Inżynier danych

Soho, Londyn Praca hybrydowa: 3 dni w biurze wtorek - czwartek Rola Poszukujemy inżyniera danych, który dołączy do naszego zespołu danych i odegra istotną rolę w budowaniu złożonych, skalowalnych systemów, które stanowią podstawę naszej strategii dotyczącej danych. Będziesz brać udział w dyskusjach architektonicznych i dostarczać wysokiej jakości rozwiązania w zakresie danych, które przybliżają miliony fanów do ulubionego sportu. To fantastyczna okazja, aby rozwinąć swoją wiedzę w zakresie optymalizacji platform danych pod kątem obciążeń AI/ML w czasie rzeczywistym, współpracować z doświadczonymi inżynierami i wywrzeć znaczący wpływ na naszą działalność.

W LiveScore Group jesteśmy dumną siedzibą trzech najbardziej ekscytujących marek w świecie sportu i gier: LiveScore, LiveScore Bet i Virgin Bet. W pełni będący własnością i zarządzany ekosystem, który łączy dwa światy mediów sportowych i zakładów sportowych. Jesteśmy dumni z wysokich ocen za nasze zaangażowanie w doskonałość i podsycanie pasji kibiców do sportu, która doprowadziła nas na sam szczyt.

Nie tylko przewodzimy; wprowadzamy innowacje. Nasze najnowocześniejsze produkty i wciągające doświadczenia wyznaczają standardy, ale to nasi ludzie naprawdę robią różnicę. Każdego dnia nasz zespół ucieleśnia nasze wartości: zdolność adaptacji, pracę zespołową, podejście zorientowane na fanów i nieustającą ciekawość myślenia, która napędza nasze ambicje.

W miarę zwiększania skali i ciągłego tworzenia kultury, która pozwala wszystkim pracownikom rozwijać się, wiemy, że potrzebujemy najbardziej utalentowanych ludzi o różnym pochodzeniu, perspektywach i umiejętnościach. Jeśli jesteś dobry w tym, co robisz, przyjdź i dołącz do nas. Im bardziej jesteśmy inkluzywni, tym więcej niesamowitych doświadczeń możemy zapewnić naszym użytkownikom.

Wiemy, że opisy stanowisk mogą czasami wydawać się zniechęcające i możesz nie czuć, że zaznaczasz wszystkie pola. Jeśli jednak pasjonujesz się tą rolą i masz odpowiednie doświadczenie, czekamy na Twoją opinię! Kluczowe obowiązki Opracowywanie i wdrażanie solidnych potoków danych przy użyciu usług GCP, takich jak BigQuery, Dataflow, Pub/Sub i Cloud Storage.

Obejmuje to integrację danych z różnych źródeł, zapewnienie jakości danych i umożliwienie przetwarzania w czasie rzeczywistym. Projektuj modele danych i efektywnie zarządzaj bazami danych, aby wspierać analitykę biznesową i inteligencję, korzystając z zasad modelowania danych wymiarowych. Korzystaj z technologii baz danych GCP, takich jak Bigtable, Spanner czy Firestore, aby zoptymalizować wydajność i skalowalność.

Automatyzuj przepływy danych i optymalizuj koszty przechowywania i przetwarzania danych w ramach GCP. Korzystaj z narzędzi takich jak Cloud Composer do orkiestracji i stosuj najlepsze praktyki w zakresie dostrajania wydajności. Zapewnij bezpieczeństwo danych, wdrażając praktyki bezpieczeństwa GCP.

Zarządzaj kontrolą dostępu, przestrzegaj zasad zarządzania danymi i chroń wrażliwe informacje. Ściśle współpracuj z inżynierami danych, analitykami biznesowymi i zespołami IT, aby zdefiniować wymagania dotyczące danych i dostarczać kompleksowe rozwiązania w zakresie danych. Bądź na bieżąco z najnowszymi funkcjami GCP i technologiami inżynierii danych. Przeglądaj sposoby ulepszania infrastruktury danych i przyczyniaj się do rozwoju nowych produktów związanych z danymi.

Zapewnij wsparcie drugiej linii w przypadku awarii rurociągów lub incydentów związanych z jakością danych oraz przeprowadź analizę błędów w celu rozwiązania problemów. Weź udział w decyzjach dotyczących projektowania systemu i pomóż w opracowywaniu rozwiązań w zakresie danych obsługujących obciążenia w czasie rzeczywistym. Współpracuj z zespołami interdyscyplinarnymi, aby przekładać potrzeby biznesowe na skuteczne rozwiązania w zakresie danych.

Projektuj systemy danych, które rozwiązują problemy oraz poprawiają niezawodność i opłacalność. Twórz i utrzymuj solidne, bezpieczne integracje z podstawowymi systemami wewnętrznymi i platformami stron trzecich. Wdrażaj monitorowanie i ostrzeganie, aby zapewnić wysoką niezawodność systemu i minimalne przestoje.

Umiejętności, wiedza i doświadczenie Doświadczenie w inżynierii danych lub hurtowni danych w przypadku dużych i złożonych zbiorów danych. Doświadczenie w pisaniu złożonych zapytań SQL. Doświadczenie z Pythonem lub podobnym językiem programowania, z możliwością przekształcenia wymagań biznesowych w działające rozwiązania.

Doświadczenie z usługami i technologiami danych w chmurze, najlepiej w ekosystemie GCP, takimi jak Dataflow, Pub/Sub, BigQuery lub Vertex AI. Doświadczenie w zarządzaniu środowiskiem Airflow i Dockerze. Zainteresowanie wnoszeniem wkładu w plan działania sztucznej inteligencji i eksperymentowanie z narzędziami AI, w tym agentami kodującymi, w cyklu życia oprogramowania.

Umiejętność jasnego i zwięzłego wyjaśniania koncepcji technicznych zainteresowanym stronom technicznym i nietechnicznym. Doświadczenie w opracowywaniu i optymalizowaniu platform do wsadowego przetwarzania danych w czasie rzeczywistym i na dużą skalę. Doświadczenie we wdrażaniu i utrzymywaniu infrastruktury danych przy użyciu zasad i narzędzi Infrastructure as Code, takich jak Terraform.

Zrozumienie najlepszych praktyk w zakresie zarządzania danymi, prywatności i bezpieczeństwa w regulowanym środowisku. Proaktywne i ciekawe podejście do identyfikowania i rozwiązywania nieefektywności systemu. Umiejętność efektywnej pracy z zespołami wielofunkcyjnymi i przekładania wymagań na solidne rozwiązania w zakresie danych.

Silne poczucie odpowiedzialności za jakość, niezawodność i wydajność rozwiązań w zakresie danych, które pomagasz tworzyć. Co możemy zaoferować? Premia za wyniki firmy W stosownych przypadkach elastyczne umowy o pracę Program prywatnej opieki zdrowotnej + wzmocniona pomoc dla pracowników Rozszerzony urlop rodzinny - urlop macierzyński, wspólny urlop rodzicielski i adopcyjny: do 6 miesięcy przy pełnym wynagrodzeniu i 6 miesięcy po połowie wynagrodzenia.

Urlop ojcowski: do 4 tygodni pełnego wynagrodzenia Dotowane członkostwo w siłowni Roczna karta podróżna Pożyczka i program dojazdu do pracy Ubezpieczenie na życie (x3 wynagrodzenie) Składkowy plan emerytalny Virgin Family: Zapewnia dostęp do ekskluzywnych ofert i doświadczeń Virgin Czwartkowe drinki w biurze i regularne spotkania towarzyskie Znajdź pracę w Wielkiej Brytanii w serwisie Arbeitnow