O tym stanowisku
Numery telefonów i adresy e-mail w tym ogłoszeniu są ukryte do momentu zalogowania.
auto_translated_note
Wynagrodzenie: 80 000 - 130 000 funtów rocznie Wymagania: Poszukujemy 3 - 5 lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania lub inżynierii danych, z dużą ekspozycją na integrację systemów, potoki danych i infrastrukturę produkcyjną. Potrzebujemy silnych umiejętności Python i SQL oraz doświadczenia w budowaniu od podstaw solidnych, produkcyjnych potoków danych. Wymagamy głębokiej znajomości wzorców integracji, w tym interfejsów API REST, webhooków, OAuth i architektur sterowanych zdarzeniami.
Potrzebujemy doświadczenia narzędzia do orkiestracji, takie jak Airflow, Prefect czy Dagster, oraz frameworki transformacji, takie jak dbt lub podobne. Wymagamy komfortu pracy na platformach chmurowych, takich jak AWS, GCP czy Azure, oraz z technologiami konteneryzacji, takimi jak Docker i Kubernetes. Potrzebujemy doświadczenia w łączeniu różnych systemów biznesowych, w tym platform SaaS, wewnętrznych baz danych i interfejsów API innych firm, oraz zapewnianiu ich niezawodnego działania.
Cenimy silny instynkt debugowania oraz wysoką poprzeczkę w zakresie niezawodności i integralności danych. Potrzebujemy komfortu w firmie Microsoft 365 i Microsoft Copilot; znajomość narzędzi zwiększających produktywność AI, takich jak Claude Code, Claude Cowork i Claude Skills będzie dodatkowym atutem. Wymagamy tytułu licencjata z informatyki, inżynierii lub równoważnego doświadczenia praktycznego.
Pożądane doświadczenie obejmuje wektorowe bazy danych i osadzanie potoków, technologie przesyłania strumieniowego w czasie rzeczywistym, takie jak Kafka lub Flink oraz narzędzia RPA, takie jak UiPath lub Power Automate. Obowiązki: Polegamy na tym, że jesteś właścicielem infrastruktury danych stanowiącej podstawę naszych wdrożeń sztucznej inteligencji, w tym potoków, pamięci masowej i serwowania danych. Będziesz integrować rozwiązania AI z naszym ekosystemem biznesowym, w tym systemami CRM, ERP, narzędziami SaaS i systemami wewnętrznymi.
Będziesz budować i utrzymywać interfejsy API, webhooki i oprogramowanie pośredniczące, które umożliwiają agentom AI interakcję z systemami biznesowymi. Przeniesiesz prototypy stworzone przez strategów do rozwiązań klasy produkcyjnej poprzez hartowanie, skalowanie i zapewnianie niezawodności. Będziesz skonfiguruj monitorowanie, rejestrowanie i ostrzeganie we wdrożonych potokach i infrastrukturze agentów.
Będziesz zarządzać modelami danych, schematami i pamięcią masową w celu obsługi bieżących i przyszłych wdrożeń sztucznej inteligencji. Będziesz rozwiązywać problemy z błędami integracji, niespójnościami danych i problemami produkcyjnymi. Będziesz pełnić funkcję głębokiego silnika technicznego stojącego za naszym wewnętrznym zespołem ds. wdrażania sztucznej inteligencji, zapewniając niezawodne działanie naszych narzędzi sztucznej inteligencji na dużą skalę.
Technologie: AIairflowAWSAzureBackbone
Claude CodeCloudCopilotDockerFlinkGCPSupportKafkaKubernetesMicrosoft 365OAuthPythonRESTRPASQLUiPathdbtOffice 365DevOps Więcej: Jesteśmy globalną firmą FinTech z biurami na całym świecie, w tym w Bristolu i Londynie. Ta rola inżyniera ds. wdrażania AI może odbywać się w naszym biurze w Bristolu lub Londynie, z hybrydowym modelem pracy obejmującym około trzech dni w tygodniu w biurze i pewną elastycznością w przypadku odpowiedniego kandydata. Oferujemy wynagrodzenie w wysokości od 80 000 do 130 000 funtów rocznie w zależności od doświadczenia oraz doskonałe świadczenia.
Na tym stanowisku będziesz ściśle współpracować z naszym wewnętrznym zespołem ds. wdrażania sztucznej inteligencji, aby zbudować szkielet techniczny obsługujący niezawodne rozwiązania AI na skalę produkcyjną. ostatnia aktualizacja 30 tygodnia 2026 r
Pytania spolecznosci
Ktos tu pracowal? Zapytaj przed aplikacja.
Brak watkow dla tej oferty lub firmy.