Inżynier uczenia maszynowego typu open source - zdalny w USA

W Hugging Face jesteśmy w podróży mającej na celu demokratyzację dobrej sztucznej inteligencji. Budujemy najszybciej rozwijającą się platformę dla twórców sztucznej inteligencji, z ponad 11 milionami użytkowników, którzy udostępnili ponad 2 miliony modeli, 700 tys. zestawów danych i 600 tys. aplikacji. Nasze biblioteki open source mają ponad 600 000 gwiazdek w GitHub.

Informacje o roli Jako inżynier uczenia maszynowego typu open source będziesz pracować nad udoskonaleniem ekosystemu uczenia maszynowego typu open source. Będziesz pracować głównie nad istniejącymi bibliotekami typu open source, takimi jak Transformers, Datasets, Pytorch i vLLM, a także będziesz wchodzić w interakcje z użytkownikami i współpracownikami w szerokim ekosystemie ML typu open source. Przeprowadzimy z Tobą burzę mózgów, aby przygotować Cię do wykonywania pracy, która Cię interesuje i ma wpływ.

Pomożesz rozwijać jedną z najbardziej aktywnych społeczności zajmujących się uczeniem maszynowym, pomagając użytkownikom w tworzeniu narzędzi, które tworzysz i korzystaniu z nich. Będziesz codziennie współpracować z badaczami, praktykami ML i analitykami danych za pośrednictwem GitHub, naszych forów i Slacka. O Tobie Masz publiczne doświadczenie w pracy z oprogramowaniem typu open source i lubisz współpracować ze społecznością na GitHubie.

Kochasz oprogramowanie open source, pasjonujesz się zwiększaniem dostępności złożonych technologii i chcesz wnieść swój wkład w jeden z najszybciej rozwijających się ekosystemów uczenia maszynowego. Jeśli to Ty, nie możemy się doczekać, aby zobaczyć Twoją aplikację. Czego będziesz potrzebować: - Dobra znajomość języka Python z doświadczeniem w pisaniu czystego, dobrze przetestowanego, łatwego w utrzymaniu kodu biblioteki - Głębokie praktyczne doświadczenie z nowoczesnym frameworkiem do głębokiego uczenia się, zwłaszcza PyTorch (JAX lub TensorFlow a plus) - Praktyczne doświadczenie ze stosem open source Hugging Face (Transformers, Datasets, Accelerate) lub porównywalnymi bibliotekami ML - Publiczna historia wkładu open source, na przykład połączonych żądań ściągnięcia do ML lub bibliotek danych, które możemy sprawdzić na GitHubie - Solidne zrozumienie współczesnego uczenia maszynowego i głębokiego uczenia się, w tym architektur transformatorów - Doświadczenie we współpracy ze społecznością techniczną na otwartej przestrzeni (problemy i recenzje GitHuba, fora, Slack lub Discord) - Płynna znajomość języka angielskiego w piśmie umożliwiająca asynchroniczną współpracę w rozproszonej, globalnej społeczności Miło jest to mieć - Doświadczenie w utrzymaniu projektu typu open source - Wcześniejszy wkład w Transformers, Datasets, Accelerate lub podobne biblioteki - Znajomość szkoleń rozproszonych, optymalizacji wnioskowania lub Praca nad wydajnością procesora graficznego/akceleratora - szkolenie lub dostrajanie modeli na dużą skalę Uwaga dotycząca dopasowania Jeśli jesteś zainteresowany dołączeniem do nas, ale nie zaznaczasz wszystkich powyższych pól, nadal zachęcamy do aplikowania.

Tworzymy zróżnicowany zespół, którego umiejętności, doświadczenia i pochodzenie wzajemnie się uzupełniają. Chętnie rozważymy, gdzie możesz wywrzeć największy wpływ. Jak aplikować W Hugging Face wierzymy, że świetna sztuczna inteligencja nie powinna wymagać ogromnego klastra, tworzymy dla wszystkich, zwłaszcza dla ubogich w GPU.

A ponieważ naprawdę czytamy każdą aplikację, oto mały znak, że i tę czytasz: zacznij swój list motywacyjny od słów „GPU-słaba i z tego dumna 🤗”, abyśmy wiedzieli, że przeczytałeś pełny opis. Żadnej sztuczki, żadnego haczyka, to po prostu mówi nam, że po drugiej stronie jest prawdziwa osoba. Więcej o Hugging Face Aktywnie pracujemy nad budowaniem kultury, która ceni różnorodność, równość i inkluzywność. Celowo budujemy miejsce pracy, w którym ludzie czują się szanowani i wspierani - niezależnie od tego, kim jesteś i skąd pochodzisz.

Wierzymy, że ma to fundamentalne znaczenie w budowaniu wspaniałej firmy i społeczności. Hugging Face jest pracodawcą zapewniającym równe szanse i nie dyskryminujemy ze względu na rasę, religię, kolor skóry, pochodzenie narodowe, płeć, orientację seksualną, wiek, stan cywilny, status weterana lub niepełnosprawność. Cenimy rozwój.

Będziesz pracować z jednymi z najmądrzejszych ludzi w naszej branży. Jesteśmy organizacją nastawiona na wywieranie wpływu i zawsze stawiając sobie wyzwania, aby stale się rozwijać. Wszystkim pracownikom zapewniamy zwrot kosztów odpowiednich konferencji, szkoleń i edukacji.

Dbamy o Twoje dobre samopoczucie. Oferujemy elastyczne godziny pracy i możliwość pracy zdalnej. Oferujemy świadczenia zdrowotne, stomatologiczne i okulistyczne dla pracowników i osób na ich utrzymaniu.

Oferujemy również urlop rodzicielski i elastyczny płatny czas wolny. Wspieramy naszych pracowników, gdziekolwiek się znajdują. Chociaż posiadamy powierzchnie biurowe w Nowym Jorku i Paryżu, jesteśmy bardzo rozproszoni i wszyscy pracownicy zdalni mają możliwość odwiedzania naszych biur.

W razie potrzeby wyposażymy również Twoje stanowisko pracy, aby zapewnić Ci sukces. Chcemy, aby nasi współpracownicy byli udziałowcami. Wszyscy pracownicy mają kapitał zakładowy w ramach pakietu wynagrodzeń.

Jeśli uda nam się stać platformą definiującą kategorię w zakresie uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji, wszyscy będą cieszyć się z tego. Wspieramy społeczność. Wierzymy, że znaczący postęp naukowy jest wynikiem współpracy w całej dziedzinie.

Dołącz do społeczności wspierającej społeczność ML/AI. Wymagania Proszę o przesłanie listu motywacyjnego, w którym wyjaśnisz, dlaczego chciałbyś pracować w środowisku open source w Hugging Face. Zachęcamy do podania swoich umiejętności, potencjalnej wiedzy specjalistycznej i tematów, nad którymi chciałbyś pracować.

Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/open-source-machine-learning-engineer-us-remote-hugging-face