Starszy inżynier Fullstack z natywną sztuczną inteligencją (m/k/d) - dane i analityka

Opis stanowiska Budujemy nowoczesne rozwiązanie analityczne i Business Intelligence dla klientów z branży pracy tymczasowej, integrując dane operacyjne z wielu systemów ERP w różnych krajach w celu uzyskania wiarygodnych, zorientowanych na klienta spostrzeżeń, analitycznych przepływów pracy i produktów danych do ponownego wykorzystania. Nie jest to tradycyjna rola analityka danych ani klasycznego programisty BI. Poszukujemy inżyniera fullstack zorientowanego na produkt, skupiającego się głównie na danych: kogoś, kto potrafi przejść od nieuporządkowanych danych ERP i wskaźników KPI zdefiniowanych dla produktu do zweryfikowanych zbiorów danych, potoków, interfejsów API, narzędzi wewnętrznych i pulpitów nawigacyjnych, jeśli zajdzie taka potrzeba.

Narzędzia AI i LLM mają kluczowe znaczenie dla naszej pracy. Oczekujemy kogoś, kto korzysta z natywnych przepływów pracy opartych na sztucznej inteligencji, aby szybciej eksplorować, budować równolegle, weryfikować założenia i dostarczać wysokiej jakości rozwiązania produkcyjne. Czego szukamy Poszukujemy inżyniera fullstack ze szczególnym naciskiem na dane.

Powinieneś zamienić niejednoznaczne problemy w działające oprogramowanie, używać sztucznej inteligencji jako domyślnego przepływu pracy programistycznej, dbać o poprawność i łatwość konserwacji, rozumieć przypadki brzegowe danych, wybierać proste, niezawodne rozwiązania, być właścicielem wyników od eksploracji do produkcji i szybko działać podczas agresywnej weryfikacji. Twoje zadania Inżynieria produktu Fullstack: Tworzenie usług zaplecza, interfejsów API, narzędzi wewnętrznych, lekkich interfejsów użytkownika/ekranów administracyjnych, automatyzacji, uruchamiania zadań, integracji i specyficznej dla klienta konfiguracji wokół danych Potok danych i modelowanie: Pozyskiwanie, sprawdzanie, przekształcać i dokumentować dane ERP, API, SQL, pliki i dane w chmurze; mapuj wskaźniki KPI zdefiniowane dla produktu na dostępne źródła i identyfikuj luki lub niespójności Wyselekcjonowane produkty danych: Twórz sprawdzone, gotowe do analizy zestawy danych ze spójnymi schematami, powtarzalnymi transformacjami i jasnymi nazwami na potrzeby raportowania, interfejsów API, funkcji produktów i analiz skierowanych do klienta. Własność w chmurze i produkcji: wdrażaj i obsługuj niezawodne rozwiązania w chmurze, najlepiej AWS, posiadające monitorowanie, alerty, obsługę awarii, wydajność, koszty i niezawodność operacyjną Twój profil AI-Native ProgramowaniePraktyczne korzystanie z Claude Code, Codex i przepływów pracy opartych na agentach; GitHub Samo autouzupełnianie w stylu Copilot nie wystarczy.

Znajomość drzew roboczych, subagentów, MCP, podpowiedzi strukturalnych, inżynierii wiązek przewodów, równoległości i sprawdzania poprawności kodu i analiz wygenerowanych przez sztuczną inteligencję pod kątem jakości produkcyjnej. Inżynieria oprogramowania. Silne doświadczenie w zakresie pełnego stosu/backendu, najlepiej z Pythonem i/lub TypeScript.

Możliwość tworzenia usług, interfejsów API, skryptów, narzędzi, automatyzacji i przejrzystych interfejsów klasy produkcyjnej. swobodnie radzi sobie z kontrolą wersji, przeglądaniem, debugowaniem, testowaniem i istniejącymi systemamiInżynieria danych i analitykaSilny SQL, modelowanie danych, schematy analityczne, transformacje i dalsze wykorzystanie danychMożliwość przekładania zdefiniowanych przez produkt wskaźników KPI na zbiory danych i metryki oraz sprawdzania nieporządnych danych operacyjnych, przypadków brzegowych, ograniczeń systemów i różnic specyficznych dla klientówChmura i infrastrukturaPraktyczna praca z AWS lub podobnymi środowiskami chmurowymi, w tym pamięcią masową, bazami danych, kolejkami, kontenerami, bezserwerowo/zaplanowane przetwarzanie, pakiety SDK i interfejsy APIRozumie wdrażanie, tajemnice, sieci, uprawnienia, konfigurację środowiska wykonawczego, skalowalność, wydajność, koszty i kompromisy operacyjneDobre dopasowanieMożesz być dobrym kandydatem, jeśli jesteś inżynierem fullstack/backendu z dużym doświadczeniem w zakresie danych lub analityki, inżynierem Python/TypeScript, który lubi produkty związane z danymi i automatyzacją, analitykiem/inżynierem danych z prawdziwą głębią inżynierii oprogramowania, profilem założyciela/konstruktora technicznego lub inżynierem natywnie korzystającym z AI LLM i agenci na co dzień do pracy produkcyjnej. Ta rola prawdopodobnie nie jest dla Ciebie odpowiednia, jeśli jesteś głównie analitykiem BI korzystającym wyłącznie z dashboardu, twórcą klasycznych raportów, inżynierem hurtowni danych czekającym na predefiniowane zgłoszenia, analitykiem obsługującym wyłącznie notebooki bez doświadczenia w inżynierii produkcji, inżynierem niezainteresowanym modelowaniem danych, osobą, która unika dwuznaczności lub osobą, która nie korzysta aktywnie i nie rygorystycznie sprawdza wyników generowanych przez sztuczną inteligencję. Twoje korzyści Współpraca w empatycznym i doceniającym zespole z możliwością wnoszenia pomysłów i przejmij odpowiedzialność Indywidualne możliwości rozwoju, zorganizowany onboarding i współpraca interdyscyplinarna Elastyczne modele pracy, w tym praca hybrydowa, home office i praca mobilna Nowoczesne środowisko technologiczne i elastyczne sposoby pracy Dodatkowe świadczenia, takie jak plany emerytalne, oferty zdrowotne i zniżki dla pracowników Czekam z niecierpliwością na Twoją aplikacjęSvenja KrüßelD-49835 Wietmarschen-LohneTel.: 01*** *** 740E-Mail: