Menedżer ds. uczenia maszynowego, ekosystemy paszowe

Reddit to społeczność społeczności. Opiera się na wspólnych zainteresowaniach, pasji i zaufaniu i jest domem dla najbardziej otwartych i autentycznych rozmów w Internecie. Każdego dnia użytkownicy Reddita przesyłają, głosują i komentują tematy, które najbardziej ich interesują.

Z ponad 100 000 aktywnych społeczności i około 130 milionami aktywnych unikalnych użytkowników dziennie, Reddit jest jednym z największych internetowych źródeł informacji. Więcej informacji można znaleźć na stronie www.redditinc.com. Reddit poszukuje doświadczonego menedżera ds. inżynierii, który pokieruje naszym zespołem ds. ekosystemów paszowych.

Na tym stanowisku będziesz kierować zespołem inżynierów uczenia maszynowego o dużym wpływie, zajmującym się tworzeniem systemów rekomendacji wspierających zrównoważony rozwój użytkowników, postów i społeczności. Twój zespół poprawi trafność dla nowych, o niskim sygnale i zalogowanych użytkowników; pomóż nowym postom i społecznościom znaleźć odpowiednich odbiorców; i opracowuj systemy uczenia maszynowego, które równoważą personalizację, odkrywanie i jakość ekosystemu w ponad 100 000 aktywnych społeczności Reddit. Jeśli ekscytuje Cię zastosowanie ML/AI w produkcji w celu poprawy trafności Reddit i wzmocnienia ekosystemu społeczności Reddit, to znalazłeś właściwe miejsce.

Obowiązki: Zdefiniowanie wizji technicznej i strategii: Zdefiniowanie wizji technicznej i długoterminowego planu działania dla ekosystemów paszowych, dostosowując inwestycje w systemy rekomendacyjne do celów Reddit dotyczących wzrostu użytkowników, wkładu, zdrowia społeczności i wysokiej jakości odkryć. Przywództwo i rozwój zespołu: Trenuj i wspieraj rozwój swojego zespołu, stale poszukując możliwości zwiększenia jego umiejętności i wpływu. Partnerstwo międzyfunkcyjne: Ściśle współpracuj z partnerami ds. produktów, projektów, analityki danych, bezpieczeństwa, społeczności, reklam i platform, aby identyfikować możliwości, ustalać oczekiwania i informować o pracy swojego zespołu.

Wykonanie techniczne i dostawa: Nadzoruj projektowanie, rozwój i optymalizację systemów uczenia maszynowego, które poprawiają przydatność zimnego startu, dystrybucję nowych postów i społeczności, odkrywanie społeczności i jakość paszy. Pomiar jakości i ekosystemu: Pomóż zdefiniować i operacjonalizować sygnały dotyczące subiektywnej i obiektywnej jakości, zapewniając optymalizację systemów pasz nie tylko pod kątem zaangażowania, ale także wartości dla użytkownika, zdrowia społeczności, wkładu i długoterminowych wyników ekosystemu. Współpraca w zakresie platformy i infrastruktury: współpracuj z zespołami zajmującymi się platformami i infrastrukturą, aby budować skalowalne systemy oparte na sztucznej inteligencji, które wspierają odkrywanie, personalizację i zdrową dystrybucję treści w Reddicie.

Doskonałość operacyjna: Utrzymuj wysokie standardy wydajności, niezawodności, wydajności i odpowiedzialnych praktyk sztucznej inteligencji zgodnie z potrzebami użytkowników i stanem ekosystemu. Rekrutacja i rozwój: nawiąż współpracę z naszym zespołem rekrutacyjnym, aby przyciągać, przeprowadzać rozmowy kwalifikacyjne i zatrudniać różnorodnych i utalentowanych inżynierów zajmujących się uczeniem maszynowym, tworząc w ten sposób zespół światowej klasy. Kwalifikacje: Doświadczenie Kierowanie zespołami ML: Ponad 2 lata doświadczenia w budowaniu i zarządzaniu wysokowydajnymi zespołami ML lub systemami rekomendacyjnymi.

Głęboka wiedza specjalistyczna w zakresie uczenia maszynowego: praktyczne doświadczenie z wielkoskalowymi produkcyjnymi systemami ML, w idealnym przypadku obejmującymi systemy rekomendacyjne, personalizację, modelowanie zimnego startu, zrozumienie treści lub aplikacje rekomendacyjne oparte na LLM. Wiedza techniczna w danej dziedzinie: Silne zrozumienie systemów rekomendacyjnych, w tym wyszukiwania kandydatów, rankingu, modelowania wartości, dynamiki ekosystemu i strategii pomiaru. Myślenie strategiczne: umiejętność opracowania i przekazania jasnej, przekonującej strategii technicznej w niejednoznacznych obszarach problemowych, równoważąc znaczenie użytkownika, rozwój społeczności, jakość treści, bezpieczeństwo i wpływ na biznes.

Nastawienie zorientowane na wpływ: pasja tworzenia skalowalnych, dobrze zaprojektowanych i odpowiedzialnych systemów sztucznej inteligencji, które zwiększają wartość dla użytkownika, jednocześnie wspierając zdrowy i zrównoważony ekosystem treści. Wyjątkowa komunikacja i współpraca: silne umiejętności interpersonalne i nastawienie na współpracę, ze zdolnością do skutecznego komunikowania złożonych tematów technicznych różnym odbiorcom i budowania silnych relacji z partnerami o różnych funkcjach. Świadczenia: Kompleksowe świadczenia opieki zdrowotnej i programy zastępowania dochodów 401k z Employer Match Globalne programy świadczeń dopasowane do Twojego stylu życia, od miejsca pracy, przez rozwój zawodowy, po wsparcie w opiece Wsparcie planowania rodziny Opieka afirmująca płeć Świadczenia w zakresie zdrowia psychicznego i coachingu Elastyczny urlop i płatny wolontariat Czas wolny Obfity płatny urlop rodzicielski #LI-remote, #LI-JS5Pay Przejrzystość: ta oferta pracy może obejmować więcej niż jeden poziom kariery. Oprócz wynagrodzenia podstawowego osoba na tym stanowisku może otrzymywać kapitał w postaci ograniczonych jednostek magazynowych, a w zależności od oferowanego stanowiska może również kwalifikować się do otrzymania prowizji.

Ponadto Reddit oferuje szeroką gamę świadczeń pracownikom mieszkającym w USA, w tym ubezpieczenie medyczne, dentystyczne i okulistyczne, program 401(k) z dopasowaniem pracodawcy, hojny urlop i urlop rodzicielski. Aby dowiedzieć się więcej, odwiedź https://www.redditinc.com/careers/. Aby zapewnić kandydatom większą przejrzystość, udostępniamy zakresy wynagrodzenia podstawowego dla wszystkich ogłoszeń o pracę w USA, niezależnie od stanu.

Ustalamy standardowe zakresy wynagrodzenia podstawowego dla wszystkich stanowisk w oparciu o funkcję, poziom i lokalizację w kraju, w porównaniu z firmami o podobnym etapie rozwoju. Ostateczna kwota oferty zależy od wielu czynników, w tym umiejętności, głębokości doświadczenia zawodowego oraz odpowiednich licencji/poświadczeń, i może różnić się od kwot wymienionych poniżej. Podstawowy zakres wynagrodzenia na tym stanowisku wynosi: 253 300 - 354 600 USD.

W wybranych rolach i lokalizacjach rozmowy kwalifikacyjne będą nagrywane, transkrybowane i podsumowywane przez sztuczną inteligencję (AI). Będziesz mieć możliwość rezygnacji z nagrywania, transkrypcji i podsumowań przed każdą zaplanowaną rozmową kwalifikacyjną. Podczas rozmowy zbieramy następujące kategorie danych osobowych: dane identyfikacyjne, dane zawodowe i związane z zatrudnieniem, dane sensoryczne (nagranie audio/wideo) oraz wszelkie inne kategorie danych osobowych, które zdecydujesz się nam udostępnić.

Wykorzystamy te informacje do oceny Twojego podania o zatrudnienie lub stanowisko niezależnego wykonawcy, stosownie do przypadku. Nie będziemy sprzedawać Twoich danych osobowych ani ujawniać ich osobom trzecim w celach marketingowych. Usuniemy wszelkie nagrania rozmowy kwalifikacyjnej niezwłocznie po podjęciu decyzji o zatrudnieniu.

Więcej informacji o tym, jak będziemy postępować z Twoimi danymi osobowymi, w tym o ich przechowywaniu, znajdziesz w naszej Polityce prywatności kandydatów dla potencjalnych pracowników i wykonawców. Reddit jest dumny z tego, że jest pracodawcą zapewniającym równe szanse i angażuje się w budowanie siły roboczej reprezentującej różnorodne społeczności, którym służymy. Reddit stara się zapewniać rozsądne udogodnienia wykwalifikowanym osobom niepełnosprawnym i niepełnosprawnym weteranom w ramach naszych procedur ubiegania się o pracę.

Jeśli ze względu na niepełnosprawność potrzebujesz zakwaterowania podczas rozmowy kwalifikacyjnej, poinformuj o tym swojego rekrutera. Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/machine-learning-manager-feed-ecosystems-reddit