Menedżer, Inżynier Danych

Dzięki kulturze firmy zakorzenionej we współpracy, wiedzy specjalistycznej i innowacjach, naszym celem jest promowanie postępu i inspirowanie naszych klientów, pracowników, inwestorów i społeczności, aby osiągnęły swój największy potencjał. Nasza praca jest katalizatorem, który pomaga innym osiągnąć swoje cele. Krótko mówiąc, umożliwiamy możliwość℠.

Podsumowanie stanowiska Analityk strategiczny w Arch to rozwijający się zespół stojący na czele transformacji AI firmy. Projektujemy i wdrażamy agentowe systemy sztucznej inteligencji oraz analizy predykcyjne, wspierane przez zasoby danych gotowe do wykorzystania przez sztuczną inteligencję oraz praktyki programistyczne wspomagane sztuczną inteligencją. Możliwości te są coraz częściej wdrażane w całym przedsiębiorstwie.

Dane mają kluczowe znaczenie dla naszej misji. Ujednolicamy dane wewnętrzne i zewnętrzne na nowoczesnych platformach chmurowych - w tym Snowflake i Databricks w ekosystemie Azure - w celu tworzenia niezawodnych, gotowych do analiz zasobów danych, które obsługują zarówno tradycyjną analitykę, jak i nowe przypadki użycia sztucznej inteligencji. Jako menedżer ds. usług analizy strategicznej, wspierający grupę Claims Analytics, będziesz kierować kompleksowym dostarczaniem złożonych potoków danych, które umieszczają analitykę w centrum procesów biznesowych.

Jest to praktyczna rola, która łączy w sobie wykonanie, przywództwo techniczne i partnerstwo z interesariuszami, w tym kierowanie i rozwój zespołu inżynierów danych. Będziesz ściśle współpracować z liderami biznesowymi i technicznymi, aby ustalić priorytety, kształtować skalowalne rozwiązania w zakresie danych i zapewniać wymierne wyniki. Będziesz także kierować inżynierami i wzmacniać dobre praktyki dostarczania, jednocześnie zwiększając możliwości zespołu w zakresie nowoczesnej inżynierii danych, rozwoju wspomaganego sztuczną inteligencją i dobrze zarządzanych systemów danych wielokrotnego użytku.

Obowiązki - Kierowanie dostarczaniem wysokiej jakości rozwiązań w zakresie danych poprzez współpracę z interesariuszami i coachingiem inżynierów danych. - Własne kompleksowe dostarczanie inżynierii danych w całym cyklu życia projektu. - Buduj silne partnerstwa w całej organizacji, aby dostosować priorytety i osiągnąć cele związane z danymi. - Projektuj przejrzyste, gotowe do analizy struktury danych, przewidując dalsze potrzeby analityczne. - Ocena i przyjęcie nowych technologii i źródeł danych w celu poprawy możliwości i wydajności. - Automatyzuj pozyskiwanie i integrację danych, aby niezawodnie łączyć wewnętrzne i zewnętrzne źródła danych. - Dokumentuj źródła danych, definicje i rozwiązania techniczne w celu wspierania przejrzystości i ponownego wykorzystania. - Wzmocnij ścisłą higienę dostaw (kontrola wersji, przegląd kodu, automatyczne testowanie, CI/CD i gotowość operacyjna/monitorowanie). - Stosuj praktyki kodowania agentowego wspomaganego sztuczną inteligencją, aby przyspieszyć dostarczanie przy jednoczesnym zachowaniu odpowiednich kontroli. - Twórz zasoby danych gotowe do użycia przez agenta, w tym komponenty warstwy semantycznej (ontologia, taksonomia, modele domen) i dostęp regulowany. - W razie potrzeby zapewnij kontekst gotowy do pobrania (rurociągi RAG, magazyny wektorów, bazy wiedzy). Pożądane umiejętności Inżynieria danych - Silna wiedza programistyczna w języku Python i SQL, w tym frameworki inżynierii danych, manipulacja danymi na dużą skalę i regulowane praktyki programistyczne wspomagane sztuczną inteligencją - Biegłość w Apache Spark (preferowane PySpark) i doświadczenie w rozproszonym przetwarzaniu danych, w tym budowanie skalowalnych potoków i optymalizacja wydajności dla dużych zbiorów danych - Biegłość w platformie danych w chmurze (Snowflake, Databricks, podstawy ekosystemu Azure) - Podstawy hurtowni danych i modelowania (projektowanie schematu, zgodne definicje, optymalizacja wydajności) - Praktyki dotyczące jakości i obserwowalności danych (testowanie, uzgadnianie, monitorowanie) Analityka i gotowość do sztucznej inteligencji - Modelowanie danych ubezpieczeniowych na potrzeby analiz i struktur danych gotowych do aktuarialnych - Znajomość MLOps wspierająca operacjonalizowane analizy i modele - Umiejętności modelowania semantycznego (definicje biznesowe, metryki, ontologia/taksonomia/modele domenowe) - Standaryzacja definicji biznesowych do ponownego wykorzystania w zastosowaniach BI i AI przypadki Przywództwo i model operacyjny - Samodzielne wykonywanie i odpowiedzialność w rozproszonym środowisku, w połączeniu z silną współpracą międzyfunkcyjną, partnerstwem z interesariuszami i budowaniem zespołu - Silne umiejętności rozwiązywania problemów i krytycznego myślenia, w tym umiejętność rozkładania złożonych wyzwań - Jasna komunikacja pomiędzy odbiorcami technicznymi i biznesowymi, z możliwością skutecznej adaptacji w niejednoznacznych i ewoluujących środowiskach Wymagane umiejętności - Ponad 6 lat praktycznego doświadczenia w programowaniu w Pythonie i środowiskach przetwarzania rozproszonego (np. Spark) - Ponad 2 - 3 lata doświadczenia na stanowisku kierowniczym technicznym lub jako właściciel projektu - mile widziane praktyczne doświadczenie w zakresie Databricks Wykształcenie - wykształcenie wyższe w dziedzinie informatyki, inżynierii, statystyki, matematyki, nauk aktuarialnych, analizy danych lub równoważne.

W przypadku osób przydzielonych lub zatrudnionych do pracy w lokalizacjach wskazanych poniżej podawany jest zakres wynagrodzenia podstawowego. Zakres obowiązuje w chwili opublikowania. Stanowisko kwalifikuje się do premii.

100 500 - 174 000 USD rocznie - oferowane całkowite indywidualne wynagrodzenie (wynagrodzenie podstawowe, premie krótko- i długoterminowe) będzie uwzględniać szereg czynników, w tym między innymi położenie geograficzne, zakres i obowiązki na danym stanowisku, kwalifikacje, dostępność talentów i specjalizację, a także potrzeby biznesowe. Powyższy przedział wynagrodzeń może w przyszłości ulec zmianie. - Arch angażuje się w pomaganie pracownikom w osiąganiu sukcesów poprzez nasz kompleksowy pakiet świadczeń obejmujący wiele planów medycznych oraz ubezpieczenie stomatologiczne, okulistyczne i leki na receptę; konkurencyjny 401k z hojnym dopasowaniem; WOM rozpoczynający się od 20 dni w roku; do 12 płatnych urlopów firmowych w roku plus 2 płatne dni Wolontariatu; podstawowe ubezpieczenia na życie, AD&D oraz renty krótko i długoterminowe; Płatny urlop rodzicielski do 10 tygodni; Pomoc w zakresie pożyczek studenckich i zwrot czesnego, zastępcza opieka nad dziećmi i osobami starszymi; i więcej. Kliknij tutaj, aby dowiedzieć się więcej o dostępnych świadczeniach.

Lubisz rozwiązywać złożone problemy biznesowe, pracować z utalentowanymi kolegami i masz innowacyjne podejście? Arch może być dla Ciebie idealnym rozwiązaniem. Jeśli ta praca nie jest dla Ciebie odpowiednia, ale jesteś zainteresowany pracą w Arch, utwórz powiadomienie o ofertach pracy!

Po prostu utwórz konto i wyraż zgodę na otrzymywanie wiadomości e-mail, gdy pojawią się oferty pracy spełniające Twoje kryteria. Dołącz do naszej społeczności talentów, aby podzielić się swoimi preferencjami bezpośrednio z zespołem Arch’s Talent Acquisition. 10200 Arch Capital Services LLC Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/manager-data-engineer-arch-capital-group-ltd