Wewnętrzna sztuczna inteligencja

Informacje o CertifyOSCertifyOS buduje infrastrukturę danych, która napędza nowoczesną opiekę zdrowotną. Obecnie organizacje opieki zdrowotnej polegają na fragmentarycznych i nieaktualnych danych dostawców. Stwarza to niepotrzebną pracę administracyjną, ryzyko regulacyjne i wyższe koszty w całym systemie.

Rozwiązujemy ten problem. Nasza platforma oparta na API automatyzuje licencjonowanie dostawców, rejestrację, uwierzytelnianie i monitorowanie sieci, łącząc się bezpośrednio z setkami głównych źródeł danych. Pomagamy organizacjom opieki zdrowotnej w utrzymaniu dokładnych, zgodnych i niezawodnych sieci dostawców na dużą skalę.

Nasza wizja jest prosta: jeden interfejs API. Jeden identyfikator dostawcy. Bezproblemowe przesyłanie danych dostawców.

Jesteśmy wspierani przez wiodących inwestorów i budowani przez zespół z głębokim doświadczeniem w zakresie systemów danych dostawców. W CertifyOS cenimy autentyczność, odpowiedzialność, współpracę, wyniki i otwartość na opinie. Budujemy zespół składający się z dużej liczby osób, skupiający się na rozwiązywaniu rzeczywistych problemów z infrastrukturą, które mają wpływ na miliony pacjentów.

Informacje o roli: Jako stażysta inżynier uczenia maszynowego na 6-miesięcznym kontrakcie pomożesz budować, testować i wdrażać usługi oparte na technologii ML na platformie danych naszego dostawcy. Nie jest to rola czysto badawcza; nacisk położony jest na solidną inżynierię oprogramowania, testowanie i solidną ocenę, a nie na nowatorskie architektury modeli. Będziesz właścicielem funkcji od początku do końca, współpracując z zainteresowanymi stronami, wdrażając kod gotowy do produkcji, projektując procesy oceny i wdrażając usługi w Google Cloud Platform (GCP).

Jest to stanowisko w pełni zdalne.Co będziesz robić:projektować, wdrażać i utrzymywać usługi oparte na uczeniu maszynowym oraz przepływy pracy z danymi w Pythonie.Stosować najlepsze praktyki inżynierii oprogramowania, w tym czysty kod, testowanie (jednostkowe i integracyjne), przeglądy kodu, CI/CD, obserwowalność i dokumentację.Tworzyć i utrzymywać potoki oceny oraz metryki w celu pomiaru wydajności modelu i systemu w środowiskach przypominających produkcję.Wdrażać i obsługiwać usługi ML na platformie GCP, w tym narzędzia takie jak Cloud Run, GKE, Cloud Functions, Pub/Sub, BigQuery i Cloud Storage. Rozwiązuj problemy i ulepszaj istniejące usługi uczenia maszynowego, koncentrując się na niezawodności, opóźnieniach i poprawności. Aktywnie współpracuj z wewnętrznymi interesariuszami w zespołach ds. produktów, operacji, inżynierii i danych, aby wyjaśniać wymagania i iterować w zakresie rozwiązań.

Jasno komunikuj odbiorcom technicznym i nietechnicznym informacje o kompromisach, ryzyku, harmonogramach i wynikach. Czego będziesz potrzebować: Doświadczenie jako inżynier oprogramowania lub inżynier uczenia maszynowego.Dobra znajomość języka Python i doświadczenie w tworzeniu usług produkcyjnych.Praktyczne doświadczenie we wdrażaniu i uruchamianiu obciążeń w Google Cloud Platform.Doświadczona wiedza w pisaniu i debugowaniu zapytań SQL. Solidne podstawy w zakresie podstaw inżynierii oprogramowania, w tym testowania, debugowania, kontroli wersji (Git), CI/CD i monitorowania.Doświadczenie w ocenie systemów ML poprzez definiowanie metryk, budowanie zbiorów danych ewaluacyjnych, przeprowadzanie eksperymentów i interpretowanie wyników.Umiejętność pracy samodzielnie, przejmuj odpowiedzialność i kieruj projektami pod ograniczonym nadzorem.Doskonałe umiejętności komunikacji pisemnej i ustnej w języku angielskim.

Komfort w proaktywnym kontaktowaniu się z wewnętrznymi interesariuszami w celu zrozumienia wymagań. Punkty dodatkowe, jeśli: masz doświadczenie w pisaniu kodu w języku Java. Budowałeś lub utrzymywałeś potoki danych lub zadania ETL w GCP.

Masz doświadczenie w pracy z danymi dotyczącymi opieki zdrowotnej, wymaganiami dotyczącymi zgodności lub PII. Korzystałeś z narzędzi do śledzenia i oceny eksperymentów, takich jak MLflow, Weights & Biases lub niestandardowe pulpity nawigacyjne. Korzyści z pracy w CertifyW Certify budujemy z zamiarem i dbamy o ludzi wykonujących pracę.

Twoje dobro jest dla nas ważne. Zapewniamy 100% pokrycie składek na ubezpieczenie zdrowotne, dentystyczne i okulistyczne dla pracowników. Nasz zespół z USA korzysta z nieograniczonej liczby przystawek odbioru mocy i co najmniej dwóch tygodni wolnego w roku w celu naładowania akumulatorów.

W Indiach pracownicy otrzymują ubezpieczenie zdrowotne, ustawowe świadczenia urlopowe oraz dodatkowy urlop zdrowotny (miesiączkowy) dla kobiet. Jesteśmy pracodawcą zapewniającym równe szanse i zaangażowanym w budowanie włączającego środowiska, w którym każdy czuje się ceniony i uprawniony do wykonywania swojej najlepszej pracy, dlatego przyjmujemy kandydatów ze wszystkich środowisk i o każdym doświadczeniu. Jeśli potrzebujesz rozsądnych usprawnień w trakcie procesu aplikacyjnego, skontaktuj się z nami pod adresem rekrutacja@certifyos.com.

Zależy nam również na przejrzystości i wspieraniu otwartej kultury, w której zachęca się i przestrzega rozmów na temat wynagrodzeń. Proszę wspomnieć o tym słowie **POKOJNE** i otaguj RMjAwMTo0MWQwOjgwMToyMDAwOjo3ZWQ= podczas aplikowania, aby pokazać, że całkowicie przeczytałeś ogłoszenie o pracę (#RMjAwMTo0MWQwOjgwMToyMDAwOjo3ZWQ=). Jest to funkcja w wersji beta, która pozwala uniknąć spamowania kandydatów.

Firmy mogą wyszukiwać te słowa, aby znaleźć kandydatów, którzy to przeczytają i zobaczą, że są ludźmi.