Inżynier Edge AI

Inżynier ds. aplikacji AI - Remote Bright Vision Technologies to firma zajmująca się doradztwem technologicznym i tworzeniem oprogramowania, dostarczająca rozwiązania w zakresie chmury, sztucznej inteligencji, danych i rozwiązań dla przedsiębiorstw w całych Stanach Zjednoczonych. To fantastyczna okazja, aby dołączyć do uznanej i szanowanej organizacji oferującej ogromny potencjał rozwoju kariery. Stanowisko: Inżynier Edge AI Lokalizacja: W 100% zdalne (USA) Rodzaj stanowiska: Pełny etat, bezpośrednie Zakres wynagrodzeń W2: 100 000 - 150 000 USD Wymagane doświadczenie roczne: ponad 6 lat Sponsoring: Obywatele USA, posiadacze zielonej karty, posiadacze EAD i kandydaci do przeniesienia H-1B zachęcani są do składania aplikacji.

Nie możemy sponsorować nowych petycji wizowych H-1B na to stanowisko. Podsumowanie stanowiska Poszukujemy inżyniera Edge AI do projektowania, optymalizacji i wdrażania modeli uczenia maszynowego, które działają wydajnie na urządzeniach brzegowych o ograniczonych zasobach, w tym na platformach mobilnych, systemach wbudowanych i wyspecjalizowanych akceleratorach. Stanowisko to wymaga głębokiej wiedzy specjalistycznej w zakresie kompresji modeli, kwantyzacji i optymalizacji pod kątem sprzętu, a także silnych umiejętności inżynierii systemów, aby zapewnić niezawodne możliwości sztucznej inteligencji poza centrum danych.

Idealny kandydat wprowadził najnowocześniejszą sztuczną inteligencję do środowisk produkcyjnych, w których ograniczenia w zakresie obliczeń, pamięci, energii i łączności zasadniczo kształtują kompromisy inżynieryjne. Kluczowe obowiązki - Projektowanie i wdrażanie rozwiązań brzegowej sztucznej inteligencji zoptymalizowanych pod kątem różnorodnego sprzętu, w tym mobilnych układów SoC, NPU i wbudowanych akceleratorów. - Zastosuj kwantyzację, przycinanie, destylację i optymalizację architektoniczną, aby dopasować modele do ograniczeń krawędzi. - Dostosuj wydajność modelu pod kątem opóźnień, efektywności energetycznej i zużycia pamięci na docelowym sprzęcie. - Twórz wieloplatformowe środowiska wykonawcze wnioskowania, wykorzystując platformy, takie jak TensorFlow Lite, ONNX Runtime i Core ML. - Optymalizuj modele pod kątem określonych backendów akceleratorów, w tym procesorów DSP, NPU i mobilnych procesorów graficznych. - Wdrażaj przepływy pracy związane z aktualizacją modelu, wersjonowaniem i wycofywaniem zmian na urządzeniu, które umożliwiają bezpieczne etapowe wdrażanie na dużych populacjach urządzeń i szybkie przywracanie, jeśli wersja modelu zachowa się nieoczekiwanie w terenie. - Projektuj hybrydowe architektury brzegowe i chmury, które płynnie ulegają degradacji w zależności od łączności i możliwości urządzenia. - Twórz potoki telemetryczne, które szanują prywatność, jednocześnie umożliwiając ciągłe doskonalenie. - Współpracuj z zespołami zajmującymi się sprzętem, oprogramowaniem sprzętowym i produktami, aby dostosować możliwości sztucznej inteligencji do ograniczeń urządzenia. - Wdrażaj bezpieczne ścieżki wykonywania, ochronę modelu i weryfikację integralności na urządzeniach brzegowych. - Opracuj zestawy testów porównawczych, które charakteryzują dokładność, opóźnienia i kompromisy w zakresie energii na różnych urządzeniach. - Kieruj się odpowiedzialnymi kwestiami związanymi ze sztuczną inteligencją, w tym oceną prywatności i uprzedzeń na urządzeniu. - Utrzymuj kompleksową, aktualną dokumentację techniczną - w tym diagramy architektury, decyzje projektowe, odniesienia do konfiguracji, elementy Runbook i procedury operacyjne - tak, aby system pozostawał wspierany, możliwy do kontrolowania i łatwy do wdrożenia nowych inżynierów w miarę upływu czasu. - Bądź na bieżąco z rozwojem sprzętu i oprogramowania Edge AI, regularnie przeglądaj informacje o wydaniach i dyskusje społeczności oraz przekładaj godne uwagi postępy na konkretne rekomendacje i propozycje wdrożenia dla zespołu. Wymagane kwalifikacje - tytuł licencjata lub magistra w dziedzinie informatyki, inżynierii komputerowej lub pokrewnej dziedziny. - Sześć lub więcej lat doświadczenia w inżynierii ML, ze znaczącą pracą nad sztuczną inteligencją brzegową lub mobilną. - Dobra znajomość Pythona i C++. - Praktyczne doświadczenie w zakresie technik kompresji, kwantyzacji i przycinania modeli. - Doświadczenie z co najmniej jednym głównym frameworkiem wnioskowania o krawędziach. - Solidna znajomość architektur sprzętu mobilnego i wbudowanego. - Doświadczenie we wdrażaniu modeli ML w środowisku produkcyjnym na platformach mobilnych lub wbudowanych. - Silne umiejętności inżynierii wydajności i profilowania. - Znajomość zagadnień związanych z prywatnością i bezpieczeństwem na urządzeniu. - Silne umiejętności komunikacji i współpracy międzyfunkcyjnej.

Preferowane kwalifikacje - doświadczenie w pracy z niestandardowymi zestawami narzędzi NPU lub DSP. - Znajomość uczenia się stowarzyszonego lub personalizacji na urządzeniu. - Narażenie na wdrożenia krytyczne dla bezpieczeństwa lub przemysłowe. - Wkład typu open source w platformy brzegowej sztucznej inteligencji. - Doświadczenie w optymalizacji LLM pod kątem wnioskowania na urządzeniu. Jak aplikować Chcesz dowiedzieć się więcej o tej możliwości? W celu natychmiastowego rozpatrzenia oferty wyślij swoje CV na adres j***a@***.com lub skontaktuj się z nami pod numerem 90*** *** 545.

Dowiedz się więcej o technologiach Bright Vision na stronie www.bvteck.com. Firma Bright Vision Technologies jest pracodawcą zapewniającym równe szanse. Oświadczenie dotyczące równych szans zatrudnienia (EEO) Firma Bright Vision Technologies (BV Teck) zobowiązuje się do zapewnienia równych szans zatrudnienia (EEO) wszystkim pracownikom i kandydatom bez względu na rasę, kolor skóry, religię, płeć, orientację seksualną, tożsamość lub ekspresję płciową, pochodzenie narodowe, wiek, informacje genetyczne, niepełnosprawność, status weterana lub jakikolwiek inny status chroniony zgodnie z obowiązującymi przepisami federalnymi, stanowymi lub lokalnymi.

Zobowiązanie to rozciąga się na wszystkie aspekty zatrudnienia, w tym rekrutację, zatrudnianie, szkolenia, wynagrodzenia, awanse, przeniesienia, urlopy, rozwiązania stosunku pracy, zwolnienia i odwołania. BV Teck wyraźnie zabrania wszelkich form molestowania lub dyskryminacji w miejscu pracy. Jakakolwiek niewłaściwa ingerencja w zdolność pracowników do wykonywania obowiązków służbowych może skutkować wszczęciem postępowania dyscyplinarnego, aż do rozwiązania stosunku pracy włącznie.

Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/edge-ai-engineer-bright-vision-technologies