Inżynier analityk

O nas Higharc to startup wspierany przez VC, który zmienia sposób projektowania i budowy nowych domów. Dołącz do zespołu założycieli, który dostarczał produkty dla firm Autodesk, Electronic Arts, Nike i Apple. Zebraliśmy ponad 175 milionów dolarów dzięki wsparciu najlepszych firm venture capital i ponad 18 inwestorów strategicznych - liderów branży budowlanej, produkcji wyrobów budowlanych i dystrybucji.

Higharc poszukuje inżyniera analityki, który będzie odpowiedzialny za strukturę, zrozumienie i udostępnianie danych na naszej platformie dla twórców korzystających z naszego produktu oraz dla zespołów ds. produktu i sukcesu klienta, które polegają na własnych wewnętrznych analizach. To zupełnie nowa rola w zespole inżynierii oprogramowania, stworzona, ponieważ nasi najwięksi klienci zadają trudniejsze pytania analityczne, niż ktokolwiek inny. Co będziesz robić Jesteś właścicielem samych danych: modeli analitycznych, definicji metryk i widoków wbudowanych w narzędzia takie jak Looker i Observable.

Ty decydujesz, co należy przed jaką publicznością i kierujesz pracą, jaką muszą wykonać nasze zespoły ds. infrastruktury i inżynierii, aby przede wszystkim wprowadzić odpowiednie dane do systemu. Przekształcisz bieżące przepływy pracy w spójny plan, a następnie zbudujesz na jego podstawie. Oczekuj: - Projektowania, budowania i utrzymywania skalowalnych modeli danych i widoków w Looker/Observable, które służą zarówno do analityki skierowanej do klienta, jak i wewnętrznej - Współpracy z inżynierami w celu zaprojektowania i dostarczenia dopracowanych widoków danych skierowanych do klienta dla twórców przedsiębiorstw - Pracy z Product and Customer Success w celu zdefiniowania wskaźników potrzebnych do podejmowania decyzji, a następnie tworzenia leżących u ich podstaw raportowania - Wyznaczania kierunku dla naszego stosu analitycznego i decydowania, gdzie powinna znajdować się każda część raportu - Własnych decyzji dotyczących infrastruktury danych i oprzyrządowania, w tym sposobu gromadzenia danych przepływy między systemami takimi jak BigQuery i S3 oraz tam, gdzie śledzenie analityki produktów, takiej jak PostHog, musi się zmienić - Korzystaj z modelowania danych, statystyk i technik analitycznych, aby identyfikować trendy, wzorce i anomalie w dużych zbiorach danych - Zbuduj proces selekcji przychodzących żądań analitycznych w całej organizacji, tak aby priorytety były jasne i kolejka Cię nie prowadziła - Pełni rolę jasnego, zaufanego właściciela tego, „co mówią dane” O Tobie Wiesz, jakie dane są ważne dla twórców aplikacji, a jakie wewnętrzne interesariusze, a nie tylko jak je raportować to.

Bez problemu poradzisz sobie z chaotycznym, konkurencyjnym zestawem próśb i zamienisz je w plan, nie otrzymując go. Otrzymujesz wpisowe od zespołów zajmujących się infrastrukturą, integracją i frontendem, którymi nie zarządzasz, i możesz kierować priorytetami inżynieryjnymi, nie będąc właścicielem kompilacji. Traktujesz potrzeby organizacji w zakresie danych jako swoją odpowiedzialność, a nie kolejkę biletów.

Możesz tłumaczyć czysto w obie strony: wyjaśniając model inżynierowi i wyjaśniając spostrzeżenia komuś, kto nigdy nie otworzy edytora SQL. Masz: - Ponad 6 lat doświadczenia w analityce, nauce o danych lub inteligencji biznesowej, kompleksowej pracy od modelowania po prezentację - Udokumentowaną wiedzę specjalistyczną w pisaniu i optymalizacji SQL w kontekście biznesowym, z mocnymi podstawami modelowania danych - Praktyczne doświadczenie z narzędziem BI/wizualizacji, takim jak Looker lub Observable - Doświadczenie z hurtowniami danych i potokami (BigQuery, S3 lub równoważne) oraz narzędziami do analizy produktów (PostHog lub podobne) - Ścieżka tworzenie rekordów, zarówno wewnętrznych, jak i skierowanych do klientów pulpitów nawigacyjnych oraz raportowania - Wysoka umiejętność zarządzania szybkimi, niejednoznacznymi projektami przy wysokim stopniu organizacji i niezależności - Ostra ocena tego, jakie dane powinny być prezentowane jakim odbiorcom Duży plus, jeśli dodatkowo przyniesiesz: - Doświadczenie w dostarczaniu analiz dużym klientom korporacyjnym posiadającym własne wymagania w zakresie raportowania - Znajomość technologii budowlanej, budowy domów lub innej złożonej domeny świata fizycznego Praca w Higharc Od chwili naszego założenia w 2018 r. firma Higharc jest najpierw zdalna. Oferujemy elastyczne godziny pracy, dzięki czemu możesz możesz wykonywać swoją najlepszą pracę, nie tracąc przy tym życia.

Higharc oferuje konkurencyjne wynagrodzenia ze znacznym kapitałem własnym w szybko rozwijającej się, dobrze finansowanej firmie. Zdrowie osobiste jest dla nas ważną wartością - zapewniamy kompleksową opiekę medyczną, dentystyczną i okulistyczną, z elastycznym PTO oraz znaczącym urlopem macierzyńskim/ojcowskim dla wszystkich pracowników zatrudnionych w USA w pełnym wymiarze godzin. Będziesz mieć także dostęp do innych świadczeń dla dużych firm, takich jak krótko- i długoterminowe plany rentowe oraz 401K.

Nie pracowałeś wcześniej zdalnie? Zapewniamy stypendium na stworzenie idealnego domowego biura. Uwaga: obserwujemy wzrost liczby oszukańczych działań rekrutacyjnych podających się za powiązania z Higharc.

Wszelka komunikacja i kontakt ze strony naszego wewnętrznego zespołu będą odbywać się z adresu e-mail @higharc.com. Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/analytics-engineer-higharc