Inżynier AI - wizja komputerowa

Poszukujemy inżyniera AI specjalizującego się w wizji komputerowej, który dołączy do zespołu opracowującego rozwiązania sztucznej inteligencji stosowane do przetwarzania wideo w czasie rzeczywistym. Stanowisko zostaje dodane w ramach modalności Staff Augmentation do już utworzonego zespołu technicznego, z raportowaniem funkcjonalnym do AI Lidera projektu. Obowiązki Projektowanie, szkolenie i optymalizacja modeli uczenia maszynowego / widzenia komputerowego do przetwarzania wideo.

Twórz potoki przetwarzania wideo w czasie rzeczywistym, zoptymalizowane pod kątem wydajności. Implementuj i optymalizuj kod do wykonania na GPU (Nvidia CUDA). Pracuj z bibliotekami wizji komputerowej (OpenCV) w celu wykrywania, śledzenia i analizy obrazów/wideo.

Współpraca z zespołem technicznym przy integracji modeli z systemami produkcyjnymi. Dokumentuj procesy, decyzje techniczne i wyniki eksperymentów. Ekskluzywne wymagania techniczne.

Udokumentowane doświadczenie w zakresie widzenia komputerowego. Solidna znajomość Pythona. Doświadczenie z OpenCV.

Znajomość uczenia maszynowego zastosowana do obrazów/wideo. Doświadczenie z Nvidia CUDA (programowanie i optymalizacja na GPU). Doświadczenie w przetwarzaniu strumieni wideo w czasie rzeczywistym.

Doświadczenie z VisionPro. Uwaga dotycząca zakresu To stanowisko wymaga szczególnego doświadczenia w zakresie przetwarzania wideo, obrazu i obliczeń na GPU. Nie dotyczy to profili zorientowanych wyłącznie na generatywną sztuczną inteligencję, LLM lub przetwarzanie języka/tekstu (na przykład wiedza specjalistyczna w zakresie ChatGPT lub modele językowe bez znajomości widzenia komputerowego).

Pożądane umiejętności (nie wyłączne) Doświadczenie w pracy z frameworkami do głębokiego uczenia się (PyTorch, TensorFlow). Wcześniejsze doświadczenie w produktach integrujących kamery/strumieniowanie wideo. Znajomość optymalizacji modeli pod kątem wnioskowania w czasie rzeczywistym (kwantyzacja, TensorRT itp.).

Kompetencje Samodzielność i umiejętność rozwiązywania złożonych problemów technicznych. Jasna komunikacja ułatwiająca pracę w rozproszonych zespołach. Orientacja na jakość i szczegółowość w środowiskach produkcyjnych.

Pierwotnie opublikowany w Himalajach