Menedżer, Inżynier ds. popytu

BeyondTrust to miejsce, w którym możesz urzeczywistnić swój cel poprzez wykonywaną pracę, tworząc bezpieczniejszy świat dzięki naszemu portfolio SaaS w zakresie cyberbezpieczeństwa. Nasza kultura elastyczności, zaufania i ciągłego uczenia się oznacza, że ​​zostaniesz doceniony za swój rozwój i wpływ, jaki wywierasz na nasz sukces. Będziesz otoczony ludźmi, którzy rzucają Ci wyzwania, wspierają i inspirują Cię do bycia najlepszą wersją siebie.

Nasza kultura elastyczności, zaufania i ciągłego uczenia się oznacza, że ​​zostaniesz doceniony za swój rozwój i wpływ, jaki wywierasz na nasz sukces. Będziesz otoczony ludźmi, którzy rzucają Ci wyzwania, wspierają i inspirują Cię do bycia najlepszą wersją siebie. Rola Menedżer ds. inżynierii popytu podlega wiceprezesowi ds. marketingu wzrostu i działa jako wielofunkcyjny architekt GTM osadzony w organizacji marketingowej w obszarach generowania popytu, marketingu produktów i zarządzania kampanią.

Jest to rola konstruktora: operator i architekt z uprawnieniami do dostarczania działających systemów, a nie oprogramowania slajdowego. Do zadań tej osoby należy identyfikacja miejsc, w których lejek przychodów jest przerwany lub nieszczelny, na całej długości lejka od góry do dołu, oraz opracowywanie rozwiązań w celu ich naprawienia. Obejmuje to automatyzację ruchu przychodzącego i wychodzącego na początku ścieżki, problemy z konwersją w połowie ścieżki, luki w atrybucji i niepowodzenia w przekazywaniu informacji między marketingiem a sprzedażą.

Rozwiązaniem nie jest więcej kampanii; przeprojektowuje sam ruch GTM: wprowadza orkiestrację opartą na sztucznej inteligencji, buduje infrastrukturę danych niezbędną do zapewnienia widoczności systemu i ustanawia nowy model operacyjny dotyczący sposobu, w jaki BeyondTrust tworzy i przekształca popyt. Ta rola łączy generowanie popytu, marketing produktów i zarządzanie kampanią, wykorzystując orkiestrację AI i GTM, aby cały system działał na wyższym poziomie. Ta rola napędza zmiany systemowe w trzech funkcjach marketingowych, a nie w jednym zdefiniowanym obszarze: Generowanie popytu to zespół, którego wyniki ta rola ma poprawiać.

Osoba na tym stanowisku współpracuje z kierownictwem Demand Gen przy diagnozowaniu luk w wydajności, wprowadzaniu przepływów pracy opartych na sztucznej inteligencji i naprawianiu programów, które strukturalnie nie działają. Marketing produktów zapewnia ramy przesyłania wiadomości i kontekst konkurencyjny, w którym musi być osadzony system popytu. Ta rola przekazuje sygnały popytu z powrotem do marketingu produktów i zapewnia, że ​​decyzje dotyczące inżynierii generowania popytu odzwierciedlają bieżące położenie.

Zarządzanie kampanią zajmuje się realizacją. Ta rola współpracuje z Zarządem Kampanii w celu przełożenia decyzji inżynieryjnych GTM na programy i określenia, które wzorce wykonania wymagają przeprojektowania na poziomie systemu. Poza marketingiem, na tym stanowisku będzie współpracować z zespołami wewnętrznymi, w tym z działem Revenue Operations, gdzie systemy marketingowe łączą się z danymi CRM i raportowaniem rurociągów.

Co będziesz robić Analiza ścieżki i identyfikacja nieefektywności - przeanalizuj całą ścieżkę przychodów - od góry do dołu - aby określić, gdzie potok jest nieszczelny, blokuje się lub nie dokonuje konwersji. Obejmuje to ruch przychodzący i wychodzący na początku ścieżki, luki w konwersji w połowie ścieżki, martwe punkty atrybucji i niepowodzenia w przekazywaniu marketingu do sprzedaży. - Przełożyć analizę lejka na priorytetowy plan inżynieryjny - interwencje uszeregowane według wpływu i wykonalności rurociągu, z punktami bazowymi i postępami śledzonymi w czasie. - Spraw, aby wydajność ścieżki była stale widoczna i zaufana przez kierownictwo ds. przychodów. Orkiestracja AI i Demand Gen - Projektuj i wdrażaj przepływy pracy oparte na sztucznej inteligencji na całej ścieżce: kwalifikacja przychodzącego potencjalnego klienta, sekwencjonowanie wychodzące, przetwarzanie sygnałów zamiarów, ocenianie potencjalnych klientów, personalizacja treści i przyspieszanie potoku. - Oceń i wprowadź platformy orkiestracji popytu, które łączą sygnały danych, realizację marketingu i aktywację sprzedaży w skoordynowany, zautomatyzowany ruch. - Twórz wewnętrzne podręczniki, aby sztuczna inteligencja i automatyzacja zostały osadzone w codziennych operacjach związanych z popytem, ​​a nie w jednorazowych eksperymentach, i wyprzedź ewoluujący krajobraz narzędzi. - Ustanów bariery zabezpieczające, regulowane wykorzystanie sztucznej inteligencji w odniesieniu do danych marketingowych i dotyczących przychodów, w tym uprawnienia, granice odczytu/zapisu i punkty kontrolne w pętli, aby automatyzacja zdobywała zaufanie w miarę skalowania.

Architektura systemu GTM - projektuj i stale optymalizuj silnik popytu BeyondTrust - zintegrowany system sygnałów danych, platform technologicznych, przepływów pracy opartych na sztucznej inteligencji i skoordynowanych taktyk, które tworzą rurociągi na dużą skalę. - Zdefiniuj ramy oprzyrządowania i pomiaru, dzięki którym każdy element silnika popytu będzie widoczny, przypisany i powiązany z wynikami w zakresie przychodów. - Projektuj trwałe rozwiązania systemowych rozbieżności pomiędzy strategią, wykonaniem i infrastrukturą, a nie przyrostowe poprawki. - Przekładaj niejednoznaczne pomysły „powinniśmy to zautomatyzować” na systemy o określonym zakresie, mierzalne i łatwe w utrzymaniu, z naciskiem na rozwiązania godne zaufania, a nie sprytne, ale kruche. Wielofunkcyjne dostosowanie GTM - pełni funkcję warstwy łączącej w zakresie generowania popytu, marketingu produktów, zarządzania kampaniami i sprzedaży, tłumacząc spostrzeżenia z każdego z nich na decyzje inżynieryjne, które ulepszają system jako całość. - Kieruj rytmem planowania GTM, który tworzy wspólny widok wydajności ścieżki, luk w rurociągach i priorytetowego planu działania GTM Engineering. - Buduj zaufanie między funkcjami, dostarczając spostrzeżeń i rozwiązań, które zwiększają efektywność każdego zespołu - wprowadzając zmiany poprzez wpływ, a nie władzę w schemacie organizacyjnym. Dane, analiza i atrybucja - Twórz i utrzymuj modele atrybucji, ramy raportowania i potoki danych, które sprawiają, że silnik popytu jest mierzalny, uwzględniając wielodotykowe i wielokanałowe podróże kupującego. - Wykorzystaj dane, aby zidentyfikować luki według segmentu, regionu i linii produktów oraz przełożyć ustalenia na decyzje inżynieryjne. - Posiadaj systemy, które zapewniają czystość i wiarygodność danych marketingowych, dzięki czemu raportowanie na późniejszym etapie i wyniki sztucznej inteligencji będą domyślnie niezawodne i godne zaufania w całej organizacji zajmującej się przychodami.

Współpraca w zakresie marketingu produktów - upewnij się, że system popytu jest osadzony w bieżącej pozycji produktu i kontekście konkurencyjnym, a następnie przekazuj sygnały popytu z powrotem do marketingu produktów w celu opracowania strategii. - Dopasuj plan działania Demand Gen Engineering do harmonogramów wprowadzenia produktów na rynek we wszystkich liniach produktów. Co przyniesiesz - od 5 do 8 lat w marketingu B2B, generowaniu popytu, operacjach marketingowych lub systemach GTM, z doświadczeniem w poprawianiu mierzalnych wyników rurociągów. - Myśli jak inżynier: podchodzi do generowania popytu jak do systemu, który należy zaprojektować i zoptymalizować, a nie jak do kalendarza kampanii, którym należy zarządzać. - Praktyczne doświadczenie z narzędziami AI w prawdziwym kontekście GTM - automatyzacja ruchu przychodzącego, sekwencjonowanie ruchu wychodzącego, przetwarzanie sygnałów zamiarowych itp. - zintegrowane z rzeczywistymi przepływami pracy, a nie tylko pilotażowe. - Dogłębna znajomość danych: potrafi budować modele atrybucji, diagnozować wydajność na całej ścieżce i identyfikować pierwotne przyczyny bez potrzeby korzystania z tłumacza. - Biegła znajomość nowoczesnych rozwiązań Demand: platform ABM, automatyzacji marketingu, CRM, danych dotyczących zamiarów, narzędzi do orkiestracji AI. Rozumie, w jaki sposób komponenty się łączą i gdzie ulegają uszkodzeniu, i jest wystarczająco praktyczny, aby budować i debugować w tych systemach, a nie tylko poruszać się po interfejsie użytkownika. - Wygodny budynek, bez względu na to, czy zawiera platformy automatyzacji z niewielką ilością kodu, czy też integracje API, wystarczający do prototypowania i wysyłki bez czekania na prace inżynieryjne. - Silny operator wielofunkcyjny: napędza zmiany poprzez wpływ na generowanie popytu, marketing produktów, zarządzanie kampanią i sprzedaż bez bezpośredniego nadzoru.

Miło mieć - mile widziane doświadczenie w zakresie cyberbezpieczeństwa lub technologii korporacyjnych, ale nie wymagane. Czym jest inżynieria generowania popytu Inżynieria generowania popytu wykorzystuje nowoczesne, oparte na sztucznej inteligencji podejście do generowania popytu z podejściem systemowym do tworzenia rurociągów. Zamiast pytać: „Jaką kampanię powinniśmy przeprowadzić jako następną”, Demand Gen Engineering pyta: w jaki sposób wszystkie dane wejściowe współczesnego marketingu - dane, agenci AI, automatyzacja ruchu przychodzącego i wychodzącego, media płatne i organiczne, treści oraz punkty kontaktu i sygnały z ludźmi - łączą się w skoordynowany, mierzalny system, który niezawodnie generuje przychody?

Demand Gen Engineering ma charakter architektoniczny: zaprojektuj system, oprzyrząduj każdą warstwę, zoptymalizuj połączenia i pozwól, aby maszyna z biegiem czasu się doskonaliła. Dla firmy takiej jak BeyondTrust, działającej globalnie w oparciu o wiele linii produktów i oferującej złożony, wielodotykowy ruch w zakresie przychodów, nie jest to aspiracja. Jest to jedyne podejście na tyle wyrafinowane, aby sprostać złożoności biznesu.

Lepiej razem Różnorodność. Włączenie. Są dla nas czymś więcej niż tylko słowami.

Stanowią one wiodące wartości tego, jak budujemy nasze zespoły, kształcimy liderów i tworzymy kulturę, w której ludzie czują się połączeni. Dbamy o naszych pracowników, aby oni mogli zadbać o naszych klientów. Klienci, którzy pochodzą z różnych środowisk, tak jak my.

Zatrudniamy niesamowitych ludzi z różnych środowisk, ponieważ kiedy jesteśmy razem, jesteśmy silniejsi razem. O nas BeyondTrust to globalny lider w zakresie bezpieczeństwa tożsamości chroniący Paths to Privilege™. Nasze podejście skoncentrowane na tożsamości wykracza poza zabezpieczanie przywilejów i dostępu, zapewniając organizacjom najskuteczniejsze rozwiązanie do zarządzania całą powierzchnią ataków tożsamości i neutralizowania zagrożeń, czy to pochodzących z ataków zewnętrznych, czy wewnętrznych.

BeyondTrust przoduje w przekształcaniu zabezpieczeń tożsamości, aby zapobiegać naruszeniom i ograniczać promień ataków, zapewniając jednocześnie doskonałą obsługę klienta i efektywność operacyjną. Zaufało nam 20 000 klientów, w tym 75 z listy Fortune 100, oraz nasz globalny ekosystem partnerów. Więcej informacji można znaleźć na stronie www.beyondtrust.com.

Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/manager-demand-engineer-beyondtrust