Inżynier wysunięty do przodu

Zdalnie - jesteśmy elastyczni w lokalizacji, ale potrzebujemy czasu GMT+0 do GMT+4 pokrywającego się z zespołem w Wielkiej Brytanii.Zencargo poszukuje inżyniera wysyłkowego do pracy na skrzyżowaniu inżynierii, produktu i operacji. Rola ta koncentruje się na szybkim rozwiązywaniu rzeczywistych problemów operacyjnych i klientów. Będziesz współpracować bezpośrednio z użytkownikami, aby zrozumieć, jak obecnie działają procesy spedycyjne, określić, gdzie oprogramowanie i sztuczna inteligencja mogą wyeliminować pracę ręczną, oraz stworzyć działające rozwiązania, które zapewniają wymierne wyniki.

Jest to rola charakteryzująca się prawdziwym zakresem i poczuciem odpowiedzialności. Pomożesz odkryć prawdziwy problem, ukształtować rozwiązanie, zbudować je, wysłać i uczyć się na podstawie jego działania. Często znajdziesz się w arkuszu kalkulacyjnym, zamieniając ręczny przepływ pracy w zautomatyzowany.

Naszym celem jest, aby powtarzalne decyzje były podejmowane w pełni automatycznie, a sposób, w jaki to osiągamy, jest przemyślany: zaczynamy od eskalacji trudnych przypadków do konkretnej osoby, a następnie uczymy się na podstawie tego, jak je rozwiązują, aby sztuczna inteligencja mogła z czasem podejmować coraz bardziej złożone eskalacje. Jest to praktyczna rola, która nagradza silny mózg produktu w równym stopniu, jak silną inżynierię. Będziesz ściśle współpracować ze starszymi interesariuszami w całej firmie, przy wsparciu naszych zespołów ds. danych i infrastruktury przy swoich kompilacjach.

Twoja praca przebiega również horyzontalnie: będziesz współpracować z działem ds. produktu i inżynierii, aby przekształcić nadające się do ponownego wykorzystania części tego, co zbudujesz, w skalowalne możliwości platformy, z których skorzystają inne zespoły. Kluczowe obowiązki Współpracuj z zespołami operacyjnymi i wewnętrznymi interesariuszami, zazwyczaj na kilka miesięcy, aby zrozumieć złożone przepływy pracy w transporcie i łańcuchu dostaw. Przekładaj luźno zdefiniowane problemy biznesowe na jasne rozwiązania techniczne, decydując, kiedy rozszerzyć istniejącą funkcjonalność, a kiedy zbudować nową.

Zamień decyzje podejmowane ręcznie, w oparciu o arkusze kalkulacyjne i skrzynki odbiorcze w logikę platformy, którą można zautomatyzować i z czasem w coraz większym stopniu obsługiwać sztuczną inteligencję. Twórz i wdrażaj prototypy, automatyzacje i funkcje gotowe do produkcji, integrując się z wewnętrznymi usługami Zencargo, platformami operatorów i interfejsami API stron trzecich. Korzystaj ze sztucznej inteligencji i nowoczesnych narzędzi programistycznych zarówno w celu przyspieszenia dostarczania, jak i jako podstawowej części budowanych rozwiązań.

Pracuj z danymi ustrukturyzowanymi i nieustrukturyzowanymi, w tym e-mailami, dokumentami, zamówieniami zakupu, danymi wysyłek i zdarzeniami operacyjnymi. Testuj i mierz rozwiązania w oparciu o rzeczywiste przepływy pracy i opinie użytkowników, poszukując zmniejszonego wysiłku ręcznego, większej dokładności, szybszego przetwarzania i płynniejszego działania firmy. Zidentyfikuj wzorce problemów i pomóż je przekształcić w funkcjonalność platformy wielokrotnego użytku. Ściśle współpracuj z działem ds. produktu, projektem i podstawową inżynierią, a także z naszymi zespołami ds. danych i infrastruktury, które będą wspierać Twoje kompilacje, zachowując jednocześnie odpowiedzialność za dostawę.

Jasno komunikuj decyzje techniczne, ograniczenia i kompromisy zainteresowanym stronom technicznym i nietechnicznym, aż do szczebla kierowniczego. Utrzymuj odpowiednie standardy bezpieczeństwa, niezawodności, ochrony danych i łatwości konserwacji oraz wspieraj rozwiązania podczas wdrażania i wczesnego wdrożenia. Sposób pomiaru sukcesu.

Sukces na tym stanowisku będzie mierzony dostarczonymi wynikami, w tym: Skróceniem czasu i wysiłku ręcznego w operacyjnych przepływach pracy oraz lepszą szybkością, dokładnością, kosztami i jakością usług w całej firmie. Szybsze przejście od zidentyfikowanego problemu do działającego rozwiązania produkcyjnego. Przyjęcie i efektywne wykorzystanie dostarczonych rozwiązań.

Niezawodność, bezpieczeństwo i łatwość konserwacji wdrożonych rozwiązań. Liczba powtarzających się problemów przekształcona w możliwości platformy wielokrotnego użytku. Umiejętności, wiedza i doświadczenie Duże doświadczenie w inżynierii oprogramowania w całym cyklu życia, wygodne podejście do problemu od wykrycia po niezależne budowanie, wdrażanie i uruchamianie go w środowisku produkcyjnym.

Dobra znajomość co najmniej jednego nowoczesnego języka programowania, takiego jak TypeScript, JavaScript, Python, Java, Kotlin lub C#. Pewna znajomość Kotlina lub Pythona, naszych podstawowych języków, jest ceniona, ale nie jest konieczna. Doświadczenie w budowaniu i korzystaniu z interfejsów API, webhooków i integracji systemów.

Doświadczenie w pracy z bazami danych, modelami danych i przepływami pracy sterowanymi zdarzeniami. Płynne korzystanie z narzędzi programistycznych wspomaganych sztuczną inteligencją stanowi kluczowy element procesu tworzenia. Jest to niezbędne w tej roli.

Silna ocena produktu: szybko rozumie nieznane procesy biznesowe, współpracuje z zespołem, aby wyodrębnić to, co ważne, i oddziela bezpośrednie żądanie użytkownika od podstawowego problemu. Komfortowa praca z niejednoznacznością i podejmowanie rozsądnych decyzji bez czekania na idealne wymagania, z nastawieniem na działanie, eksperymentowanie i dostarczanie iteracyjne. Pewność siebie podczas bezpośredniej pracy z użytkownikami operacyjnymi i zainteresowanymi stronami wyższego szczebla, współpraca z zespołami ds. produktu, projektowania, inżynierii oraz naszymi zespołami ds. danych i infrastruktury oraz wyjaśnianie koncepcji technicznych jasnym, praktycznym językiem.

Silna własność, w tym odpowiedzialność za to, czy rozwiązanie osiąga zamierzony efekt, a nie tylko za to, czy kod został dostarczony. Dobre zrozumienie jakości oprogramowania, obserwowalności, testowania, bezpieczeństwa i łatwej w utrzymaniu architektury. Pożądane doświadczenie Doświadczenie w transporcie towarowym, logistyce lub łańcuchu dostaw lub w innym środowisku B2B SaaS lub technologii operacyjnej.

Doświadczenie w tworzeniu automatyzacji lub orkiestracji przepływu pracy, na przykład za pomocą narzędzi takich jak n8n. Doświadczenie z aplikacjami opartymi na modelach dużych języków i problemami z danymi nieustrukturyzowanymi, takimi jak wyodrębnianie dokumentów lub klasyfikacja wiadomości e-mail. Doświadczenie w integracji z ERP, zarządzaniem transportem, zarządzaniem magazynem lub wewnętrznymi systemami operacyjnymi.

Doświadczenie w inżynierii rozwiązań, wdrażaniu, narzędziach wewnętrznych lub roli wdrażanej do przodu, w tym w przyjmowaniu szytych na miarę rozwiązań i przekształcaniu ich w produkt. Znajomość infrastruktury chmurowej, Terraform, CI/CD i wsparcia produkcyjnego, najlepiej w środowisku na wczesnym etapie lub w środowisku o wysokim wzroście. Pierwotnie opublikowane w Himalajach