Lider sztucznej inteligencji (lider AI)

Poszukujemy Lidera AI, który od strony technicznej poprowadzi zespół inżynierów AI zajmujących się wizją komputerową i przetwarzaniem wideo w czasie rzeczywistym. Stanowisko jest objęte modalnością Staff Augmentation i odpowiada za jakość techniczną, architekturę rozwiązań oraz rozwój zespołu. Obowiązki Kierowanie technicznie zespołem AI Engineers (definiowanie architektury, dobrych praktyk i standardów jakości).

Zdefiniuj i zweryfikuj podejście do przetwarzania wideo AI (modele, potok, infrastruktura GPU). Przeglądanie i kierowanie projektowaniem i wdrażaniem modeli uczenia maszynowego / widzenia komputerowego. Zapewnij wydajność i skalowalność przetwarzania strumieni wideo w czasie rzeczywistym.

Podejmuj decyzje techniczne dotyczące użycia i optymalizacji CUDA/GPU. Działaj jako punkt odniesienia dla interesariuszy biznesowych, tłumacząc wymagania na realne rozwiązania. Mentoruj i rozwijaj członków zespołu.

Ekskluzywne wymagania techniczne Solidne i weryfikowalne doświadczenie w zakresie widzenia komputerowego. Doświadczenie w kierowaniu zespołami technicznymi AI/Machine Learning. Zaawansowana znajomość Pythona.

Doświadczenie z OpenCV. Doświadczenie z Nvidia CUDA (programowanie i optymalizacja na GPU). Doświadczenie w przetwarzaniu strumieni wideo w czasie rzeczywistym.

Doświadczenie z VisionPro. Uwaga dotycząca zakresu To stanowisko wymaga szczególnego doświadczenia i przywództwa technicznego w zakresie przetwarzania wideo, obrazu i obliczeń GPU. Nie dotyczy profili zorientowanych wyłącznie na generatywną sztuczną inteligencję, LLM lub przetwarzanie języka/tekstu (na przykład wiedza na temat ChatGPT lub modeli językowych bez znajomości widzenia komputerowego).

Pożądane umiejętności (nie wyłączne) Wcześniejsze doświadczenie w prowadzeniu projektów AI w zastosowaniach do kamer/systemów wideo. Znajomość architektury systemów przetwarzania wideo na dużą skalę. Doświadczenie w zakresie frameworków do głębokiego uczenia się (PyTorch, TensorFlow) i optymalizacji wnioskowania (TensorRT, kwantyzacja).

Kompetencje Przywództwo techniczne i zdolności mentorskie. Strategiczna wizja połączenia rozwiązania technicznego z biznesem. Skuteczna komunikacja z interesariuszami technicznymi i nietechnicznymi.

Autonomia w podejmowaniu decyzji architektonicznych. Pierwotnie opublikowany w Himalajach