Starszy specjalista ds. uczenia maszynowego (doświadczenia)

<p><strong>Informacje o serwisie Tripadvisor</strong></p> <p>Grupa Tripadvisor udostępnia ludziom doświadczenia, którymi warto się dzielić, i pragnie być najbardziej zaufanym na świecie źródłem informacji o podróżach i atrakcjach. Wykorzystujemy nasze marki, technologię i możliwości, aby łączyć naszą globalną publiczność z partnerami poprzez bogatą treść, wskazówki dotyczące podróży i dwustronne rynki atrakcji, zakwaterowania, restauracji i innych kategorii podróży. Spółki zależne Tripadvisor, Inc.

(Nasdaq: TRIP) obejmują portfel marek i firm z branży turystycznej, w tym Tripadvisor, Viator i TheFork.</p> <p>Jako nasz nowy <strong>starszy specjalista ds. uczenia maszynowego</strong> dołączysz do <strong>zespołu badawczo-rozwojowego <strong>Tripadvisor Experiences. </strong>Ten zespół rozwija wiodący na świecie rynek atrakcji turystycznych. Wierzymy, że tworzenie wspomnień jest tym, o co chodzi w podróżach. A dzięki ponad 400 000 atrakcji do odkrycia - od prostych wycieczek po ekstremalne przygody (i wszystko pomiędzy) - tworzenie wspomnień, które zostaną na całe życie, nigdy nie było łatwiejsze.</p> <p><strong>O roli</strong></p> <p>Będziesz kluczowym kierownikiem technicznym i architektem podów w naszym głównym silniku odkrywania.

Będziesz niezależnie posiadać i wdrażać strategię uczenia maszynowego dla głównych funkcji produktu - takich jak wyszukiwanie, pobieranie, ranking lub sztuczna inteligencja treści - która wspomaga sposób, w jaki miliony użytkowników odkrywają i planują swoje trasy podróży.</p> <p>To stanowisko starszego specjalisty ds. uczenia maszynowego wypełnia lukę między najnowocześniejszymi badaniami (SOTA) a solidną inżynierią na poziomie produkcyjnym. Poradzisz sobie z techniczną niejednoznacznością, zaimplementujesz niestandardowe komponenty algorytmiczne i wyraźnie odwzorujesz metryki modelu offline bezpośrednio na biznesowe wskaźniki KPI, takie jak konwersja rezerwacji i zaangażowanie użytkowników. Jeśli jesteś naukowcem o nieustannej ciekawości, który specjalizuje się w szybkim prototypowaniu, praktycznym wdrażaniu SOTA i pomnażaniu możliwości swoich kolegów, ta rola jest dla Ciebie.</p> <p> </p> <p><strong>Co będziesz robić</strong></p> <ul> <li><strong>Przywództwo techniczne i wdrażanie niestandardowe:</strong> Pełni funkcję kierownika technicznego konkretnych projektów ML w ramach swojego modułu.

Projektuj i wdrażaj niestandardowe komponenty modeli lub funkcje strat, które nie istnieją „gotowo”, dzieląc ogromne cele badawcze na możliwe do dostarczenia, powtarzalne kamienie milowe.</li> <li><strong>Optymalizacja i analiza SOTA:</strong> oceniaj globalny krajobraz badawczy w celu przeprowadzania analiz kosztów i korzyści w przypadku nowych architektur, równoważąc złożoność modelu z szybkością wnioskowania, wykorzystaniem pamięci i kosztami wykonania (takimi jak zużycie tokenów). Optymalizuj modele na potrzeby produkcji za pomocą technik takich jak kwantyzacja i destylacja.</li> <li><strong>Ramy operacyjne i rygor:</strong> Dostosuj złote zestawy danych i tabele wyników przy minimalnym nadzorze oraz wdrażaj rygorystyczną automatyzację walidacji (taką jak testowanie historyczne i ocena oparta na wycinkach), aby zapobiec wyciekom danych, nadmiernemu dopasowaniu i regresjom produkcji.</li> <li><strong>Partnerstwo inżynieryjne i przekazywanie:</strong> Ścisła współpraca z kierownikami inżynierów, aby zapewnić Infrastruktura obliczeniowa/GPU obsługuje wymagania modelu. Jasno zdefiniuj tryby awarii modelu, przypadki brzegowe i progi ufności, aby umożliwić partnerom SWE budowanie solidnych systemów awaryjnych.</li> <li><strong>Zastosowane debugowanie i zabezpieczenia:</strong> Diagnozuj złożone błędy algorytmiczne i wdrażaj automatyczne kontrole pod kątem „cichych awarii” (np. dryfu koncepcji lub przesunięć w dystrybucji funkcji produkcyjnych).

Kieruj sekcjami zwłok na poziomie zespołu i rozwiązuj działania naprawcze blokujące.</li> <li><strong>Mnożnik kariery:</strong> Formalnie pełnij rolę mentora dla naukowców średniego szczebla i współpracujących z naukowcami zajmującymi się ML, przeglądając ich logikę eksperymentalną, aby zapewnić wysoki poziom naukowy, prowadząc ich przez stosowane systemy uczenia maszynowego i ograniczenia produkcyjne.</li> </ul> <p> </p> <p><strong>Umiejętności i doświadczenie</strong></p> <ul> <li><strong>Wykształcenie:</strong> magisterskie lub doktoranckie. stopień naukowy z informatyki, uczenia maszynowego, statystyki lub dziedziny o charakterze wysoce ilościowym.</li> <li><strong>Doświadczenie:</strong> ponad 5 lat doświadczenia w branży w opracowywaniu, sprawdzaniu poprawności i wdrażaniu wielkoskalowych modeli uczenia maszynowego w środowiskach produkcyjnych.</li> <li><strong>Specjalistyczna wiedza algorytmiczna:</strong> Solidne podstawy praktyczne i teoretyczne w zakresie technik uczenia maszynowego, inżynierii funkcji i paradygmatów głębokiego uczenia się.</li> <li><strong>Możliwość adaptacji SOTA:</strong> Sprawdzona umiejętność ulepszania, hybrydyzacji i dostosowywania istniejących, najnowocześniejszych architektur w celu rozwiązywania nieliniowych problemów biznesowych. Bardzo pożądane jest doświadczenie w zakresie uczenia wielozadaniowego (MTL), rankingowania, stosów treści AI, agentycznej sztucznej inteligencji itp.</li> <li><strong>Wymagania techniczne:</strong> Znajomość języka Python i platform głębokiego uczenia się (takich jak PyTorch, PyTorch Lightning lub TensorFlow) wraz ze znajomością narzędzi do wersjonowania danych i śledzenia eksperymentów.</li> </ul> <p><strong>Pożądane</strong></p> <ul> <li>Potoki wyszukiwania nowej generacji, wieloetapowe systemy rankingowe i stosy treści AI.</li> <li>Zaawansowane systemy rekomendacji sekwencyjnych zaprojektowane do modelowania dynamiki sesji użytkownika w czasie rzeczywistym.</li> <li>Graficzne sieci neuronowe (GNN), grafy wiedzy i uczenie się reprezentacji multimodalnej w celu mapowania obiektów turystycznych.</li> <li>Przepływy pracy generującej sztuczną inteligencję i agentyczną sztuczną inteligencję w celu usprawnienia odkrywania poprzez konwersację.</li> </ul> <p> </p> <p><strong>Co oferujemy</strong></p> <ul> <li><strong>Konkurencyjne pakiety wynagrodzeń</strong> (rutynowo porównywane z najnowszymi danymi branżowymi), obejmujące wynagrodzenie podstawowe i premie roczne</li> <li><strong>„Pracuj po swojemu”</strong> z elastycznością dostosowaną do Twojego stylu życia. Grupa Tripadvisor przyjmuje zdalne podejście do współpracy w całym zespole na całym świecie, umożliwiając dołączanie na miejscu tak często, jak chcesz lub zgodnie z wymaganiami Twojego zespołu.</li> <li><strong>Elastyczny harmonogram</strong>.

Równowaga między życiem zawodowym a prywatnym jest zakorzeniona w naszej kulturze już od samego początku. Zaufanie i odpowiedzialność sprawiają, że to działa.</li> <li><strong>Dopasowywanie darowizn.</strong> Oddać? Daj więcej!

Co roku przekazujemy kwalifikujące się datki na cele charytatywne.</li> <li><strong>Pomoc w nauce.</strong> Chcesz poprawić swoją karierę? Uwielbiamy to słyszeć! Otrzymuj roczne wsparcie na kwalifikujące się programy.</li> <li><strong>Korzyść związana ze stylem życia.</strong> Roczna korzyść do wydania na siebie.

Używaj go w podróżach, wellness lub gdziekolwiek indziej.</li> <li><strong>Korzyści z podróży.</strong> Wierzymy, że podróże to rozwój pracowników, dlatego zapewniamy zniżki i nie tylko.</li> <li><strong>Program pomocy pracownikom. </strong>Jesteśmy tu dla Ciebie, oferując zasoby i programy, które pomogą Ci stawić czoła wyzwaniom życiowym.</li> <li><strong>Korzyści zdrowotne.</strong> Oferujemy szeroki zakres ubezpieczenia i konkurencyjne składki.</li> <li><strong>Ogromny program poleceń. </strong>Pomóż nam się rozwijać i zostań nagrodzony hojnymi nagrodami za polecanie wybranych kandydatów.</li> </ul> <p> </p> <p><strong>Nasze filary kulturowe:</strong></p> <p><strong>Najpierw podróżujący</strong></p> <p>Istniejemy, aby tworzyć wartość dla naszego klienta, podróżnika. Umożliwiamy naszym dostawcom i partnerom uwolnienie tej wartości. Ich zbiorowe zachowania i spostrzeżenia są tym, co nas napędza. </p> <p><strong>Naszą przewagą jest wykonanie.</strong></p> <p>Działamy szybko, eksperymentujemy, uczymy się na błędach, iterujemy i ulepszamy rozwiązania jutra w każdym aspekcie naszej działalności.

Nasze rozwiązania są elastyczne, oparte na danych, z priorytetami i skalowalne. Zakładamy, że żaden problem nie jest problemem kogoś innego i kończymy to, co można zrobić dzisiaj, wiedząc, że jutro przyniesie nowe wyzwania. </p> <p><strong>Wspólnie odnosimy sukcesy</strong></p> <p>Najlepsze wyniki osiągają empatyczni, pokorni i zróżnicowani eksperci merytoryczni pracujący na rzecz wspólnych celów. Nieustannie współpracujemy, kwestionujemy założenia, przekazujemy przydatne informacje zwrotne i zapewniamy sobie nawzajem sukces dzięki wzmocnionym zespołom posiadającym jasny statut.

W sposób przejrzysty bierzemy odpowiedzialność za nasz rozwój, indywidualnie i jako zespół. Świętujemy jakość naszych wysiłków, naszej wiedzy i naszych wspólnych osiągnięć.</p> <p> </p> <p> </p> <p> </p> <p>Staramy się stworzyć dostępne i włączające doświadczenie dla wszystkich kandydatów. Jeśli potrzebujesz rozsądnych udogodnień podczas składania aplikacji lub procesu rekrutacji, skontaktuj się ze swoim indywidualnym rekruterem lub naszym zespołem pod adresem ----- <p> </p> <p>Jeśli masz dodatkowe pytania dotyczące kariery w serwisie Tripadvisor, możesz wysłać do nas e-mail na adres ----- Mamy wszystkie odpowiedzi!</p> <p><br><br></p> <p>#Tripadvisor</p> <p>#LI-Hybrid</p> <p>#LI-AMCVAY</p>Znajdź oferty pracy w Wielkiej Brytanii w serwisie Arbeitnow