Inżynier AI/ML (starszy współpracownik) - zdalny

Huron to globalna firma doradcza, która współpracuje z klientami w celu stymulowania strategicznego wzrostu, inicjowania innowacji i kierowania ciągłymi zmianami. Dzięki połączeniu strategii, wiedzy specjalistycznej i kreatywności pomagamy klientom przyspieszyć transformację operacyjną, cyfrową i kulturową, umożliwiając wprowadzenie zmian, których potrzebują, aby zadecydować o swojej przyszłości. Dołącz do naszego zespołu jako ekspert, którym jesteś teraz i twórz swoją przyszłość.

Poszukujemy praktycznego i elastycznego inżyniera AI/ML, który dołączy do naszej praktyki AI. Pomożesz projektować, budować i wdrażać inteligentne systemy, które wykorzystują szereg technologii - od uczenia maszynowego po generatywną sztuczną inteligencję i architektury oparte na agentach - w celu rozwiązywania złożonych problemów występujących w świecie rzeczywistym. Ta rola obejmuje pełny cykl życia rozwiązania AI: przygotowanie danych, rozwój modelu, integrację aplikacji i ciągłą ocenę.

Będziesz ściśle współpracować z architektami i ekspertami dziedzinowymi, aby mieć pewność, że rozwiązania AI, które pomagasz budować, są inteligentne, niezawodne i dostosowane do celów klienta. Pracujemy w różnych branżach i przypadkach użycia, od prototypów na wczesnym etapie po wdrożenia gotowe do produkcji, i stale odkrywamy nowe paradygmaty sztucznej inteligencji - w tym agentów AI, warstwę orkiestracji agentów, łączenie modeli i systemy samooceny. Jeśli interesują Cię nowe technologie sztucznej inteligencji, szybko zmieniające się zespoły i stosowane rozwiązywanie problemów, to jest rola dla Ciebie.

Kluczowe obowiązki - Projektowanie i rozwijanie systemów opartych na sztucznej inteligencji, wykorzystując zarówno tradycyjne techniki uczenia maszynowego, jak i generatywne techniki sztucznej inteligencji, w tym szybką inżynierię, dostrajanie i osadzanie - Twórz inteligentne aplikacje i agenty, które mogą wykonywać zadania autonomicznie lub interaktywnie, używając frameworków takich jak LangGraph, AutoGen, CrewAI lub podobnych - Twórz modułowe, dobrze udokumentowane Interfejsy API i komponenty usług (np. przy użyciu FastAPI lub Flask) umożliwiające integrację i wykorzystanie modeli - Opracowywanie potoków danych i zarządzanie nimi, w tym gromadzenie danych, transformację i zapewnianie jakości w celu wsparcia uczenia modeli - Wdrażanie mechanizmów obserwowalności i oceny w celu monitorowania zachowania systemu AI, w tym dokładności, dryfu, niezawodności i rozumowania na poziomie zadań - Współpraca z inżynierami oprogramowania, badaczami danych i architektami rozwiązań, aby zapewnić płynne projektowanie, rozwój i przejście do produkcji - Wspieranie szybkich eksperymentów oraz solidnych potoków wdrażania, w zależności od dojrzałości każdego przypadku użycia - Bądź na bieżąco z najnowszymi trendami w GenAI, agentach AI, protokołach orkiestracji i ramach oceny, aby stale rozwijać nasze możliwości - Wspieraj zadania związane z zarządzaniem projektami, w tym planowanie, śledzenie wyników, koordynowanie zespołów wielofunkcyjnych i zapewnianie zgodności z harmonogramami i celami klienta - Pomoc w przygotowywaniu raportów o stanie, zarządzaniu komunikacją z interesariuszami i identyfikowaniu ryzyk lub problemów w realizacji projektu Wymagane kwalifikacje - Ponad 3 lata praktycznego doświadczenia w tworzeniu AI/ML lub inżynierii inteligentnych aplikacji - Licencjat z informatyki Nauka, inżynieria, analityka danych lub pokrewna dziedzina - Doświadczenie w Pythonie - Znajomość nowoczesnych bibliotek ML/AI (np. scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, OpenAI API) - Znajomość platform chmurowych (Azure, AWS) i narzędzi konteneryzacji (Docker) Preferowane kwalifikacje - Ponad 5 lat praktycznego doświadczenia w tworzeniu AI/ML lub inżynierii inteligentnych aplikacji - Biegłość w Pythonie - Silna znajomość nowoczesnych bibliotek ML/AI (np. scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, OpenAI API) - Doświadczenie w budowaniu API lub usług backendowych przy użyciu FastAPI, Flask lub równoważnych frameworków - Znajomość frameworków agentowych (np. LangGraph, AutoGen) i wektorowych baz danych - Dobra znajomość platform chmurowych (Azure, AWS) i narzędzi konteneryzacji (Docker) - Znajomość platform ML opartych na chmurze, takich jak Azure Machine Learning, AWS SageMaker lub usługi Google AI/ML - Doświadczenie z potokami MLOps, CI/CD do dostarczania modeli lub monitorowaniem modeli będzie dodatkowym atutem - Znajomość standardów lub narzędzi orkiestracji, takich jak MCP lub protokoły routingu agentów będzie dodatkowym atutem - Znajomość oceny systemu AI, obserwowalności lub szybkiego testowania wydajności będzie dodatkowym atutem - Możliwość pracy w zespołach interdyscyplinarnych, równoważenia wielu projektów i skutecznej komunikacji z technicznymi i odbiorców nietechnicznych - Certyfikaty chmurowe w zakresie usług AI/ML (Azure, AWS lub Google Cloud) będą dodatkowym atutem - Doświadczenie w zarządzaniu projektami technicznymi lub pełnieniu ról inżyniera hybrydowego/PM, z silnymi umiejętnościami organizacyjnymi i komunikacyjnymi - Umiejętność zrównoważenia praktycznego rozwoju z koordynacją projektu, zapewniając zarówno jakość techniczną, jak i terminowość dostaw Elastyczne lokalizacje mieszkalne w całych Stanach Zjednoczonych, możliwość podróżowania w razie potrzeby. Szacunkowe wynagrodzenie podstawowe na tym stanowisku wynosi 130 000 - 160 000 USD.

Zakres stanowi szacunkową w dobrej wierze kwotę, jakiej Huron zasadnie spodziewa się zapłacić za tę ofertę pracy w momencie publikacji oferty pracy. Rzeczywiste wynagrodzenie wypłacane danej osobie będzie się różnić w zależności od wielu czynników, w tym między innymi konkretnych umiejętności lub certyfikatów, lat doświadczenia, zmian rynkowych i wymaganych podróży. Na tym stanowisku można również uczestniczyć w rocznym programie wynagrodzeń motywacyjnych firmy Huron, który odzwierciedla filozofię wynagrodzenia firmy Huron za wyniki. Łącznie z możliwością rocznego wynagrodzenia motywacyjnego, całkowity szacowany zakres wynagrodzeń na tym stanowisku wynosi 145 600 - 188 800 USD.

Osoba na tym stanowisku może również uczestniczyć w planach świadczeń Huron, które obejmują opiekę medyczną, dentystyczną i okulistyczną, a także inne programy odnowy biologicznej. Podane informacje dotyczące zakresu wynagrodzeń są zgodne z obowiązującymi przepisami stanowymi i lokalnymi dotyczącymi przejrzystości wynagrodzeń, które obecnie obowiązują i mogą zostać wdrożone w przyszłości. Poziom stanowiska Starszy współpracownik Kraj Stany Zjednoczone Ameryki Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/aiml-engineer-senior-associate-remote-huron