Dyrektor Danych

<div class="content-intro"><p><strong>Kim jesteśmy:</strong></p> <p><strong>Alpaca to światowy lider z siedzibą w USA w zakresie infrastruktury maklerskiej skupiającej się przede wszystkim na agentach</strong> dla akcji, funduszy ETF, opcji, kryptowalut, handlu o stałym dochodzie, handlu 24 godziny na dobę, 5 dni w tygodniu i nie tylko.<br><br>Wśród naszych spółek zależnych Alpaca jest licencjonowaną firmą świadczącą usługi finansowe, obsługującą setki instytucji finansowych na całym świecie 40 krajów z naszymi interfejsami API klasy instytucjonalnej. Obejmuje to brokerów-dealerów, doradców inwestycyjnych, zarządzających majątkiem, fundusze hedgingowe i giełdy kryptowalut, co daje łącznie ponad 10 milionów rachunków maklerskich.<br><br>Nasz globalny zespół to zróżnicowana grupa doświadczonych inżynierów, handlowców i specjalistów od brokerów, którzy pracują nad realizacją naszej misji polegającej na udostępnianiu usług finansowych każdemu na świecie. Jesteśmy głęboko zaangażowani we wkład w oprogramowanie open source i wspieranie tętniącej życiem społeczności, stale ulepszając nasz wielokrotnie nagradzany, przyjazny programistom interfejs API i solidną infrastrukturę, która się za nim kryje.<br><br><strong>Alpaca jest dumnie wspierana kwotą 400 milionów dolarów od czołowych światowych inwestorów, w tym Portage Ventures, Spark Capital, Tribe Capital, Social Leverage, Horizons Ventures, Opera Tech Ventures, SBI Group, Derayah Financial, Unbound, Peak XV, Elefund i Y Combinator.</strong><br><br><strong>Członkowie naszego zespołu:</strong></p> <p>Jesteśmy dynamicznym zespołem składającym się z ponad 400 członków rozproszonych po całym świecie, którzy dobrze się rozwijają, pracując w naszych ulubionych miejscach na całym świecie, z członkami zespołu z USA, Kanady, Japonii, Węgier, Nigerii, Brazylii, Wielkiej Brytanii i nie tylko!<br><br>Szukamy osób z pasją, które chcą przyczynić się do szybkiego rozwoju Alpaki.

Jeśli kierujesz się naszymi podstawowymi wartościami - bądź ciekawy, empatyczny i odpowiedzialny - i jesteś gotowy wywrzeć znaczący wpływ, zachęcamy do aplikowania.</p></div><p><strong>Twoja rola:</strong></p> <p>Szukamy szefa ds. danych, który będzie kierował około 15-osobowym działem danych Alpaca w obszarach inżynierii platform, inżynierii analitycznej i nauki o danych. Będziesz właścicielem strategii dotyczącej danych, realizacji zespołu i planu działania działu.</p> <p>Dział danych spełnia wszystkie funkcje w Alpaca: obsługuje fakturowanie partnerów i przypisywanie przychodów, zapewnia podstawę analityczną dla sprzedaży, produktów i zgodności oraz obsługuje platformę danych, która przetwarza setki milionów zdarzeń dziennie. Będziesz zarządzać trzema liderami zespołów, równoważąc realizację operacyjną (fakturowanie, wbudowane analizy, raportowanie regulacyjne) z zakładami strategicznymi (magazyn samoobsługowy, analityka oparta na sztucznej inteligencji, wyszukiwanie korporacyjne).</p> <p>To jest rola gracza-trenera.

Będziesz wyznaczać kierunek zespołowi, pozostając wystarczająco blisko szczegółów technicznych, aby podejmować decyzje dotyczące architektury, odblokowywać potencjalnych klientów i reprezentować możliwości danych zespołowi wykonawczemu.</p> <p> </p> <h4><strong>Co musisz zrobić:</strong></h4> <ul> <li>Kieruj i rozwijaj trzy podzespoły: Inżynieria Platformy i ETL, Inżynieria Analityczna oraz Nauka i Analityka Danych. Zarządzaj potencjalnymi klientami, ustalaj priorytety i zapewniaj dostawy.</li> <li>Posiadaj architekturę Data Lakehouse: Trino, Iceberg/GCS, Airflow, Airbyte, Redpanda CDC, dbt. Podejmuj decyzje dotyczące tworzenia lub zakupu narzędzi.</li> <li>Zwiększ dokładność i ewolucję fakturowania partnerów: upewnij się, że logika fakturowania jest wersjonowana, powtarzalna i skalowana dzięki nowym mechanizmom cenowym i wprowadzaniu produktów na rynek.</li> <li>Dostarczaj wbudowane analizy: udostępniaj partnerom dane magazynowe za pośrednictwem BrokerDash, potoków SSR i raportowania opartego na interfejsie API.

Własne zabezpieczenia i uprawnienia na poziomie wiersza.</li> <li>Wspieraj wprowadzanie produktów na rynek dzięki zarządzaniu zmianami danych: koordynuj analizę wpływu danych dla nowych produktów (stały dochód, globalne akcje, perps, handel 24 godziny na dobę, 5 dni w tygodniu) w dalszych zbiorach danych, pulpitach nawigacyjnych i odwróconym ETL.</li> <li>Przyspiesz samoobsługę: skieruj organizację w stronę samoobsługowej analityki za pomocą warstw semantycznych, katalogów danych i konwersacyjnej BI, aby zespół zajmujący się danymi mógł przejść od zapytania ad hoc do projektów strategicznych.</li> <li>Przewodnik po włączeniu AI/ML: nadzoruj wyszukiwanie AI w przedsiębiorstwie, automatyzację przepływu pracy opartą na agentach i analitykę opartą na LLM. Pomóż zrównoważyć rozwiązania dostawców z wewnętrznym rozwojem.</li> <li>Współpracuj z działem finansów, sprzedaży, produktów, zgodności i sukcesu klientów, aby przełożyć potrzeby biznesowe na produkty związane z danymi.</li> <li>Zarządzaj kosztami infrastruktury: utrzymuj docelowy stosunek kosztów danych do chmury w miarę wzrostu AUC.</li> <li>Obsługuj systemy produkcyjne: własne procesy na wezwanie, reagowanie na incydenty i docelowe poziomy usług w celu zapewnienia świeżości, dokładności i dostępności danych.</li> </ul> <p><strong>Kim jesteś Czy (niezbędne wymagania):</strong></p> <ul> <li>8+ lat w inżynierii danych lub analityce, w tym ponad 3 lata w zarządzaniu zespołami danych (potencjalni klienci + układy scalone).</li> <li>Głębokie doświadczenie z nowoczesnym stosem danych: dbt, Trino/Presto lub równoważne silniki zapytań, Apache Iceberg lub podobne formaty tabel, przechowywanie obiektów w chmurze.</li> <li>Praktyczne doświadczenie z wzorcami ETL/ELT na dużą skalę: CDC (Debezium/Kafka), wsadowo (Airflow/dbt), przesyłanie strumieniowe i odwrotny ETL.</li> <li>Doświadczenia w budowaniu możliwości samoobsługowej analityki dla interesariuszy nietechnicznych.</li> <li>Doświadczenie z danymi finansowymi: handel, fakturowanie, przypisywanie przychodów lub raportowanie regulacyjne w branży fintech lub usługach finansowych.</li> <li> Biegłość w Pythonie i SQL. Wygodne czytanie kodu, przeglądanie PR i podejmowanie decyzji dotyczących architektury.</li> <li>Doświadczenie w zarządzaniu rozproszonymi/zdalnymi zespołami w wielu strefach czasowych.</li> <li>Silne zarządzanie interesariuszami: potrafisz przekładać priorytety wykonawcze na realizację inżynierską.</li> <li>Doświadczenie z GCP (GKE, GCS, migracja BigQuery), Kubernetes, Helm, Terraform.</li> </ul> <p><strong>Kim możesz być (Nice-to-Haves):</strong></p> <ul> <li>Doświadczenie w działalności brokerskiej lub brokersko-dealerskiej (rozliczenia, rozliczenia, animacja rynku, uzgadnianie).</li> <li>Znajomość narzędzi LLM/AI: MCP, wektorowe bazy danych, wyszukiwanie korporacyjne, konwersacyjne BI (WrenAI, Cube).</li> <li>Podstawa analityki zgodności (AML/Actimize, KYC, margines połączeń).</li> <li>Ekspozycja na katalogi danych typu open source (OpenMetadata, Collate) i ramy jakości danych.</li> </ul><div class="content-conclusion"><h3><strong>Jak dbamy o Ciebie:</strong></h3> <ul> <li style="font-weight: 400; text-align: justify;"><span style="font-weight: 400;">Konkurencja Opcje wynagrodzenia i akcji</span></li> <li style="text-align: justify;">Świadczenia zdrowotne</li> <li style="font-weight: 400; text-align: justify;"><span style="font-weight: 400;">Nowy pracownik Konfiguracja biura w domu: jednorazowe 500 USD</span></li> <li style="font-weight: 400; text-align: justify;"><span style="font-weight: 400;">Miesięczne stypendium: 150 USD miesięcznie za pośrednictwem karty Brex</span></li> </ul> <p><em><span style="font-weight: 400;">Alpaca jest dumna z tego, że jest miejscem pracy zapewniającym równe szanse, którego celem jest poszukiwanie i zatrudnianie zróżnicowanej siły roboczej.<br></span></em></p> <p><span style="font-size: 8pt;"><a href="https://files.alpaca.markets/disclosures/AlpacaRecruitmentPrivacyPolicy.pdf"><em><span style="font-weight: 400;">Polityka prywatności podczas rekrutacji</span></em></a></span></p></div>Znajdź pracę w Wielkiej Brytanii w serwisie Arbeitnow