Inżynier uczenia maszynowego

O SailPoint: SailPoint jest liderem w dziedzinie bezpieczeństwa tożsamości dla przedsiębiorstw działających w chmurze. Nasze rozwiązania w zakresie bezpieczeństwa tożsamości zabezpieczają i umożliwiają pracę tysiącom firm na całym świecie, zapewniając naszym klientom niezrównany wgląd w całość ich cyfrowej siły roboczej i zapewniając pracownikom odpowiedni dostęp do wykonywania swojej pracy - ani więcej, ani mniej. Zbudowana w oparciu o sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe, nasza platforma Identity Security Cloud Platform zapewnia odpowiedni poziom dostępu do właściwych tożsamości i zasobów we właściwym czasie - dopasowując się do skali, szybkości i zmieniających się potrzeb dzisiejszego, nowoczesnego przedsiębiorstwa zorientowanego na chmurę.

O roli Jako inżynier uczenia maszynowego będziesz odgrywać kluczową rolę w kształtowaniu, budowaniu i skalowaniu możliwości SailPoint opartych na sztucznej inteligencji. Będziesz pracować na styku innowacji w zakresie sztucznej inteligencji, inżynierii oprogramowania i architektury platformy - projektując solidne systemy uczenia maszynowego klasy produkcyjnej, które zapewniają wnikliwą wiedzę o klientach i inteligentną automatyzację na całej naszej platformie tożsamości. Jako starszy lider techniczny będziesz ściśle współpracować z zespołami inżynieryjnymi, sztuczną inteligencją i produktami, aby wprowadzać innowacje, definiować naszą strategię uczenia maszynowego i doradzać innym w stosowaniu najlepszych praktyk w zakresie skalowalnej, odpowiedzialnej sztucznej inteligencji.

Jest to rola zarówno praktyczna, jak i strategiczna. Będziesz kierować złożonymi, kompleksowymi inicjatywami ML - od projektowania modeli i eksperymentów po wdrażanie, monitorowanie i ciągłe doskonalenie - jednocześnie wspierając ewolucję platformy AI SailPoint, potoków danych i standardów zarządzania modelami. O zespole: Zespół AI w SailPoint wykorzystuje sztuczną inteligencję i wiedzę dziedzinową, aby tworzyć rozwiązania AI, które rozwiązują rzeczywiste problemy w zakresie bezpieczeństwa tożsamości.

Wierzymy, że droga do sukcesu wiedzie przez znaczące wyniki dla klientów i wykorzystujemy klasyczne ML, a także najnowsze innowacje w zakresie generatywnej sztucznej inteligencji i Graph ML, aby wprowadzić nasze rozwiązania do podstawowych linii produktów SailPoint. Obowiązki - Projektowanie, wdrażanie i optymalizacja modeli uczenia maszynowego (nadzorowanych, nienadzorowanych i opartych na LLM), które wspierają zarówno możliwości produktów skierowanych do klienta, jak i wewnętrznych. - Przekładaj badania nad sztuczną inteligencją i prototypy eksperymentalne na skalowalne, łatwe w utrzymaniu systemy produkcyjne. - Kieruj wysiłkami technicznymi w celu poprawy dokładności modelu, kompromisów w zakresie precyzji/przypominania i uogólnienia w różnych regionach i zbiorach danych klientów. - Twórz i ulepszaj infrastrukturę i potoki uczenia maszynowego w celu wyodrębniania funkcji, szkolenia modeli, oceny, wdrażania i monitorowania. - Kieruj strategią techniczną dotyczącą odtwarzalności, wersjonowania modeli, pochodzenia danych i automatyzacji CI/CD w systemach ML. - Współpracuj z platformą AI i zespołami DevOps, aby zapewnić niezawodny dostęp do danych, obserwowalność i efektywne wykorzystanie zasobów obliczeniowych. - Ustal kierunek techniczny i najlepsze praktyki w zakresie inżynierii uczenia maszynowego w całej organizacji AI, wpływając na standardy architektury i projektowania. - Mentor i przewodnik inżynierów w zakresie skalowalnych wzorców projektowych ML, struktur eksperymentalnych i kunsztu oprogramowania. - Współpracuj z liderami produktów i inżynierii, aby ustalać priorytety i dostarczać skuteczne możliwości sztucznej inteligencji zgodne z celami biznesowymi. - Współpracuj międzyfunkcyjnie z zespołami zajmującymi się architekturą, platformą i analityką, aby zapewnić płynną integrację komponentów AI z ekosystemem SailPoint. - Zaawansowane zarządzanie cyklem życia modelu, zarządzanie sztuczną inteligencją i odpowiedzialne praktyki w zakresie sztucznej inteligencji, aby zapewnić jakość, uczciwość i przejrzystość. - Przekazuj złożone koncepcje ML w praktycznych spostrzeżeniach i rekomendacjach dla odbiorców technicznych i nietechnicznych. - Wspieraj codzienne działania zespołu we współpracy z TPM i menedżerami, zapewniając dostosowanie i realizację inicjatyw. Wymagania: - Ponad 8 lat doświadczenia zawodowego w inżynierii uczenia maszynowego, tworzeniu oprogramowania lub pokrewnej dziedzinie technicznej. - Silne umiejętności programowania w języku Python i biegłość w zakresie frameworków ML, takich jak PyTorch, TensorFlow lub scikit-learn. - Udokumentowane doświadczenie w budowaniu i wdrażaniu modeli ML na skalę produkcyjną (preferowane środowiska natywne w chmurze). - Dogłębne zrozumienie modelowania danych, inżynierii cech i analizy statystycznej. - Doświadczenie w zakresie potoków danych, ETL i inżynierii funkcji przy użyciu frameworków takich jak Spark, Airflow lub dbt. - Solidna znajomość praktyk MLOps - w tym monitorowanie modeli, przekwalifikowanie, CI/CD i śledzenie eksperymentów. - Solidne podstawy najlepszych praktyk inżynierii oprogramowania: testowanie, modularyzacja, przegląd kodu i obserwowalność. - Doskonałe umiejętności komunikacji i współpracy, poparte doświadczeniem w prowadzeniu wielofunkcyjnych inicjatyw technicznych.

Preferowane - doświadczenie z rozwiązaniami opartymi na LLM, osadzaniami i generowaniem wspomaganym pobieraniem (RAG). - Znajomość systemów tożsamości, bezpieczeństwa lub korporacyjnych systemów SaaS. - Doświadczenie w projektowaniu platform AI lub usług ML wielokrotnego użytku, które obsługują wiele linii produktów. - Wykazana umiejętność wyznaczania kierunku technicznego, wpływania na decyzje architektoniczne i kierowania strategią organizacyjną. Plan działania na rzecz sukcesu - 30 dni: - Zdobądź głębokie zrozumienie wizji, architektury i aktywnych inicjatyw uczenia maszynowego SailPoint w zakresie sztucznej inteligencji. - Zapoznanie się z istniejącymi potokami danych, środowiskami i strukturami wdrażania modeli. - Buduj relacje z kluczowymi interesariuszami w zespołach zajmujących się sztuczną inteligencją, platformą, DevOps i produktami. - Przeprowadź praktyczny przegląd bieżących modeli uczenia maszynowego, przepływów danych i systemów monitorowania, aby zidentyfikować natychmiastowe luki w optymalizacji lub niezawodności. - Zacznij przyczyniać się do drobnych ulepszeń lub przeglądów kodu, aby poznać praktyki produkcyjne. 90 dni: - Przeprowadź co najmniej jedno kompleksowe ulepszenie systemu uczenia maszynowego lub pilotaż. - Ustanowienie i udokumentowanie najlepszych praktyk w zakresie odtwarzalności, obserwowalności i CI/CD dla systemów ML. - Mentoruj młodszych inżynierów i wspieraj standardy jakości kodu i eksperymentowania w całym zespole. - Przedstaw plan działania lub propozycję skalowania komponentów AI lub rozwiązania kluczowych obszarów długu technicznego.

6 miesięcy: - Zapewnienie wymiernego wpływu na wydajność, niezawodność lub skalowalność modelu co najmniej jednego podstawowego produktu AI. - Główny projekt i wdrożenie współdzielonej usługi ML lub komponentu wielokrotnego użytku (np. magazynu funkcji, usługi wnioskowania lub platformy monitorowania). - Daj się poznać jako specjalista ds. technicznych przy podejmowaniu złożonych decyzji dotyczących inżynierii i architektury uczenia maszynowego. 1 rok: - Stworzenie podstaw inżynieryjnych SailPoint jako solidnych, skalowalnych i gotowych do produkcji w ramach wielu inicjatyw AI. - Wprowadź jedną lub więcej flagowych funkcji sztucznej inteligencji od prototypu do produkcji, wykazując wpływ na biznes lub klienta. - Mentoruj i podnoś poziom innych inżynierów, promując kulturę doskonałości technicznej i ciągłego uczenia się. - Wpływaj na długoterminową architekturę platformy AI i strategiczne obszary inwestycji w ramach szerszej grupy przywódców AI. Stos technologii (jeśli dotyczy): - Podstawowe programowanie: SQL, Python, Shell/Bash, Go - Platforma chmurowa: AWS (SageMaker, Bedrock) - Dane: Snowflake, DBT, Kafka, Airflow, Feast - Wizualizacja: Tableau, Qlik - CI/CD: Cloudbees, Jenkins Wymienione świadczenia i wynagrodzenia różnią się w zależności od miejsca zatrudnienia i charakteru zatrudnienia w SailPoint.

Stanowisko to, będące częścią pakietu całkowitego wynagrodzenia, może kwalifikować się do korporacyjnego planu premiowego SailPoint lub prowizji zależnej od roli, wraz z potencjalnym uprawnieniem do udziału w kapitale zakładowym. SailPoint utrzymuje szerokie zakresy wynagrodzeń dla swoich stanowisk, aby uwzględnić różnice w wiedzy, umiejętnościach, doświadczeniu, warunkach rynkowych i lokalizacjach, a także odzwierciedlić różne produkty, branże i branże SailPoint. Kandydaci są zazwyczaj umieszczani w danym przedziale na podstawie powyższych czynników, a także wewnętrznego kapitału równorzędnego.

Szacujemy, że wynagrodzenie podstawowe dla pracowników przebywających w USA będzie mieściło się w przedziale od (min.-maks., USD): 149 200 USD - 251 576,00 USD. Wynagrodzenia podstawowe pracowników przebywających w innych lokalizacjach są konkurencyjne w stosunku do miejsca zamieszkania pracownika. Przegląd świadczeń 1.

Ubezpieczenie zdrowotne i zdrowotne: Ubezpieczenie medyczne, dentystyczne i okulistyczne 2. Ubezpieczenie na wypadek inwalidztwa: Krótko- i długoterminowa niepełnosprawność 3. Ochrona na życie: Ubezpieczenie na życie oraz śmierć i rozczłonkowanie (AD&D) 4.

Dodatkowe opcje ubezpieczenia na życie: Dodatkowe ubezpieczenie na życie dla pracowników, małżonków i dzieci 5. Elastyczne konta wydatków na opiekę zdrowotną i opiekę na utrzymaniu; elastyczne konto o ograniczonym przeznaczeniu na wydatki 6. Zabezpieczenie finansowe: 401(k) Plan oszczędnościowo-inwestycyjny z dopasowaniem firmy 7. Świadczenia czasowe: Elastyczna polityka urlopowa 8.

Urlop: 8 płatnych urlopów rocznie 9. Zwolnienie chorobowe 10. Wsparcie rodzicielskie: płatny urlop rodzicielski 11.

Program pomocy pracowniczej (EAP) i doradcy opiekuńczy 12. Świadczenia dobrowolne: pomoc prawna, poważna choroba, wypadek, ubezpieczenie od odpowiedzialności szpitalnej i opcje ubezpieczenia zwierząt 13. Konto oszczędnościowe na zdrowie (HSA) ze składką pracodawcy SailPoint jest pracodawcą zapewniającym równe szanse i zapraszamy wszystkich wykwalifikowanych kandydatów do ubiegania się o dołączenie do naszego zespołu. Wszyscy wykwalifikowani kandydaci otrzymają wynagrodzenie za zatrudnienie bez względu na rasę, kolor skóry, religię, płeć, orientację seksualną, tożsamość płciową, pochodzenie narodowe, niepełnosprawność, chroniony status weterana lub jakąkolwiek inną kategorię chronioną przez obowiązujące prawo.

Osobom, które ze względu na niepełnosprawność nie mogą złożyć aplikacji za pośrednictwem tej witryny, dostępne są alternatywne metody ubiegania się o zatrudnienie. Skontaktuj się lub wyślij e-mail na numer 11120 Four Points Dr, Suite 100, Austin, TX 78726, aby omówić rozsądne udogodnienia. UWAGA: Wszelkie niechciane życiorysy przesłane przez kandydatów lub agencje na ten adres e-mail nie będą brane pod uwagę przy bieżących rekrutacjach w SailPoint.

Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/staff-machine-learning-engineer-sailpoint