O tym stanowisku
Numery telefonów i adresy e-mail w tym ogłoszeniu są ukryte do momentu zalogowania.
auto_translated_note
Rola Cel Budowa systemów produkcyjnych opartych na inżynierii oprogramowania, analizie danych i nowoczesnej sztucznej inteligencji. Poszukujemy praktycznego starszego inżyniera oprogramowania stosowanego AI do projektowania, budowania i wdrażania systemów produkcyjnych łączących inżynierię oprogramowania, analizę danych, duże modele językowe (LLM), agentyczną sztuczną inteligencję i inteligentną automatyzację. Jest to po pierwsze rola inżyniera oprogramowania, a po drugie rola AI.
Poszukujemy kogoś, kto lubi budować prawdziwe systemy, wysyłać kod i rozwiązywać problemy biznesowe, jednocześnie stosując nowoczesne technologie AI tam, gdzie tworzą one znaczącą wartość. Będziesz współpracować z analitykami danych, inżynierami, zespołami IT i analitykami biznesowymi, aby przekształcić pomysły, modele i wymagania biznesowe w solidne, skalowalne rozwiązania. Obejmuje to operacjonalizację modeli statystycznych i modeli decyzyjnych, tworzenie produktów i przepływów pracy opartych na sztucznej inteligencji, wybieranie i integrowanie modeli podstawowych, optymalizację kosztów i wydajności oraz opracowywanie systemów opartych na agentach, które automatyzują i usprawniają złożone procesy biznesowe.
Początkowe obszary zainteresowania obejmują platformy cyfrowych bliźniaków, systemy operacyjnego wspomagania decyzji, produkty badawcze obsługujące sztuczną inteligencję, inteligentną automatyzację przepływu pracy, doświadczenia w stylu Copilot i agentyczne rozwiązania AI wbudowane w całej organizacji. Miarą sukcesu na tym stanowisku będzie dostarczenie niezawodnych, łatwych w utrzymaniu systemów produkcyjnych, które tworzą mierzalną wartość biznesową, a nie same eksperymenty. Kluczowe obowiązki Inżynieria oprogramowania i dostarczanie produktów - projektowanie, budowanie, testowanie i utrzymywanie produkcyjnych systemów oprogramowania. - Twórz skalowalne usługi, interfejsy API, integracje i przepływy pracy automatyzujące. - Wkład w architekturę, standardy inżynieryjne i najlepsze praktyki. - Wsparcie wdrażania, monitorowania i ciągłego doskonalenia rozwiązań produkcyjnych.
Stosowana sztuczna inteligencja i systemy inteligentne - projektuj i wdrażaj rozwiązania obsługujące sztuczną inteligencję, korzystając z LLM, architektur agentycznych i automatyzacji. - Twórz produkcyjne aplikacje AI, drugich pilotów i rozwiązania w zakresie przepływu pracy. - Opracuj ramy inżynierii szybkiej i kontekstowej. - Implementuj wzorce RAG, wywoływania narzędzi, pamięci i orkiestracji. - Oceń i wybierz odpowiednie modele i technologie AI. - Zoptymalizuj opóźnienia, jakość, niezawodność i koszty. - Monitoruj, testuj i stale ulepszaj wydajność systemu AI. Możliwość nauki danych i podejmowania decyzji - operacjonalizacja modeli statystycznych, predykcyjnych i sztucznej inteligencji. - Twórz mechanizmy walidacji, monitorowania i informacji zwrotnej. - Wkład w tworzenie platform cyfrowych bliźniaków i platform wspomagania decyzji. Współpraca biznesowa i przywództwo techniczne - Przekładaj wymagania biznesowe na skalowalne rozwiązania techniczne. - Kształtuj pomysły w praktyczne produkty i możliwości. - Doradzanie w zakresie wykonalności, kompromisów i podejść do wdrożenia. - Pomóż zdefiniować, w jaki sposób sztuczna inteligencja jest stosowana w całej organizacji za pomocą platform, wzorców i możliwości wielokrotnego użytku.
Niezbędne doświadczenie - ponad 5 lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania. - Doświadczenie w dostarczaniu aplikacji i usług produkcyjnych. - Doświadczenie w tworzeniu produktów lub inteligentnych systemów obsługujących sztuczną inteligencję. - Doświadczenie w całym cyklu życia oprogramowania. Umiejętności techniczne - Silny React, Node.js i TypeScript jako podstawowy stos programistyczny - Python dla AI, automatyzacji i obciążeń związanych z danymi, tam gdzie to konieczne. - Rozwój API, integracja systemów i skalowalna architektura. - SQL, modelowanie danych i integracja danych. - Testowanie automatyczne, CI/CD i nowoczesne praktyki inżynieryjne. - Praktyczne doświadczenie z LLM, generatywną sztuczną inteligencją i szybką inżynierią. - Doświadczenie z RAG, agentycznymi przepływami pracy i wzorcami orkiestracji AI. - Ocena, wybór i optymalizacja modelu podstawowego. - Monitorowanie, testowanie i wsparcie systemów AI w produkcji. Pożądane doświadczenie - Azure, AWS lub Google Cloud. - Bazy wektorowe i wyszukiwanie semantyczne. - MCP: łączenie sztucznej inteligencji z narzędziami i danymi przedsiębiorstwa. - MLOps i zarządzanie cyklem życia modelu. - Ocena/obserwowalność AI: pomiar i monitorowanie wydajności modelu w produkcji. - Wdrożenie natywne w chmurze: najlepsze praktyki tworzenia skalowalnych, niezawodnych aplikacji AI zaprojektowanych do działania w chmurze (Docker, Kubernetes itp.). - Doświadczenie w zakresie cyfrowego bliźniaka, optymalizacji lub nauki podejmowania decyzji. - Doświadczenie w opiece zdrowotnej, usługach transmisji danych lub badaniach rynku.
Godziny pracy: Wymagana chęć pracy we wschodniej strefie czasowej Stanów Zjednoczonych Prosimy o przesłanie CV w języku angielskim O M3: Japoński światowy lider w dostarczaniu przełomowych i innowacyjnych rozwiązań technologicznych i badawczych dla branży opieki zdrowotnej. Grupa M3 działa w Stanach Zjednoczonych, Azji i Europie i zrzesza ponad 5,8 miliona lekarzy na całym świecie za pośrednictwem witryn internetowych dla lekarzy, w tym mdlinx.com, m3.com, research.m3.com, Doctors.net.uk, medigate.net i medlive.cn. M3 Inc. jest spółką notowaną na giełdzie w Tokio (jp:2413, NIKKEI 225) z oddziałami na głównych rynkach, w tym w USA, Wielkiej Brytanii, Japonii, Korei Południowej i Chinach, a w 2020 roku znalazła się na liście Global 2000 magazynu Forbes.
Grupa M3 świadczy usługi dla sektora opieki zdrowotnej i life science. Oprócz badań rynku usługi te obejmują edukację medyczną, etyczną promocję leków, rozwój kliniczny, rekrutację do pracy i wizyty w klinikach. M3 ma biura w Japonii, Wielkiej Brytanii, Francji, Niemczech, Brazylii, Szwecji, Chinach, USA i Korei Południowej, a także w Indiach.
W związku z ciągłym rozwojem firma M3 MR poszukuje starszego inżyniera oprogramowania stosowanego w jednostce biznesowej. Misja: M3 MR, część M3 Inc., zapewnia najbardziej wszechstronne i najwyższej jakości usługi w zakresie rekrutacji, gromadzenia danych i wsparcia w zakresie badań rynku opieki zdrowotnej na całym świecie. Dzięki zastrzeżonemu dostępowi do pracowników służby zdrowia i społeczności pacjentów w ponad 70 krajach, M3 MR współpracuje z agencjami farmaceutycznymi, biotechnologicznymi, zajmującymi się urządzeniami medycznymi i badaniami rynku, aby szybko i na dużą skalę dostarczać wiarygodne, zgodne z przepisami i gotowe do podjęcia decyzji spostrzeżenia.
M3 MR posiada certyfikaty ISO 20252, ISO 27001 i ISO 27701, które odzwierciedlają zaangażowanie grupy w jakość danych, rzetelność respondentów, bezpieczeństwo informacji i doskonałość operacyjną w zakresie metodologii ilościowych i jakościowych. Grupa łączy głęboką wiedzę specjalistyczną w zakresie opieki zdrowotnej, zaawansowane platformy technologiczne i globalny zasięg operacyjny, aby wspierać klientów w całym cyklu życia badań. Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/senior-applied-ai-software-engineer-m3-usa
Pytania spolecznosci
Ktos tu pracowal? Zapytaj przed aplikacja.
Brak watkow dla tej oferty lub firmy.