Inżynier analityki personelu

Zatańczmy Tango! Gdzie innowacja spotyka się z wpływem. W Tango Analytics naszym celem jest pomaganie firmom w podejmowaniu mądrzejszych decyzji dzięki zaawansowanej technologii, wnikliwym danym i szerokiemu zakresowi współpracy.

Niezależnie od tego, czy jesteś kreatywnym myślicielem, planistą strategicznym, czarodziejem technologii czy mistrzem klienta, w naszym zespole jest miejsce dla Ciebie. Wierzymy, że praca powinna dawać sens i sprawiać przyjemność - więc jeśli jesteś gotowy, aby coś zmienić, jednocześnie ciesząc się podróżą, dołącz do nas i zatańczmy Tango! Podsumowanie roli: Poszukujemy inżyniera ds. analityki, który będzie najstarszym indywidualnym współpracownikiem w zespole inżynierów analitycznych firmy Tango i będzie praktyczną kotwicą techniczną dla budowanych przez nas nowoczesnych podstaw analityki.

Zaprojektujesz i zbudujesz zarządzaną warstwę semantyczną, wyselekcjonowane modele danych w naszym magazynie Redshift oraz analizy oparte na Omni, na których polegają zarówno nasi klienci, jak i nasze wewnętrzne zespoły. Będziesz intensywnie pracować: pisać modele, definiować wskaźniki i ustalać wzorce, na których opiera się reszta zespołu. Ta rola jest kluczowa dla naszej transformacji.

Analityka Tango była dotychczas dostarczana w stary sposób: dostosowane do indywidualnych potrzeb, niestandardowe raporty oparte na usługach na starszym stosie Oracle BI. Podpisaliśmy kontrakt na Omni jako naszą nową warstwę analityczną i budujemy pod nią nowoczesną hurtownię danych na platformie Redshift. Będziesz inżynierem, który urzeczywistni nowy stos, wyodrębniając logikę biznesową ze starszych raportów, ponownie wdrażając go jako przetestowane modele nadające się do ponownego użycia i tworząc warstwę semantyczną, która zapewni spójność wszystkich wskaźników na pulpitach nawigacyjnych, osadzonych powierzchniach produktów i sztucznej inteligencji.

Kluczowe obowiązki: Budowanie i posiadanie zarządzanej warstwy semantycznej i metryk. Projektowanie i posiadanie warstwy semantycznej, która jest jedynym źródłem prawdy dla metryk Tango. Zdefiniuj metryki raz w kodzie, aby były spójne w każdym panelu kontrolnym, wbudowanej powierzchni produktu, notatniku i zapytaniu AI.

Ustal konwencje modelowania, proces certyfikacji i dokumentację, które zapewnią spójność warstwy w miarę jej rozwoju i korzystania z niej przez większą liczbę zespołów i agentów. Modeluj dane Tango w nowoczesnym magazynie Projektuj i twórz wyselekcjonowane, dobrze udokumentowane i przetestowane modele danych w Redshift, które przekształcają głęboki i złożony model danych nieruchomości i obiektów w gotowe do analizy zestawy danych. Wprowadź dyscyplinę inżynierii analitycznej (kontrola wersji, testowanie, CI/CD, pochodzenie oraz świadomość wydajności i kosztów) i uczyń ją standardem, według którego pracuje zespół.

Dostarczaj wbudowane, skierowane do klienta analizy w Omni. Twórz wbudowane, samoobsługowe rozwiązania analityczne, które znajdują się w modułach produktów Tango, zastępując statyczne eksportowane raporty dynamiczną analizą, którą klienci mogą samodzielnie eksplorować. Zajmuj się izolacją wielu dzierżawców, wydajnością i zmiennością w zależności od klienta jako pierwszorzędne kwestie inżynieryjne, aby środowisko było szybkie, prawidłowe i bezpieczne w całej bazie.

Spraw, aby warstwa danych była wiarygodna dla sztucznej inteligencji. Skonstruuj definicje semantyczne, dokumentację i pochodzenie tak, aby zapytania w języku naturalnym i agenci Tango zwracali prawidłowe, spójne odpowiedzi, a nie wiarygodne domysły. Twórz oceny i kontrole jakości, które informują nas, kiedy model lub metryka jest wystarczająco godna zaufania, aby agent mógł się na nich oprzeć, i traktuj warstwę analityczną jako pierwszorzędny kontekst do odczytu maszynowego dla sztucznej inteligencji.

Poprowadź praktyczną migrację Oracle BI do Omni. Bądź techniczną kotwicą migracji ze starszego stosu Oracle BI. Dokonaj inżynierii wstecznej i wyodrębnij logikę biznesową ukrytą w istniejących raportach, zaimplementuj ją ponownie jako zarządzane modele i metryki oraz prowadź zdyscyplinowaną pracę równoległą, aby klienci i konsumenci wewnętrzni nigdy nie stracili raportów, na których polegają podczas zmiany.

Ustaw standardy i podnieś poziom zespołu Twórz wzorce, biblioteki i praktyki przeglądu wielokrotnego użytku, które sprawią, że cały zespół będzie szybszy i bardziej spójny. Wspieraj inżynierów i wykonawców, którzy przechodzą od starszej wersji BI do nowoczesnej inżynierii analitycznej, podnoś poprzeczkę poprzez przegląd kodu i projektu oraz dawaj przykład bez konieczności posiadania do tego tytułu kierowniczego. Współpracuj na różnych platformach, produktach i konsumentach Ściśle współpracuj z zespołem Data Platform w zakresie hurtowni i potoków, na których budujesz, z zespołami produktów domenowych przejmującymi Twoją powierzchnię analityczną oraz z zespołami ML i agentami korzystającymi z Twojej warstwy semantycznej.

Zapewnij przejrzystość w niejednoznacznych sytuacjach obejmujących wiele zespołów, proponując opcje, decyzje i harmonogramy, a także pomóż w podzieleniu pracy na etapy, które można zrealizować. Wymagane umiejętności: Stos danych - 8 lub więcej lat w inżynierii analitycznej, inżynierii danych lub inteligencji biznesowej, z głębokim, praktycznym doświadczeniem w zakresie nowoczesnego stosu danych i trwałym doświadczeniem w budowaniu danych i systemów analitycznych o znaczeniu krytycznym dla firmy. - Ekspert SQL oraz silne modelowanie danych wymiarowych i semantycznych, z głębokim doświadczeniem w ramach transformacji, takich jak dbt i zarządzana metryka lub warstwa semantyczna (na przykład dbt Semantic Layer / MetricFlow, Cube, LookML lub warstwa modelowania Omni). - Dobra znajomość hurtowni danych w chmurze, najlepiej Amazon Redshift lub Snowflake, w tym optymalizacja wydajności i kosztów na dużą skalę. - Dyscyplina inżynierii analitycznej jako druga natura: kontrola wersji, testowanie, CI/CD, dokumentacja i pochodzenie danych. Wbudowane analizy skierowane do klienta - praktyczne doświadczenie w budowaniu wbudowanych, wielodostępnych i skierowanych do klienta analiz w ramach produktu SaaS, w tym samoobsługowych pulpitów nawigacyjnych i raportów używanych przez klientów, ze szczególnym uwzględnieniem izolacji najemców, wydajności i użyteczności. - Doświadczenie w migracji ze starszej platformy BI (Oracle BI / OBIEE / Oracle Analytics, Cognos, Crystal Reports, SSRS lub podobne) będzie mocnym plusem.

Instynkt AI - prawdziwe, aktualne zrozumienie tego, w jaki sposób sztuczna inteligencja wykorzystuje analitykę: dlaczego zarządzana warstwa semantyczna, czyste definicje metryk, dokumentacja i pochodzenie sprawiają, że język naturalny i agenty są niezawodne, oraz jak to budować i oceniać. - Biegłość w korzystaniu z narzędzi AI we własnym przepływie pracy w celu przyspieszenia modelowania, dokumentowania i programowania. Przywództwo techniczne jako indywidualny współpracownik - doświadczenie w wyznaczaniu kierunku technicznego, ustanawianiu wzorców i standardów oraz podnoszeniu poziomu innych inżynierów poprzez mentoring i przeglądy, wywieranie wpływu na zespoły bez formalnej odpowiedzialności za zarządzanie. - Pragmatyczna ocena kompromisów pomiędzy szybkością, jakością, kosztami i wydajnością oraz jasna komunikacja zarówno z partnerami technicznymi, jak i nietechnicznymi. - Tytuł licencjata lub magistra w dziedzinie informatyki, danych, statystyki, inżynierii lub dziedziny pokrewnej lub równoważne doświadczenie praktyczne. Miło jest mieć - wcześniejsze doświadczenie w technologii nieruchomości, zarządzaniu obiektami, technologii miejsca pracy, IWMS lub wertykalnym SaaS. - Bezpośrednie doświadczenie z Omni, z Redshift lub z dbt na produkcji. - Znajomość wdrażania rozwiązań analitycznych w środowiskach podlegających zgodności, takich jak FedRAMP i SOC 2.

Co oferujemy Zależy nam na tworzeniu środowiska, w którym możesz prosperować - zawodowo i osobiście. Nasza oferta obejmuje: - Konkurencyjne wynagrodzenie Uznajemy i nagradzamy Twój wkład pakietem wynagrodzeń odzwierciedlającym Twoją wartość. - Kompleksowe świadczenia obejmujące ubezpieczenie zdrowotne, stomatologiczne i okulistyczne, plan 401(k) z ubezpieczeniem firmowym oraz hojny płatny czas wolny, który zapewni Ci dobre samopoczucie. - Elastyczne środowisko pracy Niezależnie od tego, czy jest to praca zdalna, hybrydowa czy w biurze, wspieramy organizację pracy, która promuje produktywność i równowagę. - Kultura włączająca i oparta na współpracy Tworzymy miejsce pracy, w którym ceni się różnorodne perspektywy, zachęca się do pracy zespołowej i każdy ma głos. Tango jest dumne, że jest pracodawcą zapewniającym równe szanse.

Dążymy do zapewnienia równych szans bez względu na rasę, pochodzenie etniczne, religię, status rodzicielski, orientację seksualną, wiek, obywatelstwo, niepełnosprawność lub status weterana. Oferowana płaca podstawowa jest uzależniona od kwalifikacji i innych względów operacyjnych. Płaca podstawowa to tylko jeden element pełnej struktury wynagrodzeń oferowanej w Tango.

Jeśli ten zakres wynagrodzeń odbiega od Twoich oczekiwań, nadal zachęcamy Cię do złożenia aplikacji i rozmowy z nami. Podstawowa płaca oferowana na tym stanowisku wynosi: 160 000 - 190 000 USD * Kandydaci muszą posiadać zezwolenie na pracę w USA dla dowolnego pracodawcy. *W tej chwili nie możemy sponsorować wiz pracowniczych. Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/staff-analytics-engineer-tango