Inżynier danych (starszy) - ETL (Python+Snowflake) - zdalny, Ameryka Łacińska

Bluelight to wiodąca firma konsultingowa zajmująca się projektowaniem i rozwojem innowacyjnych technologii poprawiających życie użytkowników. Dzięki niezachwianemu zaangażowaniu w zapewnianie wyjątkowych usług naszym klientom, Bluelight wyróżnia się koncentracją na jakości i zadowoleniu klienta. Naszą misją jest nie tylko tworzenie najnowocześniejszych aplikacji, ale także wspieranie opartego na współpracy i wzbogacającego środowiska pracy, w którym każdy członek zespołu może się rozwijać i prosperować.

Dzięki obecności w Stanach Zjednoczonych oraz Ameryce Środkowej i Południowej firma Bluelight znajduje się w ekscytującej fazie ekspansji, stale poszukując wyjątkowych talentów, którzy mogliby dołączyć do jej dynamicznej i zróżnicowanej społeczności. Poszukujemy wykwalifikowanej osoby, która dołączy do naszego szybko rozwijającego się zespołu Bluelight. To stanowisko jest idealne dla kogoś, kto rozwija się w dynamicznym środowisku, w którym ceni się i docenia opinie i wysiłki wszystkich osób.

Będziesz miał okazję przyczynić się do ambitnych i znaczących projektów, opracowując wysokiej jakości aplikacje, które wyróżniają się na rynku. Cenimy ciągłą naukę, rozwój osobisty i ciężką pracę, oferując środowisko współpracy, które promuje rozwój zawodowy. Jeśli pasjonujesz się tworzeniem oprogramowania i chcesz być częścią rozwijającej się firmy konsultingowej w zakresie oprogramowania, zapraszamy Cię do aplikowania i dołączenia do nas w tej ekscytującej podróży.

Czego szukamy - Edukacja i doświadczenie - Edukacja: Licencjat w dziedzinie informatyki, technologii informatycznych, inżynierii danych lub pokrewnej dziedzinie (lub równoważne doświadczenie zawodowe). - Podstawowe doświadczenie: udokumentowane doświadczenie w opracowywaniu kompleksowych potoków danych wyodrębniających/przekształcających/ładowujących dane z interfejsów API REST, relacyjnych baz danych, przechowywania w chmurze i plików płaskich. - Biegłość w płatku śniegu: wykazane praktyczne doświadczenie z wirtualnymi magazynami, strumieniami, zadaniami, etapami, Snowpipe, bezpiecznym udostępnianiem danych i optymalizacją wydajności. - SQL: zaawansowane umiejętności programowania SQL z możliwością pisania złożonych zapytań, dostrajania wydajności i optymalizowania obciążeń na dużą skalę. - Modelowanie danych: Doświadczenie w technikach modelowania wymiarowego (schematy gwiazdowe, tabele faktów, tabele wymiarów). - Cloud i DevOps: - Znajomość ekosystemów danych opartych na chmurze, w szczególności Microsoft Azure. - Zarządzanie kodem źródłowym i potokami CI/CD przy użyciu Git i Azure DevOps (lub podobnego). - Umiejętności miękkie i praktyki: - Silne nastawienie analityczne, rozwiązywanie problemów i zorientowanie na szczegóły. - Doskonałe umiejętności komunikacji werbalnej i pisemnej; umiejętność współpracy w dynamicznym środowisku ze zmieniającymi się priorytetami. - Znajomość najlepszych praktyk w zakresie integracji danych, zarządzania danymi i zarządzania danymi przedsiębiorstwa. - Preferowane / mile widziane - Certyfikaty: SnowPro, Azure Data Engineer Associate lub równoważne certyfikaty platformy danych w chmurze. - Zaawansowane technologie: technologie Big Data, uczenie maszynowe, platformy do nauki danych lub zaawansowana analityka. - Narzędzia BI: Power BI, Tableau lub podobne platformy wizualizacyjne. - Metodologie: Zwinne ramy dostarczania i praktyki DevOps. - Podsumowanie preferowanego stosu technologicznego - Rdzeń: Snowflake, Python/PySpark, SQL - Chmura i orkiestracja: Azure Data Lake Storage (ADLS), Azure Data Factory, Azure Key Vault - DevOps i infrastruktura: Git, Azure DevOps, CI/CD, infrastruktura jako kod (preferowany Terraform) - Integracja i analityka: interfejsy API REST, obowiązki Power BI - Inżynieria danych i rozwój ETL - Projektowanie, rozwijanie i utrzymywanie skalowalności Potoki ETL/ELT wykorzystujące technologię Python (PySpark), Snowflake i technologie natywne w chmurze. - Twórz niezawodne, wydajne i nadające się do ponownego wykorzystania procesy pozyskiwania, przekształcania i ładowania danych. - Platforma danych i hurtownia danych Snowflake - Wykorzystaj architekturę Snowflake do projektowania, budowania i optymalizowania nowoczesnych rozwiązań do przetwarzania danych w chmurze. - Implementuj i zarządzaj obiektami Snowflake (bazy danych, schematy, tabele, widoki, strumienie, zadania, etapy, procedury składowane). - Wykorzystaj wirtualne magazyny, udostępnianie danych, podróże w czasie i automatyczne skalowanie, aby zrównoważyć wydajność i efektywność kosztową. - Zastosuj modelowanie wymiarowe (schematy gwiazdowe, fakty, wymiary) do budowy skalowalnych hurtowni danych przedsiębiorstwa. - Integracja i modelowanie danych - Wyodrębniaj i przyjmuj ustrukturyzowane i częściowo ustrukturyzowane dane z interfejsów API REST, relacyjnych baz danych, aplikacji SaaS, plików płaskich i magazynu w chmurze. - Opracuj solidne ramy przyjmowania. - Współpraca z architektami danych i interesariuszami w celu tworzenia logicznych i fizycznych modeli danych dostosowanych do celów biznesowych. - Architektura i standardy chmury - Udział w tworzeniu nowoczesnych koncepcji platform danych (jeziora danych, jeziora domów, architektury siatki danych, katalogi danych przedsiębiorstwa). - Obsługa integracji między usługami Snowflake i natywnymi usługami w chmurze (głównie Azure). - Ustanawianie i egzekwowanie standardów i najlepszych praktyk inżynierii danych. - Jakość, zarządzanie i bezpieczeństwo - Wdrażaj zautomatyzowane kontrole jakości danych, ramy walidacji i procesy monitorowania. - Wspieranie inicjatyw w zakresie zarządzania danymi i utrzymywanie zgodności ze standardami organizacyjnymi. - Zapewnij bezpieczeństwo danych, prywatność i zgodność z przepisami (kontrola dostępu, zasady maskowania, najlepsze praktyki branżowe). - Optymalizacja, obsługa i konserwacja - Monitoruj i optymalizuj obciążenia Snowflake, procesy ETL/ELT i zapytania SQL w celu spełnienia umów SLA. - Analizuj wykorzystanie magazynu i rekomenduj ulepszenia wydajności i efektywności kosztowej. - Monitoruj rurociągi, diagnozuj problemy z wydajnością i wdrażaj długoterminowe rozwiązania; wsparcie środowisk produkcyjnych i rozwiązywanie incydentów. - Utrzymuj kompleksową dokumentację dotyczącą potoków, przepływów, transformacji, modeli danych i procesów operacyjnych. - Współpraca - partnerstwo z zespołami interdyscyplinarnymi (architekci danych, badacze danych, analitycy, interesariusze biznesowi) w celu zrozumienia wymagań i zapewnienia wiedzy technicznej. Korzyści dla firmy - Konkurencyjne wynagrodzenie i premie, w tym podwyżki zależne od wyników. - Hojna polityka dotycząca płatnego urlopu - Elastyczne godziny pracy - Praca zdalna - Kształcenie ustawiczne, szkolenia, konferencje - Kursy, egzaminy i certyfikaty sponsorowane przez firmę Bycie konsultantem w naszym zespole to ciekawy, pełen wyzwań i satysfakcjonujący wybór kariery. Twój wkład jest wysoko ceniony przez klientów, a praca, którą wykonujesz, często ma bezpośredni i znaczący wpływ na ich biznes.

Będziesz miał okazję pracować nad różnorodnymi projektami dla naszych niesamowitych klientów, co przyspieszy Twój rozwój kariery. Będziesz współpracować z nowoczesnymi technologiami i pracować z jednymi z najlepszych specjalistów w branży! Jeśli chcesz być częścią ekscytującej, pełnej wyzwań i szybko rozwijającej się firmy konsultingowej, zachęcamy do aplikowania.

Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/data-engineer-senior-etl-pythonsnowflake-remote-latin-amrica-bluelight-consulting