Inżynier autonomicznego uczenia się

Bright Vision Technologies to firma zajmująca się doradztwem technologicznym i tworzeniem oprogramowania, dostarczająca rozwiązania w zakresie chmury, sztucznej inteligencji, danych i rozwiązań dla przedsiębiorstw w całych Stanach Zjednoczonych. To fantastyczna okazja, aby dołączyć do uznanej i szanowanej organizacji oferującej ogromny potencjał rozwoju kariery. Stanowisko: Inżynier autonomicznego uczenia się Lokalizacja: W 100% zdalny (USA) Rodzaj stanowiska: Pełny etat, bezpośrednie Zakres wynagrodzeń W2: 100 000 - 150 000 USD Wymagane doświadczenie roczne: Ponad 6 lat Sponsoring: Obywatele USA, posiadacze zielonej karty, posiadacze EAD i kandydaci do przeniesienia H-1B zachęcani są do składania wniosków.

Nie możemy sponsorować nowych petycji wizowych H-1B na to stanowisko. Streszczenie stanowiska pracy: Poszukujemy inżyniera ds. uczenia się autonomicznego, który będzie projektował, szkolił i wdrażał rozwiązania w zakresie uczenia się przez wzmacnianie (RL) w złożonych systemach podejmowania decyzji. Idealny kandydat będzie posiadał wiedzę z zakresu Pythona, głębokiego uczenia się, uczenia się przez wzmacnianie, środowisk symulacyjnych, RLHF i szkoleń rozproszonych, a także doświadczenie w tworzeniu skalowalnych, gotowych do produkcji rozwiązań AI.

Kluczowe obowiązki: - Projektowanie i wdrażanie rozwiązań w zakresie uczenia się przez wzmacnianie do zastosowań w świecie rzeczywistym. - Opracowywanie i optymalizacja środowisk symulacyjnych i procesów szkoleniowych RL. - Wdrażaj i oceniaj nowoczesne algorytmy RL i modele nagród. - Popraw wydajność modelu, stabilność treningu i wydajność próbki. - Współpraca z zespołami ds. sztucznej inteligencji i produktów w celu wdrożenia gotowych do produkcji rozwiązań RL. - Monitoruj wdrożone modele i zapewniaj niezawodność, bezpieczeństwo i ciągłe doskonalenie. Wymagane kwalifikacje: - Ponad 6 lat doświadczenia w badaniach i inżynierii uczenia się przez wzmacnianie. - Dobra znajomość języka Python i nowoczesnych frameworków do głębokiego uczenia się. - Doświadczenie z bibliotekami RL, środowiskami symulacyjnymi, szkoleniami opartymi na GPU i nauczaniem rozproszonym. - Silne zrozumienie uczenia się przez wzmacnianie, optymalizacji i prawdopodobieństwa. Preferowane kwalifikacje: - Doświadczenie z RLHF, wieloagentowym RL, robotyką, systemami autonomicznymi lub systemami sterowania. - Publikacje lub wkłady typu open source w uczenie się przez wzmacnianie.

Zainteresowany tą możliwością? Złóż wniosek już dziś, aby uzyskać natychmiastowe rozpatrzenie! Wyślij swoje zaktualizowane CV e-mailem: Zadzwoń lub napisz: 90*** *** 545 Dowiedz się więcej: Firma Bright Vision Technologies jest pracodawcą zapewniającym równe szanse.

Oświadczenie dotyczące równych szans w zatrudnieniu (EEO) Firma Bright Vision Technologies (BV Teck) zobowiązuje się do zapewnienia równych szans zatrudnienia (EEO) dla wszystkich pracowników i kandydatów bez względu na rasę, kolor skóry, religię, płeć, orientację seksualną, tożsamość lub ekspresję płciową, pochodzenie narodowe, wiek, informacje genetyczne, niepełnosprawność, status weterana lub jakikolwiek inny status chroniony zgodnie z obowiązującymi przepisami federalnymi, stanowymi lub lokalnymi. Zobowiązanie to rozciąga się na wszystkie aspekty zatrudnienia, w tym rekrutację, zatrudnianie, szkolenia, wynagrodzenia, awanse, przeniesienia, urlopy, rozwiązania stosunku pracy, zwolnienia i odwołania. BV Teck wyraźnie zabrania wszelkich form molestowania lub dyskryminacji w miejscu pracy.

Jakakolwiek niewłaściwa ingerencja w zdolność pracowników do wykonywania obowiązków służbowych może skutkować wszczęciem postępowania dyscyplinarnego, aż do rozwiązania stosunku pracy włącznie. Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/autonomous-learning-engineer-bright-vision-technologies