Główny inżynier algorytmów głębokiego uczenia się

W firmie NVIDIA jesteśmy liderem w stale rozwijającej się dziedzinie dużych modeli językowych i ich zastosowania w przypadkach użycia agentycznego i wnioskowania. Ponieważ skala i złożoność systemów LLM stale rośnie, poszukujemy wybitnych inżynierów, którzy dołączą do naszego zespołu i pomogą w kształtowaniu przyszłości wnioskowania LLM. Nasz zespół jest zaangażowany w przesuwanie granic możliwości LLM poprzez poprawę wydajności algorytmicznej i wydajności systemów, które je reprezentują.

Nieustannie zastanawiamy się, jak ulepszyć te systemy, opracowując nowe algorytmy i protokoły wnioskowania, ulepszając istniejące modele i płynnie integrując ulepszenia, aby zapewnić, że rozwiązania NVIDIA będą mogły wydajnie radzić sobie z skomplikowanymi zadaniami na dużą skalę. Czym będziesz się zajmował: - Badania i rozwój: Eksploruj i włączaj współczesne badania nad generatywną sztuczną inteligencją, agentami i systemami wnioskowania do stosu oprogramowania NVIDIA LLM. - Analiza i optymalizacja obciążenia: Przeprowadź dogłębną analizę, profilowanie i optymalizację agentycznych obciążeń LLM, aby znacznie zmniejszyć opóźnienia żądań i zwiększyć przepustowość żądań przy jednoczesnym zachowaniu wierności przepływu pracy. - Projektowanie i wdrażanie systemu: Projektuj i wdrażaj skalowalne systemy w celu przyspieszenia agentycznych przepływów pracy i wydajnej obsługi skomplikowanych przypadków użycia na skalę centrum danych. - Współpraca i komunikacja: doradzanie w sprawie przyszłych wersji oprogramowania, sprzętu i systemu NVIDIA, współpracując z różnorodnymi zespołami w firmie NVIDIA i u partnerów zewnętrznych oraz formalizując strategiczne wymagania wynikające z ich obciążeń. ​Co musimy zobaczyć: - BS, MS, doktorat z informatyki, elektrotechniki, inżynierii komputerowej lub pokrewnej dziedziny (lub równoważne doświadczenie). - Ponad 15 lat doświadczenia w projektowaniu systemów głębokiego uczenia się i głębokiego uczenia się. - Biegłość w programowaniu w Pythonie i C++ - Dobra znajomość architektury komputera i podstaw obliczeń GPU/równoległych centrów danych. - Udokumentowane zainteresowanie analizowaniem, modelowaniem i dostrajaniem wydajności aplikacji. Sposoby wyróżnienia się z tłumu: - Doświadczenie w budowaniu wielkoskalowych systemów wnioskowania LLM, szczególnie tych obejmujących złożoną sztuczną inteligencję. - Doświadczenie w modelowaniu wydajności na poziomie procesora i systemu. - Doświadczenie w programowaniu GPU w CUDA lub OpenCL.

NVIDIA od ponad 25 lat przekształca grafikę komputerową, gry komputerowe i przyspieszone obliczenia. To wyjątkowe dziedzictwo innowacji napędzane wspaniałą technologią i niesamowitymi ludźmi. Dziś wykorzystujemy nieograniczony potencjał sztucznej inteligencji, aby zdefiniować następną erę informatyki.

Era, w której nasze procesory graficzne działają jak mózgi komputerów, robotów i autonomicznych samochodów, które potrafią zrozumieć świat. Robienie tego, czego nigdy wcześniej nie robiono, wymaga wizji, innowacji i największych talentów na świecie. Twoje wynagrodzenie podstawowe zostanie ustalone na podstawie Twojej lokalizacji, doświadczenia i wynagrodzeń pracowników na podobnych stanowiskach.

Podstawowy zakres wynagrodzenia wynosi od 272 000 USD do 431 250 USD. Będziesz także uprawniony do kapitału i świadczeń. Zgłoszenia na to stanowisko będą przyjmowane co najmniej do 26 lipca 2026 r.

To ogłoszenie dotyczy istniejącego wakatu. NVIDIA wykorzystuje narzędzia AI w swoich procesach rekrutacyjnych. NVIDIA angażuje się w wspieranie włączającego środowiska pracy i jest dumna, że ​​jest pracodawcą zapewniającym równe szanse.

Ponieważ bardzo cenimy różnorodność wśród naszych obecnych i przyszłych pracowników, nie stosujemy dyskryminacji (w tym podczas zatrudniania i awansowania) ze względu na rasę, religię, kolor skóry, pochodzenie narodowe, płeć, ekspresję płciową, orientację seksualną, wiek, stan cywilny, status weterana, niepełnosprawność lub jakąkolwiek inną cechę chronioną przez prawo. Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/principal-deep-learning-algorithm-engineer-nvidia