Starszy inżynier zaplecza agenta

Dołącz do beqom - gdzie technologia spotyka się z wpływem. Beqom to szybko rozwijająca się firma B2B SaaS, która zapewnia wiodące w branży narzędzia do równości wynagrodzeń, przejrzystości, wynagrodzeń i zarządzania wynikami. Beqom, któremu zaufały niektóre z najbardziej szanowanych firm na świecie, umożliwia liderom HR i biznesowi przestrzeganie globalnej zgodności i podejmowanie mądrzejszych decyzji dotyczących płatności, które przyciągają, zatrzymują i motywują najlepsze talenty.

Założone w Szwajcarii i obsługujące klientów na całym świecie, nasze potężne, gotowe do zastosowania produkty są napędzane przez beqom pay inteligencja.Omówienie roli Poszukujemy starszego inżyniera zaplecza agentowego, który dołączy do naszego zespołu Data Platform Core, który jest właścicielem usług stanowiących serce architektury danych beqom - pozyskiwania danych od wielu dzierżawców, zarządzania schematami, migawek, pól obliczeniowych i kontraktów dotyczących danych obsługujących analitykę i raportowanie w całym produkcie. W tej roli nie będziesz pisać kodu. Agenci AI to zrobią.

Będziesz właścicielem specyfikacji regulujących te usługi, potoku agentury, który przekształca te specyfikacje w oprogramowanie produkcyjne, oraz maszynerii weryfikacyjnej, która potwierdza, że ​​dane wyjściowe są prawidłowe - z wyraźnym celem, jakim jest osiągnięcie rozwoju w pełni opartego na sztucznej inteligencji: bez kodu napisanego przez człowieka, bez przeglądu linia po linii przez człowieka i jako bramę jakości zewnętrzne scenariusze behawioralne, a nie tradycyjne zestawy testów. Będziesz ściśle współpracować z inżynierami Data Platform i Analytics, zespołami wsparcia i interesariuszami produktu - przekładając ich potrzeby na specyfikacje możliwe do wykonania przez agenta. Specyfikacje stanowią nasz system rejestrowania; agenci piszą.Co będziesz robićAgentic Delivery Dostarczaj funkcje w ramach usług platformy danych obsługujących wielu dzierżawców - pozyskiwanie danych, zarządzanie schematami, efektywne randkowanie, migawki, pola obliczeniowe i eksportowanie - wyłącznie za pośrednictwem agentów AI pracujących na podstawie Twoich specyfikacji.

Twórz ustrukturyzowane, testowalne monity dotyczące wymagań produktu (PRP) i pliki specyfikacji jako główny artefakt inżynieryjny, a także utrzymuj wersjonowaną bibliotekę specyfikacji, która zarządza bazą kodu. Uruchamiaj wielu agentów równolegle w różnych strumieniach pracy; oceniać wyniki pod kątem specyfikacji; Wskaźnik sukcesu pierwszego przejścia agenta postępu, wskaźnik ucieczki defektów i udział zmian łączonych bez przeglądu przez człowieka stale rosną. Inżynieria rurociągów Buduj i utrzymuj potok agentyczny: wiązka agentów, silnik planów przeplatający deterministyczne kroki (lint, build, git) z rozumowaniem AI, warstwa narzędzi MCP eksponująca wewnętrzne interfejsy API, ciepła pula piaskownicy oraz pobieranie przez bazę kodu, bilety i historyczne PR.

Zarządzaj ekonomiką potoku: możliwość obserwacji użycia tokenu, opóźnienia zadań i kosztu wykonania; routing na poziomie modelu i bramkowanie kosztu wyniku. Wbuduj zarządzanie w potok - generowane maszynowo ścieżki audytu, nazwana własność dla każdej funkcji, bramki klasyfikacji danych utrzymujące tajemnice produkcyjne i informacje umożliwiające identyfikację użytkownika poza kontekstem agenta. Weryfikacja Inżyniera Weryfikacja, a nie kodu: zewnętrzne zestawy scenariuszy behawioralnych i zestawy wstrzymane przechowywane poza bazą kodu (agenci nigdy nie widzą kryteriów oceny), cyfrowe bliźniaki systemów, z którymi się integrujemy, warstwowe recenzje AI-bramki AI oraz zautomatyzowane korygowanie usług samonaprawy.

Ustaw i egzekwuj ograniczenia, które utrzymują prawidłowe dane wyjściowe agenta na ścieżkach o krytycznym znaczeniu dla wydajności: przepustowość masowego przyjmowania, przesyłanie strumieniowe dużych eksportów, zachowanie pamięci i złożony kod SQL - weryfikowane przez scenariusze i bramki obciążenia, a nie poprzez odczyt wiersz po wierszu. Własność produkcji i współpraca Diagnozuj i rozwiązuj problemy z danymi produkcyjnymi za pośrednictwem agentów - z wystarczająco głębokim zrozumieniem funkcjonalnym każdej posiadanej usługi, aby szybko kierować naprawami, we współpracy z działem wsparcia i inżynierii. Dokumentuj specyfikacje, scenariusze i decyzje dotyczące potoków rządzące platformą - artefakty, na których mogą działać zarówno ludzie, jak i agenci - i pomóż innym inżynierom dokonać tej samej zmiany.

Umiejętności i doświadczenieCo przyniesiesz Udokumentowane doświadczenie na wyższym poziomie w tworzeniu usług zaplecza produkcyjnego - w tym systemów .NET/C# i PostgreSQL - z możliwym do wykazania przejściem od pisania kodu do kierowania agentami: większość Twojej ostatniej produkcji powinna być generowana przez sztuczną inteligencję pod Twoim kierownictwem. Praktyczna znajomość agentów kodujących AI - zdecydowanie preferowany Claude Code - w tym sesje agentów równoległych, niestandardowe umiejętności i podagentów oraz tworzenie struktur baz kodu i kontekstu, aby agenci działali niezawodnie. Doskonałość w pisaniu specyfikacji - przekształcanie niejednoznacznych potrzeb biznesowych w precyzyjne, wykonywalne przez agenta programy warunków wstępnych i pliki specyfikacji.

W tej roli, jakość specyfikacji jest najbardziej obciążającą umiejętnością. Silna inżynieria weryfikacyjna: testowanie behawioralne i oparte na scenariuszach, ocena wstrzymana, bramki jakości i ramy walidacji - zdolność do zaufania i oceny wyników, których nie napisałeś. Dokładna ocena architektury: ocena, czy rozwiązanie zaproponowane przez agenta spełnia wymagania dotyczące wydajności, skalowalności i niezawodności, a także wymagające projekty, które nie wytrzymają rzeczywistych obciążeń.

Doświadczenie w tworzeniu infrastruktury agentów: serwery MCP i warstwy narzędzi, wykonywanie w trybie piaskownicy oraz CI/CD dostosowane do przepływów pracy sterowanych przez agentów. Wystarczająco głęboka płynność odczytu .NET/C# i SQL, aby kontrolować wygenerowany kod, gdy bramki jakości go oznaczą - projekt schematu, plany zapytań, przesyłanie strumieniowe a buforowanie, zachowanie pamięci. Doskonała komunikacja pisemna: specyfikacje, definicje scenariuszy i dokumentacja projektowa, na podstawie których mogą działać zarówno ludzie, jak i agenci.

Dodatkowe punkty, jeśli masz doświadczenie w budowaniu cyfrowych bliźniaków lub wirtualizacji usług systemów zewnętrznych dla środowisk oceny agentów. Doświadczenie w ocenie LLM na dużą skalę: pakiety ewaluacyjne, kod generowany przez sztuczną inteligencję w ramach red-teamingu, przepływy pracy agentów porównawczych. Doświadczenie w architekturze SaaS z wieloma dzierżawcami, pozyskiwanie sterowane CDC/zdarzeniami (Debezium, Kafka, RabbitMQ/MassTransit) lub ekspozycja Lakehouse (Microsoft Fabric).

Usługi Azure, Docker, Kubernetes/Helm. Doświadczenie w zakresie ram prawnych, bezpieczeństwa lub zgodności dla kodu stworzonego przez sztuczną inteligencję. Znajomość dziedzin wynagrodzeń, HR i przejrzystości płac.

Dlaczego warto do nas dołączyć? Twoja kariera, Twój projekt. Uwolnij swoje ambicje w naszym dynamicznym, autonomicznym środowisku.

Wprowadź znaczące zmiany. Buduj bardziej sprawiedliwą przyszłość dla każdego pracownika, dołączając do lidera rynku, który ulepsza świat pracy. Należ do czegoś większego.

Współpracuj z pełnym pasji, różnorodnym i utalentowanym zespołem na całym świecie. Pierwotnie opublikowany w Himalajach