Inżynier narzędzi AI

Wynagrodzenie: 70 000 - 70 000 funtów rocznie Wymagania: Dostarczasz prawdziwe rzeczy, możesz nam pokazać, co robią i możesz wyjaśnić, dlaczego dokonałeś takiego wyboru. Praktyczne doświadczenie w tworzeniu agentów, przepływów pracy lub automatyzacji - najlepiej w firmie, a nie tylko w pobocznych projektach. Komfort pracy z Pythonem i skryptami oraz możliwość łączenia rzeczy za pomocą interfejsów API REST, webhooków, uwierzytelniania i uprawnień.

Bezpośrednie doświadczenie w LLM Interfejsy API (OpenAI, Anthropic lub podobne) - podpowiedzi, użycie narzędzi, projekt agenta. Praktyczna znajomość co najmniej jednej chmury (AWS lub Azure): wdrażanie funkcji bezserwerowych (Lambda / Azure Functions), korzystanie z zarządzanych usług AI (Bedrock, Azure OpenAI), podstawowa pamięć masowa i uwierzytelnianie. Praktyczna znajomość platform automatyzacji przepływu pracy (n8n, Make lub równoważne).

Wystarczający front-end (HTML, React, CSS/Tailwind lub podobny) do zbudowania użytecznego interfejsu wokół tego, co zbudowałeś. Praktyczna znajomość SQL i relacyjnych baz danych (np. PostgreSQL, T-SQL / SQL Server lub podobnych), w tym wystarczająca do wykonywania zapytań, strukturyzowania i łączenia źródeł danych.

Doświadczenie w zakresie wzorców uwierzytelniania i zarządzania dostępem (np. OAuth/OIDC; Auth0, Microsoft Entra ID lub równoważne). Git/GitHub i dobra higiena repo.

Pragmatyczne nastawienie typu „ship-it” - wolę uzyskać wersję 1 przed użytkownikami niż doskonalić prywatny v0.Doskonałe umiejętności komunikacyjne, zwłaszcza z zespołami nietechnicznymi.Przydatne, ale niekonieczne:- Ekspozycja na wiele chmur (AWS i Azure).- Wzorce pobierania/RAG - sklepy wektorowe (Pinecone, pgvector), Azure AI Search lub podobne.- Airtable lub podobny jako strukturalna warstwa danych.- Doświadczenie w usługach marketingowych, PR lub komunikacji.- Doświadczenie w pracy z działem IT grupy lub funkcją zarządzania.- Doświadczenie w pracy bezpośrednio z klientami lub zespołami osadzonymi w środowisku możliwości w zakresie wdrożeń przyszłościowych / inżynierii rozwiązań. Obowiązki: Tworzenie i dostarczanie niestandardowych wewnętrznych narzędzi AI, agentów i automatyzacji, z których agencje korzystają na co dzień. Automatyzacja raportowania, monitorowania i zadań przepływu pracy w całej grupie.

Prototypowanie i budowanie MVP produktów AI skierowanych do klienta, współpracując z zespołem AI. Współpraca z wewnętrznymi zespołami i, w stosownych przypadkach, klientami, aby osadzić sztuczną inteligencję w przepływach pracy i funkcjach komunikacyjnych. Zakres przypadków użycia z interesariuszami w różnych agencjach i przekładanie ich na działające rozwiązania.

Bezpośrednia praca z interfejsami API LLM (OpenAI, Anthropic) i zarządzane usługi AI na platformach AWS i Azure. Wdrażaj funkcje bezserwerowe, podłączaj interfejsy API, źródła danych, uwierzytelnianie i lekkie interfejsy wokół tego, co budujesz. Korzystaj z platform automatyzacji przepływu pracy (n8n, Make) do zadań, które nie wymagają kodu.

Utrzymuj i ulepszaj dostarczane narzędzia - i te, które już działają. Współpracuj z działem IT grupy, aby pozostać w obrębie zatwierdzonych platform i standardów bezpieczeństwa. Technologie: AIAirtableAWSLambdaAzureCloudCSSEmbeddedGitGitHubLLMMarketingn8nOAuthPostgreSQLPythonRESTReactSQLSecurityServerless Więcej: - Lokalizacja: Londyn (Chancery Lane) - Schemat pracy: Pełny etat, hybrydowy (około 2/3 dni w biurze) - Podlega: Global Head of Growth - Umowa: Początkowo na czas określony - O stanowisku: - Zgodność Grupa jest spółką-matką czterech specjalistycznych agencji komunikacyjnych - Grayling, CDR, Red Consultancy i Cirkle - działających w ponad 30 biurach na całym świecie. - Budujemy niestandardowe narzędzia AI w całej grupie.

Mamy duże zapotrzebowanie i jasne pomysły; potrzebujemy kogoś, kto przekształci je w działające produkty, z których będą mogły korzystać nasze agencje i klienci. - To jest praktyczna rola budowniczych. Większość czasu spędzasz na wysyłce - agenci, narzędzia wewnętrzne, automatyzacje, przepływy pracy związane z raportowaniem i okazjonalnie MVP mający kontakt z klientem. Będziesz współpracować z interesariuszami, a następnie kompleksowo realizować dostawy.

Rola ta może również obejmować bezpośrednią współpracę z klientami, aby pomóc we wdrożeniu sztucznej inteligencji w ich funkcjach komunikacyjnych.- Jak aplikować: - Aby aplikować, wyślij nam: - swoje CV - kilka linijek na temat podobnej pracy, którą wykonałeś i co z niej wyniosłeś - Link lub demonstrację czegoś, co zbudowałeś LUB krótką wizję tego, jak to zbudować: cotygodniowa relacja z klientami, zebrana i podsumowana pod kątem nastrojów i tematów, w udostępnionym dokumencie w każdy poniedziałek rano - Freelancerzy, którzy mogą szybko zacząć, mogą aplikować na tych samych zasadach. ostatnia aktualizacja 31 tygodnia 2026 r