Senior Data Product Manager

<div> </div> <div> <p><strong>Kilka kluczowych informacji o Liberis: </strong></p> <p>🌱 Założono nas w 2007 roku</p> <p>💰 Do tej pory przekazaliśmy małym firmom ponad 3 miliardy dolarów</p> <p>🚀 Zostaliśmy wyróżnieni w <span class="Apple-converted-space"> </span><strong>CNBC i Statista Top 150 brytyjskich Fintechów na rok 2025</strong></p> <p>🌍 Jesteśmy zespołem globalnym, dynamicznie obecnym w<span class="Apple-converted-space"> </span><strong>6</strong><span class="Apple-converted-space"></span>kluczowych lokalizacjach na całym świecie</p> <p>🧠 Jesteśmy prężnie rozwijającą się społecznością over<span class="Apple-converted-space"> </span><strong>290</strong><span class="Apple-converted-space"> </span>innowacyjne umysły</p> <p>👩🏾 🤝 👨🏼 Jesteśmy tętniącym życiem tyglem, świętującym ponad<span class="Apple-converted-space"></span><strong>27</strong><span class="Apple-converted-space"> </span>narodowości w naszym zespole</p> <p>🏢 Nasz zespół wnosi doświadczenie z ponad<span class="Apple-converted-space"> </span><strong>740</strong><span class="Apple-converted-space"></span>poprzednich firm, od startupów po światowych gigantów</p> <p>🎯 Właśnie zostaliśmy uznani za jedną z<span class="Apple-converted-space"> </span><strong>50 najlepszych firm FinTech</strong><span class="Apple-converted-space"> </span>autor: Welcome to the Jungle</p> <p>💪 Jesteśmy dumni, że jesteśmy akredytowanym<span class="Apple-converted-space"></strong>Real Living Wage</strong><span class="Apple-converted-space"> </span>pracodawcą, dbając o to, aby wszyscy otrzymywali sprawiedliwe wynagrodzenie za wspaniałą pracę, którą wykonują!</p> <p></p> <p>Liberis znajduje się w trakcie znaczącej zmiany. Zaczynaliśmy jako firma zajmująca się pojedynczym produktem i szybko staliśmy się firmą z branży finansów wbudowanych, oferującą wiele produktów, z różnymi strukturami finansowania, modelami przychodów i relacjami z klientami, które znajdują się obok siebie w tym samym portfelu. Ta złożoność stwarza realne zapotrzebowanie na lepsze dane, lepszy wgląd i jaśniejsze myślenie o tym, jak to wszystko do siebie pasuje - a ta rola znajduje się w centrum tego wyzwania! </p> <p> </p> <p><strong>Rola:</strong></p> <p>Jako nasz starszy menedżer ds. produktów danych będziesz znajdować się na styku produktów, analiz, inżynierii i kierownictwa wyższego szczebla, pomagając definiować produkty związane z danymi, które umożliwią podejmowanie mądrzejszych decyzji w całym Liberis. Będziesz mieć prawdziwą odpowiedzialność za plan działania, ustalanie priorytetów i sposoby pracy, a Twoja praca będzie miała bezpośredni wpływ na sposób, w jaki zespoły uzyskują dostęp do danych, rozumieją je i wykorzystują na co dzień.

Ta rola zapewnia ogromną szansę dla kogoś, kto chce kształtować sposób, w jaki firma wykorzystuje dane na dużą skalę! Dołączysz do zespołu o szerokich kompetencjach i prawdziwym upoważnieniu do poprawy jakości danych w całej firmie, więc masz duże możliwości dostosowania tej roli i kształtowania przyszłości domeny.</p> <p>Będziesz właścicielem produktu do przetwarzania danych i analiz dla Liberis, budując podstawy, które pozwolą naszym zespołom handlowym, kredytowym i operacyjnym faktycznie zrozumieć prowadzoną przez nich działalność. Oznacza to, że należy uważnie przemyśleć elementy naszego modelu danych, sposób, w jaki produkty i klienci są ze sobą powiązani, jak te relacje ujawniają się w raportach i analizach oraz jak to wszystko ostatecznie wyjdzie na świetnych pulpitach nawigacyjnych, narzędziach i możliwościach samoobsługi.

Chodzi o dostarczanie produktów, które są naprawdę przydatne, a nie tylko poprawne technicznie.</p> <p>Nasz zespół inżynierów przechodzi transformację skupiającą się przede wszystkim na sztucznej inteligencji, ponownie zastanawiając się nad strukturą zespołów i sposobami dostaw. Dane, spostrzeżenia i analizy stanowią kluczową część tej podróży, a Ty będziesz kluczowym graczem w przewodzeniu, wprowadzaniu innowacji i szybkim ulepszaniu naszej postawy i możliwości na styku danych i sztucznej inteligencji.</p> <p>Jeśli lubisz rozwiązywać naprawdę trudne problemy, zapewniać przejrzystość złożonym środowiskom i tworzyć produkty, które mają widoczny wpływ na biznes - to jest rola dla Ciebie! </p> <p> </p> <p><strong>Co będziesz robić:</strong></p> <p>Twoim głównym zadaniem jest pomaganie decydentom handlowym Liberis w zrozumieniu małych firm, którym obsługujemy oraz tego, jak postrzegają, wykorzystują i działają w ramach naszego asortymentu produktów. Aby to zrobić dobrze, potrzebny jest jasny koncepcyjny model biznesowy i chęć nawiązania kontaktu z interesariuszami w całej firmie, a także wyczucie smaku i empatia klienta w opracowywaniu doskonałego produktu w zakresie analiz, obejmującego pulpity nawigacyjne, narzędzia do wglądu i możliwości samoobsługi.</p> <p>Będziesz właścicielem planu działania dla naszych wewnętrznych produktów do analizy danych i analiz.

Współpracując z interesariuszami z branży handlowej, kredytowej, finansowej i operacyjnej, zdefiniujesz, jak wygląda dobro, a następnie będziesz współpracować ze swoim zespołem, aby to zbudować. Będziesz ustalać priorytety, zarządzać zaległościami i podejmować decyzje o tym, gdzie pójdą wysiłki. Spędzisz także znaczną ilość czasu na szczegółowym przeglądaniu modeli danych i pulpitów nawigacyjnych, zadając trudne pytania dotyczące definicji i upewniając się, że to, co wysyłamy, jest dokładne i godne zaufania.</p> <p>Będziesz ściśle współpracować z inżynierią swojego zespołu nad sposobem modelowania i struktury danych w BigQuery i DBT, a także z analitykami nad tym, jak są one prezentowane w Lookerze.

Nie musisz pisać kodu produkcyjnego, ale potrzebujesz wystarczającej wiedzy technicznej, aby być prawdziwym partnerem w tych rozmowach. Będziesz także odpowiedzialny za ciągłe rozwijanie naszego raportowania skierowanego do partnerów, dzięki czemu partnerzy zyskają wgląd w swoje portfolio.</p> <p> </p> <p><strong>Czego według nas będziesz potrzebować:</strong></p> <p>Ta rola wymaga osoby, która potrafi jasno myśleć o złożonych strukturach danych i przekładać to myślenie na produkty, które faktycznie będą przydatne dla osób nietechnicznych. Idealna osoba ma silne umiejętności myślenia koncepcyjnego, świetny instynkt produktowy i wystarczającą wiedzę techniczną, aby zdobyć zaufanie inżynierów i analityków, z którymi współpracuje. </p> <ul> <li>Udokumentowane doświadczenie na stanowisku starszego specjalisty ds. produktu danych lub produktu analitycznego w naprawdę złożonej firmie</li> <li>Doświadczenia w pomaganiu zespołom handlowym w podejmowaniu lepszych decyzji dzięki lepszym danym, a nie tylko panelom wysyłkowym</li> <li>Doskonała umiejętność myślenia o jednostkach, taksonomiach i relacjach w danych</li> <li>Praktyczne doświadczenie z Looker i LookML oraz znajomość najlepszych praktyk i skalowalnych podejść do tych systemów</li> <li>Praktyczna znajomość SQL, DBT i BigQuery wystarczająca, aby poważnie zaangażować się w modelowanie danych i ich wykonalność, a także w razie potrzeby wyrazić swoje myślenie w języku kodowym</li> <li>Doświadczenie w pracy z wielostronnym zespołem analityków i inżynierów danych</li> <li>Jasna, pewna komunikacja ze starszymi interesariuszami komercyjnymi</li> </ul> </div> <p> </p> <p><strong>Kolejne kroki</strong><span class="Apple-converted-space"> </span>Jeśli uważasz, że ta możliwość jest odpowiednia dla Twojej następnej ścieżki kariery, chętnie wysłuchamy Twojej opinii!</p> <p>Nawet jeśli nie spełniasz wszystkich wymagań, nie wahaj się, aplikuj lub skontaktuj się z Chess (wewnętrznym rekruterem) na <span class="Apple-converted-space"> </span><a ---------- <p></p> <p><strong>Nasza hybryda podejście</strong></p> <p>Wspólna osobista praca pomaga nam działać szybciej, lepiej współpracować i budować wspaniałą kulturę Liberis.

Nasza polityka dotycząca pracy hybrydowej wymaga, aby członkowie zespołu przebywali w biurze co najmniej 3 dni w tygodniu, a najlepiej 4 dni. W Liberis traktujemy elastyczność jako kluczową część naszej kultury, jednocześnie doceniając znaczenie czasu, jaki nasze zespoły spędzają razem w biurze.</p> <p> </p> <p> #LI-CG1 </p>Znajdź więcej anglojęzycznych ofert pracy w Wielkiej Brytanii na Arbeitnow