Starszy inżynier operacyjny ds. modelu wielkojęzykowego (LLM).

Informacje o N-Power Medicine Celem N-Power Medicine jest ustanowienie nowego paradygmatu w opracowywaniu leków poprzez wymyślenie na nowo zasady „jak” i przekształcenie badań klinicznych poprzez lepszą integrację z praktyką kliniczną, zapewniając szersze uczestnictwo lekarzy i pacjentów. Budujemy wyjątkowy, multidyscyplinarny zespół posiadający zróżnicowaną wiedzę specjalistyczną obejmującą opiekę zdrowotną, inżynierię, technologię i regulacje, a także ludzi, którzy podzielają naszą podstawową wartość, jaką jest wzmacnianie społeczności poprzez hojność, ciekawość i pokorę. Pilnie pracujemy nad szybszym dostarczaniem pacjentom lepszych terapii.

Opis stanowiska Firma N-Power Medicine poszukuje starszego inżyniera operacyjnego LLM do realizacji naszej strategii technicznej dotyczącej skalowania innowacji AI w abstrakcji zmiennych klinicznych i generowaniu notatek. Będziesz odpowiedzialny za projektowanie, budowanie i posiadanie systemów produkcyjnych, infrastruktury i paradygmatów programistycznych, które umożliwiają tworzenie naszych produktów opartych na sztucznej inteligencji. Będziesz kierować technicznym harmonogramem naszych MLOps i LLM Ops, zapewniając niezawodne, skalowalne i zautomatyzowane wdrażanie naszych rozwiązań do uczenia maszynowego.

Będziesz pełnić rolę kluczowego lidera technicznego, umożliwiając zespołowi AI i Data Science szybkie iterowanie i wdrażanie skutecznych rozwiązań przy jednoczesnym przestrzeganiu rygorystycznych standardów etycznych i jakościowych. Ta rola daje szansę rozwiązania złożonych wyzwań związanych z infrastrukturą i automatyzacją, kształtowania długoterminowej strategii operacyjnej firmy związanej ze sztuczną inteligencją oraz wywarcia znaczącego wpływu na opiekę zdrowotną poprzez zbudowanie fabryki dla naszych modeli sztucznej inteligencji. Idealny kandydat to uznany ekspert techniczny, który specjalizuje się w budowaniu skalowalnych systemów, sterowaniu automatyzacją i rozwiązywaniu problemów związanych ze złożonym projektowaniem systemów poprzez niejednoznaczność.

Wyjątkowa komunikacja i myślenie strategiczne mają kluczowe znaczenie dla sukcesu. Stanowisko to jest oddalone od Stanów Zjednoczonych. Cele i obowiązki - Projektowanie i kierowanie rozwojem najnowocześniejszej, skalowalnej infrastruktury sztucznej inteligencji, w tym nowatorskich paradygmatów typu „człowiek w pętli” (HITL), zapewniających, że nasze systemy skutecznie uczą się na podstawie informacji zwrotnych. - Kieruj projektowaniem technicznym i wdrażaniem podstawowych komponentów i systemów MLOps dla naszych LLM - w tym CI/CD, monitorowania i automatycznych pętli informacji zwrotnej - zapewniając solidność, skalowalność i zgodność z najlepszymi praktykami inżynierii oprogramowania. - Definiuj i kształtuj rozwiązania dla złożonych wyzwań związanych z automatyzacją i wdrażaniem, umożliwiając strategiczne zastosowanie naszej najnowocześniejszej sztucznej inteligencji. - Zapewnij techniczne dostosowanie i integrację z zespołami AI Data Science i Software Engineering, zapewniając płynne przejście rozwiązań AI z badań do środowisk produkcyjnych i wpływając na standardy architektoniczne. - Zdefiniuj i ustal standardy rygorystycznej walidacji, monitorowania i zarządzania cyklem życia produktów AI, zapewniając ciągłą poprawę dokładności i niezawodności produkcji. - Definiuj, wspieraj i wspieraj przyjęcie najlepszych praktyk w zakresie MLOps, w tym wersjonowania modeli/danych, śledzenia eksperymentów i odtwarzalności w domenie AI/ML; aktywnie doradzać innym. - Identyfikuj, wspieraj i integruj najnowocześniejsze technologie i struktury MLOps, stymulując innowacje i utrzymując naszą przewagę techniczną we wdrażaniu sztucznej inteligencji. - Zapewnienie eksperckich wskazówek dotyczących stosowania zabezpieczeń i zabezpieczeń (HIPAA, przepisy dotyczące prywatności) w naszych procesach wdrażania modeli i przetwarzania danych; bronić i utrzymywać najwyższe standardy zgodności, jakości i bezpieczeństwa.

Wykształcenie, doświadczenie, kompetencje behawioralne i umiejętności - ponad 3 lata doświadczenia zawodowego na stanowisku MLOps, DevOps lub inżynierii oprogramowania, ze szczególnym uwzględnieniem systemów uczenia maszynowego. - Absolwent studiów magisterskich/licencjackich na kierunku inżynieria, informatyka lub pokrewna dziedzina, z dużym, równoważnym doświadczeniem. Doktorat to plus. - Głęboka, praktyczna wiedza na temat języka Python i biegłość w nowoczesnych praktykach tworzenia oprogramowania. - Praktyczne doświadczenie z główną platformą chmurową (AWS, GCP lub Azure). - Duże doświadczenie w technologiach konteneryzacji i orkiestracji (Docker, Kubernetes). - Udokumentowane doświadczenie w budowaniu i utrzymywaniu potoków CI/CD dla złożonych aplikacji (np. GitHub Actions, Jenkins), szczególnie tych, które obejmują wersjonowanie danych + modeli. - Udokumentowane doświadczenie w zakresie przywództwa technicznego i znaczącego wkładu w budowanie i skalowanie produkcyjnych systemów uczenia maszynowego. - Sprawdzona umiejętność niezależnego definiowania, projektowania i prowadzenia rozwiązań złożonych, niejednoznacznych problemów infrastrukturalnych, jasno wyrażając wartość biznesową. - Wykazana umiejętność kierowania rozkładem wielkoskalowych systemów i kierowania zespołami w dostarczaniu rozwiązań przyrostowych. - Doświadczenia w projektowaniu zrównoważonego, nadającego się do ponownego użycia i wysokiej jakości kodu oraz wpływania na standardy zespołu/organizacji. - Wyjątkowe umiejętności pisania, mówienia i prezentacji; zdolność wywierania wpływu na interesariuszy na wszystkich poziomach. - Uznany lider techniczny, proaktywny, myślący strategicznie i przejmujący kompleksową odpowiedzialność. - Hojny, ciekawy i pokorny.

Preferowane kwalifikacje - bezpośrednie doświadczenie w produkcji dużych modeli językowych (LLM), w tym znajomość strategii podpowiedzi, RAG i dostrajania. - Dogłębna wiedza na temat platformy Databricks, w tym MLflow, Delta Tables i Unity Catalog. - Doświadczenie w tworzeniu adnotacji danych i systemów Human-in-the-Loop (HITL) od podstaw. - Znajomość wektorowych baz danych (np. Pinecone, Chroma) i frameworków obsługujących modele (np. Ray Serve, Triton i -Databricks/Mosaic). - Doświadczenie w pracy w regulowanym środowisku, szczególnie z danymi dotyczącymi opieki zdrowotnej (HIPAA).

Wymagania dotyczące podróży Może być wymagana możliwość podróżowania do 10% Informacje dotyczące wynagrodzeń Oczekiwany zakres wynagrodzeń na tym stanowisku wynosi 165 000 - 205 000 USD. Rzeczywista płaca zostanie ustalona na podstawie doświadczenia, kwalifikacji, położenia geograficznego i innych czynników związanych z pracą dozwolonych przez prawo. N-Power Medicine (NPM) oferuje kapitał własny w momencie zatrudnienia, a także uznaniową premię roczną, która może być dostępna w zależności od wyników Spółki.

Stanowisko to uprawnia do świadczeń firmowych. Więcej o nas: Jesteśmy zorientowaną na misję, dobrze finansowaną, szybko rozwijającą się firmą, pragnącą przyciągnąć pasjonatów, oferując bardzo atrakcyjny pakiet wynagrodzeń wraz ze zrównoważonym i elastycznym środowiskiem pracy, konkurencyjnymi świadczeniami branżowymi, a także planem 401K i innymi wspaniałymi „dodatkami” firmowymi. Jesteśmy pracodawcą zapewniającym równe szanse i cenimy różnorodność w naszej firmie.

Nie stosujemy dyskryminacji ze względu na rasę, religię, kolor skóry, pochodzenie narodowe, płeć (w tym ciążę, poród lub powiązane schorzenia), orientację seksualną, tożsamość płciową, ekspresję płciową, wiek, status weterana objętego ochroną, status osoby niepełnosprawnej lub inne obowiązujące prawnie cechy chronione. Polityka Covid-19 - Firma zobowiązuje się do zapewniania i utrzymywania bezpiecznego miejsca pracy oraz do ochrony zdrowia i dobrego samopoczucia naszych pracowników, rodzin, gości i społeczności. Chociaż szczepienia pozostają jednym z najważniejszych narzędzi poprawy zdrowia i bezpieczeństwa pracowników oraz promowania wydajności w miejscach pracy, obecnie znajdujemy się na innym etapie naszej reakcji, kiedy środki te nie są już konieczne.

Obecnie nie mamy obowiązkowych wymagań dotyczących szczepień przeciwko Covid-19 naszym pracownikom i kontrahentom, ponieważ zakończył się stan zagrożenia zdrowia publicznego związany z Covid-19. Jednakże niektórzy pracownicy i kontrahenci N-Power Medicine, którzy ze względu na swoją rolę, będą zobowiązani do dalszego przestrzegania naszych szczepień przeciwko Covid-19 na rok 2021 i innych wymogów określonych przez partnerów N-Power Medicine, którym służą. Zastrzegamy sobie prawo do modyfikacji lub zmiany naszej polityki korporacyjnej w dowolnym momencie.

Kandydaci muszą posiadać aktualnie zezwolenie na pracę w USA w pełnym wymiarze godzin. Firma nie będzie sponsorować osób ubiegających się o wizę pracowniczą. Uwaga dotycząca fałszywych ofert pracy: Tylko stanowiska opublikowane na stronie https://npowercareers.multiscreensite.com/ są legalne.

Należy uważać na oszustwa związane z rekrutacją i oszustwami dotyczącymi zatrudnienia. Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/senior-large-language-model-llm-operatives-engineer-n-power-medicine