Pracownik naukowy ds. danych - reklamy (natywna sztuczna inteligencja)

O Life360 Misją Life360 jest utrzymywanie ludzi blisko tych, których kochają. Nasza wiodąca w swojej kategorii aplikacja mobilna, urządzenia do śledzenia płytek i moduł śledzenia GPS zwierząt domowych umożliwiają członkom ochronę ludzi, zwierząt domowych i rzeczy, na których im najbardziej zależy, dzięki szeregowi usług, w tym udostępnianiu lokalizacji, raportom bezpiecznych kierowców i wykrywaniu wypadków z wysyłaniem alarmów. Life360 obsługuje około 97,8 milionów aktywnych użytkowników miesięcznie (MAU) według stanu na 31 marca 2026 r. w ponad 180 krajach.

Life360 zapewnia spokój ducha i usprawnia codzienne życie rodzinne dzięki płynnej koordynacji wszystkich ważnych chwil, dużych i małych. Kontynuując wprowadzanie innowacji i dostarczanie usług naszym klientom, staliśmy się powszechnie znaną marką i obowiązkowym członkostwem mobilnym dla rodzin (i znajomych, którzy są w zasadzie rodziną). Life360 ma ponad 500 (i stale rośnie!) pracowników pracujących zdalnie.

Aby uzyskać więcej informacji, odwiedź stronę . Life360 to firma Remote First, co oznacza, że ​​zdalne środowisko pracy będzie głównym doświadczeniem dla wszystkich pracowników. Wszystkie stanowiska, o ile nie określono inaczej, mogą być wykonywane zdalnie (na terenie Stanów Zjednoczonych i Kanady) niezależnie od określonej powyżej lokalizacji.

Jesteśmy natywną sztuczną inteligencją Budujemy firmę natywną, w której sztuczna inteligencja jest integralną częścią tego, jak budujemy i działamy. Użycie narzędzi AI podczas rozmów kwalifikacyjnych różni się w zależności od roli. Możesz zostać poproszony o wykazanie się biegłością w posługiwaniu się narzędziami sztucznej inteligencji, omówienie sposobów wykorzystania sztucznej inteligencji lub odbycie rozmów kwalifikacyjnych bez pomocy sztucznej inteligencji.

Twój rekruter zapewni Ci jasne wskazówki podczas procesu rozmowy kwalifikacyjnej. Nieujawnione wykorzystanie sztucznej inteligencji, które nie zostało wcześniej omówione lub zatwierdzone przez Twojego rekrutera, może mieć wpływ na Twoją kandydaturę. Informacje o zespole Data Science and Machine Learning (DSML) w Life360 to szczupły, skuteczny, zintegrowany zespół specjalistów osadzonych bezpośrednio w jednostkach biznesowych, współpracujących międzyfunkcyjnie z interesariuszami zajmującymi się produktami, analityką, inżynierią i biznesem.

Zespół obsługuje platformę z około 99 milionami widocznych wyświetleń dziennie i tworzy systemy produkcyjne, ML i optymalizacyjne wspierające subskrypcje, partnerstwa i przychody z reklam. Domyślnie tworzymy przy użyciu agentycznej sztucznej inteligencji - nie dlatego, że jest to nowatorskie rozwiązanie, ale dlatego, że pozwala małemu zespołowi wysyłać i obsługiwać produkcyjne uczenie maszynowe w tempie, którego potrzebowałby znacznie większy zespół. Używamy narzędzi takich jak Claude Code do delegowania prac wdrożeniowych, dzięki czemu specjaliści DSML mogą skupić się na modelowaniu i ocenach, których sztuczna inteligencja nie jest w stanie wykonać.

Informacje o stanowisku Jako analityk danych w zespole ds. reklam będziesz posiadać dogłębną analizę problemów technicznych związanych z wyświetlaniem reklam i przekładać tę analizę na rozwiązania algorytmiczne, a następnie współpracować bezpośrednio z inżynierami w celu wdrożenia, wdrożenia i obsługi tego, co zbudujesz. Ta rola przypada w jednostce biznesowej ds. reklam, jednej z głównych linii przychodów Life360, a będziesz ściśle współpracować z innymi badaczami danych i inżynierami, aby przekształcać dane i modele w systemy, które zwiększają skalę i skuteczność reklam wyświetlanych w naszej infrastrukturze. Zatrudniamy na to stanowisko teraz, ponieważ zespół skaluje modele optymalizacji reklam wykraczające poza wstępne programy pilotażowe i potrzebuje starszego specjalisty, który poprowadzi całe przejście.

W pierwszym roku sukcesem będzie przejście co najmniej jednego modelu optymalizacji reklam od prototypu do wersji produkcyjnej i wymierna poprawa wskaźników wyświetlania - takich jak efektywność stawek czy opóźnienia w wnioskowaniu - na dużą skalę. W przypadku kandydatów mieszkających w USA zakres wynagrodzeń na tym stanowisku wynosi od 137 000 do 252 000 dolarów. W przypadku kandydatów spoza Kanady zakres wynagrodzeń na tym stanowisku wynosi od 198 000 do 233 000 dolarów kanadyjskich.

Przy ustalaniu końcowego wynagrodzenia bierzemy pod uwagę pochodzenie i doświadczenie danej osoby; dlatego oferowana płaca podstawowa może się znacznie różnić w zależności od położenia geograficznego, wiedzy, umiejętności i doświadczenia związanego z pracą. Pakiet wynagrodzeń obejmuje szeroki zakres świadczeń medycznych, dentystycznych, okulistycznych, finansowych i innych, a także kapitał własny. Co będziesz robić - nawiąż współpracę z działem Product, Data Science, Cloud Engineering i Data Engineering, aby projektować, opracowywać i wdrażać rozwiązania do uczenia maszynowego i optymalizacji. - Trenuj, wdrażaj i skaluj modele uczenia maszynowego jako mikrousługi o wysokiej dostępności lub przepływy pracy przetwarzania wsadowego, współpracując z inżynierami infrastruktury i zaplecza w celu integracji wyników modeli bezpośrednio z naszymi systemami reklamowymi. - Ustanowienie ujednoliconych rozwiązań do rejestrowania, ostrzegania i monitorowania w celu śledzenia wydajności wnioskowania o modelu, opóźnień systemu, wykorzystania zasobów, dryftu danych i dryftu koncepcji. - Wdrażaj niezawodne śledzenie pochodzenia danych, kodu i artefaktów algorytmicznych, aby zapewnić zgodność, odtwarzalność i bezpieczeństwo w całym cyklu rozwoju i eksploatacji. - Współpracuj z inżynierią danych, aby ulepszyć ekosystem danych, zapewniając solidne, skalowalne potoki na potrzeby eksperymentów i uczenia maszynowego. - Bądź mentorem dla innych badaczy danych i pomagaj w definiowaniu najlepszych praktyk i architektur technicznych na potrzeby inżynierii uczenia maszynowego i skalowalnych operacji usług ML. - Używaj agentycznych narzędzi AI (Claude Code lub równoważnych) jako podstawowej części codziennego przepływu pracy - deleguj zadania wdrożeniowe, uruchamiaj równoległe strumienie pracy i krytycznie przeglądaj kod i analizy wygenerowane przez sztuczną inteligencję przed jego wysyłką. - Obsługuj rotację na wezwanie i rozwiązuj incydenty związane z produkcją na żywo.

Czego szukamy Wymagane - Wykształcenie: Wykształcenie wyższe w dziedzinie ilościowej lub równoważne doświadczenie w branży. - Doświadczenie zawodowe: ponad 8 lat doświadczenia w analizowaniu, wdrażaniu i obsłudze systemów uczenia maszynowego i/lub optymalizacji. - Biegłość w programowaniu: Dobra biegłość w języku Python z głęboką znajomością najlepszych praktyk inżynierii oprogramowania (testowanie, modularyzacja, kontrola wersji itp.). - MLOps i narzędzia Datastore: Znajomość wyspecjalizowanych narzędzi i platform cyklu życia ML i przetwarzania danych, takich jak MLflow, Kubeflow, SparkML, Synapse ML, SQL, Spark/PySpark, dbt i Airflow. - Podstawy chmury: praktyczne doświadczenie w działaniu w głównym ekosystemie chmury - np. AWS, GCP, Databricks - z jasnym zrozumieniem sieci w chmurze, zabezpieczeń i warstw pamięci masowej. - Silne umiejętności komunikacyjne i przywódcze projektami, z możliwością wpływania na zespoły interdyscyplinarne. Miło mieć - praktyczne doświadczenie w formułowaniu i rozwiązywaniu problemów optymalizacyjnych (np. programowanie liniowe, programowanie na liczbach mieszanych) na potrzeby zastosowań reklamowych, takich jak alokacja budżetu, optymalizacja stawek lub kierowanie na odbiorców.

Podstawowe oczekiwania - Nastawienie na rozwiązywanie problemów - Precyzyjnie strukturyzujesz niejednoznaczne problemy, zanim sięgniesz po narzędzie, sztuczną inteligencję lub coś innego - Podejście oparte na współpracy - Potrafisz wyjaśniać techniczne kompromisy i skutecznie artykułować pomysły, dobrze współpracować w zespołach i cenić różnorodne perspektywy - Mentalność własności - Bierzesz odpowiedzialność za swoją pracę od projektowania, przez produkcję i poza nią. Oczekiwania natywne dla sztucznej inteligencji - Codzienne użytkowanie - Codziennie korzystasz z narzędzi AI (Claude Code lub jego odpowiednik) jako prawdziwy partner programistyczny: delegowanie odrębnych zadań wdrożeniowych, prowadzenie równoległych strumieni pracy i pisanie podpowiedzi i specyfikacji, które to umożliwiają - Ocena i własność - Krytycznie przeglądasz kod, analizy i modele wygenerowane przez sztuczną inteligencję przed ich wysyłką i jesteś odpowiedzialny za to, co trafi do produkcji niezależnie od tego, czy napisał to człowiek, czy agent - Szybkość - Oczekuje się, że płynność sztucznej inteligencji przekształci się w rzeczywistą dźwignię wyjściową, wysyłkę i iterację modeli ML szybciej niż porównywalny zespół pracujący bez przepływów pracy natywnych dla sztucznej inteligencji - Kierowanie zespołem - Dzielisz się tym, czego się uczysz, wyświetlając skuteczne podpowiedzi, przepływy pracy i poręcze, dzięki którym reszta DSML będzie lepiej współpracować ze sztuczną inteligencją, a nie tylko Ty - Ciągłe uczenie się - Bądź na bieżąco z narzędziami agentycznej AI i ML i przedstawiaj zespołowi konkretne rekomendacje, zamiast czekać, aż zostaną podjęte za Ciebie decyzje dotyczące narzędzi. Wierzymy, że dopasowanie kulturowe i umiejętność rozwiązywania problemów mają większe znaczenie niż sprawdzanie każdego technicznego pola.

Chętnie pomożemy Ci rozwinąć się w obszarach, w których masz mniejsze doświadczenie. Nasze świadczenia - Konkurencyjne wynagrodzenie i świadczenia. - Plany ubezpieczenia medycznego, stomatologicznego, okulistycznego, na życie i na wypadek niezdolności do pracy (100% opłacane dla pracowników w USA). Oferujemy dodatkowe plany opieki medycznej i stomatologicznej dla pracowników z Kanady. - Plan 401(k) z programem dopasowywania firm w USA i RRSP z planem DPSP dla pracowników w Kanadzie. - Program pomocy pracownikom (EAP) na rzecz dobrego samopoczucia psychicznego. - Elastyczny WOM i 12 dni wolnych w całej firmie przez cały rok. - Programy uczenia się i rozwoju. - Sprzęt, narzędzia i wsparcie w zakresie zwrotu kosztów w produktywnym środowisku zdalnym. - Bezpłatne członkostwo Life360 Platinum dla preferowanego kręgu.

Wartości Life360 Kultura naszej firmy oparta na misji opiera się na naszych wspólnych wartościach, aby stworzyć zaufane środowisko pracy, w którym możesz wnieść do pracy swoje autentyczne ja i dokonać pozytywnej zmiany - Bądź dobrym człowiekiem - Mamy zespół ludzi o wysokiej uczciwości, którym możesz zaufać. - Bądź bezpośredni i pełen szacunku - Komunikujemy się bezpośrednio, nawet gdy jest to trudne. - Członkowie przed wskaźnikami - Koncentrujemy się na budowaniu wyjątkowych doświadczeń dla rodzin. - Wysoka intensywność i duży wpływ - Robimy wszystko, co w naszej mocy, aby wykonać zadanie. Nasze zaangażowanie w różnorodność Wierzymy, że różne pomysły, perspektywy i pochodzenie tworzą silniejsze i bardziej kreatywne środowisko pracy, które zapewnia lepsze wyniki. Razem nadal budujemy kulturę włączającą, która zachęca, wspiera i celebruje różnorodne głosy naszych pracowników.

Napędza nasze innowacje i zbliża nas do naszych klientów i społeczności, którym służymy. Staramy się tworzyć miejsce pracy odzwierciedlające społeczności, którym służymy, i w którym każdy czuje się na siłach, aby w pracy pokazać to, co najlepsze. Jesteśmy pracodawcą zapewniającym równe szanse i cenimy różnorodność w Life360.

Nie dyskryminujemy ze względu na rasę, religię, kolor skóry, pochodzenie narodowe, płeć, orientację seksualną, wiek, stan cywilny, status weterana, niepełnosprawność ani żaden inny status prawnie chroniony. Zachęcamy do aplikowania osoby ze wszystkich środowisk. Wierzymy, że różnorodność perspektyw i doświadczeń tworzy podstawę najlepszych pomysłów.

Dołącz do nas i zbuduj coś znaczącego. Nawet jeśli nie spełniasz 100% poniższych kwalifikacji, nadal powinieneś poważnie rozważyć aplikowanie! Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/staff-data-scientist-ads-ai-native-life360