania cyklem życia produktu (PLM) umożliwiamy firmom podejmowanie mądrzejszych i bardziej zrównoważonych decyzji w całym łańcuchu dostaw. Nasze najnowocześniejsze oprogramowanie umożliwia zespołom projektowanie, prototypowanie i produkcję z zachowaniem przejrzystości, wydajności i odpowiedzialności - zmniejszając wpływ na środowisko przy jednoczesnej optymalizacji wydajności.

Jesteśmy szybko rozwijającą się, innowacyjną firmą, która opiera się na kreatywności, współpracy i ciągłym uczeniu się. Jeśli pasjonujesz się technologią, zrównoważonym rozwojem i wywieraniem znaczącego wpływu, chętnie usłyszymy od Ciebie. Dołącz do nas i bądź częścią kształtowania przyszłości produkcji i innowacji produktowych.

Kogo szukamy: Jako część naszego rosnącego zespołu będziesz odgrywać kluczową rolę w kształtowaniu przyszłości zrównoważonego rozwoju produktów. Poszukujemy innowacyjnych, zaangażowanych badaczy danych, których pasją jest technologia i zrównoważony rozwój, którzy dołączą do nas w tworzeniu narzędzi umożliwiających firmom podejmowanie mądrzejszych i bardziej odpowiedzialnych decyzji. Na tym stanowisku będziesz miał okazję współpracować z utalentowanymi profesjonalistami, brać udział w nowatorskich projektach i pomagać w napędzaniu cyfrowej transformacji branż na całym świecie.

Jeśli jesteś gotowy, aby wywrzeć wpływ i przyczynić się do znaczących zmian, czekamy na Twoją wiadomość! Rola ta ma charakter stały, stały. Wszyscy kandydaci, którzy pomyślnie przejdą proces rekrutacji, otrzymają umowę o pracę na czas nieokreślony, niezależnie od lokalizacji.

Rola: Opracowywanie i wdrażanie systemów AI klasy produkcyjnej Budowanie, wdrażanie i utrzymywanie skalowalnych interfejsów API obsługujących modele AI/ML w środowiskach produkcyjnych Własne kompleksowe dostarczanie rozwiązań AI, od prototypów po w pełni produkcyjne systemy Projektowanie zaawansowanych architektur AI Projektowanie i wdrażanie systemów generacji rozszerzonej odzyskiwaniu (RAG) przy użyciu wektorowych baz danych Budowanie i koordynowanie agentów AI przy użyciu frameworków takich jak LangGraph, CrewAI lub podobnych Ocena i wybór odpowiednich modeli wielojęzycznych (LLM) i modele podstawowe w oparciu o konkretne przypadki użycia Optymalizuj wydajność i skalowalność Ciągła optymalizacja wnioskowania o modelach pod kątem opóźnień, efektywności kosztowej i przepustowości na dużą skalę Identyfikuj wąskie gardła i wdrażaj ulepszenia, aby zapewnić wysoką wydajność systemów Zapewnij niezawodność i obserwowalność Wdrażaj niezawodne monitorowanie, rejestrowanie i ostrzeganie dla wdrożonych modeli i usług Zapewniaj niezawodność, czas pracy i wydajność systemu dzięki najlepszym praktykom w produkcyjnych systemach ML Ustanawiaj najlepsze praktyki inżynieryjne Twórz i utrzymuj potoki CI/CD w celu płynnego testowania, wdrażania i iteracji sztucznej inteligencji systemów Przyczynianie się do ewolucji standardów inżynieryjnych w miarę przechodzenia firmy od szybkich eksperymentów do bardziej ustrukturyzowanych, skalowalnych operacji Współpraca międzyfunkcyjna Ścisła współpraca z zespołami ds. produktów i inżynierów w celu zintegrowania możliwości sztucznej inteligencji z podstawowymi produktami Przekładanie problemów biznesowych na rozwiązania techniczne i jasne komunikowanie kompromisów Wspieranie struktury w szybko zmieniającym się środowisku Pomaganie w zapewnianiu stabilności i struktury procesom rozwoju sztucznej inteligencji w fazie szybkiego wzrostu i skalowania Zrównoważenie szybkości wykonywania z potrzebą łatwych w utrzymaniu, dobrze udokumentowanych i skalowalnych systemy Przejmij odpowiedzialność za niejednoznaczne problemy i przeprowadź je do praktycznych, gotowych do produkcji wyników. Podstawowe doświadczenie Ponad 5 lat doświadczenia w Pythonie, z ~10 lat ogólnego doświadczenia w inżynierii oprogramowania lub danych (mile widziani kandydaci przechodzący z inżynierii backendu) Udokumentowane doświadczenie w budowaniu i wdrażaniu API klasy produkcyjnej (najlepiej z FastAPI; doświadczenie REST/GraphQL będzie plusem) Praktyczne doświadczenie w pracy z dużymi modelami językowymi (LLM) i LLMOps, w tym szybką inżynierią, dostrajanie i ocena (np. GPT, Claude) Duże doświadczenie w dostrajaniu modeli open source (np. ekosystem Hugging Face) Praktyczne doświadczenie w projektowaniu i pracy z wektorowymi bazami danych (np.

Pinecone, Weaviate, Chroma, pgvector) Doświadczenie w budowaniu agentów AI przy użyciu frameworków takich jak LangGraph, LangChain, CrewAI lub podobnych Solidne zrozumienie wdrażania i obsługi modeli (np. vLLM, TGI, lub zarządzanymi punktami końcowymi) Doświadczenie z potokami CI/CD i nowoczesnymi praktykami wdrażania (Docker, Kubernetes, GitHub Actions) Duże doświadczenie w pracy z wielkoskalowymi tekstowymi zbiorami danych i ich przetwarzaniu Preferowane doświadczenie Doświadczenie z platformami MLOps, takimi jak MLflow lub Weights & Biases Znajomość ekosystemów AI w chmurze (np. AWS Bedrock, GCP Vertex AI, Azure OpenAI) Wkład w projekty AI/ML typu open source Doświadczenie w dziedzinie zrównoważonego rozwoju lub klimatu/produktu Doświadczenie w środowiskach B2B SaaS Wcześniejsze doświadczenie w środowisku start-upów lub przedsiębiorstw typu Scale-up (około 100 - 300 pracowników) Miejsce zamieszkania i legalne zezwolenie na pracę w UE. Kluczowe cechy Nastawienie konstruktora: Wygodne posiadanie systemów od początku do końca, od eksperymentów po produkcję Nastawienie na działanie: Skuteczne działanie w szybko zmieniającym się środowisku ze zmieniającymi się priorytetami Myślenie systemowe: Projektowanie rozwiązań z myślą o skalowalności, niezawodności i łatwości konserwacji Pragmatyczne podejmowanie decyzji: Łączy doskonałość techniczną z szybkością i wpływem na biznes Własność i odpowiedzialność: Bierze odpowiedzialność za wyniki, a nie tylko wyniki Jasny komunikator: Potrafi artykułować złożone koncepcje techniczne zarówno na poziomie technicznym, jak i interesariusze nietechniczni Co oferujemy: Konkurencyjne wynagrodzenie - nagradzamy Twoje umiejętności i doświadczenie pakietem wynagrodzeń, który odzwierciedla Twoją wartość.

30 dni płatnego urlopu - poświęć trochę czasu na naładowanie baterii i utrzymanie zdrowej równowagi między życiem zawodowym a prywatnym. Elastyczność w trybie zdalnym - pracuj z dowolnego miejsca w UE, z możliwością współpracy osobistej w naszych biurach w Stuttgarcie w Berlinie (w zależności od stanowiska). Hojny budżet na naukę i rozwój - inwestujemy w Twój rozwój, zapewniając wystarczające zasoby na rozwój osobisty i zawodowy.

Wybierz swój idealny sprzęt do pracy - niezależnie od tego, czy wolisz Apple, czy Microsoft, wyposażymy Cię w narzędzia potrzebne do osiągnięcia doskonałości. Doświadczenie: Praca zorientowana na cel - Zbuduj coś znaczącego. Tutaj nie tylko tworzysz kolejną aplikację; przyczyniasz się do transformacji wizji, z której możesz być dumny. Świetni współpracownicy - ​​dołącz do zespołu, który jest otwarty, przejrzysty i międzynarodowy.

Cenimy inkluzywność i wspieramy kulturę współpracy i wzajemnego szacunku. Równowaga między życiem zawodowym a prywatnym - jako firma, która stawia na pracę zdalną, ufamy, że wykonasz swoją pracę najlepiej jak potrafisz i na swój sposób. Masz swobodę pracy, kiedy Ci odpowiada, zapewniając zdrową równowagę między życiem osobistym i zawodowym.

Duma z wpływu - już dokonujemy znaczących zmian wśród globalnych, znanych klientów, którzy podzielają naszą wizję. Bądź częścią czegoś, co ma znaczenie. Stabilność z ambicjami - dzięki realistycznym planom rozwoju angażujemy się w zmianę sposobu, w jaki powstają rzeczy - nie rezygnując z naszych ambitnych celów na rzecz innowacji i wpływu.

Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o tym, jak wygląda praca w Makersite, odwiedź naszą stronę Karier tutaj. Różnorodność i włączenie społeczne. Jeśli cierpisz na jakąś chorobę lub potrzebujesz dostosowania naszego procesu i uważasz, że może to mieć wpływ na Twoją zdolność do bycia najlepszym - daj nam znać, abyśmy mogli porozmawiać o tym, jak możemy najlepiej Ci pomóc i wprowadzić niezbędne zmiany.

W Makersite dokładamy wszelkich starań, aby wspierać środowisko, które promuje różnorodność, równość, włączenie społeczne i przynależność. Wierzymy, że zróżnicowane zespoły napędzają innowacje i sukces, i jesteśmy dumni, że jesteśmy pracodawcą zapewniającym równe szanse. Zapraszamy kandydatów ze wszystkich środowisk i rozpatrzymy wszystkie wnioski niezależnie od wieku, niepełnosprawności, tożsamości płciowej, stanu cywilnego, ciąży lub macierzyństwa, rasy, narodowości, religii, płci, orientacji seksualnej lub jakiegokolwiek innego statusu chronionego przez obowiązujące prawo.

Możesz mieć pewność, że wszystkie wnioski będą rozpatrywane z zachowaniem najwyższej poufności. Znajdź oferty pracy w Niemczech na Arbeitnow