Starszy inżynier AI - Grafana AI/ML | USA | Zdalny

Grafana Labs, firma stojąca za otwartą chmurą obserwowalności, opiera się na zasadach open source, otwartych standardach, otwartych ekosystemach i otwartej kulturze. Grafana Cloud, nasza w pełni zarządzana platforma obserwowalności, jest elastyczna i zbudowana z myślą o skali. Dzięki naprawdę przydatnej sztucznej inteligencji Grafana Cloud organizacje mogą widzieć, rozumieć i wykorzystywać wszystkie swoje odmienne dane, aby działać z szybkością swoich ambicji.

Obecnie ponad 35 milionów użytkowników i ponad 7000 klientów - w tym Anthropic, Bloomberg, NVIDIA, Microsoft i Salesforce - ufa Grafana Labs w zakresie zapewniania niezawodności swoich aplikacji i systemów, szybkiego rozwiązywania incydentów i optymalizacji telemetrii w celu zmniejszenia hałasu i kosztów. Jesteśmy firmą w pełni zdalną, zatrudniającą ponad 1600 członków zespołu w ponad 40 krajach i wspierają nas wiodący inwestorzy, w tym Lightspeed Venture Partners, Sequoia Capital, GIC, Coatue, J.P. Morgan, CapitalG i Lead Edge Capital.

Dowiedz się więcej na grafana.com i śledź nas na LinkedIn i X. Szybko się rozwijamy i pozostajemy wierni temu, co nas wyróżnia: dziedzictwu open source, globalnej kulturze współpracy i pasji do znaczącej pracy. Nasz zespół rozwija się w środowisku opartym na innowacjach, w którym przejrzystość, autonomia i zaufanie napędzają wszystko, co robimy.

Możesz nie spełniać wszystkich wymagań i to jest w porządku. Jeśli ta rola Cię ekscytuje, chcielibyśmy, abyś podniósł rękę w sprawie możliwości, która naprawdę może zadecydować o Twojej karierze. Jest to odległa szansa i w tej chwili jesteśmy zainteresowani kandydatami ze stref czasowych USA.

Starszy inżynier AI Szansa: W Grafanie tworzymy narzędzia umożliwiające obserwację, które pomagają użytkownikom zrozumieć, reagować i ulepszać swoje systemy - niezależnie od skali, złożoności czy stosu technologii. Zespoły Grafana AI odgrywają kluczową rolę w tej misji, pomagając użytkownikom zrozumieć złożone dane dotyczące obserwowalności za pomocą funkcji opartych na sztucznej inteligencji. Możliwości te zmniejszają wysiłek, obniżają barierę wiedzy specjalistycznej i wydobywają znaczące sygnały z hałaśliwego otoczenia.

To, co wyróżnia nasz zespół, to sposób, w jaki pracujemy: działamy z dużą autonomią i własnością, zarówno jako jednostki, jak i jako zespół. Inżynierowie mogą podejmować decyzje, działać szybko i wcześnie weryfikować pomysły, a jednocześnie wspiera ich kultura głębokiej współpracy, która ceni ciekawość, opinie i partnerstwo międzyfunkcyjne. Poszukujemy inżyniera oprogramowania AI z solidnym doświadczeniem w inżynierii oprogramowania, nastawieniem na szybkie iteracje i pasją do eksperymentów - zrównoważonych przez skupienie się na dostarczaniu i skalowaniu wpływowych funkcji, które zapewniają wartość użytkownikom.

Będziesz ściśle współpracować z zespołami interdyscyplinarnymi, aby opracowywać, testować i dostarczać funkcje oparte na sztucznej inteligencji, które przyczyniają się do poprawy infrastruktury i jakości obserwowalności poprzez automatyzację, a jednocześnie poszerzają możliwości agentów sztucznej inteligencji w całym stosie obserwowalności, aby pomóc użytkownikom w reagowaniu na incydenty. W miarę dojrzewania zespołu pojawiają się szerokie możliwości rozszerzenia lub przedefiniowania tej roli w oparciu o wpływ i inicjatywę. Czym będziesz się zajmował: Tworzenie i dostarczanie rozwiązań AI: Przejmij odpowiedzialność za opracowywanie wydajnych funkcji AI, które pomogą użytkownikom wykrywać, selekcjonować i rozwiązywać incydenty przy użyciu danych i narzędzi umożliwiających obserwację.

Szybkie eksperymentowanie i iteracja: Wdrożenie wysoce iteracyjnego procesu, w ramach którego szybko prototypujesz, testujesz i sprawdzasz poprawność z prawdziwymi użytkownikami, włączając w to wysyłkę i ewolucję przepływów pracy opartych na LLM lub agentach do zarządzania cyklem życia incydentów i zadań zautomatyzowanej analizy. Współpraca międzyfunkcyjna: współpracuj z analitykami danych, menedżerami produktów i projektantami, aby kształtować funkcje produktów oparte na sztucznej inteligencji, w tym integrację komponentów agentowych z narzędziami wewnętrznymi, systemami ostrzegania, elementami Runbook i przepływami pracy dla programistów. Efektywnie wykorzystuj narzędzia AI: Wykorzystaj sztuczną inteligencję i narzędzia do automatyzacji, aby ulepszyć zarówno funkcjonalność produktu, jak i własne przepływy pracy programistycznej.

Skuteczna komunikacja: będziesz pracować w bardzo dynamicznym środowisku sprzyjającym współpracy, dlatego potrzebujemy kogoś, kto potrafi skutecznie komunikować się i wnosić wkład w pracę różnych zespołów. Własność i wpływ: przejmij pełną odpowiedzialność za opracowywane rozwiązania AI, upewniając się, że są one nie tylko innowacyjne, ale także skalowalne, łatwe w utrzymaniu i dostosowane do rzeczywistych przepływów pracy użytkowników. Intensywnie inwestujemy w produktywność programistów.

Możesz używać nowoczesnych asystentów kodowania AI w ramach codziennej pracy (wybrane narzędzia, zgodnie z wytycznymi dotyczącymi bezpieczeństwa), przy wsparciu budżetu na użytkowanie finansowanego przez firmę, dzięki czemu możesz szybko iterować bez zbędnych tarć. Zachęcamy do pragmatycznego rozwoju wspomaganego sztuczną inteligencją: szybsze prototypowanie, generowanie testów, refaktoryzatory, dokumentacja i działania następcze po incydentach - zawsze w połączeniu z solidnym przeglądem kodu i standardami jakości. Będziesz mieć także dostęp do modeli z pogranicza (np.

GPT-Codex 5/3, Claude Opus 4.6, Gemini 3 Pro). Co sprawia, że ​​świetnie pasujesz: Silne umiejętności inżynieryjne: Solidne doświadczenie w budowaniu systemów oprogramowania produkcyjnego (backend i/lub pełny stos). Jesteś osobą samodzielną, potrafiącą stawić czoła złożonym problemom inżynieryjnym przy minimalnym nadzorze.

Doświadczenie w zakresie sztucznej inteligencji połączone z praktycznym nastawieniem: znasz technologie i frameworki sztucznej inteligencji i koncentrujesz się na dostarczaniu wysokiej jakości rozwiązań, które działają w świecie rzeczywistym, a nie tylko w teorii. Szybka iteracja i eksperymentowanie: bez problemu wypuszczasz prototypy, zbierasz opinie i przeprowadzasz iteracje, zachowując pragmatyczny sposób myślenia. Sprawdzona inicjatywa: przejmujesz odpowiedzialność i napędzasz projekty do przodu, przesuwając granice, aby znaleźć najskuteczniejsze rozwiązania.

Potrafisz sobie poradzić z niejednoznacznością i potrafisz zdefiniować zakres tam, gdzie wszystko jest luźno zdefiniowane. Postawa współpracy: skutecznie komunikujesz się ze współpracownikami, menedżerami produktów i projektantami. Jesteś otwarty na opinie i wnosisz nastawienie zorientowane na rozwiązania.

Wymagania: Doświadczenie w LLM, szybkie prace inżynieryjne i budowanie aplikacji opartych na GenAI. Udokumentowane doświadczenie w dostarczaniu oprogramowania, które weszło do produkcji i jest aktywnie wykorzystywane przez użytkowników. Możliwość pracy w środowiskach natywnych w chmurze (np.

AWS, GCP, Azure). Doświadczenie w korzystaniu z narzędzi obserwowalności w celu zrozumienia i rozwiązywania problemów z zachowaniem systemu. Dodatkowe punkty za: Doświadczenie w tworzeniu platform agentowych lub pracy z nimi lub wieloagentowymi przepływami pracy.

Doświadczenie z narzędziami związanymi z infrastrukturą/devops: Kubernetes, Docker, Terraform lub podobnymi do wdrożeń. Znajomość technik dostrajania modeli. Doświadczenie w tworzeniu narzędzi obserwowalności.

Wynagrodzenie i nagrody: W Stanach Zjednoczonych podstawowy zakres wynagrodzenia na tym stanowisku wynosi 127 651 - 203 867 USD. Rzeczywiste wynagrodzenie może się różnić w zależności od poziomu, doświadczenia i umiejętności ocenianych podczas rozmowy kwalifikacyjnej. Korzyści obejmują kapitał własny, premię (jeśli dotyczy) i inne korzyści wymienione tutaj.

Wszystkie nasze role obejmują jednostki zapasów o ograniczonym dostępie (RSU), dzięki czemu każdy członek zespołu ma udział w sukcesie Grafana Labs. Wierzymy we wspólne wyniki - jednostki RSU pomagają nam zachować równowagę i inwestować w miarę globalnej skali. *Zakresy wynagrodzeń zależą od kraju. Jeśli aplikujesz na to stanowisko z innej lokalizacji niż wymieniona powyżej, Twój rekruter omówi na początku procesu zakres wynagrodzeń i korzyści określone dla Twojego konkretnego rynku.

Dlaczego odniesiesz sukces w Grafana Labs: 100% zdalna, globalna kultura - jako firma działająca wyłącznie zdalnie, skupiamy talenty z całego świata, których łączy kultura współpracy i wspólny cel. Skalowanie organizacji - podejmuj znaczącą pracę w dynamicznie rozwijającym się, stale rozwijającym się środowisku. Przejrzysta komunikacja - oczekuj otwartego podejmowania decyzji i regularnych aktualizacji w całej firmie.

Oparta na innowacjach - autonomia i wsparcie w dostarczaniu świetnych prac i próbowaniu nowych rzeczy. Open Source Roots - Zbudowane na wartościach kierowanych przez społeczność, które kształtują sposób, w jaki pracujemy. Wzmocnione zespoły - wysokie zaufanie i kultura niskiego ego, która ceni wyniki ponad optykę. Ścieżki rozwoju kariery - zdefiniowane możliwości rozwoju i rozwoju kariery.

Przystępne przywództwo - przejrzyści dyrektorzy, którzy są zaangażowani, widoczni i ludzcy. Ludzie z pasją - Dołącz do zespołu inteligentnych, wspierających ludzi, którzy bardzo dbają o to, co robią. Wdrożenie osobiście - chcemy, abyś od pierwszego dnia rozwijał się wraz z innymi, nowymi „Grafanistami”, aby dowiadywali się wszystkiego o tym, co i jak robimy.

Równowaga jest kluczem - stosujemy globalną politykę corocznego urlopu wynoszącą 30 dni w roku. 3 dni Twojego rocznego urlopu są zarezerwowane na Dni przestoju Grafana, aby umożliwić zespołowi naprawdę odłączenie się. *W stosownych przypadkach będziemy przestrzegać lokalnych przepisów. Pracodawca zapewniający równe szanse: Grafana Labs jest pracodawcą zapewniającym równe szanse.

Przyjmujemy zgłoszenia od wszystkich, bez względu na rasę, kolor skóry, narodowość, pochodzenie, kastę, płeć, tożsamość lub ekspresję związaną z zmianą płci, orientację seksualną, wiek, religię lub przekonania, niepełnosprawność, status weterana, informacje genetyczne, ciążę, macierzyństwo, stan cywilny, stan rodzinny lub opiekuna, a także jakąkolwiek inną cechę chronioną przez lokalne prawo. Wierzymy, że równość i różnorodność budują silną organizację i ciężko pracujemy, aby było to podstawą naszej organizacji w miarę jej rozwoju. Grafana Labs może wykorzystywać w procesie rekrutacji narzędzia AI, aby pomóc w dopasowaniu informacji podanych w CV do ofert pracy.

Zespół rekrutacyjny będzie w dalszym ciągu ręcznie przeglądał przychodzące CV, aby określić ich zgodność z bieżącymi ofertami pracy. #LI-Remote Aby uzyskać informacje na temat sposobu wykorzystania Twoich danych osobowych po aplikacji na stanowisko, zapoznaj się z naszą polityką prywatności. Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/senior-ai-engineer-grafana-aiml-usa-remote-grafana-labs