Starszy inżynier ds. wdrażania sztucznej inteligencji

Najważniejsze informacje: - Lokalizacja: Armenia, zdalny - Język: biegle włada językiem angielskim i rosyjskim Informacje o fundraise Up We're Fundraise Up - globalna platforma zbierania funduszy stworzona, aby przekazywać darowizny organizacjom non-profit szybko, bezproblemowo i dostępnie dla wszystkich. Co miesiąc nasza technologia umożliwia przekazanie dziesiątek milionów dolarów darowizn na całym świecie. Koncentrujemy się na innowacjach, które bezpośrednio wpływają na wyniki: krótszy czas ładowania, wyższe współczynniki konwersji, globalna obsługa płatności i projektowanie stawiające na dostępność.

Naszej platformie zaufało wiele wiodących organizacji non-profit na świecie, w tym UNICEF, Stowarzyszenie Alzheimera i szeroka gama globalnych organizacji pozarządowych. Dzięki ocenie 4,9/5 na najlepszych platformach recenzujących oprogramowanie jesteśmy doceniani nie tylko za nasz wpływ, ale także za jakość dostarczanego przez nas produktu. Produkt prawdziwie globalny Działamy w segmencie przedsiębiorstw, obsługując organizacje non-profit w Ameryce Północnej, Wielkiej Brytanii, Australii i Europie.

Budujemy duży i złożony ekosystem produktów, który służy organizacjom non-profit, darczyńcom i partnerom na całym świecie. Platforma zawiera nowoczesny sposób realizacji transakcji i konfigurowalne widżety (każdy jako samodzielne SPA), portale darczyńców, organizacji i partnerów, narzędzia administracyjne oraz kilka aplikacji wewnętrznych. Nasz backend jest oparty na Node.js (Koa, NestJS) i MongoDB.

Stos frontendu obejmuje Webpack, Vue.js i React, a prawie cały kod jest napisany w TypeScript. Do wysokoprzepustowego przesyłania wiadomości i przetwarzania w tle używamy Kafki (dla milionów zdarzeń) i Bulla (Redis). Dane analityczne są przechowywane w ClickHouse, a do wyszukiwania używamy Elasticsearch.

Zespół Jesteśmy rozproszonym zespołem składającym się z ponad 160 specjalistów ds. produktów, w tym ponad 80 inżynierów. Członkowie naszego zespołu pracują głównie w Hiszpanii, Polsce, Portugalii, Gruzji, Armenii, Serbii, Turcji i na Cyprze. Wielu naszych programistów ma ponad 5 - 10 lat doświadczenia i wspieramy kulturę głębokiej ciekawości technicznej i dzielenia się wiedzą.

Pomimo naszej skali działamy jak skupiony zespół - gdzie każde zadanie ma znaczenie i każdy głos jest słyszalny. Cenimy przemyślaną współpracę, solidne praktyki inżynieryjne i nastawienie na produkt. Dołączysz do zespołu, w którym jakość, mentoring i wzajemny szacunek są na pierwszym miejscu.

O zespole AI Platform Dołączysz do zespołu AI Platform w naszym dziale inżynieryjnym. Zespół tworzy narzędzia i integracje, dzięki którym rozwój wspomagany sztuczną inteligencją staje się bezproblemowym rozwiązaniem domyślnym w całej inżynierii, a także współpracuje z zespołami nieinżynierskimi, aby przekształcić tę zdolność w rzeczywistą, zmierzoną produktywność. Ta rola to ludzka i integrująca strona tej misji: pomnażasz to, co nasi inżynierowie mogą zrobić dzięki sztucznej inteligencji.

Nie będziesz budować samej platformy rozwoju agentów (prowadzący agentów, jednorazowi agenci PR, kontenery deweloperskie, orkiestracja) - jest to własnością osobnego zespołu w tej samej organizacji. Informacje o roli Jako inżynier ds. obsługi AI zwielokrotniasz wydajność zespołów inżynierskich (i GTM), skutecznie wdrażając rozwój wspomagany sztuczną inteligencją. Pracujesz na styku kultury inżynieryjnej i narzędzi wewnętrznych - szkolisz inżynierów, propagujesz sprawdzone praktyki, usuwasz blokady wdrożeniowe i budujesz wewnętrzne integracje, które sprawiają, że praca oparta na sztucznej inteligencji staje się standardem.

Wpływ mierzysz na podstawie rzeczywistego, potwierdzonego danymi wzrostu produktywności, a nie nastrojów. Sukces zależy od tego, czy ludzie rzeczywiście zmienią sposób, w jaki budują, a nie od liczby sesji, które przeprowadziłeś. Co będziesz robić - wspomaganie rozwoju i coaching - współpracuj bezpośrednio z inżynierami w trybie 1:1, programowania w parach, warsztatów, godzin pracy i kohort, aby zwiększyć ich efektywność dzięki programowaniu wspomaganemu przez sztuczną inteligencję: podpowiedzi, projektowanie przepływu pracy i wybór modelu/narzędzia.

Identyfikuj niedostosowane zespoły i podnoś zespoły do ​​standardów. - Propagowanie najlepszych praktyk - uchwyć to, co się sprawdza (a co zawodzi) w jednym zespole i systematycznie to przekazuj: aktualne przewodniki po najlepszych praktykach, biblioteki podpowiedzi, poradniki rozwiązywania problemów oraz wewnętrzna baza wiedzy i rejestr umiejętności AI. - Skaluj mistrzów - powstań i wspieraj sieć wbudowanych mistrzów AI, aby możliwości skalowały się poza jedną osobę. - Odblokowanie i pętla informacji zwrotnej - bądź tam, gdzie inżynierowie utkną w narzędziach AI. Proaktywnie organizuj wycieczki do zespołów, aby wcześnie wykryć blokady, agreguj je we wzorce i eskaluj problemy systemowe do kierownictwa. - Wewnętrzne integracje i narzędzia - twórz wewnętrzne integracje AI i praktyczne narzędzia wielokrotnego użytku (Node.js/TypeScript, MCP) - od prototypu do niezależnej produkcji, w tym uwierzytelnianie, kontrola dostępu, przegląd bezpieczeństwa i CI/CD. - Ocena i scouting - przeprowadzaj ustrukturyzowane oceny narzędzi, modeli i wewnętrznych integracji AI; monitoruj szybko zmieniający się krajobraz (Claude Code, Cursor, Copilot/Codex, nowe wydania modeli) i dostarczaj wyselekcjonowane, przydatne rekomendacje. - Pomiary i wpływ - definiuj i śledź wskaźniki przyjęcia i produktywności według zespołu, narzędzia i osoby. Twórz pulpity nawigacyjne na podstawie rzeczywistego wykorzystania i wyników - współczynnika przyjęcia/aktywnego wykorzystania, współczynnika akceptacji asystentów, przepustowości PR i czasu cyklu - z poręczą jakościową (wskaźnik niepowodzeń zmian), aby szybkość nigdy nie odbywała się kosztem jakości.

Frameworki referencyjne: DX Core 4, DORA. - Partnerstwo międzyfunkcyjne - partner zajmujący się bezpieczeństwem/zgodnością w zakresie poręczy bezpiecznych już na etapie projektowania oraz GTM w celu przełożenia potrzeb terenowych na wewnętrzne możliwości i wzorce przyjęcia paszy. Wymagania - Starszy, praktyczny inżynier z dużym doświadczeniem w zakresie pełnego stosu - ponad 7 lat pracy w środowisku zorientowanym na produkt. - Biegła znajomość Node.js/TypeScript do tworzenia usług i integracji, z praktyczną znajomością relacyjnych i dokumentowych baz danych. - Głęboka, praktyczna biegłość w posługiwaniu się narzędziami do kodowania agentycznego (Claude Code, Cursor, Codex) - jak działają one wewnętrznie, a nie tylko jak z nich korzystać - oraz z kompleksowym przepływem pracy programistycznym wspomaganym sztuczną inteligencją. - Doświadczenia w niezależnym przeprowadzaniu integracji wewnętrznych od prototypu do produkcji - projekt, autoryzacja/authz, wdrożenie, przegląd bezpieczeństwa, CI/CD. - Doświadczenie w budowaniu integracji z interfejsami API innych firm i protokołami narzędzi agentowych (np. MCP). - Praktyczna znajomość elementów składowych GenAI: LLM, podpowiedzi, RAG, orkiestracja, przepływy agentów i bezpieczeństwo sztucznej inteligencji/narzędzi. - Silne umiejętności nauczania, facylitacji i pisania tekstów technicznych - potrafiące wyjaśniać złożone tematy inżynierom na różnych poziomach oraz tworzyć przewodniki, warsztaty i instruktaże. - Wielofunkcyjne umiejętności operacyjne - wygodne wywieranie wpływu bez uprawnień i koordynacja z działem IT, DevOps, bezpieczeństwem i GTM. - Umiejętność samodzielnego konstruowania niejednoznacznych, otwartych problemów i doprowadzania ich do końca, przekształcając wiele danych wejściowych (1:1, informacje zwrotne, ankiety) w określone działania. - Znajomość języka angielskiego C1 wystarczająca do pisemnej i ustnej komunikacji technicznej z odbiorcami zewnętrznymi i wewnętrznymi.

Miło mieć - znajomość praktyk i stosów obserwowalności (OpenTelemetry, Prometheus, Grafana, Loki lub podobne) - oprzyrządowanie użycia i tworzenie pulpitów nawigacyjnych. - Doświadczenie we wdrażaniu na urządzeniach brzegowych lub bezserwerowych (pracownicy, trwałe obiekty, KV lub podobne). - Doświadczenie w budowaniu i obsłudze wewnętrznego rejestru wtyczek/pakietów lub rynku z automatycznym publikowaniem. - Wcześniejsze doświadczenie jako programista, rzecznik programistów lub stanowisko w zakresie narzędzi wewnętrznych. - Doświadczenie w projektowaniu instruktażu lub nauce i nauce - budowanie trwałego uczenia się, a nie jednorazowych demonstracji. - Doświadczenie w prowadzeniu warsztatów technicznych, hackatonów lub programów wspierających na skalę organizacyjną. - Doświadczenie w rozproszonej, zdalnej organizacji inżynieryjnej. W Fundraise Up sztuczna inteligencja jest narzędziem domyślnym, a nie eksperymentalnym. Oczekujemy, że każdy członek zespołu będzie aktywnie korzystał ze sztucznej inteligencji w swojej codziennej pracy, identyfikował obszary, w których sztuczna inteligencja może zmienić kształt problemów w ich działaniu, i zwiększał swoją płynność w miarę ewolucji narzędzi.

Powinieneś już w znaczący sposób wykorzystywać sztuczną inteligencję w swojej pracy i rozumieć, gdzie dodaje ona wartość dodaną i jak może poprawić sposób, w jaki działasz. Dlaczego warto z nami współpracować - Silny, współpracujący zespół produktowy, który jest właścicielem tego, co buduje - Jasna wizja produktu i dostęp do prawdziwych opinii klientów od globalnych liderów organizacji non-profit - Płaska struktura: bez polityki, po prostu świetna praca ze świetnymi ludźmi - Przejrzysta kultura firmy - dzielimy się tym, jak się rozwijamy, skąd pochodzą przychody i co dalej - Długoterminowa koncentracja: oferujemy opcje kapitałowe i trwałą wartość, znaczący wkład Wynagrodzenie - Zakres wynagrodzeń na tym stanowisku wynosi: 5400 - 5800 USD brutto miesięcznie. - Ostateczne wynagrodzenie zostanie ustalone na podstawie odpowiedniego doświadczenia, umiejętności, kwalifikacji i dostosowania do wymagań stanowiska. Benefity - 31 dni wolnego - 100% płatny plan telemedyczny - Pomoc w konfiguracji Home Office: firma oferuje pomoc w zakupie mebli (krzesło biurowe, biurko, monitor) i innych elementów zapewniających wygodne miejsce do pracy - Kursy nauki języka angielskiego - Odpowiednie wykształcenie zawodowe - Siłownia lub basen - Coworking - Praca zdalna Jesteśmy pracodawcą zapewniającym równe szanse.

Celebrujemy różnorodność i angażujemy się w tworzenie włączającego środowiska dla wszystkich pracowników. Nie dyskryminujemy ze względu na rasę, kolor skóry, religię, płeć, orientację seksualną, tożsamość lub ekspresję płciową, wiek, pochodzenie narodowe, niepełnosprawność lub jakąkolwiek inną cechę chronioną przez obowiązujące prawo w krajach, w których działamy. Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/senior-ai-enablement-engineer-fundraise-up