Dyrektor ds. Zarządzania Produktem - AI

Dołączając do Sedgwick, będziesz częścią czegoś naprawdę znaczącego. To właśnie 33 000 naszych współpracowników codziennie robi dla ludzi na całym świecie, którzy stoją w obliczu nieoczekiwanego. Zapraszamy Cię do rozwijania swojej kariery razem z nami, poznania naszej kultury troski i cieszenia się równowagą między życiem zawodowym a prywatnym.

Tutaj nie ma ograniczeń co do tego, co możesz osiągnąć. Newsweek uznaje Sedgwick za najlepsze miejsca pracy w Ameryce Najlepsze w kraju firmy posiadające certyfikat doskonałego miejsca pracy® Fortune Best Workplaces in Financial Services & Insurance Dyrektor ds. zarządzania produktami - AICZY JESTEŚ IDEALNYM KANDYDATEM? Poszukujemy strategicznego, zorientowanego na klienta lidera, który ucieleśnia wartości Sedgwick, takie jak empatia, odpowiedzialność, współpraca, innowacje, rozwój i włączenie.

Idealny kandydat pasjonuje się przekształcaniem danych przedsiębiorstwa w wymierną wartość za pomocą nowoczesnych produktów do przetwarzania danych, doświadczeń opartych na sztucznej inteligencji oraz bezpiecznych, zarządzanych platform, które umożliwiają podejmowanie lepszych decyzji na dużą skalę. GŁÓWNY CEL: Dyrektor ds. zarządzania produktami - produkty danych dla przedsiębiorstw obsługujące sztuczną inteligencję jest odpowiedzialny za definiowanie i realizację strategii produktu, planu działania i wyników biznesowych dla portfolio produktów danych dla przedsiębiorstw obsługujących sztuczną inteligencję firmy Sedgwick. Osoba na tym stanowisku posiada portfel strategicznych produktów związanych z danymi, w tym: - Analityk Enterprise AI i platformy analizy konwersacyjnej, które umożliwiają użytkownikom zadawanie pytań w języku naturalnym i otrzymywanie wiarygodnych spostrzeżeń, wizualizacji, rekomendacji i analiz. - Udostępnianie danych w przedsiębiorstwie, wymiana danych, rynek, warstwa semantyczna, katalog danych i możliwości samoobsługowej analizy. - Produkty i aplikacje analityczne wspierające podejmowanie decyzji operacyjnych wykorzystujące sztuczną inteligencję.

Dyrektor pełni funkcję pomostu pomiędzy strategią biznesową, strategią dotyczącą danych, innowacjami w zakresie sztucznej inteligencji, wdrażaniem technologii, zarządzaniem i realizacją wartości dla klienta. Ta rola prowadzi menedżerów produktu i właścicieli produktów podczas współpracy z inżynierią danych, architekturą, bezpieczeństwem, zarządzaniem, inżynierią sztucznej inteligencji, analityką i liderami biznesowymi w celu zapewnienia bezpiecznych, skalowalnych, regulowanych i mierzalnych możliwości przedsiębiorstwa. ## Podstawowe funkcje i obowiązki Definiowanie wizji i strategii produktu - Zdefiniuj i posiadaj wieloletnią wizję, strategię, plan działania, model biznesowy i priorytety inwestycyjne dla przedsiębiorstw w zakresie sztucznej inteligencji i produktów danych. - Stworzenie portfolio produktów, które umożliwi użytkownikom biznesowym, klientom i zespołom operacyjnym odkrywanie, uzyskiwanie dostępu, udostępnianie i analizowanie zaufanych danych przedsiębiorstwa. - Korzystaj z rozwiązań analitycznych opartych na sztucznej inteligencji, które umożliwiają użytkownikom interakcję z danymi przedsiębiorstwa za pośrednictwem języka naturalnego i interfejsów konwersacyjnych. - Współpracuj z kierownictwem wykonawczym, aby zidentyfikować możliwości usprawniające podejmowanie decyzji, wydajność, satysfakcję klienta, wzrost przychodów i optymalizację kosztów. - Opracuj uzasadnienia biznesowe, miary sukcesu, OKR na poziomie portfela i komunikację dla kadry kierowniczej na temat postępu, ryzyka i implikacji architektonicznych. Nadzoruj, koordynuj i wspieraj prace rozwojowe - Nadzoruj realizację w wielu zespołach, zapewniając zgodność strategii produktu, wykonania technicznego, kierunku architektury i wyników klienta. - Ustal oczekiwania dotyczące jakości zaległości, kryteriów akceptacji, ustalania priorytetów, planowania wydajności, zarządzania zależnościami i ograniczania ryzyka dostawy. - Własne KPI portfela produktów i wkłady do OKR Grupy Produktowej i przedsiębiorstwa, w tym jakość, wydajność, zrównoważony rozwój i dostarczanie wartości. - Zapewnij zgodność rozwiązań z wymogami bezpieczeństwa przedsiębiorstwa, prywatności, przepisami, zarządzaniem i odpowiedzialną sztuczną inteligencją. - Pełnić funkcję starszego punktu eskalacji w przypadku zależności, ryzyka i konfliktów związanych z ustalaniem priorytetów związanych z produktami.

Własne portfolio produktów do przetwarzania danych dla przedsiębiorstw - ustal praktyki zarządzania produktami dla produktów danych dla przedsiębiorstw, w tym zasady dotyczące danych jako produktu. - Definiowanie i zarządzanie produktami danych wielokrotnego użytku obsługującymi roszczenia, finanse, zgodność, operacje, klientów i potrzeby raportowania dla kadry kierowniczej. - Promuj przyjęcie modeli semantycznych, glosariuszy biznesowych, metadanych, katalogowania i możliwości samoobsługowej analizy. - Wiodąca strategia produktowa w zakresie rozwiązań do udostępniania danych w przedsiębiorstwie dla konsumentów wewnętrznych, klientów, partnerów i integracji z stronami trzecimi. - Zapewnij, że produkty danych są niezawodne, skalowalne, wykrywalne, bezpieczne, użyteczne i wspierane przez pochodzenie i zarządzanie. Zwiększ możliwości analityka AI i analityki konwersacyjnej - twórz wizję produktu w zakresie analiz opartych na sztucznej inteligencji, które dostarczają wiarygodnych odpowiedzi, spostrzeżeń, wskaźników, wizualizacji i rekomendacji poprzez interakcje w języku naturalnym. - Współpracuj z zespołami biznesowymi, aby identyfikować analityczne przypadki użycia o dużej wartości i możliwości wspierania decyzji. - Zdefiniuj wymagania dotyczące warstw semantycznych, modeli wiedzy, doświadczeń wyszukiwania, kontroli zarządzania, mechanizmów zaufania i doświadczeń użytkowników. - Mierz skuteczność produktów AI poprzez wdrożenie, dokładność, satysfakcję użytkowników, wpływ na biznes i efektywność operacyjną. - Upewnij się, że spostrzeżenia generowane przez sztuczną inteligencję są łatwe do wyjaśnienia, regulowane, możliwe do kontrolowania i zgodne z zasadami przedsiębiorstwa. Włącz bezpieczne udostępnianie danych w przedsiębiorstwie - zdefiniuj strategię i plan działania w zakresie możliwości wymiany i udostępniania danych na skalę korporacyjną. - Współpracuj z zespołami ds. bezpieczeństwa, zarządzania, prywatności i prawa, aby ustanowić bezpieczne i zgodne ramy udostępniania danych. - Zwiększ możliwości dostępu opartego na rolach, uprawnień, audytu, pochodzenia, maskowania, kontroli dostępu klientów i umów o udostępnianiu danych. - Umożliwiaj regulowaną dystrybucję produktów danych pomiędzy jednostkami biznesowymi, klientami, partnerami i ekosystemami zewnętrznymi, jednocześnie wspierając rozwój, wydajność, zgodność i odporność.

Zaangażowanie interesariuszy i realizacja wartości - buduj silne relacje z liderami biznesu, obsługą roszczeń, finansami, obsługą klienta, liderami technologii i interesariuszami zewnętrznymi. - Przekładaj cele biznesowe i wyzwania operacyjne na praktyczne strategie dotyczące sztucznej inteligencji i produktów danych. - Komunikuj kierownictwu wykonawczemu postępy w planie działania, ryzyko, zależności, potrzeby inwestycyjne i wyniki. - Ustanawiaj i monitoruj KPI na poziomie portfela, OKR i wskaźniki realizacji wartości, które śledzą strategię przez wdrożenie do wpływu biznesowego. Przywództwo Ludzkie - Kieruj i rozwijaj Właścicieli Produktu, Scrum Masterów i zespoły dostarczające produkty. - Ustal najlepsze praktyki zarządzania produktami w zespołach zajmujących się sztuczną inteligencją, danymi, analityką i platformami. - Trenuj zespoły w zakresie rozwoju produktu zorientowanego na klienta, praktyk Agile, planowania opartego na wynikach i pomiaru wartości. - Wspieraj kulturę innowacji, eksperymentowania, odpowiedzialności, ciągłego uczenia się i współpracy. ## Kwalifikacje Edukacja i licencjonowanie - wymagany tytuł licencjata w dziedzinie biznesu, informatyki, systemów informatycznych, inżynierii, nauki o danych lub dziedzina pokrewna. - Mile widziane wykształcenie magisterskie. Doświadczenie - ponad 10 lat progresywnego doświadczenia w zarządzaniu produktami, produktami danych, platformami analitycznymi, produktami AI lub technologią dla przedsiębiorstw. - Ponad 5 lat na stanowisku Kierownika Produktu lub Właściciela Produktu i zarządzania portfelem produktów. - Doświadczenie w posiadaniu danych, analiz, sztucznej inteligencji, platformy, raportowania, analityki samoobsługowej, modelowania semantycznego, sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego lub konwersacyjnych produktów AI na skalę przedsiębiorstwa. - Doświadczenie w definiowaniu strategii produktu, planów działania, uzasadnień biznesowych i mierzalnych wyników dla produktów opartych na danych. - Doświadczenie w pracy w zwinnych lub skalowanych środowiskach Agile i kierowaniu wielofunkcyjnymi zespołami obejmującymi interesariuszy z zakresu architektury, inżynierii danych, analityki, bezpieczeństwa, zarządzania i biznesu.

Umiejętności i wiedza - Ekspercka wiedza na temat metodologii Agile, modeli operacyjnych produktów, zarządzania portfelem, ustalania priorytetów, opracowywania planów działania i pomiaru wyników. - Umiejętność przełożenia strategii biznesowej i portfela na wizję produktu, standardy wykonania i mierzalną wartość. - Głębokie zrozumienie zasad danych jako produktu, nowoczesnych platform danych, siatki danych, struktury danych, zarządzania, modelowania semantycznego, metadanych, pochodzenia i architektur analityki korporacyjnej. - Silne zrozumienie sztucznej inteligencji, generatywnej sztucznej inteligencji, analityki konwersacyjnej, platform rozszerzonego wspierania decyzji i odpowiedzialnych praktyk AI. - Doświadczenie w zakresie udostępniania danych w przedsiębiorstwie, bezpieczeństwa, prywatności, zarządzania, ram zgodności i zarządzania ryzykiem. - Silna komunikacja z kierownictwem, zarządzanie interesariuszami, wdrażanie produktów, zmiany organizacyjne i zdolności przywódcze. - Umiejętność zrównoważenia wartości biznesowej, złożoności technicznej, inwestycji, ryzyka i wpływu operacyjnego. Miary sukcesu Dyrektor będzie oceniany pod kątem: - Dostarczenia jasnej strategii przedsiębiorstwa w zakresie sztucznej inteligencji i produktów opartych na danych, planu działania i planu inwestycyjnego. - Przyjęcie i wymierna wartość biznesowa z analityki, produktów danych i możliwości udostępniania danych opartych na sztucznej inteligencji. - Poprawiona jakość, użyteczność, wykrywalność, zarządzanie, bezpieczeństwo i skalowalność produktów danych. - Skuteczne dostosowanie interesariuszy, komunikacja z kierownictwem, ustalanie priorytetów i realizacja wartości. - Rozwój wysokowydajnych zespołów produktowych i spójnych praktyk zarządzania produktami. Stwierdzenia zawarte w tym dokumencie mają na celu opisanie ogólnego charakteru i poziomu pracy wykonywanej przez współpracownika przypisanego do tego opisu.

Nie mają one stanowić wyczerpującej listy funkcji, obowiązków ani lokalnych różnic. Kierownictwo zastrzega sobie prawo do dodania lub zmiany obowiązków na danym stanowisku w dowolnym momencie. #remote Sedgwick to pracodawca zapewniający równe szanse i miejsce pracy wolne od narkotyków. Jeśli ekscytuje Cię ta rola, ale Twoje doświadczenie nie pokrywa się idealnie ze wszystkimi kwalifikacjami wymienionymi w opisie stanowiska, mimo to rozważ aplikowanie na nią!

Sedgwick buduje zróżnicowane, sprawiedliwe i włączające miejsce pracy i zdaje sobie sprawę, że każda osoba posiada unikalną kombinację umiejętności, wiedzy i doświadczenia. Być może jesteś właściwym kandydatem na tę lub inną rolę. Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/director-product-management-ai-sedgwick