Starszy kierownik projektu - generatywne operacje na danych AI

Jeśli posiadasz już Login Kandydata, ale zapomniałeś hasła, wykonaj poniższe czynności, aby zresetować hasło. Jeśli zapomniałeś loginu e-mail, skontaktuj się z tematem Logowanie kandydata w Workday Podczas tworzenia konta Workday i wprowadzania danych osobowych, takich jak imię i nazwisko, adres, nie używaj WIELKICH WIELKICH liter. Dziękujemy!

UWAGA: Informacje na temat Polityki prywatności można znaleźć tutaj Obowiązki zawodowe: Nadzoruje portfele wielu projektów w zakresie programów danych szkoleniowych AI. Prowadzi dostawy i skalowanie: planowanie wydajności, zarządzanie dostawcami i automatyzacja procesów. Zapewnia spójność jakości we wszystkich projektach, poprawia wydajność, a plany współpracują ze starszym analitykiem ds. jakości.

Nadzoruje portfel programów, które dostarczają i skalują operacje na danych generatywnej sztucznej inteligencji, w tym planowanie wydajności, zarządzanie dostawcami i automatyzację procesów. „Kluczowe obowiązkiDostawa portfela: Planuj i prowadź grupę projektów (gromadzenie, etykietowanie, ocena) od początku do końca; ustalaj priorytety, kamienie milowe i przekazania w różnych strefach czasowych. Zarządzanie i raportowanie: Kadencja uruchamiania (status, ryzyko, aktualizacje wykonawcze); dopasowywanie zakresu i budżetu do kierowników klientów i operacji. Planowanie wydajności: Prognozuj i zabezpiecz możliwości osób oceniających/komentatorów; zrównoważ zmiany, przepustowość i umiejętności pomiędzy dostawcami i zespołami wewnętrznymi.

Spójność jakości: współpracuj ze starszym analitykiem ds. jakości w zakresie kryteriów akceptacji, audytów i działań naprawczych; utrzymuj zgodność wytycznych we wszystkich projektach. Automatyzacja procesów i narzędzia: Identyfikacja ręcznych kroków pilotażowych za pomocą technologii operacyjnej (szablony, skrypty, RPA, przepływy oparte na API); podręczniki; przeglądanie wyników i wprowadzanie ulepszeń lub zmian w razie potrzeby. Kontrola finansowa: tworzenie i śledzenie budżetów, spalania i marży; zarządzanie zleceniami zmian w celu ochrony wyników finansowych.

Ryzyko, problemy i zmiany: główne przyczyny i plany działania; eskalacja kluczowych elementów z opcjami i wpływem. Zarządzanie klientami i interesariuszami: planowanie wiodących i przeglądy w stylu QBR wyjaśniają wyniki, ryzyko i kolejne kroki w jasny sposób. Koordynatorzy ds. planowania, kontroli jakości i narzędzi; wspierają wdrażanie i rozwój umiejętności (nie jest wymagane formalne zarządzanie liniowe).

Zgodność i bezpieczeństwo: Zapewnij przestrzeganie zasad przetwarzania danych, prywatności i kontroli dostępu na wszystkich etapach pracy. Zarządzanie ludźmi: Zbieraj opinie, zapewniaj szkolenia i coaching, wspieraj spójność zespołu poprzez działania związane z budowaniem zespołu, przeprowadzaj oceny wyników oraz wspieraj działania związane z personelem i utrzymaniem pracowników. Dodatkowo współpracuj z PST, działem finansów i rekruterami w zakresie wdrażania i usuwania pracowników oraz zaspokajania potrzeb pracowników, przy jednoczesnym utrzymywaniu jasnej komunikacji i aktualnych informacji.

Standardowe procedury operacyjne dotyczące kierowania zespołem Współpraca z rekrutacją: Ściśle współpracuj z zespołem rekrutacyjnym, aby zarządzać działaniami rekrutacyjnymi, informując o wymaganiach (np. potrzebach językowych), nadchodzących projektach i statusach kandydatów. Przeglądanie, ocenianie i wybieranie wykwalifikowanych kandydatów spośród rekruterów oraz decydowanie o kolejnych krokach (np. ocenach, rozmowach kwalifikacyjnych lub prezentacji u klienta). Dodatkowe szczegóły stanowiska: wykształcenie Licencjat lub równoważne doświadczenie w biznesie, operacjach, inżynierii danych lub podobne.

Doświadczenie 2 - 3 lata w prowadzeniu portfeli wielu projektów lub. duże programy wielostrumieniowe dotyczące danych AI, przeglądu treści, etykietowania/adnotacji lub dziedzin pokrewnych. Znajomość planowania wydajności, koordynacji dostawców i systemów jakości będzie dodatkowym atutem. Umiejętności Planowanie portfela i zarządzanie kilkoma projektami jednocześnie.

Jasna komunikacja ze starszymi klientami i wewnętrznymi liderami; przeprowadza planowanie i przeglądy w stylu QBR. Silne wykorzystanie arkuszy kalkulacyjnych, PM/tablic zadań i podstawowa znajomość koncepcji SQL/ETL będzie dodatkowym atutem kompromisy Negocjacje i eskalacja w celu rozwiązania ryzyka, problemów i zmian Nastawienie coachingowe Kierownicy P1 i koordynatorzy C2 - C3 Komfortowa praca z globalnymi, rozproszonymi zespołami (język angielski na poziomie średniozaawansowanym i zaawansowanym) Dodatkowe kwalifikacje (P1+) Prawie ojczysty język angielski z dobrymi umiejętnościami pisania i redakcyjnymi Praktyczne doświadczenie z generatywnymi narzędziami AI (tekst, głos lub wideo) Znajomość testów kontroli jakości, projektowania rubryk lub oceny bezpieczeństwa/etyki AI Znajomość platform do adnotacji danych i narzędzi do oceny modeli Możliwość interpretowania kodu, zbiorów danych i przepływów pracy systemu na poziomie koncepcyjnym (kodowanie nie jest wymagane) Możliwość samodzielnej pracy i efektywnego zarządzania przepływami pracy w środowisku zdalnym Wielojęzyczność wykraczająca poza język angielski Zakres i autonomia (P3 Alignment) Posiada wyniki dla portfela małych/średnich projektów lub dużego programu obejmującego wiele strumieni roboczych Pracuje niezależnie określa podejście do realizacji i angażuje liderów w przypadku niestandardowych elementów Wspólne planowanie i wspólna odpowiedzialność za jakość i wyniki klientów ze starszym analitykiem ds. jakości. Pierwotnie opublikowano w Himalajach