Inżynier infrastruktury uczenia maszynowego

Inżynier infrastruktury uczenia maszynowego - Remote Bright Vision Technologies to firma zajmująca się doradztwem technologicznym i tworzeniem oprogramowania, dostarczająca rozwiązania w zakresie chmury, sztucznej inteligencji, danych i rozwiązań dla przedsiębiorstw w całych Stanach Zjednoczonych. To fantastyczna okazja, aby dołączyć do uznanej i szanowanej organizacji oferującej ogromny potencjał rozwoju kariery. Stanowisko: Inżynier infrastruktury uczenia maszynowego Lokalizacja: W 100% zdalny (USA) Rodzaj stanowiska: Pełny etat, bezpośrednie Zakres wynagrodzeń W2: 105 000 - 143 000 USD Wymagane doświadczenie roczne: Ponad 6 lat Sponsoring: Obywatele USA, posiadacze zielonej karty, posiadacze EAD i kandydaci do przeniesienia H-1B zachęcani są do składania aplikacji.

Nie możemy sponsorować nowych petycji wizowych H-1B na to stanowisko. Streszczenie stanowiska Poszukujemy inżyniera infrastruktury uczenia maszynowego do projektowania, budowania i obsługi wysokowydajnych, niezawodnych platform wnioskowania do obsługi dużych modeli uczenia maszynowego w produkcji. Rola ta koncentruje się na inżynierii systemów po stronie wdrażania sztucznej inteligencji, w tym na kierowaniu żądań, przetwarzaniu wsadowym, buforowaniu, autoskalowaniu, wykorzystaniu procesora graficznego i kompleksowej obserwacji w ramach różnych obciążeń modelowych.

Idealny kandydat posiada solidną wiedzę dotyczącą systemów rozproszonych i inżynierii wydajności, dostarcza systemy obsługujące na dużą skalę i rozumie kompromisy między opóźnieniami, przepustowością, kosztami i jakością w obsłudze uczenia maszynowego. Wymagane kwalifikacje - tytuł licencjata lub magistra w dziedzinie informatyki lub pokrewnej dziedziny. - Sześć lub więcej lat doświadczenia w systemach rozproszonych, infrastrukturze lub inżynierii platform ML. - Dobra znajomość Pythona i języka systemowego, takiego jak Go, Rust lub C++. - Głębokie doświadczenie w obsłudze usług o dużej przepustowości i małych opóźnieniach w środowisku produkcyjnym. - Praktyczne doświadczenie z LLM lub frameworkami wnioskowania o dużych modelach, takimi jak vLLM lub TensorRT-LLM. - Dobra znajomość architektury GPU, hierarchii pamięci i wykorzystania akceleratorów. - Znajomość Kubernetes, autoskalowania i nowoczesnych platform chmurowych. - Doświadczenie w zakresie stosów obserwowalności, w tym metryk, śledzenia i rejestrowania strukturalnego. - Solidne podstawy w inżynierii wydajności i planowaniu wydajności. - Silne umiejętności komunikacji i reagowania na incydenty. Preferowane kwalifikacje - wkład typu open source w modelową infrastrukturę obsługującą. - Doświadczenie w obsłudze AI w wielu regionach lub na całym świecie. - Znajomość technik kwantyzacji modeli, destylacji i kompresji. - Ekspozycja na FinOps w zakresie obciążeń AI i opłacalnego projektowania serwowania. - Doświadczenie we wspieraniu zewnętrznych interfejsów API AI na dużą skalę.

Jak aplikować Chcesz dowiedzieć się więcej o tej możliwości? W celu natychmiastowego rozpatrzenia prosimy o przesłanie CV do firmy Vision Technologies jest pracodawcą zapewniającym równe szanse. Oświadczenie dotyczące równych szans zatrudnienia (EEO) Firma Bright Vision Technologies (BV Teck) zobowiązuje się do zapewnienia równych szans zatrudnienia (EEO) wszystkim pracownikom i kandydatom bez względu na rasę, kolor skóry, religię, płeć, orientację seksualną, tożsamość lub ekspresję płciową, pochodzenie narodowe, wiek, informacje genetyczne, niepełnosprawność, status weterana lub jakikolwiek inny status chroniony zgodnie z obowiązującymi przepisami federalnymi, stanowymi lub lokalnymi.

Zobowiązanie to rozciąga się na wszystkie aspekty zatrudnienia, w tym rekrutację, zatrudnianie, szkolenia, wynagrodzenia, awanse, przeniesienia, urlopy, rozwiązania stosunku pracy, zwolnienia i odwołania. BV Teck wyraźnie zabrania wszelkich form molestowania lub dyskryminacji w miejscu pracy. Jakakolwiek niewłaściwa ingerencja w zdolność pracowników do wykonywania obowiązków służbowych może skutkować wszczęciem postępowania dyscyplinarnego, aż do rozwiązania stosunku pracy włącznie.

Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/machine-learning-infrastructure-engineer-bright-vision-technologies