Starszy inżynier platformy chmurowej

<p><strong>Kilka kluczowych informacji o Liberis: </strong></p> <p>🌱 Nasza firma została założona w 2007 roku</p> <p>💰 Do tej pory przekazaliśmy małym firmom ponad 3 miliardy dolarów</p> <p>🚀 Zostaliśmy umieszczeni w<span class="Apple-converted-space"></span><strong>150 najlepszych brytyjskich Fintechów CNBC i Statista dla 2025</strong></p> <p>🌍 Jesteśmy globalnym zespołem, dynamicznie obecnym w<span class="Apple-converted-space"> </span><strong>6</strong><span class="Apple-converted-space"> </span>kluczowych lokalizacjach na całym świecie</p> <p>🧠 Jesteśmy prężnie rozwijającą się społecznością ponad<span class="Apple-converted-space"> </span><strong>290</strong><span class="Apple-converted-space"> </span>innowacyjne umysły</p> <p>👩🏾 🤝 👨🏼 Jesteśmy tętniącym życiem tyglem, świętującym ponad<span class="Apple-converted-space"></span><strong>27</strong><span class="Apple-converted-space"> </span>narodowości w naszym zespole</p> <p>🏢 Nasz zespół wnosi doświadczenie z ponad<span class="Apple-converted-space"> </span><strong>740</strong><span class="Apple-converted-space"></span>poprzednich firm, od startupów po światowych gigantów</p> <p>🎯 Właśnie zostaliśmy uznani za jedną z<span class="Apple-converted-space"> </span><strong>50 najlepszych firm FinTech</strong><span class="Apple-converted-space"> </span>autor: Welcome to the Jungle</p> <p>💪 Jesteśmy dumni, że jesteśmy akredytowanym<span class="Apple-converted-space"></strong>Real Living Wage</strong><span class="Apple-converted-space"> </span>pracodawcą, zapewniającym każdemu sprawiedliwe wynagrodzenie za wspaniałą pracę, którą wykonują!</p> <p> </p> <p><strong>Nasz zespół ds. produktów i inżynierii:</strong></p> <p>Liberis tworzy wbudowaną platformę finansową, która umożliwia partnerom na całym świecie oferowanie innowacyjnych produktów finansowych swoim małym klientom biznesowym. Jesteśmy fintechem na etapie rozwoju, posiadającym zespoły w Londynie, Nottingham, Atlancie, Sztokholmie, Monachium i Bombaju, i budujemy globalny zespół ds. produktów, danych i inżynierii, który opiera się na autonomii, własności i koncentruje się na wpływie! Nasze zespoły rozwiązują rzeczywiste problemy małych firm, kształtując produkty otwierające możliwości na dużą skalę.<span class="Apple-converted-space"> </span></p> <p>Inżynieria przechodzi transformację opierającą się przede wszystkim na sztucznej inteligencji, zmieniając na nowo strukturę zespołów i sposób ich realizacji.

To zmienia to, co może zrobić mały zespół! Umożliwiamy naszym zespołom podejmowanie decyzji, szybkie działanie i branie pełnej odpowiedzialności za dostarczane przez nie rozwiązania. Dołączysz do zespołu, w którym pobudzana jest ciekawość, a współpraca w zakresie produktów, danych, dostaw i inżynierii jest normą.</p> <p> </p> <p><strong>Rola:</strong></p> <p>Zespół Cloud Platform buduje i obsługuje współdzieloną infrastrukturę i narzędzia programistyczne, na których polega każdy zespół inżynierów w Liberis.

Obecnie wszystkie nowe usługi uruchamiamy w GCP i aktywnie migrujemy do GCP z naszej starszej platformy Azure. W miarę zwiększania skali wykorzystania sztucznej inteligencji chcemy dodać starszego inżyniera ds. platform chmurowych, ze szczególnym naciskiem na obsługę sztucznej inteligencji, aby pomóc w budowaniu i obsłudze wspólnej infrastruktury, na której polegają nasze zespoły produktowe, oraz w rozszerzeniu sposobu korzystania ze sztucznej inteligencji na całej platformie. </p> <p>Nasze usługi są oparte na .NET, Node.js i Pythonie, głównie na GCP i Azure. Będziesz pracować na różnych platformach i będziesz osobą, która będzie nas namawiać, abyśmy uczynili sztuczną inteligencję praktyczną, codzienną częścią naszego budowania i działania.

Dowiesz się, gdzie sztuczna inteligencja może przyspieszyć platformę i pracujące na niej zespoły, od narzędzi programistycznych wspomaganych przez sztuczną inteligencję po agentów, którzy zdejmują z ludzi prawdziwą pracę, i pomożesz przekształcić te pomysły w rzeczy, z których ludzie będą korzystać, dzięki barierom i kontroli kosztów, które zapewnią ich bezpieczne działanie.</p> <p> </p> <p><strong>Co będziesz robić na tym stanowisku:</strong></p> <ul> <li>Tworzenie i utrzymywanie infrastruktury chmurowej oraz narzędzi naszego produktu zespoły polegają na obliczeniach, sieci, CI/CD i wdrożeniach w Kubernetes lub Cloud Run.</li> <li>Wdrażanie mistrzowskich agentów AI na całej platformie: znajdź, gdzie agenci mogą podjąć się prawdziwej pracy, stworzyć prototyp i przekształcić obiecującą pracę w wspierane możliwości wielokrotnego użytku, na których zespoły mogą budować.</li> <li>Zbuduj podstawy dla agentów AI: integracje z Claude, narzędzia i usługi wywoływane przez agentów oraz orkiestracja, która ich łączy.</li> <li>Połącz obserwowalność, bariery ochronne i kontrolę kosztów z agentami i narzędziami AI, których używamy, aby pozostały bezpieczne i przewidywalne w środowisku produkcyjnym.</li> <li>Praktycznie pracuj z narzędziami AI i strukturami agentów, na których opieramy się - w szczególności Claude, z których często korzystamy - i przekaż zdobytą wiedzę szerszemu zespołowi.</li> <li>Zarządzaj infrastrukturą za pomocą Terraform, utrzymując spójność, możliwość audytu i powtarzalność środowisk.</li> <li>Wspieraj się zgodnie z naszym sposobem myślenia o migracji z Azure do GCP, zwłaszcza co to oznacza dla naszych narzędzi i agentów AI.</li> <li>Współpracuj z inżynierami produktu, aby obniżyć barierę w korzystaniu ze sztucznej inteligencji, pisząc dokumenty, szablony i przykłady, które sprzyjają przyjęciu.</li> </ul> <p> </p> <p><strong>Czego naszym zdaniem będziesz potrzebować:</strong></p> <ul> <li>Prawdziwy entuzjazm dla agentów AI i chęć pomocy nam w ich dobrym przyjęciu. Nie potrzebujesz doświadczenia w uczeniu maszynowym ani szkoleniu modeli - chodzi o budowanie za pomocą narzędzi takich jak Claude, a nie o szkolenie lub udostępnianie modeli - ale powinieneś chcieć się uczyć i przewodzić poprzez działanie.</li> <li>Doskonałe doświadczenie GCP (doświadczenie Azure jest mile widziane)</li> <li>Wygodna obsługa konteneryzacji (Docker) i wdrażania w Kubernetes lub Cloud Run.</li> <li>Infrastruktura jako kod z Terraform.</li> <li> Biegła znajomość co najmniej jednego języka .NET (C#), Node.js lub Python.</li> <li>Doświadczenie w zakresie obserwowalności z Datadog lub logowaniem i monitorowaniem natywnym w chmurze (GCP Cloud Operations lub Azure Monitor).</li> <li>Doświadczenia w zakresie wdrażania rozwiązań - tworzenie rzeczy, z których korzystają inżynierowie, pisanie dokumentów, które są czytane.</li> <li>Wygodne podejmowanie decyzji technicznych, współpraca między zespołami i mentorowanie innych inżynierów.</li> </ul> <p> </p> <div class="p-rich_text_section">Rozwój kariery jest dla nas w Liberis bardzo ważny, ponieważ oferujemy możliwości rozwoju zarówno dla indywidualnych współpracowników, jak i menedżerów. Z naszymi ramami kariery inżynierskiej możesz zapoznać się za pomocą <a href="https://job-boards.greenhouse.io/liberis/jobs/263e2181723d80a29d3ece52*** *** 561">tego linku </a></div> <div class="p-rich_text_section"><br><strong data-stringify-type="bold">Nasze podejście hybrydowe</strong><br>Współpraca osobiście pomaga nam działać szybciej, lepiej współpracować i budować wspaniałą kulturę Liberis.

Nasza polityka dotycząca pracy hybrydowej wymaga, aby członkowie zespołu przebywali w biurze co najmniej 3 dni w tygodniu. W Liberis traktujemy elastyczność jako kluczową część naszej kultury, jednocześnie doceniając znaczenie czasu, jaki nasze zespoły spędzają razem w biurze.<br><br>#LI-FC1</div> <p> </p>Znajdź pracę w Wielkiej Brytanii w serwisie Arbeitnow