Inżynier oprogramowania (przyszłe zatrudnienie)

Informacje o SugarAI UK Limited SugarAI na nowo definiuje CRM na miarę ery sztucznej inteligencji. Spełniamy pierwotną obietnicę CRM - przekształcamy fragmentaryczne sygnały klientów i przychodów w jasne, priorytetowe działania. Zamiast korzystać z większej liczby pulpitów nawigacyjnych lub spostrzeżeń na poziomie powierzchni, pomagamy zespołom skoncentrować się na tym, co najważniejsze i dokładnie wiedzieć, co robić dalej.

Ponad dwie dekady po naszym założeniu wkraczamy w nowy rozdział z jasnością i impetem - budując inteligentne, intuicyjne rozwiązania, które działają w ramach tego, w jaki sposób zespoły faktycznie sprzedają i obsługują. Koncentrujemy się na rozwiązywaniu złożonych, rzeczywistych wyzwań, w których relacje, kontekst i precyzja robią różnicę. Nasz globalny zespół łączy wspólne zaangażowanie na rzecz wpływu, odpowiedzialności i ciągłego rozwoju.

Tworzymy środowisko, w którym przemyślane pomysły szybko rodzą się, gdzie można ufać ludziom, że mogą przewodzić, i gdzie elastyczność pomaga w wykonywaniu wspaniałej pracy. Jeśli nie możesz się doczekać, aby pomóc w kształtowaniu przyszłości CRM opartego na sztucznej inteligencji i budować technologię, która zapewnia rzeczywiste wyniki, z przyjemnością Cię poznamy. Gdzie pasujesz: SugarAI dostarcza produkty do sprzedaży i analizy sprzedaży oparte na sztucznej inteligencji na rynku, który z każdym dniem zmienia się szybciej.

Koncentrujemy się na jakości, funkcjonalności i szybkości dostarczania, a inżynierowie, którzy dobrze się tutaj rozwijają, nie traktują narzędzi AI jako dodatku zwiększającego produktywność. Zasadniczo zmienili sposób ich działania, korzystając z przepływów pracy w zakresie programowania agentowego, aby przejść od specyfikacji do kodu gotowego do produkcji szybciej niż było to możliwe wcześniej, bez poświęcania poprawności i jakości. To nie jest rola dla kogoś, kto preferuje tradycyjne tworzenie oprogramowania lub jest ciekawy rozwoju wspomaganego sztuczną inteligencją i planuje zgłębić jego wiedzę.

To rola dla kogoś, kto już pracuje w ten sposób, kto pisze jasne, czytelne maszynowo specyfikacje, które zasilają system programowania agentycznego, używa narzędzi programistycznych jako standardowego wyposażenia i stosuje autentyczną krytyczną ocenę wyników tych narzędzi przed ich wysyłką. Będziesz budować systemy i funkcje, które zapewnią realne wyniki klientom na platformie B2B SaaS na dużą skalę, i zrobisz to w ramach modelu dostarczania, w którym ludzka ocena będzie czynnikiem różnicującym, a nie wąskim gardłem. Jeśli chcesz pracować nad znaczącym oprogramowaniem z kolegami z drużyny, którzy trzymają poprzeczkę wysoko zarówno pod względem szybkości, jak i rzemiosła, ta rola jest dla Ciebie.

Stanowisko to działa w modelu hybrydowym, obejmującym połączenie pracy zdalnej i współpracy w biurze w naszej lokalizacji w Solihull, w szczególności pracę w biurze przez co najmniej 2 dni w tygodniu. Zastrzeżenie: Aplikując na tę ofertę pracy, przesyłasz swoją aplikację do rozpatrzenia stanowiska, które może, ale nie musi, istnieć lub być dostępne teraz lub w przyszłości. Złożenie wniosku oznacza zgodę na dodanie go do naszej bazy danych systemu śledzenia kandydatów, dzięki czemu możemy ujawnić Twój profil i skontaktować się z Tobą w przyszłości w sprawie możliwości, które wydają się być dopasowane do Twojego pochodzenia, doświadczenia lub sieci kontaktów.

Aby wziąć udział w rekrutacji na konkretne stanowisko, odwiedź naszą Stronę Karier i aplikuj na aktywne ogłoszenie o pracę. Wpływ, jaki będziesz mieć na tym stanowisku (kluczowe obowiązki): Systemy programistyczne Agentic Pracuj w oparciu o wykonywalne specyfikacje - pisz jasne specyfikacje SDD/BDD i kryteria akceptacji jako główne dane wejściowe do generowania kodu wspomaganego sztuczną inteligencją i aktualizuj je w miarę rozwoju wdrożenia. Używaj narzędzi do kodowania agentycznego (Claude Code, Cursor, Copilot lub odpowiedniki) jako standardowego wyposażenia w całym SDLC, od specyfikacji przez wdrożenie, po generowanie testów, po przegląd kodu.

Stosuj krytyczną ocenę kodu wygenerowanego przez sztuczną inteligencję i atesty agentowe przed połączeniem - oceniają poprawność, przypadki brzegowe, implikacje dla bezpieczeństwa i zgodność ze specyfikacją; Twoja recenzja to prawdziwa brama, a nie formalność Weź udział w praktykach rozwoju agenta w zespole: standardy specyfikacji, normy atestacji i sposób, w jaki zespół w sposób odpowiedzialny korzysta z narzędzi AI Dostarczanie funkcji Projektuj, wdrażaj i dostarczaj funkcje i komponenty, które są niezawodne, łatwe w utrzymaniu i zbudowane do działania w dużych ilościach i o wysokiej dostępności środowiskach SaaS Upewnij się, że kod agenta jest czysty, dobrze przetestowany i zgodny ze standardami, które ułatwiają zrozumienie i rozszerzanie zarówno systemom agentowym, jak i członkom zespołu Posiadaj swój własny kompleksowe obszary funkcjonalne, od zrozumienia wymagań po dostawę produkcyjną, w tym identyfikowanie i rozwiązywanie defektów, zanim dotrą do klientów. Wyniki przeglądu jakości i przeglądu kodu, w tym kod wygenerowany przez sztuczną inteligencję i atesty agentów, z dbałością i rygorystycznością, na której zależy zespołowi; złap to, czego brakuje automatyzacji. Organizuj rozwój testów jednostkowych i integracyjnych, które weryfikują rzeczywiste zachowanie, a nie tylko ścieżki wykonania; przywiązuj takie samo krytyczne spojrzenie do testowania jakości, jak do kodu produkcyjnego Przyczyniaj się do standardów technicznych zespołu i podnoś poprzeczkę w zakresie doskonałości operacji inżynieryjnych we wszystkich aspektach naszej współpracy i myślenia systemowego AI SDLC Ściśle współpracuj z menedżerami produktu, projektantami i inżynierami ds. kontroli jakości, aby zrozumieć wymagania i zbudować właściwą rzecz, a nie tylko określoną rzecz.

Myśl poza bezpośrednią funkcją: zrozum systemy, z którymi współdziała Twój kod, generowane przez niego dane oraz dalsze skutki decyzji projektowych Komunikuj się jasno w formie pisemnej w specyfikacjach, w recenzjach kodu, w aktualizacjach asynchronicznych, aby zapewnić spójność międzyfunkcyjnymi i globalnie rozproszonymi zespołami. Uczestniczyć w zwinnych i zespołowych ceremoniach, w tym w przeglądach sprintu, przeglądach programów i innych prezentacjach technicznych. Co przyniesiesz (kwalifikacje/doświadczenie): 2 - 5 lat doświadczenia w tworzeniu oprogramowania dla przedsiębiorstw lub SaaS w środowiskach produkcyjnych.

Osobista biegłość w posługiwaniu się narzędziami do kodowania agentycznego (Claude Code, Cursor, Copilot lub odpowiedniki). Używasz ich w codziennej pracy i rzeczywistych scenariuszach dostaw, a nie w ramach eksperymentu. Praktyczne doświadczenie z frameworkami BDD/SDD i praca na wykonywalnych specyfikacjach jako główny wkład w rozwój.

Tak właśnie pracujemy, a nie praktyka, której uczysz się w pracy. Biegłość w co najmniej jednym zorientowanym obiektowo lub nowoczesnym języku SaaS; komfort wybierania nowych języków i frameworków w miarę potrzeb Doświadczenie w projektowaniu i konsumpcji API RESTful Znajomość magazynów danych SQL i NoSQL Doświadczenie w tworzeniu i utrzymywaniu automatycznych zestawów testów (jednostkowych, integracyjnych lub kompleksowych) Doświadczenie w pracy w zwinnych środowiskach dostarczania z potokami CI/CD Silne umiejętności komunikacji pisemnej; potrafi pisać jasne specyfikacje, znaczące opinie na temat przeglądu kodu i asynchroniczne aktualizacje dla globalnego zespołu Preferowane kwalifikacje/doświadczenie: Doświadczenie z platformami chmurowymi (AWS lub równoważnymi) i architekturami mikrousług Znajomość konteneryzacji, infrastruktury jako kodu lub narzędzi obserwowalności Doświadczenie w tworzeniu lub integracji z funkcjami AI/ML w produkcyjnym produkcie SaaS Znajomość B2B SaaS, CRM lub technologii przychodów Rozumiemy, że żaden kandydat nie jest doskonale wykwalifikowany na każde stanowisko. Doświadczenie ma różne formy; wiele umiejętności można przenieść; i pasja ma ogromne znaczenie.

Jeszcze ważniejsze niż CV jest wyraźna demonstracja poświęcenia, wpływu i zdolności do rozwoju w płynnym i opartym na współpracy środowisku. Chcemy, abyś nauczył się nowych rzeczy na tym stanowisku i zachęcamy Cię do aplikowania, jeśli Twoje doświadczenie jest zbliżone do tego, czego szukamy. Wiemy również, że różnorodność pochodzenia i sposobu myślenia sprzyja lepszemu rozwiązywaniu problemów i bardziej kreatywnemu myśleniu, dlatego też skupiamy się na dodawaniu do zespołu nowych perspektyw.

Korzyści i korzyści: Poza znakomitym środowiskiem pracy, przyjaznymi ludźmi i inspirującą pracą, mamy kilka słodkich korzyści i korzyści: · Brytyjski program emerytalny · Prywatne ubezpieczenie medyczne i dentystyczne · Program zwrotu kosztów zdrowia i dobrego samopoczucia · Bezpłatny urlop naukowy · Zasoby edukacyjne - Program kariery i rozwoju osobistego · Różne programy rabatowe (tj. podróże, zajęcia wirtualne itp.) · Jesteśmy firmą opartą na zasługach, z wieloma możliwościami uczenia się, doskonalenia i rozwoju swojej kariery! #LI-HybridFind Jobs w Wielkiej Brytanii w Arbeitnow