Inżynier ds. stosowanej sztucznej inteligencji

Kim jesteśmy Action1 to autonomiczna platforma do zarządzania punktami końcowymi, której zaufało wiele firm z listy Fortune 500. Natywna dla chmury, nieskończenie skalowalna, wysoce bezpieczna i konfigurowalna w ciągu kilku minut - po prostu działa i jest zawsze bezpłatna dla pierwszych 200 punktów końcowych, bez ograniczeń funkcjonalnych. Dzięki pionierskiemu autonomicznemu systemowi operacyjnemu i łataniu przez strony trzecie z dystrybucją poprawek w trybie peer-to-peer i oceną podatności w czasie rzeczywistym (bez konieczności korzystania z VPN), Action1 eliminuje rutynową pracę IT, pomaga zapobiegać oprogramowaniu ransomware i zagrożeniom bezpieczeństwa oraz chroni cyfrowe doświadczenia pracowników.

W 2025 roku Action1 została uznana przez Inc. 5000 za najszybciej rozwijającą się prywatną firmę zajmującą się oprogramowaniem w Ameryce. Założycielami firmy są Alex Vovk i Mike Walters, przedsiębiorcy, którzy wcześniej założyli Netwrix, wielomiliardową firmę zajmującą się cyberbezpieczeństwem.

Rola Poszukujemy inżyniera stosowanej sztucznej inteligencji do kompleksowego budowania i obsługi wewnętrznych rozwiązań, narzędzi, automatyzacji i funkcji sztucznej inteligencji opartych na LLM. Nie budujemy sztucznej inteligencji dla samej sztucznej inteligencji, aby podążać za szumem lub zaimponować inwestorom. Zależy nam na AI, która sprawdza się w prawdziwym życiu i rozwiązuje rzeczywiste problemy.

Wybory technologiczne i decyzje dotyczące produktów nie są po prostu przekazywane z góry. Będziesz miał przestrzeń do kształtowania rozwiązania, kwestionowania założeń, wybierania odpowiednich narzędzi i wpływania na wynik. Co będziesz robić - Twórz i obsługuj wewnętrzne rozwiązania, narzędzia i automatyzacje oparte na LLM - Dostarczaj funkcje AI skierowane do klienta - Podejmuj decyzje techniczne od projektu po wdrożenie do produkcji - Własne systemy w produkcji, w tym monitorowanie, ulepszenia niezawodności i udział w reagowaniu na incydenty - Buduj i utrzymuj przepływy pracy związane z oceną LLM, w tym kontrole jakości/bezpieczeństwa, wartości bazowe i wykrywanie regresji - Współpracuj z zespołami badawczo-rozwojowymi, produktami i bezpieczeństwem - Oceniaj pojawiające się technologie i wzorce AI oraz zalecaj ich przyjęcie, gdy jest to uzasadnione Co szukamy: - Solidnych podstaw inżynierii oprogramowania z praktyczną własnością systemów produkcyjnych; Wymagany język Python - Doświadczenie w tworzeniu aplikacji Solid LLM, w tym projektowanie kontekstu, ustrukturyzowane wyniki i orkiestracja - Praktyczne doświadczenie w ewaluacjach LLM, w tym projektowanie eksperymentów, wykrywanie regresji, bramkowanie i obserwowalność - Doświadczenie w budowaniu i obsłudze usług backendu/API w środowisku produkcyjnym - Doświadczenie w projektowaniu architektur wielousługowych i niezawodnych integracji, w tym stabilnych umów serwisowych, ponownych prób i odzyskiwania po awarii - Praktyczna wiedza na temat obsługi produkcyjnych baz danych, w tym projektowania schematów, indeksowania, migracji oraz tworzenia kopii zapasowych/przywracania - Praktyczne doświadczenie z obciążeniami kontenerowymi - Możliwość zrównoważenia jakości wyjściowej, opóźnień i kosztów w produkcyjnych systemach AI Mile widziane - Doświadczenie z systemami agentowymi lub RAG, w tym ewaluacją - Doświadczenie w budowaniu lekkich interfejsów użytkownika - Doświadczenie w dostarczaniu wysoce adaptacyjnych wewnętrznych narzędzi programistycznych lub operacyjnych - JavaScript/TypeScript - Doświadczenie we wdrażaniu i operacjach AWS - Doświadczenie w izolacji środowiska wykonawczego i piaskownicy w celu wrażliwej realizacji - Doświadczenie w B2B SaaS, kontekstach bezpieczeństwa, zgodności lub zarządzania danymi Technologia, z której korzystamy Nie musisz mieć doświadczenia każdym narzędziem wymienionym poniżej, ale obecnie pracujemy w tym środowisku: - Python, uv, FastAPI, PydanticAI - PostgreSQL, Docker, Docker Compose - AWS: EC2, ECR, S3, Lambda - Interfejsy i narzędzia: Narzędzia Streamlit lub podobne, pytest, ruff, piright, OpenTelemetry Co oferujemy: - W pełni zdalną pracę, zapewniającą elastyczność potrzebną we współczesnym świecie - Środowisko współpracy zachęcające do posiadania domeny i wdrażania najlepszych praktyk - Stabilne dochody, świadczenia, elastyczne godziny pracy i możliwości awansu. - Przyjaźni i profesjonalni współpracownicy, chętni do pomocy i rozwoju. - Mnóstwo ciekawych wyzwań i możliwości.

Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/applied-ai-engineer-action1