Właściciel transformacji AI, marketing

Siedziba: Remote, Kanada; Zdalne, Wielka Brytania; Zdalny, amerykański GitLab to inteligentna platforma orkiestracji dla DevSecOps. GitLab umożliwia organizacjom zwiększenie produktywności programistów, poprawę efektywności operacyjnej, zmniejszenie ryzyka bezpieczeństwa i zgodności oraz przyspieszenie transformacji cyfrowej. Ponad 50 milionów zarejestrowanych użytkowników i ponad 50% osób z listy Fortune 100* ufa GitLabowi, aby szybciej dostarczać lepsze i bezpieczniejsze oprogramowanie.

Te same zasady wbudowane w nasze produkty znajdują odzwierciedlenie w sposobie pracy naszego zespołu: traktujemy sztuczną inteligencję jako główny czynnik zwiększający produktywność, a od wszystkich członków zespołu oczekuje się włączania sztucznej inteligencji do swoich codziennych przepływów pracy, aby zwiększyć wydajność, innowacyjność i wpływ. GitLab to miejsce, w którym kariera przyspiesza, kwitną innowacje, a każdy głos jest ceniony. Nasza kultura wysokiej wydajności opiera się na naszych wartościach i ciągłej wymianie wiedzy, umożliwiając członkom naszego zespołu osiągnięcie pełnego potencjału podczas współpracy z liderami branży w celu rozwiązywania złożonych problemów.

Współtwórz z nami przyszłość, budując technologię, która zmienia sposób, w jaki świat rozwija oprogramowanie. *Fortune 500® jest zastrzeżonym znakiem towarowym firmy Fortune Media IP Limited, używanym na podstawie licencji. Roszczenie oparte na danych GitLab. Fortune 100 odnosi się do 20% najlepszych firm z listy Fortune 500 2025, opublikowanej w czerwcu 2025.

Fortune i Fortune Media IP Limited nie są powiązane z produktami ani usługami GitLab ani nie wspierają ich. Omówienie tej roli Jako właściciel transformacji AI w GitLab będziesz kształtować strategię sztucznej inteligencji swojej funkcji i budować rozwiązania, które ją dostarczają. Jesteś osobą odpowiedzialną za określenie, gdzie sztuczna inteligencja może zasadniczo zmienić sposób działania Twojej organizacji, współpracę ze swoim sponsorem wykonawczym w celu sprostania największym wyzwaniom i osiągnięcie wymiernych wyników.

Pomyśl o tym jak o roli zarządzającej produktem, gdzie produkt jest sposobem pracy Twojej organizacji. Będziesz zarządzać pełnym cyklem życia: zrozumieć, jak obecnie przebiega praca, decydować, gdzie sztuczna inteligencja powinna ją przekształcić, ustalać priorytety tego, co zostanie zbudowane i w jakiej kolejności, oraz upewnić się, które statki zostaną faktycznie przyjęte. Będziesz także prototypować rozwiązania, konfigurować agentów i udowadniać, co jest możliwe, zanim skorzystasz ze wsparcia inżynieryjnego, aby je skalować.

Będziesz ściśle współpracować z inżynierem AI, który należy do zespołu AI przedsiębiorstwa. Razem tworzycie partnerstwo: wnosicie kontekst biznesowy, analizę procesów i strategiczne ustalanie priorytetów. Zapewniają głębię techniczną, dostawę na poziomie produkcyjnym i decyzje dotyczące architektury.

Będziesz tworzyć działające rozwiązania w warstwie bez kodu i o małej zawartości kodu oraz współpracować z inżynierem AI w zakresie odpowiedniego podejścia, narzędzi i struktury. Co będziesz robić Strategia i ustalanie priorytetów Opracuj strategię sztucznej inteligencji dla swojej funkcji, zgodną ze sponsorem wykonawczym i priorytetami biznesowymi. Zrozum, które wskaźniki są ważne dla organizacji, określ, co poruszy igłę, zdefiniuj sposób pomiaru wpływu i śledź postępy w czasie.

Zamapuj całościowy przepływ pracy w ramach swojej funkcji, łącznie z przekazywaniem zadań na wyższy i niższy poziom innym organizacjom. Zidentyfikuj, gdzie znajdują się prawdziwe ograniczenia, a nie tylko te, które widzi Twój zespół. Skoncentruj się na problemach 100x: gdzie wykorzystanie sztucznej inteligencji w przepływie pracy mogłoby pozwolić Twojej organizacji na wykonywanie zadań o rząd wielkości szybciej lub przy 100x większej głośności niż wcześniej?

Zarządzaj przyjmowaniem żądań AI, pomysłów i problemów z całej funkcji, w tym za pośrednictwem sieci Champion. Upewnij się, że każdy członek zespołu ma jasną drogę do wyjawienia tego, czego potrzebuje, zamiast budować samodzielnie. Nadaj strategiczne priorytety w oparciu o wyniki biznesowe i wytyczne kadry kierowniczej.

Trzymaj się priorytetów - nie możemy zmieniać kierunku co dwa tygodnie - i upewnij się, że czas inżyniera AI jest przeznaczony na pracę o największym wpływie. Zarządzanie adopcją i zmianami Wyobrażaj sobie na nowo, a nie tylko automatyzuj. Rzuć wyzwanie swojej organizacji, aby wyszła poza wprowadzanie sztucznej inteligencji do istniejących przepływów pracy.

Współpracuj z korporacyjną sztuczną inteligencją, aby dostrzec możliwości fundamentalnego przemyślenia sposobu wykonywania pracy. Promuj wdrażanie i zarządzanie zmianami razem z inżynierem AI. Najlepsze rozwiązanie AI jest bezwartościowe, jeśli nikt z niego nie korzysta.

Twórz kanały, rytuały i pętle informacji zwrotnej, dzięki którym sztuczna inteligencja będzie widoczna w Twojej funkcji: wspólne przestrzenie, w których zespoły mogą pokazywać, co zbudowały, regularne godziny pracy, wdrażanie nowych pracowników i świętowanie zwycięstw. Zarządzaj wdrażaniem i iteracjami niezbędnymi do utrwalenia inicjatyw związanych ze sztuczną inteligencją. Koordynuj działania ze sztuczną inteligencją przedsiębiorstwa, aby mieć pewność, że Twoja funkcja skorzysta ze wzorców, narzędzi i wniosków wyciągniętych z innych części przedsiębiorstwa.

Zbuduj i połącz sieć Champion w swojej funkcji. Mistrzowie to społeczność rówieśnicza, która rozszerza Twój zasięg poza to, co Ty i Inżynier AI możecie zapewnić bezpośrednio. Od początku swojej roli identyfikuj i rekrutuj Mistrzów w podzespołach (5 - 10% czasu, formalnie uzgodniono z ich menadżerem), przeprowadzaj regularną synchronizację Bohaterów, organizuj demonstracje do szerszej funkcji i działaj jako pomost do korporacyjnej sztucznej inteligencji.

Mistrzowie nie są twoimi raportami: koordynujesz ich, a nie zarządzasz nimi. Bez tej sieci Twój zasięg jest ograniczony. Praktyczne budowanie i operacje agentów Twórz agentów AI przy użyciu platform bez kodu i z małą ilością kodu (np.

Glean, Workato i podobne narzędzia). Przejdź od pomysłu do działającego prototypu, nie czekając na inżynierię. Twórz i twórz iteracje plików umiejętności, które definiują zachowanie agentów AI.

Udoskonalaj instrukcje w oparciu o rzeczywiste użycie i udostępniaj umiejętności, które można ponownie wykorzystać w całej funkcji. Skonfiguruj serwery i narzędzia MCP, zapewniając agentom dostęp do potrzebnych im systemów biznesowych. Współpracuj z inżynierem AI w zakresie tego, co należy połączyć i jak to zrobić bezpiecznie.

Bądź właścicielem floty agentów swojej funkcji. Niektóre agenty będą używane bezpośrednio przez osoby w Twojej organizacji. Te, które nie są, należą do Ciebie.

Tak czy inaczej, jesteś odpowiedzialny za ich wydajność: śledzenie wskaźników KPI, przeprowadzanie ocen po zmianach modelu lub danych oraz wykonywanie iteracji w oparciu o zdobytą wiedzę. Spodziewaj się odbudowy. Narzędzia i modele AI szybko ewoluują.

Agent, który utworzyłeś w zeszłym miesiącu, może wymagać wymiany, a nie łatania. Powinieneś czuć się komfortowo, kończąc własną pracę, gdy pojawi się lepsze podejście, i pomagając swojej organizacji pozostać na bieżąco, zamiast przywiązywać się do tego, co istnieje dzisiaj. Co przyniesiesz Biznes i strategia Dogłębna wiedza na temat operacji Twojej funkcji.

Rozumiesz, jak praca przemieszcza się w Twojej organizacji, gdzie utknęła i dlaczego. Możesz prześledzić proces od początku do końca i wyjaśnić, w jaki sposób łączy się on z otaczającymi go zespołami. Umiejętność strategicznego ustalania priorytetów.

Udało Ci się już sprostać konkurencyjnym wymaganiom i potrafisz podejmować trudne decyzje w sprawie tego, co najważniejsze. Myślisz w kategoriach wyników biznesowych, a nie działalności. Sposób myślenia w zakresie zarządzania produktem.

Naturalnie myślisz o przyjęciu, zaległościach, iteracjach i adopcji. Potrafisz swobodnie definiować wskaźniki sukcesu i odpowiadać za nie. Silna komunikacja i wpływ.

Będziesz osobą, która powie niektórym zespołom „jeszcze nie”, a innym „myśleć szerzej”. Aby obie te rozmowy doszły do ​​skutku, potrzebujesz wiarygodności i umiejętności interpersonalnych. Instynkty wielofunkcyjne.

Domyślnie rozumiesz, w jaki sposób procesy Twojej organizacji wpływają na otaczające Cię zespoły i jak na nie wpływają - a nie tylko optymalizujesz w izolacji. Doświadczenie w budowaniu sieci rówieśniczych lub społeczności praktyków. Rekrutowałeś już i utrzymywałeś wolontariuszy, zarówno jako lider gildii, właściciel programu mistrzów, jak i organizator społeczności.

Wiesz, jak motywować ludzi, których czas nie jest bezpośrednio Twoją własnością. Praktyczne i techniczne Wygodne budowanie za pomocą narzędzi AI. Nie musisz pisać kodu produkcyjnego, ale powinieneś być w stanie zbudować działającego agenta, skonfigurować umiejętność, podłączyć serwer MCP i rozwiązać problemy, gdy coś nie działa.

Pomyśl: zaawansowany użytkownik, a nie inżynier oprogramowania. Gotowy do szybkiej nauki. Doświadczenie lub chęć szybkiego wyboru platform AI niewymagających kodu/niskokodowych, szybka inżynieria i konfiguracja agentów.

Zostaniesz przeszkolony w zakresie specyficznych narzędzi GitLab, ale powinieneś przybyć gotowy, aby ubrudzić sobie ręce. Silne koncepcyjne zrozumienie możliwości sztucznej inteligencji - podsumowania, klasyfikacji, generowania, automatyzacji, agentycznych przepływów pracy - i zaangażowanie w bycie na bieżąco. Krajobraz nieustannie się zmienia.

Narzędzia, których używasz dzisiaj, za kilka tygodni mogą stać się przestarzałe. Bądź na bieżąco z nowościami, dzięki czemu strategia sztucznej inteligencji Twojej organizacji odzwierciedla to, co jest faktycznie możliwe, a nie to, co było możliwe sześć miesięcy temu. Możliwość mapowania przepływów danych - ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych.

Zrozum, gdzie agenci potrzebują kontekstu i dowiedz się, gdzie ludzie powinni wchodzić w interakcję z automatycznymi przepływami pracy i na jakich etapach. O zespole Będziesz ściśle współpracować z Enterprise AI w ramach organizacji Enterprise Technology & AI, pozostając jednocześnie osadzonym w swojej własnej funkcji. Enterprise AI zapewnia możliwości techniczne, platformy i wzorce dostarczania.

Ty zapewniasz kontekst biznesowy, ustalanie priorytetów, budowanie w warstwie bez kodu i siłę adopcyjną. Razem stanowicie rdzeń transformacji AI swojej funkcji. Podstawowy zakres wynagrodzenia dla wymienionego poziomu tej roli dotyczy obecnie wyłącznie mieszkańców Stanów Zjednoczonych.

Przedział ten ma odzwierciedlać podstawową stawkę wynagrodzenia na danym stanowisku w lokalizacjach na terenie całych Stanów Zjednoczonych. Poziom zaszeregowania i zakresy wynagrodzeń ustalane są na podstawie rozmów kwalifikacyjnych i przeglądu wykształcenia, doświadczenia, wiedzy, umiejętności i zdolności kandydata, równości z innymi członkami zespołu, zgodności z danymi rynkowymi i położenia geograficznego. Podstawowy zakres wynagrodzenia nie obejmuje żadnych premii, kapitału własnego ani świadczeń.

Zobacz więcej informacji na temat naszych świadczeń i kapitału własnego. Stanowiska sprzedaży kwalifikują się również do wynagrodzenia motywacyjnego w wysokości do 100% oferowanego wynagrodzenia podstawowego. Przedział wynagrodzeń w Stanach Zjednoczonych od 152 800 do 259 200 USD Jak GitLab wspiera pracowników pełnoetatowych Świadczenia wspierające Twoje zdrowie, finanse i dobre samopoczucie Elastyczny płatny czas wolny Grupy zasobów dla członków zespołu Wynagrodzenia kapitałowe i plan zakupu akcji pracowniczych Fundusz wzrostu i rozwoju Urlop rodzicielski Należy pamiętać, że cieszymy się z zainteresowania kandydatów o różnym poziomie doświadczenia doświadczenie; wielu wybranych kandydatów nie spełnia wszystkich wymagań.

Ponadto badania wykazały, że osoby z niedostatecznie reprezentowanych grup rzadziej ubiegają się o pracę, jeśli nie spełniają wszystkich kwalifikacji. Jeśli jesteś podekscytowany tą rolą, aplikuj i pozwól naszym rekruterom ocenić Twoją aplikację. Wytyczne dotyczące zatrudniania w krajach: GitLab zatrudnia nowych członków zespołu w krajach na całym świecie.

Wszystkie nasze role są zdalne, jednak niektóre role mogą wiązać się z określonymi wymaganiami kwalifikacyjnymi w zależności od lokalizacji. Nasz zespół ds. pozyskiwania talentów może pomóc odpowiedzieć na wszelkie pytania dotyczące lokalizacji po rozpoczęciu procesu rekrutacji. Polityka prywatności: Zapoznaj się z naszą Polityką prywatności dotyczącą rekrutacji.

Twoja prywatność jest dla nas ważna. GitLab jest dumny z tego, że jest miejscem pracy zapewniającym równe szanse i jest pracodawcą akcji afirmatywnej. Zasady i praktyki GitLab dotyczące rekrutacji, zatrudnienia, rozwoju i awansu zawodowego, awansu i emerytury opierają się wyłącznie na zasługach, bez względu na rasę, kolor skóry, religię, pochodzenie, płeć (w tym ciążę, laktację, orientację seksualną, tożsamość płciową lub ekspresję płciową), pochodzenie narodowe, wiek, obywatelstwo, stan cywilny, niepełnosprawność umysłową lub fizyczną, informacje genetyczne (w tym historię medyczną w rodzinie), status zwolnienia z wojska, status weterana chronionego (w tym weteranów niepełnosprawnych, weteranów niedawno oddzielonych, czynnej służby wojskowej) lub weterani odznak kampanii i weterani medali służby Sił Zbrojnych) lub na jakiejkolwiek innej podstawie chronionej przez prawo.

GitLab nie będzie tolerować dyskryminacji ani molestowania ze względu na którąkolwiek z tych cech. Zobacz także Politykę EEO GitLab i EEO jest prawem. Jeśli jesteś osobą niepełnosprawną lub masz specjalne potrzeby wymagające zakwaterowania, daj nam znać podczas procesu rekrutacji.

Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/ai-transformation-owner-marketing-gitlab-gitlab