Pracownik naukowy zajmujący się uczeniem maszynowym

<div class="content-intro"><p><a href="https://fin.ai/">Fin</a> to firma zajmująca się obsługą klienta AI, której misją jest pomaganie firmom w zapewnianiu doskonałej obsługi klientów.</p> <p>Nasz agent AI Fin to najskuteczniejszy obecnie na rynku agent AI AI, umożliwiający firmom zapewnianie nienagannej, zawsze aktywnej obsługi klienta na całej jego drodze - od obsługi, przez sprzedaż, po handel elektroniczny. Dzięki naszym własnym modelom sztucznej inteligencji Fin rozwiązuje złożone problemy klientów kompleksowo w każdym kanale, przy minimalnej konfiguracji i integracji. Fin można także połączyć z naszym natywnie zintegrowanym działem pomocy technicznej Intercom, tworząc jeden system zaprojektowany z myślą o potrzebach współczesnych zespołów wsparcia.</p> <p>Założona w 2011 roku firma Fin stała się jedną z najszybciej rozwijających się firm i pozostaje jedną z największych prywatnych firm zajmujących się oprogramowaniem na świecie, z prawie 30 000 firm na całym świecie korzystających z naszych produktów w celu transformacji obsługi klienta.

Kierując się naszymi podstawowymi wartościami, przekraczamy granice, budujemy z szybkością i intensywnością oraz nieustannie dostarczamy naszym klientom niesamowitą wartość.</p></div><h2>Jaka jest szansa? </h2> <p>Zespół Fina ds. uczenia maszynowego jest odpowiedzialny za definiowanie nowych funkcji uczenia maszynowego, badanie odpowiednich algorytmów i technologii oraz szybkie dostarczanie pierwszych prototypów do rąk naszych klientów.</p> <p>Jesteśmy zespołem niezwykle skoncentrowanym na produkcie. Współpracujemy z działami ds. produktu i projektowania zespołów, które wspieramy. Dedykowani inżynierowie produktu ML naszego zespołu umożliwiają nam szybkie przejście do wersji produkcyjnej, często wysyłając ją do wersji beta w ciągu kilku tygodni po pomyślnym teście offline.</p> <p>Jesteśmy bardzo pasjonatami stosowania technologii uczenia maszynowego i stworzyliśmy wszystko, od klasycznych modeli nadzorowanych, przez najnowocześniejsze algorytmy klastrowania bez nadzoru, po nowatorskie zastosowania transformatorowych sieci neuronowych.

Testujemy i mierzymy rzeczywisty wpływ każdego wdrażanego modelu na klienta.</p> <h2>Co będę robić? </h2> <ul> <li>Odgrywaj aktywną rolę w zatrudnianiu, mentorowaniu i rozwoju kariery innych inżynierów</li> <li>Podnieś poprzeczkę w zakresie standardów technicznych, wydajności, niezawodności i doskonałości operacyjnej</li> <li>Identyfikuj obszary, w których ML może stworzyć wartość dla naszych klientów</li> <li>Identyfikuj właściwe ramy ML problemów produktowych - Praca z członkami zespołu oraz interesariuszami ds. Produktu i projektowania</li> <li>Przeprowadzanie eksploracyjnej analizy i badań danych - Głęboko zrozum obszar problemu</li> <li>Zbadaj i zidentyfikuj odpowiednie algorytmy i narzędzia - Bądź pragmatyczny, ale w razie potrzeby wprowadzaj innowacje aż do najnowocześniejszych</li> <li>Przeprowadź ocenę offline, aby zebrać dowody, że algorytm będzie działać</li> <li>Współpracuj z inżynierami, aby wprowadzić prototypy do produkcji</li> <li>Planuj, mierz i uspołeczniaj wnioski, aby zapewnić iterację</li> <li>Współpracuj ściśle z resztą zespołu i innymi osobami, aby tworzyć doskonałe produkty uczenia maszynowego</li> </ul> <h2>Jakich umiejętności mogę potrzebować? </h2> <ul> <li>5-8 lat doświadczenia w stosowaniu uczenia maszynowego</li> <li>Wcześniejsze doświadczenie na stanowisku wyższego szczebla/pracownika (nauka o danych, tworzenie oprogramowania lub akademickie)</li> <li>Znaczący, udokumentowany wpływ, jaki Twoja praca wywarła na produkt i/lub zespoły</li> <li>Doskonałe umiejętności programowania</li> <li>Doświadczenie jako główny lider techniczny zespołu</li> <li>Doskonałe umiejętności komunikacyjne, zarówno w zespołach inżynierskich, jak i pomiędzy dyscyplin.</li> <li>Komfort dzięki niejednoznaczności</li> <li>Zazwyczaj posiadają zaawansowane wykształcenie w dziedzinie uczenia maszynowego lub pokrewnej (np. magistra)</li> <li>Umiejętności myślenia naukowego</li> </ul> <h2>Dodatkowe umiejętności i atrybuty </h2> <ul> <li>Rekordowa wysyłka produktów ML</li> <li>Doktorat lub inne doświadczenie w środowisku badawczym</li> <li>Głębokie doświadczenie w odpowiednim środowisku Obszar ML - np. NLP, głębokie uczenie się, metody bayesowskie, uczenie się przez wzmacnianie, grupowanie</li> <li>Doskonałe statystyki lub wiedza matematyczna</li> <li>Wizualizacja, umiejętności przetwarzania danych, SQL, matplotlib itp.</li> </ul> <h2>Korzyści </h2> <p>Jesteśmy dobrze traktowani, z niesamowitymi korzyściami!

Jeśli jest dla Ciebie coś ważnego, czego nie ma na tej liście, porozmawiaj z nami!</p> <ul> <li>Konkurencyjne wynagrodzenie i kapitał własny w szybko rozwijającym się start-upie</li> <li>Codziennie serwujemy lunch, a także różnorodne przekąski i w pełni wyposażoną kuchnię</li> <li>Regularne przeglądy wynagrodzeń - nagradzamy świetną pracę!</li> <li>Spokój ducha dzięki ubezpieczeniu na życie oraz kompleksowemu ubezpieczeniu zdrowotnemu i stomatologicznemu dla Ciebie i Twoich bliskich osoby na utrzymaniu</li> <li>Otwarta polityka urlopowa i elastyczne urlopy, dzięki którym możesz wziąć wolne, kiedy ich potrzebujesz</li> <li>Płatny urlop macierzyński, a także 6-tygodniowy urlop ojcowski dla ojców, abyś mógł spędzić cenny czas z bliskimi</li> <li>Jeśli jeździsz na rowerze, zapewniamy Ci ochronę w ramach programu Cycle to Work. Z bezpiecznym przechowywaniem rowerów </li> <li>MacBooki to nasz standard, ale chętnie dostarczymy Ci dowolny sprzęt, który pomoże Ci w wykonywaniu pracy.</li> <li>Nieograniczony dostęp do Claude Code i najlepszych w swojej klasie narzędzi AI; zachęcamy do eksperymentowania i budowania.</li> </ul> <p>Jesteśmy zróżnicowaną grupą ludzi i chcemy w dalszym ciągu przyciągać i zatrzymywać w naszej organizacji różnorodne osoby. Zależy nam na włączającym i zróżnicowanym Fin!

Nie dyskryminujemy ze względu na płeć, pochodzenie etniczne, orientację seksualną, religię, stan cywilny lub rodzinny, wiek, niepełnosprawność lub rasę.</p><div class="content-conclusion"><p><strong>Zasady</strong></p> <p>Fin ma politykę pracy hybrydowej. Wierzymy, że praca osobista pomaga nam pozostać w kontakcie, łatwiej współpracować i tworzyć wspaniałą kulturę, a jednocześnie zapewnia elastyczność pracy z domu. Oczekujemy, że pracownicy będą w biurze co najmniej trzy dni w tygodniu.</p> <p>W Fin mamy radykalnie otwartą i akceptującą kulturę.

Aby stworzyć bezpieczne i spójne środowisko pracy dla wszystkich, unikamy spędzania czasu na tematach powodujących podziały. Jako organizacja naszą polityką jest to, aby nie występować w imieniu firmy ani naszych pracowników w jakichkolwiek kwestiach społecznych lub politycznych w ramach naszej komunikacji wewnętrznej lub zewnętrznej. Szanujemy osobiste opinie i wyrażanie opinii na te tematy na osobistych platformach społecznościowych w czasie prywatnym i nie kwestionujemy ani nie konfrontujemy nikogo z powodu jego poglądów na tematy niezwiązane z pracą.

Naszym celem jest skupienie się na wykonywaniu niesamowitej pracy, aby osiągnąć nasze cele i zjednoczyć firmę dzięki naszym <a href="https://www.intercom.com/careers">podstawowym wartościom</a>.  </p> <p>Fin ceni różnorodność i przestrzega polityki równych szans w zatrudnieniu. Fin nie będzie dyskryminować kandydata ani pracownika ze względu na rasę, kolor skóry, religię, wyznanie, pochodzenie narodowe, pochodzenie, płeć, płeć, wiek, niepełnosprawność fizyczną lub umysłową, status weterana lub wojskowego, informacje genetyczne, orientację seksualną, tożsamość płciową, ekspresję płciową, stan cywilny lub jakąkolwiek inną prawnie uznaną podstawę chronioną na mocy prawa federalnego, stanowego lub lokalnego.</p></div>Znajdź pracę w Wielkiej Brytanii w serwisie Arbeitnow