Principal Machine Learning Scientist (Experiences)

<p><strong>Informacje o serwisie Tripadvisor</strong></p> <p>Grupa Tripadvisor udostępnia ludziom doświadczenia, którymi warto się dzielić, i pragnie być najbardziej zaufanym na świecie źródłem informacji o podróżach i atrakcjach. Wykorzystujemy nasze marki, technologię i możliwości, aby łączyć naszą globalną publiczność z partnerami poprzez bogatą treść, wskazówki dotyczące podróży i dwustronne rynki atrakcji, zakwaterowania, restauracji i innych kategorii podróży. Spółki zależne Tripadvisor, Inc.

(Nasdaq: TRIP) obejmują portfel marek i firm z branży turystycznej, w tym Tripadvisor, Viator i TheFork.</p> <p> </p> <p><strong>O roli:</strong></p> <p>Jako <strong>główny specjalista ds. uczenia maszynowego</strong> będziesz kotwicą techniczną naszego podstawowego silnika odkrywania. Będziesz kierować strategią i realizacją uczenia maszynowego, która wspomaga sposób, w jaki miliony użytkowników wyszukują, odkrywają i organizują swoje złożone plany podróży. Jest to niezwykle wpływowa rola, która wypełnia lukę między najnowocześniejszymi badaniami nad sztuczną inteligencją a inżynierią na poziomie produkcyjnym, bezpośrednio wpływając na wielocelowe wyniki biznesowe, takie jak zaangażowanie użytkowników, konwersja rezerwacji itp.</p> <p>Zmierzysz się ze złożonymi, niejednoznacznymi problemami na przecięciu głębokiego wielozadaniowego rankingu, sekwencyjnego modelowania użytkowników i rekomendacji turystycznych opartych na wykresach.

Jeśli pasjonujesz się tworzeniem najnowocześniejszych systemów sztucznej inteligencji i doradzaniem wysokowydajnemu zespołowi naukowców, ta rola jest dla Ciebie</p> <p> </p> <p><strong>Co będziesz robić</strong></p> <ul> <li><strong>Przywództwo techniczne i realizacja:</strong> Opracuj techniczny plan działania dla systemów wyszukiwania, pobierania, rankingowania i rekomendacji w branży Trips. Przełóż cele biznesowe wysokiego poziomu na konkretne architektury uczenia maszynowego i skalowalne systemy produkcyjne.</li> <li><strong>Innowacje w zaawansowanych algorytmach:</strong> Projektuj, prototypuj i skaluj modele rekomendacji i rankingów nowej generacji. Rozwiązuj złożone, nieliniowe podróże, korzystając z rekomendacji sekwencyjnych, uczenia się reprezentacji i głębokich struktur wielocelowych.</li> <li><strong>Architektura systemu i skalowalność:</strong> Nadzoruj wdrażanie potoków wyszukiwania i rankingowania o niskim opóźnieniu i dużej przepustowości (np. pobieranie wieloetapowe, wyszukiwanie wektorowe) zdolnych przetwarzać miliardy punktów danych dotyczących podróży (recenzje, zdjęcia, rezerwacje, zamiary użytkowników) w w czasie rzeczywistym.</li> <li><strong>Współpraca międzyfunkcyjna:</strong> Ściśle współpracuj z menedżerami produktu, liderami inżynieryjnymi i specjalistami ds. analityki danych, aby jednocześnie optymalizować wielozadaniowe cele biznesowe.

Pełnić rolę głównego organu technicznego dla inicjatyw ML w pionie Trips.</li> <li><strong>Pomnażacz talentów:</strong> Mentor i trener naukowców zajmujących się ML wyższego i średniego szczebla. Promuj kulturę doskonałości technicznej, wdrażanie najlepszych praktyk w zakresie MLOps, rygorystyczne testy A/B, prywatność danych i jakość kodu.</li> </ul> <p> </p> <p><strong>Umiejętności i doświadczenie:</strong></p> <ul> <li><strong>Wykształcenie:</strong> dr. lub tytuł magistra w dziedzinie informatyki, uczenia maszynowego, statystyki lub dziedziny o wysokim stopniu ilościowym.</li> <li><strong>Doświadczenie:</strong> ponad 8 lat doświadczenia w branży w opracowywaniu i wdrażaniu wielkoskalowych modeli uczenia maszynowego w środowisku produkcyjnym, z udokumentowanym doświadczeniem w zakresie systemów wysyłkowych na skalę milionów aktywnych użytkowników.</li> <li><strong>Podstawowa wiedza techniczna:</strong> Głęboka wiedza teoretyczna i praktyczna w następujących obszarach:</li> <ul> <li><strong>Wyszukiwanie i ranking SOTA:</strong> Praktyczne doświadczenie w uczeniu wielozadaniowym (MTL), wielobramkowym miksie ekspertów (MMoE) lub podobnych architekturach zoptymalizowanych pod kątem optymalizacji wielocelowej.</li> <li><strong>Modelowanie sekwencyjne i czasowe:</strong> Praktyczne doświadczenie w budowaniu sekwencyjnych systemów rekomendacji, które rejestrują dynamikę sesji użytkownika w czasie rzeczywistym i długoterminowe preferencje historyczne.</li> <li><strong>Zaawansowane uczenie się poprzez reprezentację:</strong> Głębokie zrozumienie generowania osadzania, głębokiego wyszukiwania semantycznego i uczenia się reprezentacji wielomodalnej.</li> </ul> <li><strong>Stack techniczny:</strong> Znajomość Pythona i frameworków głębokiego uczenia się (TensorFlow, PyTorch) wraz z praktycznym doświadczeniem z przetwarzaniem rozproszonym (Spark, Ray) i infrastrukturą chmurową (AWS/GCP).</li> </ul> <p><em> </em></p> <p><strong>Pożądane:</strong></p> <ul> <li><strong>Graficzne sieci neuronowe (GNN):</strong> Duże doświadczenie w stosowaniu sieci GNN, wykresów wiedzy lub osadzania grafów w celu mapowania złożonych relacji między podmiotami branży turystycznej (np. użytkownikami, miejscami docelowymi, trasami, interesującymi miejscami).</li> <li><strong>Agentyczna sztuczna inteligencja i generacyjna sztuczna inteligencja:</strong> Znajomość struktur agentycznej sztucznej inteligencji, rozumowania opartego na LLM lub autonomicznych agentów planowania w celu usprawnienia wyszukiwania konwersacyjnego i automatycznego generowania planów podróży.</li> <li>Doświadczenie w pracy w <strong>handlu elektronicznym, technologii podróży lub rynkach dwustronnych</strong>, w szczególności w obsłudze nieliniowych podróży użytkowników i wysoce ograniczonych zasobów (np. dostępności hoteli, terminów wycieczek).</li> <li>Doświadczenie w zakresie wkładu akademickiego lub branżowego, w tym publikacje na najważniejszych konferencjach AI/IR (np. SIGIR, KDD, RecSys, NeurIPS) lub wkłady w zakresie uczenia maszynowego typu open source.</li> </ul> <p> </p> <p> </p> <p><strong>Co oferujemy</strong></p> <ul> <li>Konkurencyjne pakiety wynagrodzeń (rutynowo porównywane z najnowszymi danymi branżowymi), w tym wynagrodzenie podstawowe i premie roczne</li> <li>„Pracuj po swojemu” z elastycznością dostosowaną do Twojego stylu życia.

Grupa Tripadvisor przyjmuje zdalne podejście do współpracy w całym zespole na całym świecie, umożliwiając dołączanie na miejscu tak często, jak chcesz lub zgodnie z wymaganiami Twojego zespołu.</li> <li>Elastyczny harmonogram. Równowaga między życiem zawodowym a prywatnym jest zakorzeniona w naszej kulturze już od samego początku. Zaufanie i odpowiedzialność sprawiają, że to działa.</li> <li>Dopasowywanie darowizn.

Oddać? Daj więcej! Co roku przekazujemy kwalifikujące się datki na cele charytatywne.</li> <li>Pomoc w nauce.

Chcesz podnieść poziom swojej kariery? Uwielbiamy to słyszeć! Otrzymuj roczne wsparcie w ramach kwalifikujących się programów.</li> <li>Korzyści związane ze stylem życia.

Coroczny benefit do wydania na siebie. Używaj go w podróżach, wellness lub gdziekolwiek indziej.</li> <li>Korzyści z podróży. Wierzymy, że podróże to rozwój pracowników, dlatego zapewniamy zniżki i nie tylko.</li> <li>Program pomocy pracowniczej.

Jesteśmy tu dla Ciebie, oferując zasoby i programy, które pomogą Ci stawić czoła wyzwaniom życia.</li> <li>Korzyści zdrowotne. Oferujemy szeroki zakres ubezpieczenia i konkurencyjne składki.</li> <li>Ogromny program poleceń. Pomóż nam się rozwijać i zostań nagrodzony hojnymi nagrodami za polecanie wybranych kandydatów.</li> </ul> <p> </p> <p><strong>Nasze filary kulturowe:</strong></p> <p><strong>Najpierw podróżujący</strong></p> <p>Istniejemy, aby tworzyć wartość dla naszego klienta, podróżnika.

Umożliwiamy naszym dostawcom i partnerom uwolnienie tej wartości. Ich zbiorowe zachowania i spostrzeżenia są tym, co nas napędza. </p> <p><strong>Naszą przewagą jest wykonanie.</strong></p> <p>Działamy szybko, eksperymentujemy, uczymy się na błędach, iterujemy i ulepszamy rozwiązania jutra w każdym aspekcie naszej działalności. Nasze rozwiązania są elastyczne, oparte na danych, z priorytetami i skalowalne.

Zakładamy, że żaden problem nie jest problemem kogoś innego i kończymy to, co można zrobić dzisiaj, wiedząc, że jutro przyniesie nowe wyzwania. </p> <p><strong>Wspólnie odnosimy sukcesy</strong></p> <p>Najlepsze wyniki osiągają empatyczni, pokorni i zróżnicowani eksperci merytoryczni pracujący na rzecz wspólnych celów. Nieustannie współpracujemy, kwestionujemy założenia, przekazujemy przydatne informacje zwrotne i zapewniamy sobie nawzajem sukces dzięki wzmocnionym zespołom posiadającym jasny statut. W przejrzysty sposób przejmujemy odpowiedzialność za nasz rozwój, indywidualnie i jako zespół. Świętujemy jakość naszych wysiłków, naszej wiedzy i naszych wspólnych osiągnięć.</p> <p><strong> </strong></p> <p>Staramy się stworzyć dostępne i włączające doświadczenie dla wszystkich kandydatów.

Jeśli potrzebujesz rozsądnych udogodnień podczas składania aplikacji lub procesu rekrutacji, skontaktuj się ze swoim indywidualnym rekruterem lub naszym zespołem pod adresem ----- <p>Jeśli masz dodatkowe pytania dotyczące kariery w serwisie Tripadvisor, możesz wysłać do nas e-mail na adres ----- Mamy odpowiedzi na wszystkie odpowiedzi!</p> <p> </p> <p> </p> <p>#Tripadvisor </p> <p>#Hybrid</p> <p>#LI-AMCVAY</p>Znajdź więcej ofert pracy ze znajomością języka angielskiego w Wielkiej Brytanii na Arbeitnow