Inżynier FinOps

- Własne raporty dotyczące kosztów chmury w GCP i AWS - cotygodniowe, miesięczne i ad hoc pulpity nawigacyjne dla interesariuszy inżynieryjnych i biznesowych. - Optymalizacja kosztów: prawa do rozmiaru, rabaty za zaplanowane użytkowanie (CUD/RI), czyszczenie bezczynnych zasobów, zasady cyklu życia pamięci masowej i redukcja ruchu wychodzącego z sieci. - Zaprojektuj i egzekwuj strategię tagowania w chmurze - zdefiniuj taksonomię, zautomatyzuj kontrole zgodności i rozwiąż problemy nieoznakowanych zasobów. - Twórz modele rozliczeń i obciążeń zwrotnych, aby zespoły rozumiały swoje wydatki i ponosiły za nie odpowiedzialność. - Prowadź comiesięczne spotkania przeglądowe FinOps - przedstawiaj trendy wydatków, podkreślaj anomalie, wyjaśniaj rozbieżności i zalecaj działania. - Konfiguruj i utrzymuj alerty budżetowe, wykrywanie anomalii i modele prognozowania. - Współpracuj z produktami i inżynierią, aby uwzględnić świadomość kosztów na wczesnym etapie projektowania architektury i funkcji. CloudOps i SRE - dodatkowe - wsparcie codziennych operacji w chmurze na GCP i AWS: reagowanie na incydenty, monitorowanie higieny i przeglądy stanu infrastruktury. - Przyczyniaj się do obserwowalności Datadog - pulpitów nawigacyjnych, monitorów i dostrajania alertów, szczególnie w przypadku sygnałów skorelowanych z kosztami. - Weź udział w dyżurach telefonicznych i przeglądach po incydencie, uwzględniając koszty w RCA. - Współpraca z zespołami zajmującymi się platformą i SRE w zakresie wydajności klastra Kubernetes - wykorzystanie węzłów, automatyczne skalowanie i atrybucja kosztów na poziomie przestrzeni nazw. ## Wymagany stos technologii - GCP - podstawowa platforma chmurowa (Billing API, eksport kosztów BigQuery, analizator CUD, rekomendator GCP) - AWS - dodatkowa platforma chmurowa (Eksplorator kosztów, plany oszczędnościowe, zaufany doradca) - Kubernetes - pule węzłów, żądania/limity zasobów, przypisanie kosztów przestrzeni nazw - Datadog - monitorowanie i pulpity nawigacyjne kosztów - Terraform - infrastruktura jako kod dla konfiguracji związanych z kosztami Dobrze mieć - CloudZero - ekonomia jednostkowa i alokacja kosztów - Istio - siatka usług i obserwowalność kosztów ruchu - Python lub SQL - analiza i automatyzacja danych o kosztach - Looker lub Grafana - wizualizacja kosztów Wymagane - Ponad 7 lat doświadczenia w infrastrukturze chmurowej lub inżynierii, z co najmniej 3-letnim doświadczeniem w dedykowanym FinOps, zarządzaniu kosztami chmury lub ekonomii platformy. - Praktyczne doświadczenie w zakresie narzędzi kosztowych GCP - eksport rozliczeń, narzędzie rekomendujące, analiza CUD. - Udokumentowane doświadczenie w zapewnianiu wymiernych oszczędności w kosztach chmury. Bądź gotowy na rozmowy o liczbach. - Silne umiejętności komunikacyjne - możesz przełożyć złożoną anomalię kosztową na jasną historię dla interesariusza nietechnicznego. - Doświadczenie w budowaniu i utrzymywaniu strategii tagowania i ram alokacji kosztów. - Wygodny w środowisku Kubernetes - rozumiesz, co oznaczają pule węzłów i limity zasobów pod względem kosztów.

Miło jest mieć - certyfikat FinOps Foundation (FOCP) lub równoważny. - Doświadczenie z CloudZero, Apptio Cloudability lub podobnymi platformami FinOps. - Znajomość SRE lub CloudOps - od wewnątrz rozumiesz, co napędza wydatki na chmurę. - Doświadczenie w zarządzaniu kosztami AWS: Plany Oszczędnościowe, Wykrywanie Anomalii Kosztowych. Wszystkie Twoje informacje będą traktowane jako poufne zgodnie z wytycznymi EEO. Sutherland poszukuje doświadczonego inżyniera FinOps, który będzie odpowiedzialny za zarządzanie finansami w chmurze w naszych środowiskach GCP i AWS.

Twoim głównym celem jest widoczność kosztów, optymalizacja i komunikacja z interesariuszami. W ramach dodatkowej odpowiedzialności będziesz uczestniczyć w praktykach CloudOps i SRE, zapewniając pełny wgląd w infrastrukturę, którą pomagasz optymalizować. Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/finops-engineer-sutherland