Menedżer ds. uczenia maszynowego, trafność źródła danych (pobieranie)

Reddit to społeczność społeczności. Opiera się na wspólnych zainteresowaniach, pasji i zaufaniu i jest domem dla najbardziej otwartych i autentycznych rozmów w Internecie. Każdego dnia użytkownicy Reddita przesyłają, głosują i komentują tematy, które najbardziej ich interesują.

Z ponad 100 000 aktywnych społeczności i około 130 milionami aktywnych unikalnych użytkowników dziennie, Reddit jest jednym z największych internetowych źródeł informacji. Więcej informacji można znaleźć na stronie www.redditinc.com. Reddit poszukuje doświadczonego menedżera ds. inżynierii, który poprowadzi nasz zespół ds. pobierania pasz.

Na tym stanowisku będziesz kierować zespołem inżynierów uczenia maszynowego o dużym wpływie, tworzącym systemy identyfikujące, pobierające i kształtujące zasoby kandydatów, które zasilają spersonalizowane kanały Reddit. Twój zespół będzie pracował nad podstawami Feed Relevance: poszerzaniem zestawu wysokiej jakości treści, które Reddit może polecać, ulepszaniem personalizacji i odkrywania użytkowników na różnych poziomach sygnału oraz budowaniem skalowalnych systemów ML, które bezpośrednio kształtują doświadczenia ponad 120 milionów użytkowników dziennie. Jeśli ekscytuje Cię zastosowanie ML / AI w produkcji w celu poprawy trafności Reddit, to znalazłeś właściwe miejsce.

Obowiązki: Zdefiniowanie wizji technicznej i strategii: Zdefiniowanie wizji technicznej i długoterminowego planu działania dotyczącego pobierania pasz, dopasowując inwestycje w systemy rekomendacyjne na dużą skalę z celami produktowymi, ekosystemowymi i biznesowymi Reddit. Plan działania i ustalanie priorytetów: Przełóż ogólne cele dotyczące istotności pasz na ukierunkowany plan działania zespołu, dokonując wyraźnych kompromisów w zakresie ustalania priorytetów w zakresie jakości modelu, rozbudowy zapasów, szybkości eksperymentowania, kosztów infrastruktury i niezawodności operacyjnej. Przywództwo i rozwój zespołu: Trenuj i wspieraj rozwój swojego zespołu, stale poszukując możliwości zwiększenia jego umiejętności i wpływu.

Wykonanie techniczne i dostawa: Nadzoruj projektowanie, rozwój i optymalizację systemów wyszukiwania, które pozyskują odpowiednich, różnorodnych, świeżych i wysokiej jakości kandydatów do spersonalizowanych pasz. Pomiary i uczenie się: ustal solidne praktyki pomiarów, eksperymentowania i debugowania, aby zespół mógł zrozumieć jakość wyszukiwania, zasięg kandydatów, przyrost źródła i wpływ na dalszy etap. Współpraca w zakresie platformy i infrastruktury: współpracuj z zespołami zajmującymi się platformą ML, infrastrukturą, rankingiem, bezpieczeństwem i produktami, aby zbudować skalowalne systemy wyszukiwania o niskim opóźnieniu, które mogą obsługiwać rekomendacje nowej generacji oparte na sztucznej inteligencji.

Doskonałość operacyjna: Utrzymuj wysokie standardy wydajności systemu, niezawodności, opóźnień, efektywności kosztowej i praktyk odpowiedzialnych rekomendacji. Partnerstwo międzyfunkcyjne: współpracuj z partnerami wielofunkcyjnymi z całej firmy, aby zidentyfikować kluczowe obszary możliwości, ustalić oczekiwania i komunikować pracę swojego zespołu. Rekrutacja i rozwój: nawiąż współpracę z naszym niesamowitym zespołem rekrutacyjnym, aby przyciągać, przeprowadzać rozmowy kwalifikacyjne i zatrudniać różnorodnych i utalentowanych inżynierów zajmujących się uczeniem maszynowym, tworząc w ten sposób zespół światowej klasy.

Kwalifikacje: Doświadczenie Kierowanie zespołami ML: Ponad 2 lata doświadczenia w budowaniu i zarządzaniu wysokowydajnymi zespołami ML lub systemami rekomendacyjnymi. Głęboka wiedza specjalistyczna w zakresie uczenia maszynowego: praktyczne doświadczenie z wielkoskalowymi systemami ML do produkcji, w idealnym przypadku obejmującymi systemy rekomendacyjne, modele wyszukiwania, systemy oparte na osadzaniu, modele sekwencyjne, architektury oparte na transformatorach lub aplikacje rekomendacyjne oparte na LLM. Wiedza techniczna w danej dziedzinie: Dobra znajomość systemów rekomendujących, w szczególności wyszukiwania kandydatów, systemów osadzania/indeksowania, przekazywania rankingów, personalizacji kanałów, eksploracji, jakości treści i strategii pomiarowych.

Myślenie strategiczne: umiejętność opracowania i przekazania jasnej strategii technicznej w niejednoznacznych obszarach problemowych, równoważąc znaczenie użytkownika, stan ekosystemu, skalowalność systemu i wpływ na biznes. Nastawienie zorientowane na wpływ: pasja tworzenia skalowalnych, dobrze zaprojektowanych i odpowiedzialnych rozwiązań AI, które zwiększają wartość biznesową. Wyjątkowa komunikacja i współpraca: silne umiejętności interpersonalne i nastawienie na współpracę, ze zdolnością do skutecznego komunikowania złożonych tematów technicznych różnym odbiorcom i budowania silnych relacji z partnerami o różnych funkcjach. Świadczenia: Kompleksowe świadczenia opieki zdrowotnej i programy zastępowania dochodów 401k z Employer Match Globalne programy świadczeń dopasowane do Twojego stylu życia, od miejsca pracy, przez rozwój zawodowy, po wsparcie w opiece Wsparcie planowania rodziny Opieka afirmująca płeć Świadczenia w zakresie zdrowia psychicznego i coachingu Elastyczny urlop i płatny wolontariat Czas wolny Obfity płatny urlop rodzicielski #LI-remote, #LI-JS5Pay Przejrzystość: ta oferta pracy może obejmować więcej niż jeden poziom kariery.

Oprócz wynagrodzenia podstawowego osoba na tym stanowisku może otrzymywać kapitał w postaci ograniczonych jednostek magazynowych, a w zależności od oferowanego stanowiska może również kwalifikować się do otrzymania prowizji. Ponadto Reddit oferuje szeroką gamę świadczeń pracownikom mieszkającym w USA, w tym ubezpieczenie medyczne, dentystyczne i okulistyczne, program 401(k) z dopasowaniem pracodawcy, hojny urlop i urlop rodzicielski. Aby dowiedzieć się więcej, odwiedź https://www.redditinc.com/careers/.

Aby zapewnić kandydatom większą przejrzystość, udostępniamy zakresy wynagrodzenia podstawowego dla wszystkich ogłoszeń o pracę w USA, niezależnie od stanu. Ustalamy standardowe zakresy wynagrodzenia podstawowego dla wszystkich stanowisk w oparciu o funkcję, poziom i lokalizację w kraju, w porównaniu z firmami o podobnym etapie rozwoju. Ostateczna kwota oferty zależy od wielu czynników, w tym umiejętności, głębokości doświadczenia zawodowego oraz odpowiednich licencji/poświadczeń, i może różnić się od kwot wymienionych poniżej.

Podstawowy zakres wynagrodzenia na tym stanowisku wynosi: 253 300 - 354 600 USD. W wybranych rolach i lokalizacjach rozmowy kwalifikacyjne będą nagrywane, transkrybowane i podsumowywane przez sztuczną inteligencję (AI). Będziesz mieć możliwość rezygnacji z nagrywania, transkrypcji i podsumowań przed każdą zaplanowaną rozmową kwalifikacyjną.

Podczas rozmowy zbieramy następujące kategorie danych osobowych: dane identyfikacyjne, dane zawodowe i związane z zatrudnieniem, dane sensoryczne (nagranie audio/wideo) oraz wszelkie inne kategorie danych osobowych, które zdecydujesz się nam udostępnić. Wykorzystamy te informacje do oceny Twojego podania o zatrudnienie lub stanowisko niezależnego wykonawcy, stosownie do przypadku. Nie będziemy sprzedawać Twoich danych osobowych ani ujawniać ich osobom trzecim w celach marketingowych.

Usuniemy wszelkie nagrania rozmowy kwalifikacyjnej niezwłocznie po podjęciu decyzji o zatrudnieniu. Więcej informacji o tym, jak będziemy postępować z Twoimi danymi osobowymi, w tym o ich przechowywaniu, znajdziesz w naszej Polityce prywatności kandydatów dla potencjalnych pracowników i wykonawców. Reddit jest dumny z tego, że jest pracodawcą zapewniającym równe szanse i angażuje się w budowanie siły roboczej reprezentującej różnorodne społeczności, którym służymy.

Reddit stara się zapewniać rozsądne udogodnienia wykwalifikowanym osobom niepełnosprawnym i niepełnosprawnym weteranom w ramach naszych procedur ubiegania się o pracę. Jeśli ze względu na niepełnosprawność potrzebujesz zakwaterowania podczas rozmowy kwalifikacyjnej, poinformuj o tym swojego rekrutera. Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/machine-learning-manager-feed-relevance-retrieval-reddit