Starszy menedżer ds. analityki danych, Member & Algo Intelligence DSE
Remote
£600,000 - £1,050,000 / za rok
O tym stanowisku
Numery telefonów i adresy e-mail w tym ogłoszeniu są ukryte do momentu zalogowania.
auto_translated_note
Naszą misją w Netfliksie jest zapewnianie rozrywki światu. Wspólnie piszemy kolejny odcinek - przesuwając granice opowiadania historii, globalnego fandomu i czyniąc niewyobrażalne rzeczywistością. Jesteśmy zespołem marzeń, który ma obsesję na punkcie niewygodnej ekscytacji odkrywaniem, co się stanie, gdy połączysz kreatywność, intuicję i najnowocześniejszą technologię.
Przyjdź i bądź częścią tego, co będzie dalej. Podstawową funkcją produktu Netflix jest dystrybucja naszej oferty rozrywkowej (serialów telewizyjnych, filmów, gier, wydarzeń na żywo, podcastów itp.) wśród naszych członków. Robimy to za pomocą dwóch głównych mechanizmów: algorytmów personalizacji i selektywnego merchandisingu.
Zespół ds. personalizacji i merchandisingu stoi na czele innowacji w tej problematycznej przestrzeni dystrybucji treści. Wykorzystując techniki eksperymentowania, obserwacyjnego wnioskowania przyczynowego, analityki, modelowania statystycznego i ekonometrii, zespół współpracuje w głęboko interdyscyplinarnych środowiskach, aby identyfikować, inkubować i umożliwiać doświadczenia, które bawią i zachwycają naszych członków, poprzez ujawnianie właściwych treści we właściwym czasie. Poszukujemy wyjątkowego lidera, który będzie zarządzał zespołem analityków danych i inżynierów analityki, którzy będą kierować naszym podejściem do innowacji w dystrybucji treści.
Ta rola ma wysoce wielofunkcyjny charakter w złożonym krajobrazie interesariuszy z działów inżynierii, merchandisingu, zarządzania produktami, analiz konsumenckich i projektowania. Silny kandydat na to stanowisko potrafi podejmować decyzje na podstawie danych i wyjątkowej oceny sytuacji, posiada doskonałe umiejętności komunikacji i współpracy oraz jest silnym, doświadczonym liderem ludzi, który może skutecznie kierować utalentowanym zespołem. Na tym stanowisku będziesz: - Kierować zespołem technicznym zajmującym się nauką danych i inżynierią analityczną, aby kształtować strategię pomiarów i innowacji w przestrzeniach personalizacji i merchandisingu, równoważąc potrzeby wielu interesariuszy w celu wywarcia trwałego wpływu na biznes - Posiadać kompleksowe wyniki pomiarów i spostrzeżeń w swojej domenie, zapewniając zespołowi terminową, gotową do podjęcia decyzji pracę, która w znaczący sposób kształtuje kierunek i rozwój produktu - Ściśle współpracować z innymi funkcjami, aby określić właściwe problemy, wydobyć kompromisy i zbudować wspólne, przyczynowe zrozumienie dystrybucji treści - Wyznacz jasną wizję i kierunek dla zespołu, ustalając priorytety i normy operacyjne, które umożliwiają silne partnerstwo przemyślane, wysoką jakość wykonania i trwały wpływ - Działaj jako wzór do naśladowania w zakresie wartości Netflix w codziennej pracy i interakcjach, wykazując się silnym osądem, szczerością i odpowiedzialnością Aby odnieść sukces na tym stanowisku, będziesz posiadać: - Udokumentowane doświadczenie w kierowaniu analityką danych, analityką lub powiązanymi zespołami technicznymi w domenach zorientowanych na algorytmy, z odpowiedzialnością zarówno za wyznaczanie kierunku, jak i dostarczanie wyników - Silne umiejętności analityczne osąd i uporządkowane myślenie, ze zdolnością do przechodzenia od nieuporządkowanych danych i niejednoznacznych problemów do jasnych spostrzeżeń, rekomendacji i decyzji - Wyjątkowe umiejętności komunikacji i współpracy, w tym umiejętność wywierania wpływu na partnerów poprzez jasne formułowanie ram, wyrażanie kompromisów i przekonujące opowiadanie danych - Historia skutecznego działania w niejednoznacznych, szybko zmieniających się środowiskach, sprawowania silnej odpowiedzialności i osądu przy minimalnym procesie lub nadzorze - Doświadczenie w budowaniu wysokowydajnych zespołów poprzez przekształcanie starszych IC w zaufanych myślących partnerów, zwiększanie zarówno ich indywidualny wpływ, jak i ogólna dźwignia zespołu - tytuł magistra lub doktora w dziedzinie ilościowej, z głęboką wiedzą specjalistyczną w zakresie stosowanej nauki o danych i eksperymentowania w ramach produktów kierowanych do konsumentów i opartych na algorytmach.
Ogólnie rzecz biorąc, nasza struktura wynagrodzeń składa się wyłącznie z rocznego wynagrodzenia; nie mamy bonusów. Co roku wybierasz, jaką część wynagrodzenia chcesz otrzymać w postaci wynagrodzenia w porównaniu z opcjami na akcje. Aby określić Twoje osobiste najwyższe wynagrodzenie rynkowe, opieramy się na wskaźnikach rynkowych i bierzemy pod uwagę Twoją konkretną rodzinę zawodową, pochodzenie, umiejętności i doświadczenie, aby określić Twoje wynagrodzenie w zakresie rynkowym.
Zakres dla tej roli wynosi od 600 000,00 USD do 1 050 000,00 USD. Ten zakres wynagrodzeń będzie się różnić w zależności od lokalizacji. Netflix zapewnia kompleksowe świadczenia, w tym plany zdrowotne, wsparcie w zakresie zdrowia psychicznego, plan emerytalny 401(k) z dopasowaniem pracodawcy, program opcji na akcje, programy dla osób niepełnosprawnych, konta oszczędnościowe na zdrowie i elastyczne wydatki, świadczenia rodzinne oraz świadczenia na życie i poważne obrażenia.
Oferujemy także programy płatnych urlopów. Pracownicy zatrudnieni w pełnym wymiarze godzinowym naliczają 35 dni rocznie na płatny czas wolny, który można wykorzystać na urlopy, święta i płatny czas wolny z tytułu choroby. Pracownicy zatrudnieni w pełnym wymiarze czasu pracy mają natychmiastowe prawo do elastycznego czasu wolnego.
Więcej szczegółów na temat naszych Korzyści znajdziesz tutaj. Netflix to wyjątkowa kultura i środowisko. Dowiedz się więcej tutaj.
Integracja jest wartością Netflix, dlatego staramy się zapewnić wszystkim kandydatom wartościową rozmowę kwalifikacyjną. Jeśli w trakcie procesu rekrutacji chcesz otrzymać zakwaterowanie/przystosowanie ze względu na niepełnosprawność lub z innego powodu, wyślij prośbę do swojego partnera rekrutacyjnego. Jesteśmy pracodawcą zapewniającym równe szanse i celebrujemy różnorodność, uznając, że różnorodność buduje silniejsze zespoły.
Poważnie i przemyślanie podchodzimy do różnorodności i włączenia społecznego. Nie dyskryminujemy ze względu na rasę, religię, kolor skóry, pochodzenie, narodowość, kastę, płeć, orientację seksualną, płeć, tożsamość lub ekspresję płciową, wiek, niepełnosprawność, stan zdrowia, ciążę, strukturę genetyczną, stan cywilny lub służbę wojskową. Oferta pracy jest otwarta przez okres nie krótszy niż 7 dni i zostanie usunięta po obsadzeniu stanowiska.
Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/sr-data-science-manager-member-algo-intelligence-dse-netflix
Pytania spolecznosci
Ktos tu pracowal? Zapytaj przed aplikacja.
Brak watkow dla tej oferty lub firmy.