Starszy/pracowniczy inżynier oprogramowania - zespół parsera

Dołącz do szybko rozwijającego się światowego lidera w dziedzinie cyberbezpieczeństwa, któremu zaufały największe nazwiska w branży. Oprócz wielu przedsiębiorstw i agencji rządowych z naszej platformy korzysta prawie 30% czołowych dostawców usług MSSP na świecie, a liczba ta rośnie każdego dnia, w miarę jak coraz więcej firm docenia wartość rozwiązań bezpieczeństwa nowej generacji. Jesteśmy liderem w ochronie organizacji przed wyrafinowanymi zagrożeniami cybernetycznymi, korzystając z najnowocześniejszych technologii sztucznej inteligencji i automatyzacji.

Oferujemy bardzo konkurencyjny pakiet wynagrodzeń, porównywalny z liderami branży, takimi jak Google i Microsoft, dzięki czemu nasz zespół jest nagradzany za swoją wiedzę i zaangażowanie. Działamy w pełni zdalnie, zapewniając elastyczność pracy z dowolnego miejsca na Tajwanie. Jesteśmy zakorzenieni w przejrzystości i otwartości, bez sztywnych hierarchii.

Kierujemy się informacją zwrotną, zachęcając do otwartej komunikacji i innowacji na każdym poziomie. Nasza kultura opiera się na różnorodności, otwartości i współpracy, wspierając kreatywność i innowacyjność, które wywierają rzeczywisty wpływ na rynek. Stellar Cyber ​​poszukuje starszego inżyniera oprogramowania lub personelu, który będzie właścicielem rozwoju parsera na naszej otwartej i ujednoliconej platformie SecOps opartej na automatyzacji (obsługującej nasze SIEM, NDR, Open XDR i wielowarstwową sztuczną inteligencję oparte na sztucznej inteligencji).

Parsery to drzwi frontowe naszej platformy - każde zdarzenie związane z bezpieczeństwem z zapór sieciowych, punktów końcowych, dzienników w chmurze i narzędzi SaaS przepływa przez budowane komponenty, zanim będzie można je wykryć, skorelować lub podjąć odpowiednie działania. Jakość, zasięg i wydajność Twojej pracy bezpośrednio kształtują to, co widzi reszta platformy. Stellar Cyber ​​potrzebuje kogoś, kto traktuje parsowanie jako domenę inżynieryjną, którą należy posiadać, a nie kolejkę zgłoszeń do przebrnięcia - kogoś, kto potrafi samodzielnie rozwijać platformę parsera, szybko wykrywać nowe formaty dzienników i dziwactwa dostawców, podejmować rozsądne decyzje projektowe dotyczące schematu i normalizacji oraz podnosić poprzeczkę dla otaczających ich inżynierów.

Działamy szybko, dajemy inżynierom prawdziwą autonomię i wykorzystujemy sztuczną inteligencję nie tylko w naszych produktach, ale także w sposobie ich tworzenia - rozwój parserów to jeden z obszarów, w których przepływ pracy wspomagany sztuczną inteligencją zapewnia największy efekt. Będziesz projektować, rozwijać i utrzymywać komponenty analizujące i normalizujące, które przekształcają surowe dane bezpieczeństwa z setek źródeł w ujednolicony schemat, na którym opierają się nasze silniki wykrywania i analizy - obsługujące duże woluminy, różnorodne formaty dzienników i stale rozwijające się dane wyjściowe dostawców. Należy pamiętać, że w ramach rozmowy kwalifikacyjnej możemy zaprosić kandydatów na rozmowę kwalifikacyjną w celu spotkania z naszym zespołem. ## Co będziesz posiadać Stellar Cyber ​​potrzebuje kogoś, kto skupi się na pracy, której sztuczna inteligencja nie jest w stanie wykonać, i wykorzystuje sztuczną inteligencję do wzmocnienia wszystkiego innego.

Praca, którą tylko ty możesz wykonać: - Posiadaj strukturę analizatora składni: identyfikuj wzorce, które warto wyodrębnić, projektuj prymitywne narzędzia, na których opierają się autorzy parserów, poprawiaj wydajność na gorących ścieżkach oraz podnoś poprzeczkę niezawodności i testowalności wszystkich wyników pracy zespołu. - Wykonuj zadania projektowe wymagające oceny - mapowanie schematu, kompromisy w zakresie normalizacji, jak postępować z niejednoznacznymi lub zniekształconymi danymi, kiedy generalizować, a kiedy zastosować przypadek specjalny, kiedy ewoluować framework, a kiedy obejść go. - Zapewnij kompleksową integrację analizatora składni o dużym wpływie tam, gdzie potrzebne jest myślenie na poziomie platformy, ustanawiając wzorzec, za którym podążają inni. - Współpracuj z zespołami ds. wykrywania, danych i integracji, aby mieć pewność, że przeanalizowane dane będą służyć dalszym przypadkom użycia, a nie tylko przejdą weryfikację. - Opiekuj się młodszymi inżynierami poprzez dyskusje projektowe i przeglądy kodu, pomagając im wyrosnąć na niezależnych właścicieli. Co wykorzystasz do wzmocnienia sztucznej inteligencji: - Przyspiesz rozwój własnego parsera, korzystając z asystentów kodowania opartych na LLM, generowania testów opartych na sztucznej inteligencji i automatycznego przeglądu kodu. - Korzystaj z LLM, aby analizować nieznane próbki dzienników, proponować wstępne zasady analizowania i szybciej uruchamiać nowe integracje - jednocześnie kierując się ludzką oceną, aby wychwycić, co robi źle sztuczna inteligencja. - Automatyzuj powtarzalną pracę analizatora składni - testowanie regresji, różnicowanie schematów, pobieranie próbek - dzięki czemu zespół spędza więcej czasu na trudnych problemach. - Pomóż zespołowi zintegrować narzędzia AI z codziennymi przepływami pracy parsera i zmierzyć wzrost wydajności. Wymagania - dyplom licencjata lub magistra w dziedzinie informatyki, inżynierii lub kierunku pokrewnym. - Ponad 5 lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania ze szczególnym uwzględnieniem analizowania danych, integracji lub przetwarzania logów. - Dobra znajomość języka Python, Java, Ruby lub C++. - Dogłębna znajomość popularnych formatów logów i struktur danych (JSON, XML, CSV, syslog, klucz-wartość, tekst nieustrukturyzowany). - Dobra znajomość wyrażeń regularnych i innych technik dopasowywania wzorców. - Solidne zrozumienie zasad normalizacji danych, projektowania schematów i transformacji. - Doświadczenie w integracji z interfejsami API, usługami internetowymi i źródłami danych przesyłanych strumieniowo. - Wykazano umiejętność korzystania z narzędzi AI (Copilot, Cursor, Claude, ChatGPT) w celu znaczącego przyspieszenia przepływów pracy inżynieryjnych - regularne wykorzystanie w pracy produkcyjnej, a nie tylko eksperymentowanie.

Masz umiejętność oceny, kiedy wyniki sztucznej inteligencji są godne zaufania, a kiedy wymagają ludzkiej wiedzy. - Praktyczne zrozumienie koncepcji cyberbezpieczeństwa i rodzajów narzędzi zapewniających bezpieczeństwo danych. - Silne umiejętności rozwiązywania problemów i jasna komunikacja zarówno z inżynierami, jak i interesariuszami nietechnicznymi. ## Preferowane kwalifikacje - doświadczenie z narzędziami i platformami cyberbezpieczeństwa (firewalle, IDS/IPS, EDR, SIEM, usługi bezpieczeństwa w chmurze). - Znajomość platform chmurowych (AWS, Azure, GCP) i ich usług logowania (CloudWatch, Azure Monitor, Cloud Logging). - Doświadczenie z technologiami Big Data i streamingu (Kafka, Spark, Hadoop lub podobne). - Doświadczenie w konteneryzacji i orkiestracji (Docker, Kubernetes). - Praktyczne doświadczenie w korzystaniu z LLM do analizy logów, generowania parsera lub wnioskowania o schematach lub tworzenia wewnętrznych narzędzi, które wykorzystują sztuczną inteligencję do przepływów pracy inżynierii danych. - Znajomość wzorców integracji natywnych dla sztucznej inteligencji, takich jak MCP (Model Context Protocol), wywoływanie funkcji lub struktury agentów. Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/senior-staff-software-engineer-parser-team-stellar-cyber